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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步,是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主,并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次,第一个层次是评论与综述,由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势,所做的前瞻性的论述和规划;第二个层次是电子信息科技论文,主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果;第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
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收录年代

    面向数字道路的典型交通设施表观智能检测与识别研究综述

    付迪王金许牛琦李浩...
    202-211页
    查看更多>>摘要:随着交通强国的快速建设,交通基础设施表观智能检测与识别是数字道路底座的重要支撑.通过车道线、非车道道路标线、交通标志和护栏这四个常见的交通基础设施,分别从经典机器学习方法和深度学习网络入手,归纳分析了各类算法在道路设施检测和识别中的优缺点.相较于经典机器学习下的表观检测和识别方法,深度学习网络更能兼顾准确性和鲁棒性,在复杂环境下,如遮挡、磨损、光线变化等实际场景中展现出一定的泛化性能.最后,总结展望了交通基础设施检测和识别中仍然面临的挑战.

    数字道路道路设施识别机器学习深度学习

    文物建筑三维重建新方法—FS-NeRF

    刘家旺谢晓尧刘嵩
    212-216页
    查看更多>>摘要:针对文物建筑保护面临的三维重建挑战,文章研究开发了一种名为FS-NeRF的新模型.基于F2-NeRF模型,结合S3IM技术,通过神经辐射场(NeRF)实现高效的三维重建.利用手机影像数据,采用运动恢复结构(SfM)方法进行预处理,并引入透视扭曲和自适应空间划分技术,提高了模型的重建速度和质量.在对云南石钟山石窟数据集的实验中,FS-NeRF在训练效率、PSNR、SSIM和LPIPS等评估指标上表现出色,并在LLFF数据集中展示了其良好的泛化能力.研究表明,方法不仅提升了文物建筑重建的效率和质量,还为数字化保护和虚拟展示提供了新的解决方案.

    文物保护计算机视觉三维重建COLMAP神经辐射场

    基于小波域的虚拟现实模糊图像复原方法

    朱珂涵王艳敏李泽瑜薛峰...
    217-220页
    查看更多>>摘要:为提高虚拟现实模糊图像复原图像的SSIM值,文章提出了基于小波域的虚拟现实模糊图像复原方法.通过摄像头、传感器等设备对虚拟现实图像进行采集,并基于小波域的方法对采集到的图像进行分解处理:建立虚拟现实模糊图像复原流程,并融入小波域理论优化复原流程;将采集到的图像及分解的数据在优化后的图像复原流程中进行操作,实现小波域虚拟现实模糊图像复原.对上述设计进行实验,结果显示,基于小波域虚拟现实模糊图像复原方法所复原图像的SSIM值均在90以上.

    小波域虚拟现实图像复原复原模型图像降噪

    《信息技术与信息化》欢迎投稿

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