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期刊信息/Journal information
信息技术与信息化
信息技术与信息化

廉凯

双月刊

1672-9528

sditi@163.com

0531-86133211

250101

山东省济南市山大路224号

信息技术与信息化/Journal Information Technology & Informatization
查看更多>>本刊从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划；第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果；第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。
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收录年代

    基于FPGA的高动态弱扩频信号捕获方法

    刘宇张前南邓元俊
    169-171,176页
    查看更多>>摘要：针对传统方法对高动态大多普勒信号捕获存在困难以及FPGA资源的限制,提出一种基于多路FFT相关的捕获方法,有效提高了多普勒捕获范围,减少了FPGA资源消耗.算法共分为粗捕获和精捕获两步进行,首先通过并行多路与伪码循环相关和差分相干来进行多普勒频偏粗捕获以及伪码延迟计算,然后通过快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)得到多普勒精捕获频偏.通过粗捕获过程中的分路下变频,大幅度提高了多普勒捕获范围;通过差分相干,降低噪声对信号与本地伪码序列相关值的影响.仿真结果表明,所提出的捕获方法可以在信噪比为-25 dB的条件下,对频偏为-300～300 kHz的扩频信号进行精确捕获.

    高动态多普勒频偏FFT差分相干

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    基于E-TMAC无线传感器网络恶意信息检测方法

    陶苑祝晴雨沈薇
    172-176页
    查看更多>>摘要：网络编码是提高网络通信能力的有效方式,它不仅可以提高网络的吞吐量,而且网络鲁棒性强、能耗低,在资源受限的无线传感器网络中非常适用.针对大规模无线传感器网络,不具有同态编码性的MAC数量会随着编码而成倍增加,使得靠近目的节点的区域出现能量瓶颈,容易造成网络分割.为解决此问题,引入了基于UHF(universal hash function)的MAC,使得TMAC具有异或编码性.与TMAC相比,E-TMAC(enabled timestamp-based message authentication code)方法不仅可以检测数据污染攻击,还可以检测重放攻击且不需要复杂的解密操作.此外,所提出方法减少了下游节点的验证开销,有助于在大规模的无线传感器网络中使用.

    网络编码E-TMACUHF无线传感器网络数据污染

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    基于社会背景信息的多任务谣言检测方法

    王梦园
    177-180页
    查看更多>>摘要：随着互联网的迅猛发展,社交媒体如微信、Twitter等呈现出飞速增长的趋势.一些居心叵测的人利用社交媒体平台制造并传播谣言,对个人、国家和社会产生了负面影响.因此,研究自动化的谣言检测方法具有重要价值.现有研究发现,在谣言检测过程中,不仅可以利用谣言及其相关推文的文本内容,还可将谣言传播过程中产生的一系列社会背景信息(如用户信息、转发次数和点赞数等)作为识别谣言的依据.与此同时,为克服数据量不足对模型性能的影响,多任务学习应运而生.多任务学习旨在通过对共享参数进行训练,实现任务间的信息交互,从而提高各任务的性能.在多任务学习和相关社会背景信息研究的启示下,将基于文本内容的谣言检测任务和基于社会背景信息的谣言检测任务相结合,构建了一种基于社会背景信息的多任务谣言检测模型,以期提升谣言检测效果.此外,还探讨了如何利用多任务学习技术优化谣言检测模型,以及如何从社会背景信息中提取更有价值的特征来提高模型的准确性.

    谣言检测社会背景信息多任务学习

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    基于图像放缩增强网络的图像分类方法

    冯继凡杨清石昌鑫
    181-184页
    查看更多>>摘要：随着人工智能的快速发展,基于深度神经网络的图像分类任务性能得到了巨大提升,在图像检索、智能安防和自动驾驶等领域具有重要的应用价值.但目前图像分类网络的性能通常会受到输入图像大小的限制,相比于输入较小的图像,增大输入图像大小可以保留更多的细节信息,保证网络可以提取到更丰富的特征,从而提高分类准确性,但其也会降低网络的推理速度.目前的深度学习算法通常用线性插值的方式调整图像分辨率至固定大小,这种方式往往会限制网络的性能.针对上述图像输入大小和插值方式对分类准确率的影响问题,提出了一种基于图像放缩网络的图像分类方法,以轻量化网络架构EfficientNet为基准分类网络,引入混合空洞卷积增大特征的感受野,并设计了一种图像放缩增强网络模块对输入图片进行压缩增强,在少量增加网络参数量的情况下,丰富输入图像包含的信息,提升分类网络的分类性能.多组实验证明,所提出方法对图像分类准确率有着显著的提高.

