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时代汽车
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月刊

1672-9668

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北京市西城区月坛南街32号银岛商务楼427室

时代汽车/Journal Auto Time
查看更多>>《时代汽车》杂志是由中国机械工业联合会为特别顾问单位、中国汽车工业协会为主办单位的汽车行业权威期刊(其国内统一刊号:CN42-1738/TH;国际刊号:ISSN1672-9668;邮发代号:38-393)。《时代汽车》得到了政府和行业主管领导的关怀和支持,国务院发展研究中心、中国机械工业联合会、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会等单位领导、专家和大型汽车企业的主要负责人分别担任本刊顾问和编委,对本刊的发展提出了许多重要指导意见。“站在时代前沿、俯瞰车坛风云、传递车市信息、关注人车生活”是我们的办刊方针;“权威性、实用性、公正性,为读者创造价值”是我们追求的永恒目标。《时代汽车》以全新的版式风格,精湛的编辑内容,以及大量有价值的汽车信息,为业界思想者运筹帷幄,决胜千里当好参谋,为广大汽车消费者提供最新、最有价值的资讯服务。《时代汽车》是中国汽车行业的新锐媒体,在全国汽车行业及相关行业已产生较大影响。与时俱进的《时代汽车》,恳望与车界人士携手合作,共铸辉煌!
正式出版
收录年代

    整车天线无源性能测试结果计算模型研究

    李秀成温泉冯家煦杨志强...
    4-6页
    查看更多>>摘要:整车天线测试是为保障智能网联汽车通信性能而开展的基础性测试.在实际测试场景中,结果数据的处理和分析是一个重要环节.天线种类复杂、测试频点众多、计算需求多样等因素,增加了结果数据处理和分析的难度及复杂度.本文以目前最常见的球面近场测试为研究背景,以线性平均增益计算为研究目标,提取了整车天线测试场景下的关键要素,归纳了数据处理的关键环节,设计出线性平均增益计算模型的整体框架.针对不同测试场景,对结果计算模型的数据处理逻辑进行了详细的设计.该模型通过模块化、流程化的设计,在满足不同计算需求的同时能够大大提高测试结果数据处理的效率.

    智能网联汽车整车天线测试线性平均增益数据处理

    汽车与钢铁产业协同低碳发展现状及趋势

    杨鹏飞褚关润梁嘉琪杨坤...
    7-10页
    查看更多>>摘要:"双碳"目标下汽车产业面临巨大减排压力,为实现全生命周期降碳,汽车产业与钢铁产业需高度协同.对比国内外政府、研究机构及汽车企业对上游钢铁企业的低碳要求现状及协同发展趋势,从目标规划、减碳行动及与车企互动等3方面综述了钢铁企业为满足车企减碳要求开展的行动及规划,从合规要求、合规标准、协同减碳技术解决方案等 3 方面分析了上下游低碳协同中面临的挑战并给出相应建议,以期促进中国汽车产业链协同低碳发展.

    碳合规汽车用钢碳排放研究现状

    基于货运车辆高速通行数据保险风险评估研究

    吴学宁朱倩倩刘英男蔡建军...
    11-13页
    查看更多>>摘要:货运车辆承载公路货物运输是货物供应链中的关键运输环节,与我国国民经济运行、产业链条衔接、居民生活水平提升等有紧密关联性.而货运车辆的高速通行数据是能够记载货运车辆主要行驶行为的信息记录.在车险定价方面,货运车辆高速通行数据可以帮助保险公司提升对货运车辆车险的定价精算化,有助于提升保险公司的营利性.本文主要研究方向聚焦于数据应用的微观方面,即货运车辆高速通行数据的在货运车辆保险场景的应用.

    高速通行数据货运车车险

    基于Cuk拓扑结构的双向DC/DC变换器的研究

    田欣欣杜力
    14-16页
    查看更多>>摘要:针对双向DC/DC变换器在能量双向传输时存在电压电流波动的情况,采用基于Cuk拓扑结构的双向DC/DC变换器.通过PI控制器加入电流反馈环来抑制在能量传输时所产生的电压电流波动.在LTspice软件和Matlab/Simulink仿真软件中对系统的输出电压及电流进行了稳定性分析.从而实现基于Cuk拓扑结构的双向DC/DC变换器的电路设计,PI控制器设计、以及系统的开闭环仿真.

