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期刊信息/Journal information
数字图书馆论坛
中国科学技术信息研究所(ISTIC)北京万方数据股份有限公司
数字图书馆论坛

中国科学技术信息研究所(ISTIC)北京万方数据股份有限公司

张秀梅 顾晓光(执行主编)

月刊

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数字图书馆论坛/Journal Digital Library ForumCSSCICSTPCD
查看更多>>《数字图书馆论坛》是一份专门以数字图书馆为主要内容的专业性杂志。站在行业、产业的高度,以在中国数字图书馆建设近10年来的感悟和经验为寄托,在图书情报、出版、各类供应商及读者之间搭起了一座沟通与合作的桥梁。强大的专家顾问团队,优秀的编辑出版阵容,完善的发行客户管理和万方数据公司丰富的资源底蕴与庞大的客户群体支撑,使《数字图书馆论坛》一经出版,就受到整个图书馆界的强势关注。  该刊的宗旨是在广大社会范围内普及信息素质基本知识,引起人们对于信息素质教育的关注,使读者认识到提高自身及社会整体信息素质的必要性,让数字图书馆不再只是人们传统认识上的图书馆数字化,使人们不再停留在固定、有限的时间或空间里去考虑信息化问题,而是提高人们随时随地利用信息的能力,将数字图书馆移植到人们的大脑里,成为一种习惯、一个过程、甚至是一种思维方式。
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收录年代

    基于生成式预训练语言模型的学者画像构建研究

    柳涛丁陈君姜恩波许睿...
    1-11页
    查看更多>>摘要:大数据时代,互联网中以多源异构、非结构化形式存在的学者信息在实体抽取时伴有属性混淆、长实体等问题,严重影响学者画像构建的精准度.与此同时,学者属性实体抽取模型作为学者画像构建过程中的关键模型,在实际应用方面还存在较高的技术门槛,这对学者画像的应用推广造成一定阻碍.为此,在开放资源的基础上,通过引导句建模、自回归生成方式、训练语料微调等构建一种基于生成式预训练语言模型的属性实体抽取框架,并从模型整体效果、实体类别抽取效果、主要影响因素实例分析、样例微调影响分析4个方面对该方法进行验证分析.与对比模型相比,所提出的方法在12类学者属性实体上均达到最优效果,其综合F1值为99.34%,不仅能够较好地识别区分相互混淆的属性实体,对"研究方向"这一典型长属性实体的抽取准确率还提升了6.11%,为学者画像的工程化应用提供了更快捷、有效的方法支撑.

    生成式预训练语言模型样例微调学者画像GPT-3

    融合情感语义与句法结构的中文开放域事理图谱构建研究

    赵又霖林怡妮石燕青
    12-24页
    查看更多>>摘要:为解决大规模开放域事理图谱构建过程中缺少标注数据以及事件类型未知导致的限定域事理图谱构建方法难以迁移的问题,利用规则匹配方法高效识别开放域文本中包含的多种事件逻辑关系,融合情感语义与句法结构信息分析提高事件抽取准确性,以更好完成事理图谱的构建任务.首先,总结并扩展因果、顺承、条件、转折等多种逻辑关系抽取模板,并基于规则模板、依存句法信息筛选逻辑关系事件句;其次,创新性地引入情感语义分析方法,在句法结构信息的基础上,通过捕获事件及事件间关系的情感语义精准识别事件类型,进而抽取事件论元;再次,计算语义相似度,进行事件融合,构建<前序事件,事件逻辑关系,后序事件>三元组,得到事件事理图谱,并进一步进行事件泛化以构建抽象事理图谱;最后,以事件发展较完整的"2022年猴痘事件"为数据源,通过实证分析证明开放域事理图谱构建方法可以实现不同类型事件的识别、事件间逻辑关系的揭露,其有效性、可行性得到验证.研究不仅弥补了现有事理图谱构建理论的不足,也为决策支持、事件发展预测等提供有力的数据支持.

    开放域事理图谱依存句法分析语义依存分析情感分析

    基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别

    林鑫杜莹罗宇
    25-33页
    查看更多>>摘要:科研项目申请书蕴含丰富的科学知识,被广泛用作科技情报分析的基础数据,其中重复检测、分析挖掘等智能处理工作需要在明晰申请书结构功能的前提下展开.因此,构建一种基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别模型.首先,对申请书进行预处理,识别申请书的正文内容及其包含的多模态要素,并将文本段落规范化;之后,基于BiLSTM-Attention模型,依次区分申请书中的章节标题与正文文本,基于标题识别正文文本的一级功能,进而识别申请书的细粒度结构功能.实验结果显示,所提方法的准确率与召回率分别达到93.7%和93.1%,该方法能较好支撑科研项目申请书的结构化解析,也能为其他类型学术文本的结构功能识别提供参考.

