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期刊信息/Journal information
数据通信
数据通信

周复榆

双月刊

1002-5057

sjtxbjb@public3.bta.net.cn

010-62301432

100191

北京市海淀区学院路40号

数据通信/Journal Data Communications北大核心
查看更多>>本刊主要内容涉及下一代网络技术、宽带网络技术、多媒体通信、无线通信、网络与信息安全、数据处理、数据传输、测试与维护。
正式出版
收录年代

    基于云边协同的5G音视频应急调度系统

    成静静亢抗
    1-3页
    查看更多>>摘要：目前某省电网配电网的应急指挥调度系统主要基于中心云部署的省统管平台,下属二级机构及区级以下的供电局无法实时接入,应急保障体系不完善.本文针对上述问题,结合5G技术创新提出了"瘦终端、宽网络、强应用"的网络架构,以及中心云与边缘云资源协同、业务协同的资源调度方法,实现了应急现场数据的传输和渲染处理上具备更强的实时性、安全性以及稳定性,基于上述网络方案在应急现场快速建立分级分权指挥体系,确保设备接入和指挥信息的安全性,实现下沉指挥、前沿指挥.

    云边协同资源协同业务协同应急指挥

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    基于固网宽带的多线合一产品方案

    程亚锋叶晓斌
    4-7,13页
    查看更多>>摘要：随着互联网业务的发展,多种业务形态应运而生,充分利用一根入户光纤承载多种业务,"多线合一"的产品将会提供更佳的用户体验,也有助于运营商进行业务的整合和推广.文章旨在实现宽带网络利用一根光纤入户,一个网关,通过网络配置和业务配置,提供"多线合一"的业务产品.

    宽带多线合一IPSecVPN

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    弱监督目标检测相关研究

    戚忠淼姜艳
    8-13页
    查看更多>>摘要：弱监督目标检测是一种利用图像级别的标签来检测图像中多个或单个示例边界框的计算机视觉任务,具有很高的挑战性.本文首先介绍了弱监督目标检测的背景、问题定义和基本框架,然后对当前的弱监督目标检测算法进行了总结和分析,比较了它们的优缺点,最后探讨了该领域未来的研究方向.

    弱监督目标检测图像级标注聚类

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    受限环境下委托握手DTLS协议的形式化分析与改进

    蒲鹳雄缪祥华袁梅宇
    14-22页
    查看更多>>摘要：物联网设备有着资源受限的特性,往往处于受限的网络环境中,在这之上又面临着安全的挑战.目前常见的受限网络协议栈为CoAP-DTLS/UDP-6LoWPAN,传输层使用UDP,其安全性由DTLS协议维持.但DTLS协议作为TLS在UDP上的扩展,基于PKI连接建立的方式使其在直接应用到受限环境下会产生诸多性能上的问题.针对DTLS协议在受限环境下的性能问题,国内外的研究学者提出了诸多解决方式,包括但不限于改进加密算法、使用特定硬件、优化证书链、委托可信三方进行密钥协商(即将DTLS握手委托给第三方).因此,对委托握手的DTLS协议使用Scyther进行形式化分析,得出其交付密钥材料时使用长期预共享密钥存在的安全问题,并提出重用TLS/DTIS协议中PRF函数的改进方式,对改进后的方法进行分析,证明了该方法能有效降低交付密钥材料时存在的风险.

    数据报传输层安全(DTLS)受限应用协议(CoAP)Dolev-Yao攻击者模型完美前向安全(PFS)安全协议形式化分析

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    "东数西算"背景下的多云管理技术研究

    祁昊颖
    23-27,33页
    查看更多>>摘要：本文从"东数西算"背景出发,分析了多云管理技术的现状及发展驱动力.文章重点讨论了多云管理向算网大脑发展的路径,研究了多云管理关键技术,并探讨了多云管理与ChatGPT技术的结合.

