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期刊信息/Journal information
食品科学
北京食品科学研究院
食品科学

北京食品科学研究院

孙勇

半月刊

1002-6630

chnfood@chnfood.cn

010-83155446/47/48/49/50

100050

北京市西城区禄长街头条4号

食品科学/Journal Food ScienceCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊作为中央级专业刊物，面向食品行业科研人员、企业工程技术人员和生产管理人员，全面集中地反映了我国食品科学各专业领域的科研与实践活动，客观地展示了国内外食品行业的学术现状，代表了我国食品科技发展的整体水平，成为国内食品工程技术人员发表最新科研成果的聚集地和国内外食品科技信息的聚焦点，其专业文献的纪录意义体现了食品行业一流科技期刊的标志作用，因而受到国内外同行的推崇，成为科技引文的著名引擎库和论文统计源期刊，被引用率在业内同类期刊中居前列。并从1982年起成为美国权威的《化学文摘》最早摘登的中国食品科技刊物；1992年被国家科委选定为食品行业的核心期刊；1995年又被国务院学位委员会办公室和国家教委研究生工作室选定为“学位与研究生教育中文重要期刊”。近年来先后被《中国期刊网》等权威数据库全文或重点收录。目前为中国科学引文数据库核心库惟一收录的食品行业期刊。
正式出版
收录年代

    结合太赫兹光谱与机器学习的小麦霉变程度判别

    杨承霖刘嘉祺郭芸成徐志远...
    343-350页
    查看更多>>摘要：为快速、准确地判断小麦籽粒的霉变程度,研究基于太赫兹时域光谱技术,结合支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的霉变小麦定性分析方法.首先,将小麦籽粒分为正常、轻度霉变、中度霉变和重度霉变4类,利用CCT-1800太赫兹时域光谱仪获取小麦样本在0.1～4.0 THz波段的光谱数据.对比采用不同光谱预处理方法对判别结果的影响后,使用主成分分析、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、t分布随机近邻嵌入3种方法对光谱数据进行降维,结果表明LDA的降维效果最好.最后,构建基于SVM、RF和ELM的小麦霉变程度判别模型,结果显示SVM的判别效果最好,当核函数选择多项式核、误差惩罚系数为1时,判别准确率高达98.61％,预测集均方根误差值为0.1429.本研究表明利用太赫兹光谱技术可实现小麦霉变程度的准确检测,为食品安全和粮食贮藏检测提供一种检测手段.

    太赫兹时域光谱霉变小麦光谱预处理光谱降维光谱分类

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    基于稳定同位素和矿物元素的板栗产地判别分析

    邓诗意殷萍张强宋军...
    351-359页
    查看更多>>摘要：为保护板栗原产地信息及地理标志产品,利用稳定同位素质谱仪及电感耦合等离子体质谱仪,对河北迁西、天津蓟县、北京怀柔等10个省份的164个板栗样品的稳定同位素(C、H、O、N)和矿物元素进行测定,结合方差分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对板栗样品进行地域分类,建立产地溯源模型.结果表明:10个产地板栗OPLS-DA模型的交叉验证率均达到100％,接受者操作特性曲线面积接近1.Mg、δ2H、δ18O、Al、Na、δ15N、Cu、Ba、Zn、Th等元素及指标是区别河北板栗与其余9个产地板栗的主要影响因素(变量投影重要性值大于1).本研究通过建立板栗的溯源模型,为板栗产地判别提供有效的理论依据.

    板栗溯源稳定同位素矿物元素化学计量学

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    超高效液相色谱-四极杆/飞行时间高分辨质谱测定火锅底料中11种食源性兴奋剂和5种生物碱类药物

    范力欣马俊美何亮娜任晓伟...
    360-367页
    查看更多>>摘要：采用超高效液相色谱-四极杆/飞行时间质谱法,建立快速筛查火锅底料中11种兴奋剂和5种生物碱类药物残留量的确证方法.用80％乙腈溶液提取样品中待测物后,以PRiME HLB柱净化,采用Kinetex F5色谱柱分离,采用多反应监测高分辨扫描模式对目标物进行定性筛查和定量分析.结果表明:16种化合物的精确质量数相对偏差小于5.0×10-6,线性关系良好,相关系数(R2)大于0.997 0;回收率范围为75.2％～105.4％,相对标准偏差为1.3％～7.4％(n=6).检出限范围为0.05～1.0μg/kg;定量限范围为0.10～2.0 μg/kg.该方法简便、快速、准确,实用性强.

    超高效液相色谱四极杆/飞行时间质谱火锅底料食源性兴奋剂生物碱定性筛查和定量分析

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    超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法同时筛查和测定番茄中11种真菌毒素

    王昌钊李子豪张亚莉林芳...
    368-375页
    查看更多>>摘要：建立使用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法同时对番茄中11种真菌毒素筛查和定量的方法.样品经1％甲酸-乙腈提取后,用QuEChERS提取包盐析,并经分散型固相萃取净化管净化,采用ACQUITY UPLC BEH shield RP18(100 mm×2.1 mm,1.7 μm)色谱柱分离,在电喷雾离子源正负离子同时扫描及平行反应监测模式下,使用内标法和外标法定量,同时利用二级碎片离子建立筛查数据库,实现11种真菌毒素的快速筛查.结果表明,11种真菌毒素在0.25～100.0 μg/L范围内线性良好,相关系数(R2)均大于0.991,检出限为0.1～10.0 μg/kg,定量限为0.3～30.0 μg/kg,在低(1倍定量限)、中(2倍定量限)、高(10倍定量限)3个水平进行加标回收率实验,其平均回收率为78.5％～108.7％,相对标准偏差为1.0％～9.3％(n=6).该方法操作简单、灵敏度高、结果准确,适合于番茄中11种真菌毒素的快速筛查和准确定量.

    超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱番茄QuEChERS真菌毒素

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    基于Fe3O4@MIL-100(Fe)@Ag NPs的三唑磷SERS检测方法

    阳能静朱浩帆韦庆益孙大文...
    376-384页
    查看更多>>摘要：针对在农产品中简便、快速地检测农药三唑磷残留问题,建立基于磁纳米、金属有机框架和Ag纳米颗粒(Ag NPs)的核-壳-卫星纳米结构表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman scattering,SERS)基底,并应用在有机磷农药三唑磷的灵敏检测.通过低温循环自组装法和银镜循环制备了由MIL-100(Fe)包覆的Fe3O4,并在表面原位负载Ag NPs组成的核-壳-卫星纳米结构的Fe3O4@MIL-100(Fe)@Ag NPs基底.对苹果中的三唑磷残留进行SERS传感,三唑磷特征峰强度对数值与质量浓度对数值的线性检测范围为0.05～10 mg/L,线性方程为Y=0.573 8X+2.804(R2=0.980),检出限低至11.9μg/L.在加标量为2、5、10mg/L时,该方法的回收率为90.07％～103.27％.表明制备的SERS基底在食品农残中的检测领域具有巨大潜力.

    表面增强拉曼散射金属有机框架Fe3O4@MIL-100(Fe)@AgNPs三唑磷

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