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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准,由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命,以“引领软件学科发展方向,响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨,积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术,把握学科发展趋势,促进学术交流,推动产业发展。
正式出版
收录年代

    一种A-BiLSTM的中文图书分类方法

    刘娟
    49-53页
    查看更多>>摘要:针对图书文本数据高维度、语义复杂难以进行图书分类的难题,提出一种基于注意力机制的双向长短时记忆神经网络(A-BiLSTM)方法.首先,从待分类文本中提取词向量以进行句子建模;然后利用BiLSTM对上下文连接关系进行表征;再利用注意力机制对BiLSTM隐藏层的信息给予不同的关注度,凸显重要信息;最后,用Softmax分类器对处理后的上下文信息进行分类.通过网络爬虫爬取重庆第二师范学院图书馆的馆藏图书信息,制作成5类图书数据集并展开实验,A-BiLSTM的分类正确率达92.04%.对比验证表明,A-BiLSTM能够捕获图书文本信息的语义,且优于其他文本分类方法.

    图书分类双向长短时记忆神经网络注意力机制文本语义

    基于深度学习的人脸表观年龄估计

    李丽莹王阳马军山
    54-58页
    查看更多>>摘要:目前,国际上公开的用于人脸表观年龄估计的数据库较少,并且人数规模小,而大数据是深度学习的关键.为了准确预测人脸表观年龄值并测试人脸化妆整形效果,自行设计制作容量为50000张人脸图像的数据集,基于改进的VGGnet卷积神经网络,使用RMSProp优化算法对模型进行训练.实验结果表明,在合理的误差范围内,表观年龄值在1-5岁时预测精度最高,为91%;同时,化妆整形能使人脸表观年龄值比真实值略小,为人脸表观年龄估计在实际中的应用提供了参考.

    表观年龄估计数据集制作深度学习人工智能

    基于PMI的递归自编码器的情感分析方法

    孙琦梁永全
    59-62页
    查看更多>>摘要:为改善传统机器学习方法无法考虑文本语义信息的缺陷,利用递归自编码器(RAE)树形结构学习短语向量空间表示.该方法可在常用的数据集上取得良好效果,但是在学习向量表示过程中,往往需要大量标记数据标记每个结点,人工标注工作量较大.因此提出一种半监督方法,利用PMI方法计算终端结点情感极性值,并考虑上下文程度副词和否定词对修饰情感词语的情感倾向与情感强度的影响.实验结果表明,与手动标记的传统RAE模型相比,引入PMI方法标记结点后,准确率提升至88.1%,可一定程度减少人工标注的工作量.

    情感分析递归自编码器PMI

    基于改进Faster RCNN的台风云系识别

    薛超培唐春晖
    63-67页
    查看更多>>摘要:针对台风各阶段尺寸与纹理结构差异较大,存在识别难度大、准确率低的问题,提出改进Faster RCNN的台风云系识别方法.首先为模型选择合适的特征提取网络,然后在原始Faster RCNN基础上优化区域网络参数,改进感兴趣区域池化网络,提高模型检测各阶段台风的鲁棒性.为防止训练过程中正负样本不均衡,引入在线困难样本挖掘机制.实验结果表明,相较于原始Faster RCNN,改进后的Faster RCNN检测平均准确率提高了4.7%,基于ResNet50的Faster RCNN对台风云系识别更好,可以更好地满足台风云系识别需求.

    台风云系识别FasterRCNN区域建议网络在线困难样本挖掘

    一种基于人工地标解码的定位方法

    龚征绛陈武查杨周磊...
    68-74页
    查看更多>>摘要:针对当前机器人摄像头中心位置无法快速定位问题,提出人工视觉地标的编码以及解码定位方法.首先进行编码片以及人工视觉地标编码方式设计,采用回溯生成算法从单个编码片编码方式延伸到多个编码片拼接,利用M阵列思想实现全局唯一人工视觉地标矩阵;然后进行人工视觉地标解码,针对编码片利用轮廓链进行编码组件提取,利用HSV颜色空间进行颜色提取从而实现码字识别.对人工视觉地标中心进行定位识别,通过编码块中心线拟合得到的特征点进行二次曲面拟合消除畸变,得到人工视觉地标下摄像头中心所在编码片的编码形式、码字以及摄像头中心世界坐标.实验证明,插值法得出的像素点坐标在X方向上最大误差为3个像素,最小误差为0个像素,Y方向上最大误差为2个像素,最小误差为0个像素,对比传统棋盘格标定定位提高了0.123mm/像素精度.

