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数字通信世界
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数字通信世界/Journal Digital communication World
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    一种基于北斗和STM32的无人水生植物种植机器设计

    徐静悦李刚
    1-3页
    查看更多>>摘要：该文设计了一款基于STM32和北斗导航定位技术的种植机器,该机器能对水下环境进行多数据实时监测,并利用北斗短时报通信功能将数据返回终端,算出最佳种植区域和种植点后再传输给机器,进行无人自动定位种植.

    北斗定位短时报通信STM32水生植物种植机器

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    基于北斗短报文的便携式应急通信终端设计与实现

    史永祥
    4-6,11页
    查看更多>>摘要：该文针对应急通信的特殊需求,开展基于北斗短报文通信的便携式应急通信终端的研究与设计.针对应急通信的应用特点,确定应急通信终端的功能需求.整体方案主要由北斗射频基带组件和ARM微处理控制器构成,重点对系统的供电电源、人机交互、蓝牙连接等部分进行设计,并实现智能终端的信息交互.

    北斗短报文便携式应急通信

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    浅析无人机治理的技术手段

    吴文博李婷杨晓娇
    7-8,42页
    查看更多>>摘要：随着电子与信息技术的不断进步,以5G为代表的信息通信技术与无人机技术的深度融合,极大地拓展了无人机的应用领域.无人机在航拍、农业、物流、救援等领域发挥着越来越重要的作用,然而,无人机"黑飞"现象也愈发严重,给公共安全带来了威胁.为了解决这一问题,需要采取一系列技术手段,如人机识别系统、信息监管服务平台、电子围栏、无人机反制技术等,确保无人机在合法、安全的前提下运行,为公众提供更好的服务.

    无人机无人机技术无人机治理

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    基于人工智能技术的高校图书馆智能信息服务模式研究

    杨杰
    9-11页
    查看更多>>摘要：传统的图书馆信息服务模式下,主要依赖人工咨询的方式满足用户的检索需求,由于缺乏对用户画像的细化分析,导致图书资源检索效果较差.对此,该文提出基于人工智能技术的高校图书馆智能信息服务模式.首先通过对用户的静态数据以及动态行为数据进行采集,构建出用户画像,在此基础上结合描述符以及检索关键词的映射关系,实现移动视觉搜索.然后在常规的人工咨询模式中加入专家咨询以及机器咨询的方式,完善用户的咨询体验.最后分别针对用户的检索需求、图书推荐需求、互动需求以及引导需求四个方面,构建出不同的服务模式.实验分析表明,采用此方法构建出的图书馆智能信息服务模式下,图书资源检索查全率较高,能实现较为理想的资源检索效果.

    人工智能技术图书馆智能信息服务模式构建

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    云原生存储无损扩容算法研究

    蔡旭辉董晓荔丁蔚然陈曦...
    12-14,35页
    查看更多>>摘要：分布式存储是多云数据中心的重要产品.云原生应用迭代周期缩短,对存储的容量和调整速度也有了更高的要求.目前,云原生存储因其自身架构的高可扩展性、健壮性和高性能等优点已占领主流市场,但集群扩缩容导致存储池长期处于数据迁移状态,引发了性能耗损高、集群表现不稳定等影响业务体验的问题.针对这些问题,该文提出一种优化算法,增加逻辑标签机制动态映射存储路径到物理介质,使得增量数据在扩容的存储介质落盘,避免大批量的数据迁移,让云原生存储可以在扩缩容场景下降低性能损耗和集群不稳定的概率.

    CRUSH选择器云原生存储

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    大数据背景下计算机科学与技术运用研究

    陈敬予
    15-17页
    查看更多>>摘要：该文从大数据的概念和特征入手,分析了计算机科学与技术在大数据时代的发展趋势和面临的挑战,重点介绍了计算机科学与技术在大数据时代的主要应用领域,包括云计算和分布式系统、数据挖掘和机器学习、信息安全和隐私保护、人工智能和智能服务等,并探讨了计算机科学与技术在大数据时代的创新方法和策略,包括跨学科交叉与融合、开放协作与共享平台、需求驱动与问题导向、实验验证与应用推广等,旨在为计算机科学与技术在大数据时代的发展提供一些参考和启示.

    大数据计算机科学与技术应用创新

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    大数据与云计算在数字政协中的应用与实践

    吴戈平
    18-20页
    查看更多>>摘要：大数据技术在数字政协中可以应用于多个方面,其中,最重要的应用之一是对政协数据的收集和分析.通过对政协数据的收集和分析,可以更好地了解政协委员的意见和建议,为政策制定提供更加科学和准确的参考.该文将探讨大数据与云计算在数字政协中的应用与实践.

    大数据云计算数字政协应用实践

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    基于机器学习的驾驶员健康识别与安全评估方法研究

    刘超黄和炎江亮亮俞国华...
    21-23页
    查看更多>>摘要：该文旨在研究基于机器学习的驾驶员健康识别与安全评估方法,以提高道路交通安全.通过采集驾驶员生物特征数据和驾驶行为数据,构建了驾驶员健康状态预测模型.使用深度学习算法对数据进行分析和处理,实现了对驾驶员疲劳、情绪等健康状态的准确识别.在真实驾驶场景中进行测试,结果表明该方法具有较高的识别准确率和实用性,在提高交通安全性方面具有良好的应用前景.

    机器学习驾驶员健康识别安全评估深度学习交通安全

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    移动应用界面中的交互动画研究

    周保兴
    24-26页
    查看更多>>摘要：该文阐述了交互动画的基本概念和移动应用中的特点,分析了交互动画设计的关键因素,介绍了移动应用界面中的交互动画设计,包括指引引导类、反馈提示类、页面切换和导航类以及解锁和交互操作类交互动画设计.

    交互动画移动应用用户体验动画设计

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    基于大数据平台的传统文化元素与网站界面设计的融合策略研究

    张晓娜李鑫张凯
    27-29页
    查看更多>>摘要：该文旨在研究如何利用大数据平台实现传统文化元素与网站界面设计的融合策略.该研究通过混合方法,包括数据收集、预处理、界面设计和用户评估,收集丰富的传统文化元素数据,并将其融入网站界面的色彩、图案、字体、图片和布局等方面.研究结果表明,传统文化元素的融合能够为网站设计带来独特的视觉效果和用户体验,提升用户对网站的认知和参与度.合理运用传统文化元素,可以创造具有艺术性、文化性和吸引力的网站界面.

    大数据平台传统文化元素网站界面设计融合策略

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