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期刊信息/Journal information
食品科学
北京食品科学研究院
食品科学

北京食品科学研究院

孙勇

半月刊

1002-6630

chnfood@chnfood.cn

010-83155446/47/48/49/50

100050

北京市西城区禄长街头条4号

食品科学/Journal Food ScienceCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊作为中央级专业刊物，面向食品行业科研人员、企业工程技术人员和生产管理人员，全面集中地反映了我国食品科学各专业领域的科研与实践活动，客观地展示了国内外食品行业的学术现状，代表了我国食品科技发展的整体水平，成为国内食品工程技术人员发表最新科研成果的聚集地和国内外食品科技信息的聚焦点，其专业文献的纪录意义体现了食品行业一流科技期刊的标志作用，因而受到国内外同行的推崇，成为科技引文的著名引擎库和论文统计源期刊，被引用率在业内同类期刊中居前列。并从1982年起成为美国权威的《化学文摘》最早摘登的中国食品科技刊物；1992年被国家科委选定为食品行业的核心期刊；1995年又被国务院学位委员会办公室和国家教委研究生工作室选定为“学位与研究生教育中文重要期刊”。近年来先后被《中国期刊网》等权威数据库全文或重点收录。目前为中国科学引文数据库核心库惟一收录的食品行业期刊。
正式出版
收录年代

    不同产地三文鱼的稳定同位素指纹特征及原产地溯源

    吴浩周秀雯陈海泉靳保辉...
    304-311页
    查看更多>>摘要：本研究从深圳口岸获取我国三文鱼主要进口国(法罗群岛、挪威、智利、加拿大以及澳大利亚)的三文鱼样品共16份,并采集中国产三文鱼(虹鳟)样品2份,分析三文鱼肌肉、表皮、鳞片以及骨骼中的碳、氮、氢、氧、硫稳定同位素比值,比较不同产地以及不同部位同位素分布差异,采用判别分析对不同产地进行判别.三文鱼的碳、硫以及氢、氧稳定同位素具有显著的产地差异.不同组织之间同位素呈现明显的同位素分馏效应.鳞片以及表皮同位素比值对产地的指示效果优于肌肉和骨骼,结果表明采用稳定同位素能完全将以上产地的样品区分开,且还能将中国的虹鳟与进口的三文鱼进行区分.对市场随机购买的6份三文鱼样品的产地鉴别结果表明,稳定同位素技术能有效鉴别市场中三文鱼的产地造假行为,可用于对市场上三文鱼的产地追溯,以期为我国食品安全提供技术保障.

    大西洋鲑鱼虹鳟化学计量学产地溯源稳定同位素

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    多重real-time PCR技术快速鉴别特种乳中的乳源动物成分

    杨艳歌李莉王丹丹李唯熙...
    312-321页
    查看更多>>摘要：建立一种特种乳中乳源动物成分快速鉴别多重实时聚合酶链式反应技术.通过筛选建立8种不同乳源物种检测的多重实时聚合酶链式反应方法,在一个反应体系里可同时检测4种乳源的特异性靶基因,绝对灵敏度达0.1～5 pg/μL,检出限可达0.1％.同时,建立了高效的DNA提取方法,样品裂解后可在12 min左右完成96个样品的DNA提取,大大缩短了样品前处理时间.采用该方法对市售特色乳产品进行调查,结果显示标识不准确的产品比例达36.36％.

    多重实时聚合酶链式反应特种乳乳源动物掺伪鉴别

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    基于产地、品种和年份影响矿物元素含量的大米判别

    钱丽丽邱彦超李殿威符丽雪...
    322-327页
    查看更多>>摘要：通过分析品种、年份与产地及其交互作用对大米矿物元素含量造成的差异,筛选有效特征指标,结合统计分析进行产地判别.以连续3a(2016-2018年)在查哈阳、五常和建三江地区种植9个品种的90份田间试验样本为研究目标,采用电感耦合等离子体质谱仪测定样品的52种元素.结果 表明:Mg、Ca、Cr、Mn、Zn、As、Rb、Sr、Ag、Cd、Ba、La、Sm、Dy、Ho、Er、Pb、U受产地影响较大;Na、Mg、Al、Ca、Pb、U、V受年份影响较大;Na、Cr、Co、Ni、Tl、U、Mg、Al、La、Ho受品种影响较大.实验对筛选到与产地直接相关的18种元素进行主成分分析和判别分析.6个主成分累计贡献率80.333％.建立的判别模型对3个产地的判别正确率均为100％,交叉验证率为100％.说明由这些元素组成的模型可以对样本实现正确判别.

    大米矿物元素影响因素含量差异统计分析产地判别

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    拉曼光谱技术快速检测专用煎炸油极性组分

    李睿雯孙晓荣刘翠玲郭泽翰...
    328-332页
    查看更多>>摘要：为能够快速、无损检测专用煎炸油的极性组分含量,采集不同煎炸时间下煎炸油样本的拉曼光谱图.为建立稳定性高、误差小、精度高的模型,研究不同预处理方法对模型效果的影响,建立相应的偏最小二乘回归模型以选择最优的光谱预处理方法.结果 表明:标准正态变换处理后的偏最小二乘模型最优,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为1.18,决定系数R2为0.9404.其次,将标准正态变换处理后的光谱数据分别建立误差反向传播(error back propagation,BP)算法和径向基函数算法神经网络模型,通过比较稳定性以及误差大小,得出采集到的拉曼光谱经过标准正态变换处理后采用BP神经网络建立的模型效果最好,RMSEP为0.0326,R2为0.972.该方法可以用作专用煎炸油极性组分的快速分析.

    煎炸油极性组分拉曼光谱预处理偏最小二乘误差反向传播算法径向基函数算法

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    动态基质固相分散-离子液体双水相微萃取结合高效液相色谱法检测粮谷中的三嗪类除草剂

    徐尉力朱清王秀娟李吉龙...
    333-341页
    查看更多>>摘要：将动态基质固相分散与离子液体双水相微萃取技术相结合,建立高效、绿色、快速的样品前处理方法用于萃取粮谷中残留的5种三嗪类除草剂,通过高效液相色谱对目标物进行分离和测定.以离子液体为萃取溶剂,样品经基质固相分散法处理后,采用离子液体双水相体系富集目标分析物,通过Plackett-Burman试验判断各个因素对响应值的影响,采用Box-Behnken试验对显著性因素进行优化.在最佳实验条件时,目标物在线性范围内具有良好的线性关系(r≥0.9969),其检出限和定量限分别为0.62～0.76 μg/kg和2.06～2.53 μg/kg,加标回收率为82.92％～106.98％.本法具有萃取时间短、试剂用量少、操作简单、绿色环保等优点,可用于粮谷中三嗪类除草剂的分析与检测.

    基质固相分散双水相萃取三嗪类除草剂粮谷高效液相色谱

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