首页期刊导航|电网与清洁能源
期刊信息/Journal information
电网与清洁能源
电网与清洁能源

孙强

月刊

1674-3814

psce@vip.163.com

029-87504085 87504086

710065

西安市高新区科技六路15号汇金国际5楼548室

电网与清洁能源/Journal Advances of Power System & Hydroelectric Engineering北大核心CSTPCDCSCD
查看更多>>《电网与清洁能源》原名《电网与水力发电进展》是经国家新闻出版总署批准，由西北电网有限公司主管、主办的唯一一个立足西北、面向国内外公开发行的开放型电力科技期刊。国内统一连续出版物号为CN 61-1474/TK，国际标准连续出版物号为ISSN 1674-3814，月刊。 《电网与清洁能源》杂志的办刊宗旨是广泛开展电网和清洁能源开发利用的学术研究，传播和推广行业新技术和新成果应用，促进电力和能源事业的发展，为经济发展和社会进步提供动力支持。 在国家发改委能源局、国家电网公司大力支持下，《电网与清洁能源》依托西北电网技术中心和风电研究中心，组建了十余名中国科学院、中国工程院院士组成的专家顾问委员会，和电网、清洁能源领域专业学会、协会和科研院所、知名高校建立了良好的合作关系，为杂志未来茁壮成长开辟了无限发展空间。 《电网与清洁能源》是国家权威部门解读电网与清洁能源发展政策、引领发展方向的路标，是著名院士专家和权威专业人士发布技术研究成果、开展技术交流的平台，是广大企业高管和专业技术人员掌握前沿技术、了解技术动态的窗口，是相关知名企业展示技术实力、推介高端产品的舞台。
正式出版
收录年代

    强风雨天气等极端灾害下的配电网弹性提升优化策略

    孙峤黄家凯郭凌旭马世乾...
    86-96页
    查看更多>>摘要：为提高电力系统应对强风雨天气等极端灾害的预防、抵抗和快速响应能力,提出计及强风雨天气等极端灾害下线路故障概率的配电网两阶段弹性提升优化策略.为确定强风雨天气的易发区域,基于K-means算法对强风雨天气发生区域进行聚类分析,得到配电网所在区域内K类极端天气的发生概率.进而研究基于强风雨天气破坏强度的元件故障概率模型,并通过蒙特卡洛模拟,将强风雨影响下的线路故障概率转换为场景概率,同时将场景数量简化.在各场景下,考虑包括线路加固、分布式电源部署等灾前强化和网络重构、线路修复等灾后响应措施,以弹性提升策略成本期望最小为目标,以灾前强化成本约束、灾中考虑网络重构的运行约束以及灾后线路修复逻辑为约束条件,建立随机优化模型.通过算例分析验证该模型在各类极端天气场景影响下对电力系统恢复的有效性.分析结果表明,将灾前强化策略和灾后恢复策略结合得到的两阶段弹性提升优化策略,在各类强风雨天气等极端灾害影响下能够更快更好的恢复系统负荷,有效提升电力系统应对极端灾害的快速响应能力.

    弹性提升极端天气灾前强化灾后恢复随机优化

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    大规模光伏接入配电网电压波动越限抑制研究

    郝建姝李焱
    97-103页
    查看更多>>摘要：为了抑制光伏接入配电网的电压波动以及降低网损,研究一种大规模光伏接入配电网电压波动越限抑制方法.通过分析光伏接入配电网电压波动越限原因,计算光伏接入时配电网负荷的无功功率和有功功率,获得电压偏差数值和越限数值;利用基于单时间断面无功优化的电压越限抑制方法,完成光伏接入配电网电压波动越限抑制过程.实验结果表明:该方法可有效减小配电网支路节点位置的电压波动区间,使电压波动数值远离上、下限;可有效降低光伏设备输出的无功功率,使配电网网损率由 15%左右下降至 3%左右,应用效果显著.

    光伏接入配电网电压波动越限抑制目标函数

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于ADMM的分布式光伏最大接入容量评估方法研究

    王若谷李小腾高欣李微...
    104-111页
    查看更多>>摘要：随着配电网中分布式光伏的渗透率不断提高,对配电网的运行和控制提出了新的要求,为确保配电网在安全阈值内稳定运作,评估配电网所能接纳的分布式光伏的最大容量至关重要.考虑到集中式计算成本高、通信要求高、可靠性差,难以适应分布式光伏大规模接入的配电网实际需求,该文提出一种基于 ADMM(alternating direction method of multipliers)的分布式光伏最大接入容量评估方法.以分布式光伏的接入容量和配电网线路的有功功率损耗为目标函数,考虑配电网潮流方程约束、节点电压约束、线路载流容量约束等;通过对模型进行简化,将非凸的优化问题转化为凸二次规划问题,并采用ADMM进行分布式求解,得到不同运行工况下各区域分布式光伏的接入策略;以IEEE-33 系统为例进行仿真计算,实验结果验证了所提方法的正确性和有效性.

