首页期刊导航|陕西气象
期刊信息/Journal information
陕西气象
陕西气象

程林仙

双月刊

1006-4354

sxqxbjb029@yahoo.com.cn

029-86520713

710014

西安市北关正街36号

陕西气象/Journal Journal of Shaanxi Meteorology
查看更多>>本刊是陕西省气象局和陕西省气象学会主办的，是以气象科学为主，融知识性，实用性和可读性于一体的综合期刊。主要登载气象科学各分支学科的新理论、新技术方法，以及应用气象的研究论文，气象工作的有关技术经验，仪器设备、电子技术、科学管理、专业气象服务介绍，气象科普知识等。
正式出版
收录年代

    秦巴山区2021年一次极端暴雨水汽输送特征及影响系统分析

    杜一博李双双郭莉冯典...
    1-6页
    查看更多>>摘要：利用陕西省99个国家自动站夏季逐小时降水量数据,对2021年8月18-22日秦巴山区极端暴雨过程("8·21"极端暴雨过程)的水汽来源、水汽输送特征以及关键影响天气尺度系统进行了分析,结果表明:(1)500 hPa副热带高压脊线西伸后受冷空气影响其北侧形成高空槽,配合700 hPa夜间低空急流和850 hPa气旋性环流增强,水汽在秦巴山区强烈辐合上升造成极端暴雨天气;(2)"8·21"极端暴雨过程水汽主要来源于孟加拉湾和南海洋面上,秦巴山区南侧存在850 hPa高度以上持续的水汽输送,另外,秦巴山区复杂的地形也有利于风速梯度增大和水汽的上升辐合.

    秦巴山区极端暴雨水汽输送概念模型

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    首都机场2021年8月9日超级单体天气过程分析

    杜沛珩史辰
    7-12页
    查看更多>>摘要：利用第五代欧洲中期天气预报中心再分析资料(ERA5)、地面观测资料、探空资料以及北京首都机场多普勒雷达资料等对2021年8月9日首都机场超级单体造成的强对流天气过程进行分析,结果发现:(1)此次超级单体过程发生在东北冷涡后部的西北气流中,高空冷平流叠加在低层暖湿气流上,形成"上干冷下暖湿"的"喇叭口"配置,大气对流不稳定性强,为超级单体的发生发展提供了有利的环境条件;(2)北京城区近地面东南风的维持与西山雷暴后部下沉冷池在城区辐合交汇产生新的上升气流,使得雷暴下山增强;(3)从雷达径向速度图中观察到持久深厚的中气旋,证明此次下山增强的过程为超级单体风暴;(4)从雷达PPI图上观测到超级单体存在后侧"V"型缺口,表明超级单体中会产生冰雹和雷暴大风等灾害性天气,识别超级单体中的特征回波对由超级单体引起的冰雹和雷暴大风等灾害天气预报有一定的指示意义.

    雷暴大风中气旋超级单体

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    京津冀地区1961-2020年冬季区域性寒潮过程特征和路径分析

    李丹华杨扬李红英王兴丽...
    13-17页
    查看更多>>摘要：利用1961-2020年冬季京津冀地区126站逐日最低气温、降水量资料及ERA5再分析资料,对京津冀地区冬季区域性寒潮天气过程进行气候特征和影响路径分析,结果表明:京津冀地区区域性寒潮过程一般持续2～5 d,最低气温平均为-18.9 ℃;近60 a共出现52次区域性寒潮天气过程,年际变化呈略减少趋势,气候趋势率为-0.1次/(10 a),空间分布上,从南向北寒潮频次增加;1961-2020年冬季京津冀地区共有16次较湿以上过程(区域平均降温幅度13.0 ℃),31次较干以上过程(区域平均降温幅度11.8 ℃);通过FLEXPART模式对京津冀地区区域性寒潮过程路径进行分析发现,西北路径共26次、偏西路径15次、偏北路径10次、东北路径仅1次.

