期刊,通信学报 2024年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

通信学报

中国通信学会

主办单位：中国通信学会

主　　编：杨义先

出版周期：月刊

国际刊号：1000-436X

电子邮箱：xuebao@ptpress.com.cn

电　　话：010-67110006-869、878、915

邮政编码：100062

地　　址：北京市东城区广渠门内大街80号通正国际大厦6层

通信学报/Journal Journal on CommunicationsCSCD北大核心CSTPCDEI

查看更多>>本刊是由中国通信学会主办的学术性刊物，主要读者对象是通信及相关技术领域的科研机构的研究人员、大专院校通信及相关专业的教师和研究生。《通信学报》强大的审稿专家和编委会队伍，使学术刊物的质量和审稿通过速度得到了有力的保证，从而搭建了为作者和读者进行更好服务的桥梁。

正式出版

收录年代

面向有人/无人协同的智能通信与组网关键技术:现状与趋势

尹浩魏急波赵海涛张姣...

1-17页

查看更多>>摘要：系统总结了有人/无人协同的智能通信与组网领域的研究成果.首先,从有人/无人协同的应用场景出发,具体分析了其对通信组网的需求.然后,自底而上按照物理层、链路层、网络层的层次划分,深入阐述了通信信道建模、通信波形设计、组网架构与协议、智能协同等关键问题,分析了研究现状和代表性技术的特点.最后,面向更加智能、高效、灵活的有人/无人协同通信与组网,展望了可能的发展趋势和极具潜力的技术方向.

关键词：

有人/无人系统智能通信智能组网群体智能

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万方数据
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在线学习辅助的智能接收机设计与实现

孔凌劲梅锴刘潇然熊俊...

18-30页

查看更多>>摘要：为了解决复杂场景下的可靠通信问题,设计了一种在线学习辅助的正交频分复用(OFDM)智能接收机.该接收机能够判断信道环境是否发生改变,并在线收集样本数据进行训练,形成当前环境下最佳的接收参数.在OFDM系统的信道估计模块中,设计了基于样本含噪均方误差(MSE)的性能比较器作为信道环境变化的判断依据,并采用轻量化的神经网络结构以实现快速在线训练.最后,通过通用软件无线电外设(USRP)进行了实现和验证.仿真和空口实验表明,所提接收机能够有效感知并适应新的信道环境,并且在导频数量受限的情况下,接收性能和收敛速度均优于现有的机器学习方法.

关键词：

机器学习智能接收机在线训练正交频分复用

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有人机/无人机智能协同目标搜索和轨迹规划算法

卢卓吴启晖周福辉

31-40页

查看更多>>摘要：基于有人机/无人机智能协同平台,针对多个位置未知的干扰信号源搜索及轨迹规划进行了研究.考虑到搜索过程的实时性和动态性,提出了一种基于多智能体深度强化学习的有人机/无人机智能协同目标搜索和轨迹规划(MUICTSTP)算法.各无人机通过感知接收干扰信号强度在线决策轨迹规划,同时将感知信息和决策动作传给有人机来获得全局评估.仿真结果表明,该算法相比其他算法在长期接收干扰信号强度、碰撞等方面表现出更好性能,且获得更优的学习策略.

关键词：

有人机/无人机智能协同多智能体深度强化学习轨迹规划接收干扰信号强度

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物联网数据收集中基于负载均衡的无人机-车联合轨迹规划

朱雨超王少尉

41-53页

查看更多>>摘要：为了提升大规模物联网数据收集的效率,提出了一种基于负载均衡区域划分的多无人机-车联合轨迹规划算法,其中,无人机作为空中基站收集物联网设备的数据,地面无人车作为移动电池更换站以弥补无人机能量的不足.为了缩短整体任务完成时间,优化目标为最小化所有无人机-车中最长的任务完成时间,将该问题建模为多站点车辆路由问题的一个变种,并从负载均衡的角度对其进行求解.具体来说,首先通过负载均衡区域划分算法将物联网设备分配到无人机-车的服务区,在此基础上,多站点无人机-车的轨迹规划问题退化为多个独立的单站点单组无人机-车的轨迹规划问题,进而设计联合轨迹规划策略优化各个服务区中的路径.数值结果验证了所提算法在任务完成时间和负载均衡度方面优于对比算法.

关键词：

无人机数据收集轨迹规划区域划分负载均衡

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面向智能无人通信系统的因果性对抗攻击生成算法

禹树文许威姚嘉铖

54-62页

查看更多>>摘要：考虑到基于梯度的对抗攻击生成算法在实际通信系统部署中面临着因果性问题,提出了一种因果性对抗攻击生成算法.利用长短期记忆网络的序列输入输出特征与时序记忆能力,在满足实际应用中存在的因果性约束前提下,有效提取通信信号的时序相关性,增强针对无人通信系统的对抗攻击性能.仿真结果表明,所提算法在同等条件下的攻击性能优于泛用对抗扰动等现有的因果性对抗攻击生成算法.