    分布式光伏分布式优化交替方向乘子算法分区协调优化配电网

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    面向连锁故障风险评估的可再生能源场景聚类技术

    李小娣柴斌毛春翔郭祥阳...
    112-119页
    查看更多>>摘要：随着大规模可再生能源的集成,电力系统连锁故障风险评估和追踪的计算时间显著增加.为了解决传统方法直接基于可再生能源数据进行场景聚类可能导致评估误差的问题,该文提出了一种新的多场景风险导向聚类算法,该算法特别考虑了可再生能源的特性.在该算法中,首先采用枚举法计算不同场景的连锁故障风险,然后根据每个场景的连锁故障风险,利用模糊C-means聚类方法对场景进行聚类,使同一场景中场景的相似度最大化,并保留对连锁故障风险贡献较大的高风险场景.基于这些聚类场景,进行系统连锁故障风险评估.通过对IEEE RTS-24 系统的案例研究,验证了所提方法的准确性和效率.

    级联评估模糊C聚类可再生能源场景

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    计及新能源低穿影响的系统频率响应模型

    叶希徐韵扬朱童王彦沣...
    120-128页
    查看更多>>摘要：建立电力系统频率响应模型,是当前实现频率预判的快速有效手段,有利于防止频率崩溃.对于水电为主的含高比例新能源的新型电力系统,现有的系统频率响应模型适应性不足,且未考虑新能源低穿控制的影响.对此,分析新能源低穿控制策略对系统频率的影响,提出了一种系统频率响应扩展模型.该模型基于系统频率响应通用模型结构,扩展了新能源有功变化量与系统频差间的关系.通过验证,表明该扩展模型进一步提升了现有模型的精度,具有较强的适应性.

    频率响应模型新能源低电压穿越扩展模型新型电力系统

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于电动汽车激励策略的主动配电网日前优化调度

    郝子霖于华楠冷贤达潘禹含...
    129-137页
    查看更多>>摘要：为克服大规模电动汽车无序充电给配电网负荷峰谷差造成的不利影响,提出一种考虑激发电动汽车用户有序充放电响应潜力的主动配电网优化调度模型.以负荷方差、系统运行成本和用户充电成为目标,在主动配电网模型的基础上考虑电动汽车有序充放电,通过增加激励策略使电动汽车用户能够充分响应电网调度.其次,针对标准飞蛾扑火算法中收敛速度慢、迭代精度低等问题,提出一种基于tent混沌映射、自适应权重和高斯-柯西变异策略的改进飞蛾扑火算法对模型进行求解.最后,在改进的IEEE33节点系统中进行仿真分析,结果表明,所建立的模型和方法具有可行性和有效性.

    主动配电网电动汽车有序充放电优化调度模型改进飞蛾扑火算法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于模糊控制的分布式光伏并网主动支撑方案研究

    梁纪峰胡雪凯刘夏宇曾四鸣...
    138-146页
    查看更多>>摘要：当前,光伏逆变器通常采用最大功率跟踪技术,功率波动性强,严重时可能引起电压越限、光伏脱网等问题,阻碍了光伏渗透率的提升.针对上述问题,本文结合光伏的有功功率削减和无功电压下垂控制技术,研究了光伏逆变器主动支撑控制方案.同时,在改进扰动-观测法的有功功率削减控制中,针对定步长情况下的功率波动大、响应速度慢问题,提出了基于模糊控制的步长自整定方案,提高响应速度并平抑了波动.针对Boost电路采用恒定参数的PI控制器时存在的光伏功率跟踪速度慢和波动大的问题,基于模糊控制技术,提出一种电压环PI参数自整定方法,提高光伏功率跟踪速度和稳定性.最后,通过在MATLAB/SIMULINK中建立光伏逆变器并网的仿真模型,对主动支撑控制策略进行了仿真验证.通过搭建光伏电源并网实验平台对提出的有功削减步长自整定的方法进行了实验验证.结果表明,所提出的方法能够提高光伏逆变器对并网点电压的主动支撑能力,提高光伏主动支撑控制下的功率跟踪速度和稳定性,进而提高配电网的电压质量.

    分布式光伏参数自整定主动支撑模糊控制功率控制电压调节

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于长短期记忆及自适应Kriging子集模拟优化的风电功率预测方法

    付振宇王文胤凌小明张文坤...
    147-154页
    查看更多>>摘要：风电功率的准确预测是目前践行各类监管和运营战略,发展智能电网和先进控制系统等重要技术的前提.提出一种基于长短期记忆及自适应Kriging子集模拟优化的风电功率预测方法.在风电场数据特征提取的基础上,以长短期记忆预测均方根误差为目标,超参数为设计变量,通过基于期望改善的深度耦合自适应Kriging子集模拟优化,进行超参数的高效优化设计,输出最优预测功率.最后,通过案例验证所提方法的预测性能.

    风功率预测长短期记忆自适应Kriging超参数设计子集模拟优化

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据