    机器人定位编码解码轮廓链图像识别M阵列

    基于自注意深度学习的商品评论情感分类

    严鹏
    75-79页
    查看更多>>摘要:电子商务突飞猛进,网购成为人们消费必不可少的渠道.网络商品评论的情感极性是获取顾客对该种类商品反馈的最直接方式,商家可以通过分析评论获取顾客对所购商品的感受,为后续销售计划变更和产品改进及时作出决策.针对CNN只能提取局部特征、RNN易导致梯度消失与爆炸的问题,提出一个结合RNN变体-GRU与MSCNN的XL-GSAtMSC模型.研究表明,在商品评论情感分类任务中,该模型各项评价指标均达到了95%,比传统模型提升了10%,既克服了传统情感领域词典的不足,又不用人为提取特征,实验证明了该模型的可行性与实用性.

    情感分类商品评论深度学习循环神经网络卷积神经网络

    采用曙光超级计算机的海冰模型并行性能调优研究

    张玉春欣冯鲁彬梁建国
    80-85页
    查看更多>>摘要:海冰对全球气候变化非常敏感,海冰变化具有全球气候变化指示和放大器作用,海冰模型是地球系统模型中最重要的组成部分之一.由于海冰模型应用本身具有计算密集型特点,所以海冰模型的模拟计算过程一般需要数小时至几天不等.因此,如何提升海冰模型的运算效率,探索海冰模型的最佳性能成为业界研究热点.将海冰模型应用程序移植到曙光超级计算机上,通过大气的T62原始网格数据转化生成海冰模型所需要的1度输入数据,使海冰模型模拟结果更精确.基于海冰模型的7种网格划分方式,通过改变开启的MPI进程数目、调整网格划分方式及相关参数配置,对海冰模型的并行性能进行调优.通过性能调优研究发现,在slen⁃derx2划分方式下,320个MPI进程与16个MPI进程相比,性能提升了8.32倍.该成果能帮助研究人员更高效地使用海冰模型,也为海冰模型的并行优化工作提供借鉴.

    海冰模型曙光超级计算机性能调优网格划分

    基于信息生态系统理论的网络公益传播机制研究

    戴珍燕周斌刁雅静
    86-95页
    查看更多>>摘要:在"互联网+"时代,网络以其公开及时性、互动性、低门槛等传播优势给公益事业的发展提供了广阔的空间,其背后的传播机制、传播动力值得深究.旨在分析网络公益传播过程中各要素之间的联系与信息运行规律,借助信息生态系统理论和系统动力学探究网络公益传播过程中各主体与环境是如何相互联系、相互影响的,建立网络公益信息生态链,并构建网络公益系统动力学模型,最后使用VensimPLE仿真软件对量化的模型进行仿真.结果表明,信息技术的进步、社交媒体的作用力以及公益负面舆情的控制对网络公益信息传播都具有重要作用.

    网络公益信息生态系统系统动力学传播机制

    静态场景下HDFS副本放置的改进策略

    鲍敬源赵宁汪洋
    96-101页
    查看更多>>摘要:云存储系统中的副本放置策略关系到云存储的可用性和可靠性、数据负载均衡程度以及数据访问速度.在静态场景,也即数据分批次处理场景下,HDFS默认策略只对每个数据块的3个副本分别进行放置,而未综合考虑整批数据放置方案对集群负载、访问失效率、整体读写性能的影响.针对这一问题,改进基于二进制多目标灰狼优化算法的副本放置策略,以平均副本失效率、磁盘相对负载标准差及读取评价因子为目标函数,得出3个目标函数值都较低的副本放置策略.实验结果表明,采用改进策略后,集群的整体负载均衡度更高,并且在随机读取指定数量数据块的实验中,耗时也远小于默认策略.另外,改进策略未采用默认副本因子3,数据块最低有2个副本,因而减少了集群负担.

    分布式文件系统HDFS副本放置策略多目标优化云存储

    基于嵌入式多核系统的新型边界公平调度器设计

    朱长昊张凤登杨甲丰
    102-108页
    查看更多>>摘要:在嵌入式多核系统中,边界公平调度算法被证明是周期性任务集上性能最优的调度算法,但该算法在实际应用中任务中断时响应慢、调度过程开销过高.因此,基于流体调度思想进行简化.结果发现,任务不能提前释放至空闲处理器内核上执行是引起以上问题的重要原因.因此首先对边界公平调度算法进行相应改进,结合原始算法提出早期释放边界公平调度算法;然后在Litmus-RT平台上设计ER-BF调度器;最后基于1个确定的任务集对比BF调度器与ER-BF调度器实际执行情况.实验结果表明,新调度器能够让任务集提早执行并完成,有效降低调度开销,且任务总平均中断响应时耗减少超过56%.

    多核系统周期性任务边界公平调度算法中断响应时间调度开销