    科研项目申请书结构功能识别多阶段分类BiLSTM-Attention

    在线评论特征对用户虚假评论感知的影响机制

    宋思根袁必凯
    34-46页
    查看更多>>摘要:从个体认知加工视角出发,运用在线评论的可计算特征探索用户虚假评论感知的影响因素.基于信号理论和SOR理论,采用在线评论生成者特征、评论内容特征及评论阅读者特征,构建在线评论特征对用户虚假评论感知的影响机制模型,并用回归分析和模糊集定性比较分析等方法进行验证.研究发现:评论质量、评论者专业性均负向影响虚假评论感知,感知可信、感知风险在上述影响中存在中介效应;用户信任倾向负向调节评论质量、评论者专业性与虚假评论感知的关系;用户虚假评论感知有3类前因构型.据此,对个人、商家及公共管理部门提出虚假评论治理建议.

    在线评论特征感知可信感知风险虚假评论

    英国国家图书馆交互式数字叙事作品馆藏与阅读推广实践

    于志涛牟晓青
    47-56页
    查看更多>>摘要:数字时代的图书馆只有积极适应和应用新的数字技术,方能创新服务,更好地发挥作用.以相关研究文献与采集语料为基础,对英国国家图书馆交互式数字叙事作品馆藏与阅读推广实践现状、内在理念进行梳理分析,发现英国国家图书馆以多重角色定位积极发挥交互式数字叙事技术的催化剂作用,全面真实反映国家文化记忆现状,创新阅读推广模式,积极推进实现适应、服务和引领数字世界的目标.由此对数字时代图书馆的发展提出建议:充分认识新兴格式馆藏建设的意义,加强数字化技术研究与基础设施建设,构建阅读与推广的新形态,重视数字策展能力建设,坚守图书馆作为时代智慧宝库的价值.

    交互式数字叙事馆藏阅读推广英国国家图书馆

    哈佛大学图书馆再现性研究服务分析与启示

    孔凡晶房玉琦刘晓彤
    57-63页
    查看更多>>摘要:再现性研究是科学界应对可重复性危机的有效手段,也是确保研究质量、验证科学研究客观性和准确性的有力保障.为了提高高校师生和科研人员对再现性研究的认识,提升整体研究质量,剖析再现性研究的概念和意义,并利用文献阅读法、网络调研法、实地访谈法详细分析哈佛大学图书馆设置服务团队、选择得当工具、提供持续培训等再现性研究服务的多种举措.从增强服务理念、营造服务生态、提升服务能力、开展服务合作等方面剖析哈佛大学图书馆再现性研究服务的启示意义.

    哈佛大学图书馆高校图书馆再现性研究可重复性危机科研数据管理数据管理计划

    预印本资源元数据标准设计

    王朝阳刘华王丽婷
    64-72页
    查看更多>>摘要:预印本是高端交流平台的重要文献资源之一,目前我国还未形成统一的预印本元数据标准,各个预印本平台的元数据结构存在较大差异,无法对国内预印本资源进行高质量整合,预印本平台与期刊编审系统的数据交互也存在问题.依据国内外预印本平台实践经验与预印本资源特点,并结合我国预印本元数据标准应用场景,从通用描述、预印本描述、质量控制以及版权信息4个方面构建预印本元数据标准,以期推动预印本资源的共享和整合,促进预印本服务的可持续发展.

    预印本元数据高端交流平台标准

    元宇宙赋能信息素养教育之逻辑理路、现实挑战与优化路径

    李琳
    73-80页
    查看更多>>摘要:元宇宙将人类带入数字新纪元,不断推动人类发展进入数字化高阶形态.在人工智能技术、交互技术、物联网技术、数字孪生、区块链等元宇宙技术群的加持下,其深度沉浸性、交互性、自由性等特征为构建虚实交融的信息素养教育场域提供新可能.因此,从元宇宙赋能信息素养教育的内涵及特征等内在机理着手,优化信息素养教育的基础结构,包括信息素养教育模式、教育方法、教育主体及对象、教育环境及教育评价等方面;明晰元宇宙赋能信息素养教育面临的现实挑战,如国家监督手段相对缺乏、关键技术尚未成熟、隐私等伦理问题相对突出;提出制定相关国家法律监管体系、夯实元宇宙技术基座、加强伦理监督及追寻元宇宙赋能信息素养教育的道德回归等优化路径,从而为信息素养教育高质量发展提供助力.

    元宇宙信息素养教育虚实交融逻辑理路现实挑战优化路径

    基于模糊Borda法的我国区域非遗文化话语权组合评价研究

    王仔涵陈会征崔旭
    81-90页
    查看更多>>摘要:话语权是一个国家/地区软实力的重要体现,非遗文化话语权可体现一个国家/地区在非遗领域的地位和影响力.为衡量我国区域非遗文化话语权大小,结合学者提出的指标与实践调查,总结出由3个一级指标、8项准则、15个二级指标构成的非遗文化话语权评价指标体系,采用因子分析法、主成分分析法、熵权法、TOPSIS法、变异系数法和灰色关联分析法6种单一评价方法与模糊Borda组合评价法构建评价模型,并以我国31个省域的非遗文化话语权为评价对象进行实证研究.研究结果表明:四川、浙江、北京、山东、江苏、云南等地非遗文化话语权排名靠前;宁夏、海南、吉林、辽宁、黑龙江、西藏等地排名靠后.针对分析结果提出相应建议.

    非物质文化遗产话语权模糊Borda法组合评价中国区域

    《数字图书馆论坛》选题方向

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