    图像分类混合空洞卷积感受野EfficientNet图像放缩增强

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    数据库实训平台信息隐私加密方法设计

    付思思
    185-190页
    查看更多>>摘要：常规的隐私加密方法未能充分考虑密文长度的限制,容易导致加密结果超出预期范围,增加了信息泄露的风险,对数据机密性和完整性造成潜在威胁.为此,提出一种数据库实训平台信息隐私加密方法.根据数据库实训平台中的数据信息格式,将数据维度处理成为一维向量的形式,利用Logistic映射分类集成平台中的隐私数据信息.使用近似同态比较分析计算隐私信息密文长度区间阈值,约束密文长度在合理范围内.在区间阈值约束下为集成的信息添加相应的密文,确保在加密过程中对密文长度进行有效限制,实现信息隐私加密.经过实验可知,依据所提出方法能够有效分类集成数据,密钥未超过区间阈值,得出的隐私加密结果Lyapunov指数较大,加密后的信息安全性较优,满足了数据库实训平台信息的安全保障需求.

    数据库实训平台信息加密隐私加密加密方法

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    精确微波全息成像算法在违禁物品检测中的应用

    王鹏宇杨晓庆
    191-194页
    查看更多>>摘要：随着国家交通事业的不断发展,几乎各个城市都有机场、高铁站等公共交通设施,在方便了人们出行的同时,庞大的客流量对这些场所的安检能力也提出了更高的要求.现有的安检措施需要安检人员对旅客进行接触式安检,存在人员投入大、效率低等问题.针对上述问题,提出一种微波精确成像算法,由于微波是非电离的,不会对人体产生危害,很容易穿透普通材料,并且会在人体和任何隐藏物品表面产生反射,可以非接触式地检测人体、行李中是否携带了枪支弹药、刀具、化学炸药等违禁品,并能检测到其具体位置.通过使用CST全波仿真,得到目标散射波的幅度和相位,使用微波精确成像算法实现对隐藏物品的精确检测与定位.

    微波成像电磁场与微波技术微波非接触检测精确合成孔径算法光学衍射角谱法全息成像

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    复杂城市环境下无人机路径规划

    向进许莉刘海容何开晟...
    195-198页
    查看更多>>摘要：在复杂的城市环境中,无人机的快速路径规划是一个迫切需要解决的问题.介绍了一种针对复杂城市环境下无人机三维全局路径规划框架,对复杂问题进行了分类,对规划路径生成方法进行了改进和优化.首先,将复杂城市环境下的无人机路径规划问题分类量化为三个约束条件进行表征,降低了计算复杂度.其次,基于混沌亲代影响机制,提出了一种改进的混沌亲代粒子群优化方法(CPPSO),以有效地在三维复杂环境中生成无碰撞路径.使用CEC2017 基准函数,与其他方法进行比较,所提出的CPPSO具有优异的性能.最后,设计了两个不同复杂度的仿真场景,并在三维环境中进行了仿真实验,验证了框架的有效性和优越性.

    路径规划无人机复杂环境城市优化算法

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    基于节能计算的边缘智能框架设计

    杨清石昌鑫冯继凡
    199-202页
    查看更多>>摘要：随着人工智能物联网(AIOT)的发展,网络节点数据不断增多,其数据采集和处理量不断增大,越来越多的数据选择在边缘智能端进行处理.但是目前在智能边缘领域仍缺乏利用智能计算优化AIOT能效的边缘智能框架,以减少边缘节点的计算压力,降低节点能耗.因此,重点研究了边缘设备和云服务在处理AIOT任务时的能耗,针对边缘智能节点和云任务的能效问题,提出了一种基于节能计算的边缘智能框架.通过实验测试了典型智能边缘和云服务的能耗,结果表明,所提出的优化方法能耗更低,效率更高,明显优于其他方法,具有较高的能效.

    人工智能物联网(AIOT)能耗边缘智能资源调度节能计算

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    大语言模型生成水印的研究

    刘述储志强张俊霞张雷...
    203-206页
    查看更多>>摘要：大模型发展引发了人们的各种忧虑,因此引发对生成文本进行水印标记的需求.对此,提出了一种为生成文本打水印的整合式方法,并给出具体实现方法;同时从概率理论出发,分析了方法的可行性,并通过计算进行了验证.验证结果表明,所提出的方法随着分组长度增长或生成文字的增加,取得很好的效果.

    生成文本大模型人工智能水印整合式

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    基于自抗扰控制器的平衡小车

    朱品伟钱韬宇陈展鹏朱二琳...
    206-209页
    查看更多>>摘要：为缓和传统PID控制器在系统响应快速性和超调性之间的矛盾,设计了一种基于线性自抗扰控制器的跷跷板平衡小车.采用STM32 单片机为控制核心,通过MPU6050 传感器采集跷跷板角度,通过串口接收控制器参数,基于自抗扰控制算法输出直流减速电机控制量,实现了小车快速寻找跷跷板平衡点的功能.实践证明,自抗扰控制器无积分控制环节也可以消除静态误差,具有良好的控制品质.

    单片机自抗扰控制倾角传感器MPU6050

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