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期刊信息/Journal information
生态学杂志
中国生态学学会
生态学杂志

中国生态学学会

孙铁珩

月刊

1000-4890

cje@iae.ac.cn

024-83970394

110016

沈阳市文化路72号

生态学杂志/Journal Chinese Journal of EcologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由中国生态学会主办的学术期刊，也是全国中文核心期刊。读者对象为从事生态学、生物学、地学、林农牧渔业、海洋学、气象学、环保、经济、卫生和城建部门的科研、教学、科技工作者、有关决策部门的科技管理人员及大中专院校师生和中学教师。主要刊登具有创新性和生态学研究论文、专题的综述和评论、研究方法和新技术的应用、学术讨论与争鸣、国内外学术消息和动态、生态学论坛和生态学新书刊介绍等。
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    舍氏贝乌贼耳石外部形态生长特性

    滕玉蓉陆化杰陈子越宁欣...
    985-991页
    查看更多>>摘要：耳石是头足类重要的硬组织之一,被广泛应用在头足类渔业生物学、生态学研究中.根据2018年12月中国鱿钓船在日本海采集的261尾舍氏贝乌贼(Berryteuthis magister shevtsovi)样本,对其耳石外部形态生长特性进行了研究.主成分分析表明,耳石总长(TSL)、翼区长(WL)、吻侧区长(RLL)和最大宽度(MW)可以作为舍氏贝乌贼耳石外形变化的表征参数.协方差分析表明,舍氏贝乌贼耳石的表征参数与胴长及体质量的生长关系均不存在性别间显著性差异.赤池信息准则分析表明:TSL和WL与胴长的生长关系最适合用线性生长方程表示,RLL与胴长的生长关系最适合用幂函数生长方程表示,MW与胴长的生长关系则最适合用对数生长方程表示;TSL和MW与体质量的生长关系最适合用线性生长方程表示,WL与体质量的生长关系最适合用幂函数生长方程表示,而RLL与体质量的生长关系则最适合用对数生长方程表示.舍氏贝乌贼耳石绝对尺寸随着胴长增加而逐渐增大,但耳石各外部形态参数的相对尺寸基本不变.

    舍氏贝乌贼耳石生长日本海

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    草原与草地的概念辨析及规范使用刍议

    董世魁
    992-1000页
    查看更多>>摘要：草原与草地是多个学科和部门广泛使用的名词术语,但因不同领域的使用者对其内涵的界定不同,在使用过程中造成分歧、交叉、重叠等诸多问题.为了明确不同语境中草原与草地概念的内涵和外延,科学使用草原、草地及其相关名词术语,本文在全面、系统总结草原与草地名词术语相关文献资料的基础上,梳理不同国家(地区)、不同领域中草原与草地的内涵,阐明不同历史时期、不同学科发展阶段草原与草地名词术语的变化,提出不同语境中正确使用草原与草地名词术语的规范建议,以期消除学术界、管理界和大众使用草原与草地名词术语过程中产生的歧义,为草原资源和生态保护、利用、管理的科学技术和政策措施的合理实施提供科学参考.通过系统总结分析,得出如下结论:草原和草地的概念有广义和狭义之分,广义的定义主要为国际的农学和植被学定义以及国内的农学和法律定义,可以概括为草原和草地是同义词,主要指生长草本植物或兼有灌木和稀疏乔木,可以为家畜和野生动物提供食物和生产场所,并可为人类提供优良生活环境及许多生物产品,是多功能的土地-生物资源和草业生产基地,该定义广泛应用于林草和农业行业的政府文件、中外科技文献、教材课程等领域,具体使用时泛称"草原"或"草地";狭义的定义主要为国内植被学范畴的草原定义和土地类型学范畴的草地定义,植被学范畴内的草原主要用于植被分类,其定义为半干旱半湿润区的地带性植被,由旱生多年生草本植物为主(有时为旱生的小半灌木)组成的植物群落,该定义主要用于植物地理学或植被学等学术领域,具体使用时应称其为"草原植被";狭义的土地类型学范畴的草地定义为一种土地利用类型,是生长草本植物为主的土地,该定义主要用于国土(自然资源)部门的土地利用分类,具体使用时应称为"草地地类".从这些定义的使用规范来看,国土三调的草地地类范围之外,还有一大部分需要纳入草原(草地)范畴的土地-生物资源,这正是国土三调公布的草地面积与农林草部门公认的草原(草地)面积存在较大差异的原因所在.