    东数西算多云管理算网大脑

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    基于社交媒体的谣言检测研究综述

    张元园袁嘉霁
    28-33页
    查看更多>>摘要：互联网的兴起促进了各种社交媒体快速发展,人们通过社交媒体了解新闻时事、获取消息资讯、讨论实时热点.但是正因为社交媒体传播速度快、范围广、成本低,也为谣言的发布和扩散也提供了温床.这些谣言会引发群众恐慌、危害公共安全、损害民众利益,对社会造成极大的影响.因此,近年来社交媒体上的谣言检测问题引发了广泛的关注.本文将现有的谣言检测模型分为三种类型,详细介绍了这三种不同类型的谣言检测方法,并对近年来较为典型的模型进行对比实验,分析了不同模型的检测效果.

    谣言检测传播结构自然语言处理深度学习

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    VoLTE感知优化经验总结

    郭欣欣
    34-38,41页
    查看更多>>摘要：VoLTE上行丢包率主要从覆盖、干扰、告警、传输、参数等方向进行指标提升,保障网络质量.截至目前,VoLTE丢包率的优化已经相对成熟,全网指标已基本稳定,日常优化中需着重关注TOP N小区对全网指标的影响,进而导致的用户感知下降问题.雄安地市针对于VoLTE上行丢包率优化,进行点对点优化工作即TOP N处理,并做出相关工作总结.

    丢包参数优化感知

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    基于电力线路拓扑信息的线损分析方法研究

    廖耀华郑成源李正兴
    39-41页
    查看更多>>摘要：本文提出了一种基于电力拓扑信息采集系统的配电网线损分析方法.首先,实时采集电压、电流、供售电量等相关数据信息;其次,根据采集的电压、电流、供售电量等相关数据信息进行数据处理,获取对应节点的运行状态及位置,根据线路拓扑的逻辑关系生成相应的电力线路拓扑图,并根据采集的供售电量数据信息生成相应的分区域、分段、分节点的线损率;最后,结合电力线路拓扑图和对应的线损率对线损异常区域精确定位,实现对线损异常的精准分析.本方法根据采集的数据信息,结合相应的判错标准,对配电网线损异常区域进行分区域、分段、分节点的故障类型分析,可以有效提升配电网异常线损分析研判能力,为线损精准治理提供相应的技术手段.

    线损分析线路拓扑精确定位

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    基于深度学习的视频文本检测识别算法研究进展

    俞金瑶王志伟
    42-46,53页
    查看更多>>摘要：随着通信技术的发展,视频传输越来越普及,而视频中的文本则是描述视频内容的有用信息,对于构建基于高级语义的数据通信系统具有重要作用.视频文本提取技术可以广泛应用于智能监控系统、多媒体信息检索等领域.本文首先介绍了视频文本检测识别任务中经常使用的基准数据集和评估指标;接着列举说明了流行的视频文本检测识别算法;最后,比较了这些体系结构在多个指标上的性能,对所述算法进行了总结,并对未来前景进行了展望.

    视频文本检测深度学习卷积神经网络

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    基于FBG微气象传感数据的输电线覆冰厚度Stacking预测

    何积志李川李英娜
    47-53页
    查看更多>>摘要：输电线路在覆冰荷载的作用下,容易引发倒塔、断线等安全事故,为了对输电线路覆冰进行提前预警,需要对线路上的覆冰厚度进行预测.本文基于数据驱动的方式,融合性能各异的覆冰预测模型,构建由初级层与次级层组成的输电线路覆冰厚度预测的Stacking集成模型.根据覆冰在线监测系统采集的气象数据与等值覆冰厚度,提取关联特征参数,训练Stacking覆冰预测模型的初级层(随机森林、最小二乘支持向量机、XGBoost、LSTM模型);通过初级层输出值对次级层的学习器进行训练,预测最终的覆冰厚度.结果表明,Stacking覆冰预测模型的MSE降低为0.5897 mm,R2值达到0.9894.Stacking覆冰预测模型能够预测输电线路上的覆冰厚度,达到输电线路覆冰的安全预警作用,可以有效指导电网的抗冰工作.

    覆冰厚度输电线路Stacking模型覆冰预测

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