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期刊信息/Journal information
绥化学院学报
绥化学院学报

田军

月刊

2095-0438

shxyxb@vip.126.com

0455-8301079

152061

黑龙江省绥化市黄河南路18号

绥化学院学报/Journal Journal of Suihua University
查看更多>>本刊为社科类学术期刊，国内外公开发行。本刊的办刊宗旨概括为：追寻科学理念，探索学术真知，传播先进文化，塑造大学精神。
正式出版
收录年代

    新文科背景下科技创新与视觉传达设计专业的融合发展

    李娜娜
    135-137页
    查看更多>>摘要：随着社会的进步和技术的不断进步，新文科背景下的技术创新与视觉传达设计学科的融合逐渐成为教育研究领域的焦点。视觉传达设计课程是为满足当前社会需求而量身定制的，融合了国家文化背景、地区经济特征和技术进步战略，旨在将传统视觉传达设计与可视化行业的前沿技术相结合。文章详细介绍如何在机构内构建跨学科专业群体，以及如何建立一种既促进创新又强调成果转化和社会服务能力的培养机制，对高水平教师队伍的建设和管理进行了探讨，旨在为教育工作者和学者提供一个独特的视觉传达设计教学模式参考。

    新文科建设科技创新视觉传达设计跨学科融合教育改革

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    图书馆应急能力结构与优化路径

    周敬
    138-141页
    查看更多>>摘要：为了提高图书馆重大风险防范意识和获得化解危机的应急能力，丰富图书馆应急管理的理论，文章以图书馆应急能力为研究对象，借鉴动态能力理论和系统化的思维分析应急能力的构成;提出了加大应急基础资源建设的力度，缩短图书馆应急转化的过程，持续推进馆员应急知识学习的图书馆应急能力的优化路径。

    图书馆应急能力优化路径应急管理

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    军队院校图书馆特色资源建设质效提升探析

    章昊钟运葵
    142-144页
    查看更多>>摘要：受到图书馆专业化发展趋势的深刻影响，特色馆藏资源建设成效在图书馆演进过程中发挥着越来越重要的作用。文章通过聚焦军队院校图书馆，对其特色资源建设存在的7个问题进行研究探讨，并为解决这些问题从各角度提出了 7个方面措施，期望能够推动军队院校图书馆特色资源建设质量与效益双提升。

    军队院校图书馆特色资源

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    蒲公英保健型淀粉牙签的工艺研究

    田喜强马阳陈佳鑫曹然...
    145-147页
    查看更多>>摘要：为研究保健型淀粉牙签的制备工艺条件，考察了甘油、预糊化淀粉、精粉、蒲公英粉4个因素对淀粉乳透光率和粘度的影响。结果表明，制作保健型淀粉牙签的最佳工艺为:一定质量的玉米淀粉，与10％预糊化淀粉、10％精粉、3。75％蒲公英粉混合均匀后，加入12％的甘油和适量水，90℃水浴加热进行糊化，将糊化后的混合物挤压成条状物，经水煮熟后冷藏干燥并打磨，在此工艺条件下制得的淀粉牙签透光率及粘度最佳，牙签也不易断裂。

    淀粉牙签可降解消炎功能保健

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    绿篱修剪机的刀具设计及其锯切仿真分析

    蒋连琼李晓伟
    148-151页
    查看更多>>摘要：针对绿篱修剪机的刀具进行结构设计和选材，并基于ANSYS Workbench/LS-DYNA对所设计的刀具即圆盘刀片锯切枝条的过程进行显式动态仿真研究。建立了合理的圆盘刀片锯切枝条系统的几何模型和有限元模型;通过恰当选择材料模型及材料参数，合理控制计算仿真进程，完成了圆盘刀片锯切枝条的仿真研究。仿真结果表明，设计的刀具满足使用要求。

    绿篱修剪机刀具三维建模有限元分析

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    "自然科学与工程技术"栏目征稿启事

    《绥化学院学报》编辑部
    151页
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    杨木屑添加量对榆黄蘑菌丝的影响及条件优化

    张春艳魏雅冬胡畔
    152-155页
    查看更多>>摘要：为探究不同比例杨木屑添加量对榆黄蘑菌丝的生长的影响，优化得出栽培榆黄蘑最适宜的杨木屑添加量的配方及最佳栽培条件。采用榆黄蘑为试验材料，设计7个不同杨木屑添加量的栽培配方，选择温度、相对湿度和pH三个不同培养条件的不同水平进行正交试验，以菌丝的生长速度、菌丝长势、满袋时间和外观品质作为评价指标。试验结果表明:当杨木屑添加比例为30％栽培榆黄蘑时，培养的相对湿度为65％，温度为24℃，pH为7。0时，榆黄蘑菌丝的生长速度最快，长势强、菌丝的满袋时间短、菌丝的外观品质好，综合表现最理想。

    榆黄蘑杨木屑菌丝生长培养条件优化

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    基于层级循环神经网络的多分区医疗影像智能推荐算法

    李晓宇
    156-160页
    查看更多>>摘要：针对传统的医疗影像智能推荐算法未进行数据预处理和特征向量提取，导致推荐准确度低、加速比小的问题，提出基于层级循环神经网络的多分区医疗影像智能推荐算法。首先，计算得到Gini增益，获取多分区医疗影像;其次，采用等方性处理方法对医疗影像进行插值，采用高斯滤波方法滤除医疗影像中噪声，基于此去除干扰信息;最后，将去除干扰信息后医疗影像输入到层级循环神经网络模型中，训练模型中的个数、深度、内部节点的数量，确定梯度向量，获取推荐结果。

    层级循环神经网络多分区医疗影像智能推荐算法

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