期刊,四川轻化工大学学报（自然科学版） 2021年卷5期_国家学术搜索

基于动态自适应变参的粒子群优化算法

李眩吴晓兵童百利

41-47页

查看更多>>摘要：在剖析参数对粒子群算法效率和寻优能力影响的基础上,提出了动态自适应时变参数优化的粒子群算法,根据迭代过程对算法中的惯性权重、加速因子进行对应的非线性自适应调整,同时引入动态自适应的控制因子避免寻优过程中粒子因速度远离全局最优位置,并将运用变参优化的粒子群算法应用于三维和多维函数寻优.实验结果表明:动态自适应变参优化的粒子群算法比标准粒子群算法有更好的算法效率和寻优能力,同时在解决多维优化问题上亦具有出色表现.运用结果证明基于动态自适应时变参数优化的粒子群算法较普通的粒子群算法更有优越性.

关键词：

粒子群算法非线性加速因子惯性权重控制因子

原文链接:

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基于动态自适应变参的粒子群优化算法

李眩吴晓兵童百利

41-47页

查看更多>>摘要：在剖析参数对粒子群算法效率和寻优能力影响的基础上,提出了动态自适应时变参数优化的粒子群算法,根据迭代过程对算法中的惯性权重、加速因子进行对应的非线性自适应调整,同时引入动态自适应的控制因子避免寻优过程中粒子因速度远离全局最优位置,并将运用变参优化的粒子群算法应用于三维和多维函数寻优.实验结果表明:动态自适应变参优化的粒子群算法比标准粒子群算法有更好的算法效率和寻优能力,同时在解决多维优化问题上亦具有出色表现.运用结果证明基于动态自适应时变参数优化的粒子群算法较普通的粒子群算法更有优越性.

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粒子群算法非线性加速因子惯性权重控制因子

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基于端电压残差的超级电容融合建模方法研究

王春陈俑志马玉婷

48-54页

查看更多>>摘要：针对单一模型在超级电容整个工作区段内无法持续保持最优的问题,依托Rint模型、Thevenin模型和GNL模型,提出了1种基于端电压残差科学切换模型函数的超级电容融合建模方法.为了更加精确地建立3个基础模型,基于HPPC(Hybrid Pulse Power Characteristic)实验数据,采用遗传算法分别对这3个模型进行了离线参数辨识,在UDDS(Urban Dynamometer Driving Schedule)标准工况下,获得3个模型的端电压残差数据集.然后在每一时刻对3个模型的端电压残差进行对比,选择最优模型作为当前时刻的模型,以此获得融合模型.再对融合模型和3个基础模型之间的最大误差、平均误差和均方根误差进行对比研究.结果表明,提出的融合建模方法精度和可靠性更高,有利于车载电源系统的优化控制.

关键词：

超级电容融合模型等效电路模型遗传算法参数辨识

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基于端电压残差的超级电容融合建模方法研究

王春陈俑志马玉婷

48-54页

查看更多>>摘要：针对单一模型在超级电容整个工作区段内无法持续保持最优的问题,依托Rint模型、Thevenin模型和GNL模型,提出了1种基于端电压残差科学切换模型函数的超级电容融合建模方法.为了更加精确地建立3个基础模型,基于HPPC(Hybrid Pulse Power Characteristic)实验数据,采用遗传算法分别对这3个模型进行了离线参数辨识,在UDDS(Urban Dynamometer Driving Schedule)标准工况下,获得3个模型的端电压残差数据集.然后在每一时刻对3个模型的端电压残差进行对比,选择最优模型作为当前时刻的模型,以此获得融合模型.再对融合模型和3个基础模型之间的最大误差、平均误差和均方根误差进行对比研究.结果表明,提出的融合建模方法精度和可靠性更高,有利于车载电源系统的优化控制.

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超级电容融合模型等效电路模型遗传算法参数辨识

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风光发电与电动汽车充放电协同优化调度

杨秀茹郭兴众王昊

55-61页

查看更多>>摘要：针对大规模电动汽车无序接入电网给电力系统带来的负荷压力问题,提出一种含不确定性电源的电动汽车有序充放电控制策略.首先,采用电动汽车与电网(V2G,Vehicle-to-grid)互动模式解决电网中光伏发电和风力发电的不稳定性与易波动性.其次,在分时电价策略的引导下,以降低电网等效日负荷波动与减少电动汽车充放电成本为目标函数,建立一个考虑风光发电与电动汽车协调优化的多目标调度模型.最后,采用基于帕累托(Pareto)最优解集的多目标粒子群算法(MOPSO,multi-objective particle swarm optimization)对该模型进行求解.通过算例对比分析表明,该模型不仅能平抑负荷波动,而且能降低用户成本,使电网与用户互利共赢.

关键词：

风光发电电动汽车有序充放电多目标粒子群算法帕累托最优解

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风光发电与电动汽车充放电协同优化调度

杨秀茹郭兴众王昊

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风光发电电动汽车有序充放电多目标粒子群算法帕累托最优解

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基于YOLO轻量化网络的交通标志检测算法

汤科元刘川莉蔡乐才成奎...

62-70页

查看更多>>摘要：近年来无人驾驶系统日益成为学者和企业研究的热门领域,而交通标志检测在无人驾驶中扮演着非常重要的角色,它将为无人驾驶系统提供决策支持,但现有的检测算法无法做到精准、快速地检测.为此,提出了Deep-Yolov4-tiny检测算法,它以Yolo轻量化网络Yolov4-tiny为基础,将多个卷积层添加到原网络中,改进CSP Block的网络结构;添加多个1×1卷积层,以降低网络的运算量;增大输入图像的尺度,以提升其对小目标的检测能力;使用K-means聚类算法优化anchor box的尺寸;对第二个Yolo层进行改进,使其充分利用经过K-means聚类后的anchor值,以更加全面地覆盖数据集中实际目标的大小,进一步提升了模型的检测准确率.实验结果表明,相较于Yolov4-tiny算法,Deep-Yolov4-tiny算法在中国交通标志数据集CCTSDB上,各个类别的平均精确度(mAP)提高了33.16％,且检测速度也能够满足实时性需求,更加有利于应用在嵌入式设备和移动设备等设备当中,对于提高行车安全和推动无人驾驶技术的发展有着一定的现实意义.

关键词：

交通标志检测Deep-Yolov4-tinyK-means检测精确度

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基于YOLO轻量化网络的交通标志检测算法

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基于冲击弹性波的既有基桩长度检测技术

黄豪黄伯太吴波涛刘涛...

71-77页

查看更多>>摘要：对既有基桩长度检测,主要采用钻孔预埋测管的方式进行.由于岩土具有高复杂性,导致预埋成功率极低.通过对弹性波在桩身内部的传播机理深入研究,提出对既有基桩长度的无损检测法——弹性波侧壁检测法,并引入降低既有结构异常信号的滤除方法,提高了既有基桩长度的检测精度.通过对已知基桩进行试验及验证,形成了对既有基桩长度的检测流程,并成功应用于实际工程的检测;通过现场的取芯验证,证实了该测试技术及流程对既有结构基桩的长度检测的有效性,为既有基桩长度检测提供了快速有效的检测手段.

关键词：

表面波纵波既有基桩长度检测

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基于冲击弹性波的既有基桩长度检测技术

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表面波纵波既有基桩长度检测

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