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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
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    基于LSTM-XGBoost二维组合模型的GDP增速预测

    朱青周石鹏
    57-62页
    查看更多>>摘要：为了进一步提高国民经济GDP增速的预测精度,提出LSTM-XGBoost二维组合预测模型.针对GDP增速数据,建立Ridge回归预测模型、XGBoost预测模型和LSTM预测模型,然后使用误差倒数法将Ridge回归、XGBoost与LSTM模型两两组合建立二维模型进行GDP增速预测,并与传统时间序列预测模型对比.采用国家统计局1980-2018年宏观经济数据进行算例分析,结果表明所构建的LSTM-XGBoost二维组合预测模型的RMSE为2.133,明显低于3种单一预测模型、LSTM-Ridge组和XGBoost-Ridge两种组合模型.将LSTM-XG⁃Boost组合模型与AR、MA、ARIMA模型进行比较,预测精度提高约1.3.因此,LSTM-XGBoost二维组合预测模型更能反映我国GDP增速变化规律.

    GDP增速Ridge模型XGBoost模型LSTM网络组合模型

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    集团企业财务共享智能流程优化研究

    于瑞雨
    63-68页
    查看更多>>摘要：财务共享是一种在集团企业中广泛应用的管理模式.虽然许多集团企业财务信息化水平较高,但财务工作仍存在大量的人工操作.集团企业需积极顺应科技变革趋势,通过运用现代化管理手段和工具,优化或重组财务工作流程,以信息化为基础,数字化为工具,智能化为目标,提升传统财务自动化水平,提高风险控制能力,进一步降本增效.从集团企业视角出发,阐述集团企业财务共享中心发展现状,分析存在的问题,梳理出财务共享流程优化的途径,提出将智能化应用于财务共享的措施,实现人工智能与集团企业财务共享的有机结合.

    财务共享人工智能机器学习随机森林集团企业流程优化

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    移动机器人CartographerSLAM建图改进研究

    赵芸赵敏
    69-74页
    查看更多>>摘要：移动机器人即时定位与建图(SLAM)技术研究越来越多,但移动机器人SLAM技术存在一些问题,如在构建地图中进行回环匹配时,由于数据信息相似或者数据采集模糊易造成回环出错,从而降低地图精度.对CartographerSLAM在回环检测时使用ScantoMap匹配出现特征点缺失问题进行改进,提出Map to Map策略.该方法利用子图间的匹配闭环检测,去掉连续帧之间的冗余数据,减少运算时间,提高精度.对改进算法结果进行实验对比,选取相关点计算误差作出折线图,可直观看出改进后的算法建图误差比改进前的误差小.

    CartographerSLAMMaptoMap回环匹配

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    基于人脸分块近似对称性预处理的人脸识别算法

    朱叶李琳张佳鹏
    75-80页
    查看更多>>摘要：针对非限制场景下局部遮挡带来的准确率不高、稳定性差等问题,提出一种基于人脸分块近似对称性预处理的人脸识别算法.根据人脸特征点定位,将人脸分成左眼区块、右眼区块、左鼻区块、右鼻区块、左嘴区块、右嘴区块,将剪裁好的6个人脸区块与背景区块进行遮挡判断,若判断岀来的人脸区块为遮挡区块,则根据人脸近似轴对称,采用迭代梯度下降算法恢复出完整的人脸图像.恢复后的人脸图像用SRC算法进行人脸识别.实验结果表明,在有遮挡的人脸识别情况下,该算法识别率可达97.6％,基于人脸分块近似对称性预处理的人脸识别算法比其它算法鲁棒性好,识别率有所提高.

    人脸识别非限制场景局部遮挡人脸分块近似对称性特征点定位

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    改进粒子群优化的多类LS-SVM电机故障识别算法

    陈义郭香蓉王世峰
    81-84页
    查看更多>>摘要：传统电机故障诊断方法具有不确定性.多类LS-SVM方法所需样本较少、识别率高,可有效识别电机故障,但该方法计算过程中有庞大的矩阵求逆运算.为降低计算数据复杂度、提升训练速度,提出基于改进粒子群算法的电机故障识别算法.该算法依据种群收敛程度与个体自适应值调整惯性权重,选择一对余的LS-SVM多分类器结构,构造4个改进粒子群的多类LS-SVM分类器,识别电机4类故障.实验验证表明,该算法可保证电机故障识别结果准确率,具有较好的实用性和推广性.