关键词：

智能通信系统对抗攻击深度学习因果系统长短期记忆网络

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基于全局-局部散度的多元时间序列无监督降维方法

李正欣胡钢张凤鸣张晓丰...

63-76页

查看更多>>摘要：针对传统降维方法不能直接应用于多元时间序列,现有的多元时间序列降维方法难以在保证降维有效性的同时大幅降低数据维度的问题,提出一种基于全局-局部散度的多元时间序列无监督降维方法.首先,提出一种特征序列提取方法,提取多元时间序列协方差矩阵的上三角元素,将其组合为特征序列.然后,以"局部散度最小、全局散度最大"为基本思想,提出一种无监督降维模型,在保持局部近邻关系的同时,尽可能保留全局信息.将特征序列作为输入,最小化所有样本点邻域方差之和,最大化邻域中心点方差.求解模型得到的投影矩阵能够实现多元时间序列的降维.最后,在 20 组公开数据集上,对所提方法进行了实验验证.结果表明,所提方法能够在保证降维有效性的同时,较大幅度地降低多元时间序列的维度.

关键词：

多元时间序列图结构特征提取无监督降维分类精度

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基于六维语义空间的自动驾驶风险评估研究

陈亚男李昂吴丹

77-93页

查看更多>>摘要：针对自动驾驶中风险要素提取不充分、风险场景评估鲁棒性低等问题,提出一种基于六维语义空间的风险评估框架,包括基于六维语义空间的风险要素提取和基于知识图谱的风险场景评估.前者构建六维语义空间并将RGB和红外数据映射其中,利用模态间的关联提取丰富的数据特征,以获得显在和潜在的风险要素.后者通过语义角色标注和实体融合将风险要素凝练为知识图谱,并联合节点补全和风险等级函数设计知识图谱推理方法,实现准确的风险评估.仿真结果表明,较现有的MSMatch和iSQRT-COV-Net方法,所提方法在准确率、漏/虚警率和处理时间上均有优势.

关键词：

六维语义空间知识图谱风险要素风险评估自动驾驶汽车

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基于分层结构的匹配量隐藏加密多重映射方案

陈晶李瀚星何琨加梦...

94-105页

查看更多>>摘要：匹配量隐藏的加密多重映射(EMM)方案可以防止攻击者利用匹配量泄露推理搜索的明文,但是现有方案存在查询计算开销较大的问题.基于被检索数据的匹配量往往服从齐夫定律的特性,设计了一种分层结构的匹配量隐藏EMM方案.相对将全部键值匹配量填充至相等的朴素设计,所提方案将对整体数据的填充转为对多块子数据的填充,减少了存储开销,并实现了常数复杂度的查询开销.安全性分析表明,所提方案能够在查询结果无损的情况下实现匹配量隐藏.仿真结果表明,与当前最高效的方案XorMM相比,所提方案能够以增加10%的存储开销为代价,减小90%的查询计算开销,显著提高查询效率.

关键词：

云存储可搜索加密匹配量隐藏结构化加密分层结构

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物联网场景下基于蜜场的分布式网络入侵检测系统研究

吴昊郝佳佳卢云龙

106-118页

查看更多>>摘要：为了解决物联网网络入侵检测系统无法识别新型攻击、灵活性有限等问题,基于蜜场提出了一种能有效识别异常流量和具备持续学习能力的网络入侵检测系统.首先,结合卷积块注意力模块的特点,构建专注于通道和空间双维度的异常流量检测模型,从而提高模型的识别能力.其次,利用联邦学习下的模型训练方案,提高模型的泛化能力.最后,基于蜜场对边缘节点的异常流量检测模型进行更新迭代,从而提高系统对新型攻击流量的识别准确度.实验结果表明,所提系统不仅能有效检测出网络流量中的异常行为,还可以持续提高对异常流量的检测性能.

关键词：

网络入侵检测系统联邦学习蜜场卷积块注意力模块物联网

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可重构智能表面辅助通信系统时变级联信道估计

邵凯鲁奔王光宇

119-128页

查看更多>>摘要：针对可重构智能表面(RIS)辅助通信系统时变级联信道的估计中需解决的级联信道稀疏表示、时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题,提出了一种结合 Khatri-Rao 积的分层贝叶斯卡尔曼滤波(KR-HBKF)算法.该算法首先利用信道的稀疏特性,通过Khatri-Rao积和克罗内克积变换得到RIS级联信道的稀疏表示,将RIS级联信道估计问题转化为低维度的稀疏信号恢复问题.然后,根据RIS级联信道的状态演化模型,在HBKF算法的预测模型中引入了时间相关性参数,应用改进的HBKF解决时变信道参数跟踪和信号重构问题,完成时变级联信道的估计.KR-HBKF 算法综合利用了信道的稀疏性和时间相关性,能以较小的导频开销获得更好的估计精度.仿真结果表明,与传统压缩感知算法相比,所提算法具有约 5 dB的估计性能提升,且在不同的时变信道条件下具有更好的鲁棒性.

关键词：

可重构智能表面信道估计贝叶斯压缩感知卡尔曼滤波

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