    Cuk电路双向DC/DC转换器蓄电池充电PI控制

    基于电子信息融合的汽车自动驾驶路径规划研究

    杨硕赵旭政
    17-19页
    查看更多>>摘要:随着智能化和自动化技术的不断发展,电子信息融合技术已成为汽车自动驾驶系统实现高效路径规划的核心支撑手段.本文聚焦基于电子信息融合的汽车自动驾驶路径规划,概述电子信息融合技术的基本原理及其在路径规划中的重要性,阐述全局与局部路径规划理论及其智能化提升方法.在此基础上,深入探讨路径规划算法的优化设计,包括信息采集与处理、路径平滑处理、动态路径调整、实时优化机制和成本函数设计,旨在提高系统的鲁棒性、适应性和安全性.研究表明,基于电子信息融合的路径规划在复杂交通环境中具备显著优势,能够为自动驾驶系统提供高精度的环境感知和动态路径调整支持,本文总结了该技术在自动驾驶中的应用价值和未来发展方向.

    电子信息融合自动驾驶路径规划深度学习动态调整成本函数

    城市共享电动单车治理中的理论问题

    李秋艳屈振辉李一璇
    20-22页
    查看更多>>摘要:共享电动单车在我国城市的快速发展,在给人民群众带来便利的同时也产生很多问题.治理这些问题必须依据一定理论.首先明确共享电动单车的准公共物品属性,进而明确政府对其负有监管职责;其次现代公共管理讲求善治,在当代中国就是要"以人民为中心",共享电动单车治理必须围绕这个中心不断改进;再次必须实现共享电动单车治理的法治化,不仅要尽快地立法还要实现"良法善治",即围绕"以人民为中心"进行立法并执行.从这些理论及其他相关理论出发制定相应对策,才能解决前述问题.

    共享电动单车治理理论依据公共物品行政善治行政法治

    基于相关性的CAN信号解析技术研究及应用

    李国柱蔡君同雷南林
    23-26页
    查看更多>>摘要:本文针对汽车行业中海量CAN数据的高效处理与精准分析需求,提出并开发了一种基于同源相关性原理的CAN信号逆向分析技术及相应软件.该技术通过利用同源信号的相关性,以诊断信号为基准,将广播信号转换为二进制格式,并根据位长、类型、系数、偏移量、符号位及相似度等参数,将数据拆分为多个对比信号数据源.随后,通过设定相似度阈值,快速筛选出符合条件的信号.研究结果表明,该技术显著提升了CAN信号的获取效率,缩短了解析周期,提高了工作效率,并为汽车行业的发展提供了重要支持.

    CAN信号逆向分析同源相关性数据处理汽车电子

    基于深度学习的智能网联汽车无人驾驶障碍物检测研究

    张志翔吴继璋
    27-29页
    查看更多>>摘要:随着智能网联汽车无人驾驶技术的快速发展,障碍物检测作为其核心技术之一,对于保障行车安全至关重要.本研究提出了一种基于深度学习的智能网联汽车无人驾驶障碍物检测方法,通过构建优化的卷积神经网络(CNN)模型并结合多传感器融合技术,实现在复杂多变的道路场景中高效、准确的障碍物检测.实验结果表明,该方法在检测精度、实时性及鲁棒性方面均显著优于传统方法,为无人驾驶技术的发展提供了有力支持.

    深度学习智能网联汽车无人驾驶障碍物检测卷积神经网络多传感器融合

    基于可再生材料的环保型路面结构设计与性能优化研究

    王桂茵
    30-32页
    查看更多>>摘要:文章对基于可再生材料的环保型铺装结构设计和性能优化进行了深入研究,提出了环保型路面设计理念,采用多孔开孔等级材料和多孔铺装材料.环保路面在透水、降噪、降温、净化尾气等方面的性能优势,通过实际案例和实验数据进行分析.对环保型路面应用沥青路面再生技术进行了探讨,对再生沥青混合料的耐疲劳、力学性能等方面进行了验证.结果显示,环保型路面可以有效降低环境污染和改善路面性能,促进社会工业可持续发展.

    环保型路面可再生材料多孔路面沥青路面再生性能优化

    电气自动化在城市轨道交通供电系统中的应用与优化

    安晓伟莫俊明
    33-35页
    查看更多>>摘要:本研究旨在探索电气自动化技术在城市轨道交通供电系统中的具体应用路径并提出一系列切实可行的优化措施,力求为构建更加高效、可靠的城市轨道交通体系提供技术支持.期望本文的研究能够为相关领域的专业人士提供有价值的参考,促进电气自动化技术在城市轨道交通领域的广泛应用与发展.

    电气自动化轨道交通供电系统