    寒潮干湿过程路径京津冀地区

      原文链接:
    • 万方数据

    永州市短时强降水的精细化时空分布特征

    蒋丽敏付炜徐根生李菁华...
    18-24页
    查看更多>>摘要：利用2013-2022年区域气象站和国家气象站逐小时降水资料,统计分析永州市短时强降水的时空分布特征,结果表明:1)短时强降水出现的频次年际变化不明显,但有明显的月变化和日变化且空间分布差异大.4月短时强降水主要出现在永州西南部,多为夜雨;5、6月出现最多,南部山区及小盆地高于北部地区,清晨、午后到傍晚短时强降水多发;7-9月九嶷山—萌诸岭一带、阳明山地区为主要发生区,午后到傍晚时段最为多发.2)短时强降水频次随着雨强级别增大近似呈指数式衰减,各级别短时强降水均呈北低南高分布,在高海拔山区的偏西、偏南侧以及永州南部的道江盆地出现频次高;最不活跃时段在上午,主要发生在清晨、午后到傍晚,随着降水强度的增强,午后到傍晚出现的比例增大,≥50.0 mm/h的短时强降水近四成出现在午后到傍晚.3)永州短时强降水极值在50.0～80.0 mm/h之间,半数出现在14-21时,但极值≥100.0 mm/h的极端短时强降水多数出现在午夜前后,≥80.0 mm/h的极端短时强降水的空间分布特征与地理位置及地形特征密切相关,水体附近及可形成独特环流结构的迎风坡、小盆地或峡谷地带较易出现极端短时强降水.

    短时强降水精细化分级极端短时强降水时空分布地形

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    G30连霍高速公路陕西段雾的特征及成因分析

    张曦沈姣姣侯柯然张宏芳...
    25-33页
    查看更多>>摘要：利用2019年11月30日2021年12月31日G30连霍高速公路陕西段沿线交通气象观测站逐时资料、MICAPS实况资料和2020年1月9-11日欧洲中期天气预报中心ERA5逐小时再分析数据,对高速公路沿线持续时间排名前5的典型雾的特征和成因进行了分析.结果表明:根据影响雾形成的地面系统可把雾分为3类:低压倒槽型、冷锋型和东路冷空气型.逆温是雾形成的重要背景条件之一.当平均气温-0.4～2.9 ℃、平均风速不超过1 m/s、盛行风为偏东风以及相对湿度超过90％时,极易发生雾.冬季傍晚和早晨容易起雾,武功—杨凌—常兴路段、坪头段容易发生强浓雾和特强浓雾,为重点服务路段.5次典型雾的最强雾过程中,来自偏东方向海面源源不断的水汽输送以及整个雾过程的水汽辐合是此次雾生成和长时间维持的重要水汽条件.近地层弱风速有利于雾的形成和发展;近地层冷平流造成气温和路面温度下降,配合东南暖湿气流,有利于雾的生成;雾区低层弱冷平流的入侵,是雾体迅速增强的一个促进因子.

    连霍高速公路雾特征成因

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    高影响天气下的公路交通气象研究进展

    牛苗苗张宏芳王莹
    34-41页
    查看更多>>摘要：在气候变暖背景下,高影响天气对交通的影响愈发显著,为有效降低高影响天气带来的交通安全风险,公路交通气象研究日益受到学者们的重视.从高影响天气理论研究、预报预警技术研究及系统研发应用等三方面回顾了近30 a公路交通气象的研究成果,指出高影响天气不仅可通过降低能见度、减少轮胎与路面间的摩擦系数、改变驾驶员心理状态与驾驶行为等多种途径间接影响交通安全,还会直接影响地区交通参数及事故率,但在不同车辆类型、所处车道和雨雪天气强度下其影响程度不同,同时列举了部分地区高影响天气的定量化阈值.综述了天气学方法、统计方法构建模型、模式模拟、神经网络构建模型四种技术在公路交通气象预报预警方面的应用及各种方法的优缺点.最后选取两类大雾交通气象预报预警系统和三类雨雪天气预报预警系统作为高影响天气交通预报预警系统代表,对其主要功能进行介绍.

    公路交通高影响天气预报预警技术

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    安徽省南陵县一次雷灾雷暴过程地闪参数分布特征研究

    汪开斌江海萍
    42-49页
    查看更多>>摘要：利用2022年8月26日安徽ADTD闪电定位数据、地面风向风速数据、雷灾过程视频图像,采用数理统计方法,分析了 2022年8月26日南陵雷灾雷暴过程地闪参数分布特征.结果表明:(1)负极性回击占回击总数97.6％;回击频率平均1.24次/min,最大为8次/min.第1次闪电跃增之后12 min发生了雷电灾害;在雷暴途经区域伴有风向切变、风速突增的现象.(2)多回击负地闪占地闪总数37.3％,回击频数平均为2.48次/个.(3)雷电流幅值Ipeak的算术平均值(简称AM)和几何平均值(简称GM)约为-43 kA和-41 kA;多回击负地闪持续时间Tdur的AM(GM)为272 ms(213 ms),相邻回击时间间隔Tint的AM(GM)为183 ms(137 ms);回击点间距d的AM(GM)为616 m(313 m).(4)多回击负地闪中,首次回击RS1的Jpeak＞第1次继后回击RS2的Ipeak占45.2％,各次回击Ipeak出现极值的频数没有明显优势;Tint与其相邻回击Jpeak的相关性微弱;雷暴消散阶段的d值比成熟阶段的d值总体要大.

