期刊,软件导刊 2021年卷3期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

软件导刊

主　　编：高建平

出版周期：月刊

国际刊号：1672-7800

电子邮箱：softwaerguide@163.com

电　　话：027-87821070

邮政编码：430071

地　　址：湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide

查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。

正式出版

收录年代

PSO优化算法在平滑路径规划中的应用

周钊扬穆平安张仁杰

67-72页

查看更多>>摘要：粒子群(PSO)算法是路径规划领域最常用的算法之一,但也有着缺乏对速度的动态调节、容易出现局部最优等局限性.针对这类问题,提出一种基于种群进化状态的自适应粒子群算法(ES-PSO).该方案对种群进化能力进行更适当的评估,从而有效提高寻优能力,并针对移动机器人路径选择应用场景,提出将ES-PSO算法与贝塞尔曲线相结合的方法使路径更加平滑.仿真结果表明,该方法相比几种传统的粒子群算法,在收敛精度及寻优能力上均有3％～8％的提高,能够有效、快速地寻找到机器人的平滑最优路径.

关键词：

路径规划贝塞尔曲线移动机器人自适应粒子群算法种群进化

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基于改进B&B算法的综合能源系统优化调度研究

李天博段成俊陈坤华

73-78页

查看更多>>摘要：针对日益加剧的能源危机,为实现多种能源间生产、转换等多环节优化调度,构建多能互补综合能源系统稳态模型.目前为解决能源调度问题,多采用混合整数非线性规划(MINLP)模型,但传统分支定界算法(B&B)作为MINLP模型全局最优解的求解核心,存在搜索能力不足的问题,因此提出采用两个分离变量,选择有效子问题,将改进分支定界算法用于综合能源系统MINLP模型,并以典型日各时段电、气能源优化调度结果进行验证.实验结果表明,改进分支定界算法搜索解效率提高36.0％,各周期内运行成本降低7.25％.改进分支定界算法不仅可有效降低运行成本,而且可提高运算效率.

关键词：

综合能源系统优化调度混合整数非线性规划分支定界算法

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上海市人工智能产业发展研究

纪汉霖王倩

79-85页

查看更多>>摘要：上海人工智能产业的发展历程可以说是中国人工智能产业发展的缩影,呈现出鲜明的"头雁效应".目前人工智能研究大多从人工智能技术及应用层面出发,较少结合城市特点研究.分析上海市自身特点及优势,结合人工智能应用情况,同时借鉴国外城市人工智能发展经验进行研究.研究得出结论:上海人工智能应用要以智能汽车为突破口,率先形成引领并提高人工智能开发利用质量以及科技创新能力的产业.

关键词：

人工智能行业应用产业发展产业分析城市定位

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基于深度学习的轴承故障辅助诊断

王治敏王朝立沈松

86-89页

查看更多>>摘要：轴承是机械设备中最重要的零件之一,轴承故障的发生将影响机械工作效率,并威胁人员生命安全,因此对轴承故障进行自动化诊断具有重要意义.振动信号是典型的非线性和非平稳信号,并且包含环境噪声等干扰信号,使得故障特征难以被有效提取出来,且适应性较差.将信号处理技术与深度学习技术相结合,采用短时傅里叶变换方式,可将振动信号的一维信号转换为二维图片,并通过一种新的卷积神经网络模型进行训练,从而实现对轴承故障的自动化诊断.实验结果表明,该方法能够拟合非线性和非平稳信号,从而有效地进行轴承故障诊断,相比传统阈值法,诊断准确率提高至96.36％.

关键词：

故障诊断深度学习短时傅里叶变换卷积神经网络

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人工智能应用于婚恋交友的现在与未来

余忠华

90-94页

查看更多>>摘要：目前,人工智能已广泛应用于人类社会生活的方方面面,其发展的迅速性与广延性受到许多算法研究者的关注,人工智能相关算法也不断得以演进与优化.人工智能应用于婚恋交友是近几年兴起的新事物,利用人工智能帮助人类寻找合适的恋爱对象值得研究.分析人工智能应用于婚恋交友的现状、主要算法技术及存在的缺陷,并在此基础上对未来人工智能在婚恋交友中的应用作出设想,提出未来发展趋势.

