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期刊信息/Journal information
水电能源科学
水电能源科学

邴凤山 张勇传

月刊

1000-7709

sdny@mail.hust.edu.cn

027-87542126

430074

武汉市洪山区珞瑜路1037号华中科技大学内

水电能源科学/Journal Water Resources and Power北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要报道水、电、能源及相关学科的新理论、新技术、新方法及工程应用成果，适当报道经验交流、技术革新和技术改造，涉及水电、电气与电子、能源与动力、土木与力学、环境工程、控制工程、计算机等多个学科。读者对象为从事水、电、能源开发与研究、生产、建设、设计施工、教学的科技和管理人员及大专院校师生。
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    典型大洪水下珠江磨刀门河口拦门沙演变模式研究

    谭超黄广灵黄本胜区锦堂...
    92-95页
    查看更多>>摘要：磨刀门是珠江八大口门中输水、输沙量最大的口门,也是珠江最重要的泄洪通道,在珠江三角洲水系中占有极其重要的地位,研究其拦门沙冲淤演变模式对磨刀门河口地貌演变趋势分析及未来治理开发工程规划具有指导意义.以 2005 年 6 月典型大洪水过程为例,建立二维波流耦合的泥沙数学模型,分析磨刀门河口拦门沙冲淤演变特征.结果显示,典型大洪水条件下,上游来水来沙丰富,波浪对泥沙的转运作用相对被弱化,能够在较短时间内促进浅滩等沙体发育,形成新的地貌单元,并促进两侧沙体以沙嘴的形态快速向前淤进,伴随发育河口次级分汊地貌单元.研究表明,影响河口冲淤演变特征的因素包括河道地形、流场、余流余沙场及水流挟沙力等,上游来水来沙量、潮汐、波浪等因素则主导河口拦门沙演变模式.

    磨刀门河口大洪水过程拦门沙演变模式

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    基于智能优化算法的边坡稳定性预测方法研究

    杨小平段生锐蒋力刘光辉...
    96-100页
    查看更多>>摘要：针对边坡稳定性预测中数据分析片面、模型预测精度低的问题,基于 302 个边坡案例,选取 6 个变量特征,利用麻雀搜索算法(SSA)更新BP神经网络的敏感因子,建立 SSA-BP边坡稳定性预测模型.采用混淆矩阵、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积AUC 值作为衡量指标,通过五折交叉验证法提高模型的泛化能力并与 RF、BP、SVM、PSO-BP、GA-BP和 LSTM 6 种机器学习算法进行预测效果对比.结果表明,SSA-BP模型的AUC 值、准确率和F1 分数均最高,分别为 91.90%、85.81%和 85.87%,相较于优化前的BP网络AUC值提高了 23%.经典算例证明 SSA-BP预测模型与 ABAQUS计算的安全系数相近,并可给出可靠的预测结果,为岩土工程中边坡稳定性预测提供了一种新方法.

    边坡稳定性预测机器学习麻雀搜索算法(SSA)BP网络混淆矩阵

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    不同养护制度下掺废弃塑料对混凝土的影响研究

    卢小玉仝佩周凯
    101-104,62页
    查看更多>>摘要：为研究掺入废弃塑料对蒸汽养护混凝土的作用机制,开展了不同塑料颗粒掺量混凝土力学试验,建立了考虑界面过渡区效应的随机骨料模型,模拟塑料颗粒掺入对蒸养混凝土热损伤的影响,并通过压汞试验,揭示了塑料颗粒掺入对蒸养试件孔结构演化规律.结果表明,随塑料颗粒掺量的增加,蒸养试件强度高于标养混凝土强度;蒸养引起的内部应力因塑料颗粒的掺入得到显著缓解,微裂纹数量明显减少,有效抑制蒸养引起的热损伤;塑料颗粒细化了蒸养混凝土孔结构,多害孔占比降低,无害孔占比增加.

    塑料颗粒混凝土蒸汽养护压汞试验数值模型抑制作用

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    流变学参数表征湿喷混凝土工作性研究进展

    隋伟宁逢伟肖阳褚文龙...
    105-110页
    查看更多>>摘要：为提高工作性对湿喷混凝土施工性能(可输送性、可喷性)的指导作用,归纳了现有各种技术规范的工作性要求,回顾了流变特性与可喷性相关性研究进展,探讨了流变性能时变机制,总结了时变模型发展现状.结果表明,坍落度无法协调可输送性与可喷性工作性需求矛盾,流变学参数应用效果优于坍落度;屈服剪切应力增加,一次喷射厚度变大,回弹率减小;塑性黏度降低,管道输送压力减小,可输送性变好,但屈服剪切应力、塑性黏度与密实度的相关性尚需深入研究;主流的流变性能时变模型为指数、对数、线性、幂函数等经验公式,应加强有物理意义的模型推导;时变预测模型缺乏有效验证手段,应重点研发速凝体系下湿喷混凝土流变性能的原位评估方法.

    湿喷混凝土流变特性工作性屈服剪切应力塑性黏度

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    基于冲击回波法的钢衬混凝土内部缺陷探测研究

    徐宁远杨建喜李军石中文...
    111-116页
    查看更多>>摘要：针对冲击回波法多用于单一结构厚度和缺陷检测且在组合结构缺陷识别领域应用较少的问题,提出了基于冲击回波法检测钢衬混凝土组合结构构件厚度公式.首先采用数值模拟方法探究弹性波在钢衬混凝土内部的传播特性,分析缺陷埋深对冲击回波法特征参数的影响,然后开展室内模型试验研究,进一步验证公式的准确性.结果表明,提出的冲击回波法检测组合结构构件厚度计算公式能较好地适用于钢衬混凝土构件现场检测,现场冲击回波法检测获取的卓越频率可真实反映钢衬混凝土结构混凝土内部质量缺陷.