    故障识别电机最小二乘支持向量机粒子群优化多分类器

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    上海人工智能发展重点与抓手分析——对比纽约、伦敦

    纪汉霖汪晓玲
    85-89页
    查看更多>>摘要：随着互联网时代到来,人工智能已成为全球发展最关注的焦点之一.上海是中国最重要城市之一,人工智能的引领作用毋庸置疑.为探究适合上海的人工智能发展方向,利用文献研究、对比分析法等,挑选纽约和伦敦作为参照对象,通过对比纽约、伦敦和上海城市基因相似点与不同点,结合三者人工智能发展现状及重点研究领域,提出适合上海学习的纽约、伦敦经验.上海在城市规划中应将AI与金融、医疗等行业有机结合,侧重发展以算法为核心的技术类AI,根据自身实际情况,吸取纽约伦敦两者AI发展的经验教训,努力将上海打造成人工智能创新示范高地.

    人工智能城市基因伦敦经验

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    宽带相控阵天线孔径对SAR成像影响研究

    王文张俊
    90-95页
    查看更多>>摘要：为了研究由于合成孔径雷达成像算法中关于回波信号的建模部分对相控阵雷达接收的回波信号描述不准确所带来的误差对于成像算法的影响,采用理论推导与基于MATLAB仿真验证相结合的方式,将合成孔径雷达成像算法中的回波信号模型针对相控阵天线进行优化处理,提出相控阵天线接收的回波信号模型,并针对回波信号模型改变对成像算法的影响进行理论分析与仿真验证.理论分析结果表明,误差来自包络走动和相位误差,天线孔径大小与成像效果恶化情况呈正相关.仿真实验结果表明,在实验设计参数下,当阵元数量为100时,展宽系数最大可达1.23,阵元数为200时,展宽系数最大可达2.31.该信号模型可以准确描述相控阵雷达接收的回波信号,理论分析结果真实可信,对合成孔径雷达成像功能在相控阵天线上的工程实现具有一定借鉴意义.

    相控阵天线合成孔径雷达包络走动相位误差图像质量

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    基于时间序列模型的我国黄金储备预测研究

    范英兵卢斌
    96-100页
    查看更多>>摘要：黄金在国家经济发展过程中一直处于较高地位,在新冠疫情的影响下,黄金储备可为国家经济的恢复提供保障.选取2015-2019年黄金储备量及其影响因素,应用Eviews软件建立一元和多元时间序列模型的组合预测模型,对2020年我国全年黄金储备量进行预测,发现组合模型预测结果的相对误差最低,仅为0.3％,说明在基于时间序列的模型背景下,采用组合模型有助于提高预测精度.综合分析结果表明,受疫情影响,2020年我国黄金储备有小幅下降.针对我国黄金储备提出建议,从而为我国黄金储备的政策制定提供依据.

    黄金储备量时间序列模型组合模型

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    学术资源推荐服务中多维度用户画像构建

    顾亦然郭玉雯
    101-105页
    查看更多>>摘要：针对学术资源推荐系统优化,提出一种包含3个维度的学术用户画像,在用户基本信息和行为特征的基础上,融入"学术人格"这一概念.首先通过调查问卷的方式获取真实的用户数据,然后构建多维度学术用户画像模型,最后以主观评价的方式对基于用户画像的推荐结果进行分析验证.结果显示,多维度用户画像完善了学术用户画像的理论体系,优化了学术资源推荐服务策略.

    用户画像推荐系统多维度学术用户学术人格

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    一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe算法

    熊玖朋李旭健潘纪成
    106-110页
    查看更多>>摘要：ViBe是一种像素级的背景建模、前景分割算法,其效果优于目前人们所熟知的几种算法,但其还是有检测目标不够完整、因背景与目标颜色相近或光照剧烈变化而容易形成鬼影等不足.针对这两个问题,提出一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe目标检测算法.首先通过ViBe与五帧差分法提取的前景进行"与"运算,然后对所得结果进行形态学处理,减少所得目标分割图像的噪声,并且在非理想状态下,对被分割为多个区域的有效区域进行合并,最后利用GrabCut算法对每个有效区域进行分割.实验结果表明,该算法可有效提取出完整的前景图像,并且减少了背景与目标颜色相似或光照变化对ViBe算法的影响.

    运动检测目标检测ViBe算法GrabCut算法五帧差分法计算机视觉

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