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期刊信息/Journal information
天津职业技术师范大学学报
天津职业技术师范大学学报

孟庆国

季刊

2095-0926

LLBXB@126.com

022-28111205

300222

天津市河西区大沽南路1310号

天津职业技术师范大学学报/Journal Journal of Tianjing University of Technology and EducationCHSSCD
查看更多>>本刊是天津职业技术师范学院主办的面向国内外公开发行的综合性学术理论刊物（季刊）。宗旨是：研究科学技术，探讨职业教育的理论与实际应用，开展学术讨论，进行科技交流，为发展职业技术教育服务。主要刊登学术论文及科研成果，辟有理论研究与探讨；技能开发与人才培养；学科建设与实验实习；教法研究及高教管理与评价等栏目。
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    脉冲偏压占空比对电弧离子镀AlCrSiN涂层结构和性能的影响

    白乌力吉刘艳梅张蕊王重阳...
    1-7页
    查看更多>>摘要：为优化电弧离子镀AlCrSiN涂层的制备工艺,获得最佳的脉冲偏压占空比,采用全自动脉冲电弧离子镀技术,在不同脉冲偏压占空比下分别制备AlCrSiN涂层,利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、划痕仪、球-盘式摩擦磨损试验机等对涂层物相组成、表面形貌、力学性能及摩擦学行为进行表征.结果表明:当脉冲偏压占空比从 60%上升到80%时,制备的AlCrSiN涂层表面微坑缺陷和大颗粒数量逐渐减少,涂层结构变得更加致密;当脉冲偏压占空比增大到90%时,涂层表面粗糙度增加.当脉冲偏压占空比为 70%时,AlCrSiN涂层硬度最高,约为 11.35 GPa;当脉冲偏压占空比为 80%时,涂层临界载荷Lc3 达最大值 98.5 N.当脉冲偏压占空比为 80%时,涂层摩擦系数最低,约为 0.50.涂层磨损率随脉冲偏压占空比增加,先上升后下降,当脉冲偏压占空比为60%时,制备的AlCrSiN涂层磨损率最低,约3.21×10-3 μm3/(N·μm).经比较,当脉冲偏压占空比为70%时,制备的涂层具有最佳的综合性能.

    全自动电弧离子镀AlCrSiN涂层脉冲偏压占空比微观结构力学性能摩擦性能

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    基于CiteSpace的薄壁件加工研究进展与趋势分析

    詹奇云李占杰林怀鑫张丹丹...
    8-14页
    查看更多>>摘要：为了宏观掌握和挖掘薄壁件加工领域的研究动态、热点及前沿趋势,采用文献计量与知识图谱分析方法,以中国知网为检索平台梳理了 2010-2022 年关于薄壁件加工的研究成果,运用可视化分析软件CiteSpace对该领域的文献数据进行了发文量统计、关键词共现、关键词的聚类/突现/时间线、发文核心作者的分析.通过分析结论并结合国内外薄壁件加工的研究,从薄壁件的加工参数优化、装夹方式优化、低温切削技术角度等归纳总结当下的最新研究进展,展望了薄壁件加工领域的发展前景.

    薄壁件加工CiteSpace文献计量分析加工变形可视化分析

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    柔性电容传感在可穿戴健康监测中的应用

    裴志军
    15-21页
    查看更多>>摘要：与传统刚性电子技术不同,柔性电子在柔性、可延展衬底上制备有源层,具有高柔韧性和一致性,适合于可穿戴健康监测应用.柔性电容传感具有低功耗、高灵敏度等优点,在可穿戴电子应用具有潜力.文章分析了柔性电子器件的结构、制备技术,以及柔性电容传感器的工作机理、测量电路.探讨了柔性电容传感在生理特征信号检测、基于微流体系统的原位汗液成分测量中的应用.结果表明,柔性电容传感不仅能用于生命体征信号、个体运动的物理感知,也可用于分子级的更精准健康监测.

    柔性电子电容传感可穿戴器件健康监测印刷电子

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    一种基于云端的老人摔倒告警系统

    王光伟沈洁董子涵吕长春...
    22-26页
    查看更多>>摘要：老人摔倒可能导致严重后果.鉴于此,开发一种基于云端的老人摔倒检测和告警系统或可避免此类问题.该系统采用STM32F103C8T6单片机作为主控,用传感器MAX30100采集老人的心率和血压值,传感器MPU6050采集老人摔倒的角度及加速度,A/D转换器转化为数字量,借助I2C总线把数字量送至微控制器,用ATK-1218-BD模块实现老人定位,ESP8266-01模块将采集的数据上传至云端,通过手机APP显示.系统可以监测老人当前状态,快速辨别其身姿,获取位置信息,满足实时监测和摔倒报警的要求.测试结果表明:系统总体布局合理,方案可行,运行稳定,误差不超过1%,实现了较精准的身姿识别,达到摔倒报警及远程监测的目的.

    STM单片机心率和血压检测MPU6050传感器远程监测

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    一种基于蝙蝠算法的NDN网络路径选择方法

    孙亚林苗笛王以民段效贤...
    27-31页
    查看更多>>摘要：针对命名数据网络(named data networking,NDN)路径选择过程中传输速度慢的问题,采用蝙蝠算法优化NDN网络的路径选择.为了证明蝙蝠算法在路径选择上的优势,将蝙蝠算法、遗传算法和粒子群算法进行对比,得出蝙蝠算法求得最优解的概率更高、收敛速度更快,为此提出了一种基于蝙蝠算法的NDN网络路径选择(bat algorithm-path se-lection in NDN,BA-PSNDN)方法.对传输过程中的节点进行实时更新并计算,通过迭代选出最优路径进行数据传输.使用ndnSIM2.7 软件进行仿真,通过在兴趣包和数据包中加入自定义段,保存数据包传输过程中的信息并进行路径选择,仿真出最优路径后输出时延信息.结果表明,BA-PSNDN方法在减少网络传输时延方面更优.