    钢板衬砌冲击回波法无损检测数值模拟模型试验

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    基于HHO-QRNN模型的大坝变形预测方法

    李天翔王峰刘革瑞
    117-120,116页
    查看更多>>摘要：为有效利用大坝位移数据集中的真实信息,提高预测模型精准度,缩减建模分析训练时间,提出基于卡尔曼滤波算法、完全噪声辅助聚合经验模态分解和准循环神经网络的大坝位移预测方法.首先,模型采用卡尔曼滤波算法对原始输入数据进行处理,提取行有效信息,消除观测噪声影响;其次,设计一种信号分解算法,从累计位移值提取出趋势项、周期项和随机项数据集,以分离不同诱发因素对于大坝位移量的影响;最后,提出一种基于改进哈里斯鹰算法优化准循环神经网络的位移预测算法,对不同数据集分别采用此算法建模预测,将预测结果对应叠加得到最终预测结果.以某水库大坝的历史位移观测数据集为例,将所提模型与其他传统预测模型进行对比分析,结果表明,该模型预测精度和训练速度等方面均有显著提升,验证了其可行性和先进性.

    大坝变形预测哈里斯鹰优化算法准循环神经网络深度学习

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    融合机器视觉与ESMD-ApEn算法的大坝新型安全监测方法研究

    陈国锋周明吴忠明
    121-125,187页
    查看更多>>摘要：为实现水利水电工程大坝变形监测自动化,引入一种新型机器视觉测量系统对大坝外观变形进行实时测量和分析.首先对机器视觉系统原理和架构进行详细说明,接着构建基于极点对称模态分解算法(ESMD)和近似熵理论(ApEn)相结合的 ESMD-ApEn算法,用于对机器视觉原型监测序列进行多模态分解和重构,并基于拉依达和 IQR准则,实现对 ESMD-ApEn算法重构序列与机器视觉原型监测序列之间的重构残差进行异常识别和剔除.案例分析表明,构建的融合监测方法可以实现大坝外观变形观测自动化和实时化,通过引入红外补光系统,在夜间及雨雪等恶劣气候天气,也能实时准确获取大坝变形监测数据,从而确保大坝安全稳定运行.

    大坝机器视觉变形安全监测ESMDApEn

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    基于ABAQUS的心墙堆石坝湿化流变耦合数值模拟方法

    韩鸣赫邱焕峰殷德胜陈博夫...
    126-130页
    查看更多>>摘要：针对库水作用下心墙堆石坝湿化与流变耦合影响下的坝体变形问题,结合邓肯—张 E-B模型、修正沈珠江湿化模型和沈珠江三参数流变模型,提出了湿化流变耦合计算模型,同时基于 ABAQUS 平台子程序开发,实现了考虑坝体堆石料湿化流变耦合分析,并进行了相应的验证及坝高从 100～300 m 的敏感性分析.结果表明,耦合作用下的上游堆石体沉降量较非耦合作用下增加约 12%～16%,向上游位移减小约 5%～10%,且耦合作用对坝体变形的影响随坝高增大而愈发显著.该研究可更为准确地考虑湿化与流变耦合作用下的坝体变形,对心墙堆石坝的设计、施工具有现实的理论意义和应用价值.

    心墙堆石坝湿化流变坝体变形子程序

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    基于组合赋权—集对分析法的混凝土坝巡检综合评价

    刘蕙徐世媚黄耀英方卫华...
    131-134,67页
    查看更多>>摘要：鉴于模糊性巡视检查记录和指标权重赋值存在主观性的问题制约着水库大坝巡视检查信息综合评价的可靠性,首先针对巡视检查部位和内容,提出了较为全面的巡视检查状况评价体系;然后划分了巡视检查状况等级并设计了各评价指标的评分标准;进而提出采用组合赋权—集对分析法的巡视检查综合评价模型;最后将该综合评价模型应用于某混凝土坝巡视检查状况评价中.结果表明,模型计算得到的巡视检查状况与实际情况基本吻合,表明该评价模型合理、可行.

    混凝土坝巡视检查评价体系评价模型组合赋权

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    基于因果机理和邻近影响的拱坝温度场监测数据缺值插补

    隋旭鹏王少伟邰俊力夏雄...
    135-139页
    查看更多>>摘要：利用实测温度场是提高拱坝变形监控模型性能的重要途径之一,但由于监测系统异常等原因,部分温度测点的监测数据存在缺值.为此,根据缺值段在温度时间序列中所处位置及其相对变化幅值制定判断准则,优选单测点缺值插补方法,基于动态时间规整法量化时间序列之间的相似性,构建拱坝温度场缺值插补的多测点分层标准和同层优先级准则,建立兼顾因果机理和邻近影响的插补预测模型.通过对某高拱坝的实施结果表明,所提出的方法和准则可有效实现拱坝温度场全部测点温度时间序列的系统性插补,将因果机理和邻近影响相结合的插补预测模型对 84.0%以上的测点具有提升作用.

    拱坝实测温度场缺失数据插补因果机理邻近影响分层优先级

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