    雷电灾害地闪回击统计参数闪电特征

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    韩城大红袍花椒气候品质评价研究

    沈姣姣卢珊周心河党超琪...
    50-56页
    查看更多>>摘要：为了助力韩城大红袍花椒气候品质评价,提升市场竞争力,基于1992-2022年韩城国家气象站逐日观测数据和2018-2022年花椒品质检测结果,根据生态适宜度理论,采用专家决策法、百分位数法和加权求和法,建立韩城大红袍花椒气候品质评价模型,并对2023年花椒气候品质进行评价.结果表明:花椒开花坐果期日照时数、平均气温、累计降雨量,果实膨大期日照时数、平均气温、累计降雨量和果实着色期日照时数、平均气温和累计降雨量是影响花椒气候品质的关键指标.花椒开花坐果期、果实膨大期和果实着色期平均气温为18.0、22.5、26.3 ℃,日照时数为203.4、224.8、259.5 h,降雨量为38.8、54.7、105.6 mm.将气候品质指数划分为特优(≥0.8)、优(0.7～0.8)、良(0.6～0.7)和一般(＜0.6)四个等级,通过典型年验证法发现气候品质评价模型等级划分和品质评价指标得到的结果相吻合,能定量化地反映气象条件对花椒气候品质的影响.2023年花椒气候品质指数为0.79,等级为"优".

    韩城大红袍花椒生育期气候品质指数气候品质评价模型

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    近61年来宜春市极端气温事件变化特征及对植被生态环境的影响

    吴燕良李柏贞李浙华钱宏超...
    57-65页
    查看更多>>摘要：基于1960-2020年宜春市10个气象站点的逐日最高气温、最低气温数据,选取16个极端气温指数,运用线性倾向拟合、反距离加权插值(IDW)、Mann-Kendall(M-K)突变检验等方法揭示宜春市极端气温事件的时空分布和突变特征,使用Hurst指数对极端气温指数的未来变化趋势进行简要分析,并结合Lindeman-Merenda-Gold(LMG)模型,定量计算各个极端气温指数对植被生态环境因子的相对贡献率.结果表明:宜春市极端气温指数表现出明显的不对称性变化,极端冷指数(TN10p、TXn、TNn)的变暖幅度比暖指数(TN90p、TXx、TNx)更大,而昼指数(TX90p、TX10p)的变暖幅度明显小于夜指数(TN90p、TN10p),极端气温指数在空间分布上也有明显差异;M-K突变检验表明除TNam、TN10p、WSDI外,其他13个极端气温指数均发生突变现象,且冷指数发生突变的时间较暖指数更早;Hurst指数分析显示,TN90p和TX90p的H值分别为0.73和0.69,暖夜和暖昼将持续增加,增暖趋势在未来仍会延续;多数暖指数对归一化植被指数(NDVI)和净初级生产力(NPP)的响应相反,而单个冷指数对NDVI和NPP的响应相同,TNam对NDVI和NPP变化的贡献率都超过20％,在所有极端温度指标中,TNam是影响植被生态环境变化最主要的因素.

    极端气温指数M-K检验Hurst指数植被生态环境贡献率

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    吴起县归一化植被指数时空变化趋势及对气候变化的响应

    张震刘广亮田步万马龙龙...
    66-70页
    查看更多>>摘要：利用 MODIS 的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据和气候数据,分析陕西省吴起县2001-2020年间植被覆盖的时空变化趋势及其对气候变化的响应.研究结果表明:吴起县2001-2020年间植被的NDVI年际变化整体以0.059/10 a的速率显著增加.在区域尺度上,吴起县植被的NDVI空间分布自东南或南部向西北方向递减,并受到土地利用类型和气候变化等因素的影响.森林的NDVI增加速率明显大于农田.在空间分布上,西部地区植被NDVI与气温呈正相关,而东北和南部地区则呈负相关.整个区域的NDVI与降水量及标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)均显示出正相关性,表明区域植被NDVI易受干旱的影响.此外,森林对降水和SPEI的敏感性低于农田.

    NDVI干旱吴起县退耕还林气候变化

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普