    草原草地概念辨析使用规范

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    源头溪流CO2排放特征及其影响因素研究进展

    王继龙王晓锋袁兴中吴胜男...
    1001-1014页
    查看更多>>摘要：源头溪流作为连接陆地与内陆河流的关键节点以及海-陆碳库交互的先锋界面,其水-气界面CO2排放对全球碳循环具有重要贡献.梳理源头溪流CO2的产排基本过程,明确其排放的时空特征及其主要影响因子有助于重新认识河流系统碳处理能力,是进一步明晰全球碳循环过程的重要内容.本研究探讨了源头溪流CO2的基本来源及过程(内源产生,外源输入);从年际、季节、昼夜的多维时间尺度,以及全球、区域、流域、生境的多维空间尺度对溪流CO2排放规律进行系统分析;进一步从气象因子、溪流结构特征、水文地貌因子、陆域环境因子和水体理化因子等方面总结了影响溪流CO2排放通量时空变异格局的关键因素;同时,分析了当前溪流CO2排放监测的主要方法及其适应条件,为溪流CO2监测的精确性提供参考.本文构建了溪流与陆地的碳耦合过程理论框架,呼吁溪流CO2排放在陆域碳平衡中具有不可忽视的贡献.最后,根据研究中存在的不足,提出未来的研究应着重关注以下几个方面:(1)不同地理环境下溪流CO2排放动力学过程解析;(2)全球不同地区溪流CO2排放高时空分辨率的监测和数据库完善;(3)源头溪流CO2排放与陆域景观格局的关联性及影响因素;(4)气候变化背景下溪流CO2排放的响应特征;(5)区域及全球尺度溪流CO2排放总量的精确估算;(6)寻求更加普适、有效的监测研究方法等.

    源头溪流CO2排放时空变异影响因子监测方法

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    基于R的结构方程模型在生态学中的应用

    石亚飞石善恒黄晓敏
    1015-1023页
    查看更多>>摘要：结构方程模型已经成为当前生态数据分析的主要方法之一.与其他多变量统计方法不同,结构方程模型的建模过程由理论假设驱动,且可以同时量化多个变量间的直接和间接因果关系.然而,由于结构方程模型引入国内生态学领域的时间相对较短,研究者经常在实际应用中遇到各种问题,各种使用错误也屡见不鲜.对此,本文系统阐述了结构方程模型的建模原理、建模流程、模型评价、模型修正等方面内容,并且结合具体研究案例介绍了结构方程模型分析的两个主流R包—lavaan和piecewiseSEM.其中,lavaan可以分析纳入了潜变量的结构方程模型,piecewiseSEM则可以解决各观测数据不独立以及响应变量残差不满足多元正态分布等问题.本文将有助于研究者准确理解结构方程模型并能扩大其在生态学中的应用.

    生态复杂性因果关系潜变量路径分析lavaanpiecewiseSEM

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    基于无人机高光谱影像和深度学习算法的长白山针阔混交林优势树种分类

    郑迪沈国春王舶鉴戴冠华...
    1024-1032页
    查看更多>>摘要：快速、准确识别树种及其分布格局是森林资源经营管理和生物多样性保护的基础和前提.与传统实地调查的方法相比,近年来飞速发展的近地面遥感技术可以灵活、高效和便捷地获取高分辨率高光谱遥感影像,而如何从包含丰富信息的诸多特征中选择信息量大且冗余度低的特征进行树种自动识别,是当前研究亟待解决的问题.本研究以长白山25 hm2温带针阔混交样地为主要研究平台,于2019年8月使用无人机搭载的光谱传感器获取面积为6 hm2的高光谱影像,选择红松、春榆、蒙古栎、水曲柳、大青杨和紫椴6种林冠层树种作为实地标记树种,使用实时载波相位差分技术对所选目标树种进行精确定位,结合2019年样地复查结果对研究区的影像进行目视解译,分别使用卷积神经网络法、最大似然法和马氏距离3种分类方法进行冠层树种的自动分类研究.结果表明:(1)卷积神经网络的树种分类总体精度和Kappa系数(99.85％、0.998)优于最大似然法(89.11％、0.86)和马氏距离法(79.65％、0.75).(2)在3种分类方法中,单个优势树种分类精度均在卷积神经网络中为最高精度,红松、春榆、蒙古栎、水曲柳、大青杨和紫椴的最高分类精度分别为100％、99.9％、99.9％、99.8％、99.8％和99.5％.(3)从分类效果看,卷积神经网络混分程度最低,马氏距离法混分程度最严重.研究表明,基于深度学习的卷积神经网络模型能够完成对温带天然林林冠树种的准确高效分类,在树种多样性监测和林业资源调查应用中具有较大潜力.

    天然林高光谱卷积神经网络法最大似然法马氏距离法

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    基于Sentinel-2A影像的枸杞种植区域识别

    王朝阳师银芳侯诚
    1033-1040页
    查看更多>>摘要：枸杞(Lycium barbarum L.)是西北地区重要的经济作物,靖远县作为甘肃省主要枸杞产区之一,快速准确地获取枸杞种植结构与空间分布对当地农业种植结构调整及区域经济可持续具有重要意义.基于Sentinel-2A影像数据,采用面向对象的分类方法,利用光谱特征与纹理特征构建随机森林分类器,实现枸杞种植信息的提取.结果表明:将光谱特征和纹理特征相结合的随机森林分类方法精度最高,分类总体精度达到88.14％,Kappa系数为0.81,枸杞的用户精度为81.03％;靖远县枸杞种植面积为297.12 km2,分别呈现出集中连片、零星分布特征,主要集中分布在靖安乡、五合镇、东升镇和北滩镇的种植基地,采用Sentinel-2A可以很好地提取空间上分散种植的枸杞.研究结果可为靖远县特色农作物枸杞的种植结构调整和开发利用提供数据支撑,研究方法可为大面积的枸杞遥感监测提供参考.

    枸杞遥感提取随机森林Sentinel-2A靖远

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