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期刊信息/Journal information
机械工程与自动化
机械工程与自动化

张保国

双月刊

1672-6413

jxgcbjb8@163.com

0351-3084269

030009

太原市胜利街228号

机械工程与自动化/Journal Mechanical Engineering & Automation
查看更多>>本刊为山西省唯一的机械类技术刊物，面向全国发行，以促进技术交流、繁荣科技事业，推动科技进步，振兴机械工业为宗旨。其主要任务是宣传党和国家的科技方针、政策、传播科技信息，交流学术思想，促进科技成果商品化、专业化，为建设社会主义精神文明和物质文明服务。
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    大型矿山加工机械变速传动控制方法研究

    胡雪锋饶耀华吴俊杰
    215-216,220页
    查看更多>>摘要：为了优化矿山加工机械变速传动控制效果,提高加工机械传动效率,使其变速传动控制满足大型矿山工程开采与生产需求,开展了大型矿山加工机械变速传动控制方法研究.首先,根据加工机械的工作情况,确定其变速传动比范围.其次,在该传动比范围内计算加工机械的变速传动参数.在此基础上,基于模式切换控制策略,开展加工机械变速传动连续转换控制.实验分析结果表明:该变速传动控制方法应用后,在速比增加的情况下,加工机械变速传动效率大幅度上升,传动效率始终高于对照组,说明该方法具有较高的可行性以及变速传动控制效果.

    矿山加工机械变速传动控制方法

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    某品牌纯电动汽车动力电池热管理系统浅析

    黄丹李中志万雄梁益铭...
    217-220页
    查看更多>>摘要：纯电动汽车的动力电池主要以磷酸铁锂电池和三元锂电池为主,两种锂电池理想的工作温度在 25℃～45℃,而动力电池热管理系统能够确保动力电池处于最佳工作温度范围.阐述了当前主流的动力电池热管理系统的制热方式和制冷方式,详细介绍了某品牌纯电动汽车动力电池热管理系统的制热制冷方式、结构和控制逻辑.

    纯电动汽车动力电池热管理系统

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    卷积神经网络在机械故障诊断中的应用综述

    胡海彬刘仁鑫刘日龙朱威...
    221-223页
    查看更多>>摘要：卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)因在图像识别与分类方面的优越性,近年来在机械故障诊断领域得到广泛应用.由于 CNN 提取故障特征的优越性,极大促进了机械故障诊断技术的发展,但目前样本数据的不平衡、噪声干扰以及模型不可解释等问题,极大阻碍了 CNN 技术在故障诊断领域的发展.为进一步提升模型的性能,依据近年来基于CNN机械故障诊断模型的研究进展,对机械故障诊断CNN模型框架进行了分类归纳,然后讨论分析了解决样本不平衡和可解释性问题的进展,最后对CNN在机械故障诊断领域的发展方向进行了展望.

    卷积神经网络机械故障诊断样本不平衡可解释性

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    工程机械声品质评价方法的研究

    葛建厂毕煌涛
    224-226页
    查看更多>>摘要：工程机械对我国工业化发展起着重要作用,但在施工作业时会产生噪声污染,并对驾乘者造成听力系统损伤等.因此,人们对工程机械声品质的要求逐渐提高,在满足噪声规定要求的同时,还要求其具有良好的声音环境.由于工程机械声品质研究处于发展阶段,目前尚未形成统一的研究理论和评价方法.通过查阅国内外相关文献,对工程机械噪声限值国内外标准、声品质评价研究现状以及主客观评价方法进行了梳理与分析.

    工程机械噪声污染声品质评价方法

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