关键词：

人工智能婚恋交友智能推荐算法伦理

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无人机与深度学习在建筑物实时检测中的应用

张阳阳詹炜孙晨帆

95-100页

查看更多>>摘要：我国城市建设快速发展,违章建筑也层出不穷,对违章建筑进行监控并对其实行拆违具有重要意义.人工辨识和遥感对比的违章建筑物识别传统方法效率低、时效性差.采用无人机拍摄视频,利用深度学习与计算机视觉技术实时分析,自动识别目标区域建筑物或特定目标成为有效方式.建立了深度学习模型,利用该模型对建筑物进行识别,识别率高达98％,为城市管理提供了全新的技术手段.

关键词：

目标检测深度学习建筑监测无人机

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基于API的疾病预测系统数据导入研究

邵荣强陈燕龚庆悦

101-105页

查看更多>>摘要：为了解决疾病预测系统在机器学习过程中数据导入效率不高、易出错、难以审计的缺点,提出一种通过API导入数据的方法.该方法基于SOAP和RESTful API技术,可实现跨编程语言的数据远程调用,最终实现数据集从数据库自动导入到机器学习服务器.实验结果表明,用10万条16字段的数据集测试,相对于基于文件导入方式,后者导入医疗数据的速度是前者的53倍以上,在1000次数据集测试导入过程中实现了医疗数据的零出错和操作的可审计性.基于API导入数据的方法可有效地提高医疗数据导入效率和稳定性,缩短机器学习模型训练周期,具有可审计性,进一步保障了医疗数据的安全性.

关键词：

数据导入API机器学习疾病预测医疗数据

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基于Apriori算法的公司股东关联分析

李芳郭进利谭利明

106-109页

查看更多>>摘要：为挖掘公司股东关联关系,选用数据挖掘中关联规则的经典Apriori算法,使用Python编程语言对金融行业公司股东进行关联分析.在支持度阈值为10％、置信度阈值为70％条件下,挖掘出12条强关联规则,如香港中央结算有限公司(陆股通)、中央汇金资产管理有限责任公司共同投资某金融企业时,中国证券金融股份有限公司投资可能性达100％等.该方法拓展了Apriori算法关联规则的应用领域,为挖掘行业股东关联提供参考依据.

关键词：

Apriori算法关联分析金融行业

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基于曲率连续的混合曲线插补方法研究

冯倩倩张立强孔森刘钢...

110-114页

查看更多>>摘要：为了保证数控机床能连续稳定地加工,需要对数控机床的刀具轨迹进行光顺和插值操作.由于加工轮廓的多样性,提出一种基于曲率连续的非均匀B样条和PH曲线混合插补算法.该算法在几何约束条件下,使用非均匀B样条曲线拟合小线段,并在拐角处使用5次PH曲线衔接,进一步提高加工轮廓的光顺性,通过弓高和加速度的限制对速度进行约束,完成平滑光顺的轮廓加工.通过实验对比和验证分析,所提算法相比PH曲线算法,加工效率提高6.5％;相比非均匀B样条算法,轮廓更精确.

关键词：

高速加工曲率连续PH曲线拐角平滑

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基于Plant Simulation的混合流水线车间调度仿真

高珂婷

115-118页

查看更多>>摘要：针对混合流水线车间调度问题(HFSP)这一典型的NP-hard问题,在采用传统遗传算法求解模型的基础上,结合最短作业时间(SPT)调度规则,形成改进遗传算法以解决这一问题.在Plant Simulation仿真软件中映射实现车间流水线模型,从而建立仿真模型,应用遗传算法实现最优排序,得到近似最优解.相较于传统遗传算法,改进算法的运行时间缩短了4min.该方式简单可行,为企业及小型工厂的生产调度提供了理论方法,可缩短最大流程时间,提高企业生产效率,具有一定的实际应用价值.

关键词：

混合流水线车间调度遗传算法PlantSimulation

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