    命名数据网络(NDN)蝙蝠算法路径选择ndnSIM

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    基于稀疏约束TV最小化的CT图像重建

    张旭董建张海宁杨耿煌...
    32-37页
    查看更多>>摘要：稀疏角度计算机断层扫描成像(computer tomography,CT)图像重建是一种降低CT扫描辐射剂量的重要方式.而经典的用于稀疏角度CT图像重建的广义迭代软阈值(generalization of the iterative soft-thresholding,GIST)算法收敛速度慢,不能满足临床对检查结果实时性的要求.全变分(total variation,TV)最小化算法在稀疏角度下既能减少条纹伪影又能较好地保留目标边界.文章提出稀疏约束的全变分算法,利用交替方向乘子法(alternate direction multiplier method,ADMM),将重建优化问题分解为2个子问题之和,有效提升了重建效果的同时提高了重建速度.实验结果表明:所提出的方法对数字模型图像和实际临床腹部图像都实现了高质量的图像重建,收敛速度较传统的同步迭代方法有大幅提升.

    稀疏角度计算机断层扫描成像全变分交替方向乘子法

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    基于改进Yolov8的摔倒行为检测算法

    白亮丁学文申明坤王树云...
    38-43页
    查看更多>>摘要：为防止发生摔倒行为后得不到及时救助而产生危害生命的风险,提出一种改进Yolov8 的摔倒行为检测算法Yolov8-DCN-WIoU-C3P.通过使用可随目标形态进行自适应采样的可变卷积(Deformable Convolutional Networks,DCN),来提高C2f模块(CSP Bottleneck with 2 convolutions,C2f)对不规则摔倒目标的特征提取能力;引入针对交叉熵的单调聚焦机制的损失函数WIoU,来提高算法对低质量摔倒数据的泛化能力;采用减少冗余计算和内存访问的部分卷积Pconv,来解决像素损坏导致计算量上涨的问题,进而使算法识别摔倒行为的性能得到提升.实验结果表明:本文提出的改进算法能有效识别出摔倒行为,对比原始算法(Yolov8算法)在准确率以及平均精度上分别提高了1.6%和2.1%.

    摔倒行为Yolov8n可变卷积WIoU卷积检测算法

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    基于改进A*算法的机器人导航研究

    石迅杨耿煌陈庆斌
    44-48页
    查看更多>>摘要：针对机器人导航在面向复杂环境时A*算法占用内存大、搜索时间长等问题,提出了一种基于改进A*算法的机器人导航方法.改进A*算法抛弃遍历周围点,直接将起点和终点的欧氏距离作为最短路径,若线段上有障碍物,则选取障碍物附近2个点为子起点和子终点,用A*算法寻找路径;采用n阶贝塞尔曲线平滑小范围A*算法所造成的路径曲折,根据A*算法获得的不同曲线判断贝塞尔曲线的阶数.仿真结果表明,本算法只需使用小范围的A*规划且仅需考虑A*算法部分的曲率连续问题,路径实时性得到较大提高.

    A*算法机器人导航欧氏距离贝塞尔曲线

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    位姿参数对光耦CT系统影响的仿真分析

    赵金涛杨晓霞王冬霞
    49-53页
    查看更多>>摘要：计算机断层成像技术(computed tomography,CT)因具有无损检测特点被广泛应用,光耦CT系统作为CT系统的新分支,具有分辨力高、测量精度高等优点,但是,其成像质量及测量能力受到系统位姿参数影响.针对光耦CT系统,提出一种利用仿真研究位姿参数对其成像质量及测量能力影响的方法.该方法以X射线吸收成像原理为依据,利用Matlab构建仿真光耦CT系统,在不同的位姿参数偏差下,对设定的双球棒模体进行成像并重建,通过分析成像质量及测量的球心距,探讨不同位姿参数对系统成像或测量的影响.结果表明:在光耦CT系统中,需对微焦点射线源沿X、Y、Z轴平移偏差,旋转台端跳、径跳偏差,光耦探测器沿X、Y、Z轴平移偏差以及绕X轴的旋转偏差共9个参数予以校准.

    计算机断层成像技术光耦CT系统位姿参数成像质量

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    脑状态解码的可解释深度学习新框架

    卢梅丽高资成郭兆桦
    54-60页
    查看更多>>摘要：针对功能磁共振成像(function magnetic resonance image,fMRI)的脑状态解码未充分挖掘fMRI的时间特征,且需要依赖专家知识进行特征提取的问题,从深度学习可解释性的角度提出一种基于任务态fMRI的智能脑状态解码新框架,先设计基于Inception结构的三维卷积神经网络(Inception-CNN)对任务态fMRI进行分类,再结合类激活映射算法解释分类结果与大脑不同脑区的功能相关性,并提出改进的细粒度类激活算法Guided Score-CAM,采用遮掩校验法验证类激活映射可视化算法的有效性.对所提出的解码框架在4种不同的任务态功能磁共振成像数据中进行测试,结果表明:Inception-CNN分类模型准确度达98%,类激活可视化能够准确映射到分类结果对应的功能脑区,可有效解码大脑任务状态.

    Inception-CNN任务态功能磁共振图GuidedScore-CAM遮掩检验

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