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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
正式出版
收录年代

    "元宇世界 预见未来" 山东省元宇宙产业创新发展大会在济南隆重举办

    齐鲁晚报·齐鲁壹点
    1-2页
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    春暖三月学雷锋 科技科普入校园

    山东电子信息综合服务平台
    3页
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    基于Python的微信端虚拟化集群运维系统

    刘智庸宫明张翼罗茂华...
    4-7页
    查看更多>>摘要：虚拟化集群是云计算、大数据、人工智能等热门领域的重要支撑,它的稳定性和响应的及时性对上层应用发挥起决定性作用.虽然移动互联网和智能手机的普及为远程运维奠定了基础,但构建APP依旧存在开发周期长、成本高的问题.以微信和企业微信作为应用底座,基于Python实现微信机器人和企业微信数据中心资源池,可以帮助运维人员更便捷地管理虚拟化集群.经过实践检验,所提出的方案降低了开发成本,提高了开发效率和用户体验度.

    虚拟化集群微信Python企业微信运维

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    基于FFRLS-DEKF的锂电池SOC-SOH联合估算研究

    卿崇源陈少华李瑞鹏于慧彬...
    8-12页
    查看更多>>摘要：以锂电池为研究对象,构建二阶RC等效电路模型,并通过遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)实现电池模型的参数辨识,应用扩展EKF估算电池SOC,实现了平均误差为 4.83%的准确度.为了全面评估电池性能,同时考虑到SOC与SOH的相互影响,提出一种基于双重扩展卡尔曼滤波(DEKF)算法的SOC与SOH联合估计方法,通过在不同SOC初值条件下验证所提出的联合算法,得到SOC平均误差为1.23%,SOH平均误差为0.681%,实验结果验证了联合估计方法的精准性和可靠性.

    锂电池荷电状态遗忘因子双重扩展卡尔曼滤波联合估计

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    一种圆柱形滚动抗金属RFID标签天线的设计

    吴赤袁家德
    13-16页
    查看更多>>摘要：设计了一种可以在金属表面上任意滚动的超高频射频识别(RFID)标签天线.标签天线基于倒F天线,采用呈圆柱状布局的六个曲面臂,其中三个曲面臂通过馈电面与标签芯片的一端相连,另外三个曲面臂通过接地面与标签芯片的另一端相连,天线圆形短路面连接着六个曲面臂.标签天线在金属面上任意滚动时,都具有稳定的工作性能.标签天线直径为12 mm,长度为67 mm,在有效全向辐射功率为3.28 W条件下,实测最大识别距离达到 6.2 m.所提出的标签天线具有紧凑的尺寸、良好的读取范围以及可以在金属表面上滚动工作的优势,适合应用于复杂工业物联网环境下的RFID系统中.

    抗金属滚动标签天线超高频射频识别

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    基于计算机视觉的冬虫夏草图像细粒度品质鉴定研究

    祁晋东周艳霞边巴旺堆
    17-20页
    查看更多>>摘要：针对人工鉴定冬虫夏草品质效率低下的问题,基于视觉深度学习技术提出了一种新型的冬虫夏草细粒度视觉分类网络,旨在辅助人工高效辨别三类不同品质的虫草.所提出的网络采用了特征融合技术和注意力引导的图像增强策略.前者能够有效生成更具判别力的多尺度特征,后者通过将注意力图像裁剪增强模块和注意力图像融合增强模块相结合的方式,实现对图像的精准增强,有效提升了模型的泛化性能和鲁棒性.实验结果表明,设计的网络在CUB-200-2011 细粒度图像分类数据集展现了优越的竞争力,同时在CSCS-3冬虫夏草图像细粒度品质数据集上取得了高达96.8%的分类准确率.

    冬虫夏草细粒度视觉分类特征融合注意力引导图像增强策略

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    基于人工蜂群优化BP神经网络的射频信号定位方法研究

    吴璇朱叶
    21-24页
    查看更多>>摘要：在室内定位过程中会涉及多个设备终端,且由于设备终端之间的软硬件不同,使得在同一时刻同一位置下获取同一信号RSSI不同,最终导致定位不准确.首先利用BP神经网络算法对非线性的射频信号RSSI进行标定校正;然后为了避免算法陷入局部最优,利用人工蜂群算法选择BP神经网络最优初始权重值,提高网络的训练速度和精度;最后比较了未标定、BPNN、SVR与所提出算法的定位误差.实验结果表明,所提出的算法可以较好地减小RSSI差异,有效提高定位精度.

    室内定位射频信号RSSIBP神经网络人工蜂群

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    基于Canny边缘检测的红枣识别算法研究

    陈利利李斌梁晓晴
    25-28页
    查看更多>>摘要：随着农业科技的发展,色选机成为红枣生产过程中的一个重要环节.但在红枣色选的过程中往往会因为物料光遮挡、粘连、边缘发黑和枣蒂等原因导致识别不准、成品质量不够高.由于Canny边缘检测具有抗噪性强并且对梯度幅值进行非极大值抑制的优势,提出一种基于Canny边缘检测的红枣识别算法,先对红枣图像用Canny算子进行边缘检测并去除异色像素,再将图像由RGB转换为HSV颜色空间识别并用气阀分选.实验证明,所提出的算法能有效解决红枣在色选过程中由于边缘异色导致的识别误差问题.

    Canny算子边缘检测红枣色选机器识别

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    基于电压电流多信息采集的电火防控系统设计

    韩国璇葛浩正向亚琪
    29-32页
    查看更多>>摘要：传统的电气火灾防控系统在受到线路分布电容与漏电检测死区的影响时可能会失效或误判.为了提高漏电故障检测和电火防控的速度及准确率,设计开发了一套基于电压电流多信息采集的电火防控系统.系统实时采集相电压与漏电流,通过滑动窗口算法提取其故障特征,进行线性预测后完成故障检测和判断,并驱动故障相的旁路保护模块,提供低阻抗接地通路降低漏电电流,消除线路分布电容对电火防控的影响.系统分别完成了漏电故障的保护效果和保护动作特性测试,均能实现快速、准确的漏电故障保护,保护后的故障相电压低于 3 V,漏电电流低于 5 mA,保护动作时间不超过 15 ms,且输出线电压幅值、相位保持不变.

    电气火灾防控线性预测故障特征值提取多信息采集漏电保护

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    基于改进C2算法的双目标角度估计方法

    王李波吴卫山
    33-36页
    查看更多>>摘要：角度是雷达探测和跟踪目标的重要信息,主波束宽度通常决定了雷达角度分辨率,当雷达主波束范围内包含不止一个目标时,采用传统的和差测角方法只能获得多目标的合成角度位置,不能获得场景中目标的真实角度值,严重影响了雷达对真实目标的截获和跟踪.针对雷达主波束内存在双目标的场景,首先通过理论分析和数值仿真说明双目标对和差测角的影响,再结合传统C2 多目标角度估计算法在和差测角中的应用,给出一种改进的C2 角度估计算法.最后,通过数值仿真验证了所提出的方法在双目标回波能量相同和不同场景下均适用,且角度估计精度相对传统多目标角度估计方法明显提升.

    双目标和差测角角度不可分改进C2\算法目标角度估计

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