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期刊信息/Journal information
太阳能学报
太阳能学报

殷志强

月刊

0254-0096

tynxbb@public.sti.ac.cn

010-62001037

100191

北京市海淀区花园路3号

太阳能学报/Journal Acta Energiae Solaris SinicaCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本学报是我国新能源领域的国家级学术刊物，由中国科协主管，中国太阳能学会主办，北京市太阳能研究所承办，自1980年创刊以来，为我国新能源领域的学术交流、人才培养及促进科研成果产业化等方面做出了贡献。主要报道我国太阳能、生物质能、风能、氢能、海洋能及地热能科学技术研究成果。登载学术论文、研究报告、实验仪器和实验技术、技术札记、简报及综述性论文。《太阳能学报》编辑严谨，被《EI》收录比例高。
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    NWP辅助复合神经网络预测误差修正的风储系统日前上报策略

    李翠萍张冰李军徽朱辉...
    86-96页
    查看更多>>摘要：新能源电站出力存在强波动性导致巨额偏差考核支出,因此基于数值天气预报(NWP)和复合深度学习算法,提出一种计及误差预测修正的风储系统日前上报策略.首先通过改进的组合数据预处理算法对数据进行清洗以降低后续预测难度,建立基于分段式收敛粒子群算法(PCPSO)参数寻优的长短期记忆网络(LSTM)对分量分别进行预测,重构预测结果获取原预测曲线.其次考虑预测误差及NWP信息导入多输入反向传播神经网络(MIBP)获取误差预测曲线,使用非参数核密度函数修订该预测误差曲线后,以储能跟踪误差最小和储能全局调控能力最高为目的模拟储能运行获取最佳储能动作曲线,且叠加原预测曲线和最佳储能动作曲线获取最终日前上报曲线.最后通过仿真分析验证了上报策略的正确性与可行性.

    风电深度神经网络粒子群优化储能日前上报策略预测误差特征NWP信息

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    基于数字孪生与多模型融合的多元负荷短期预测

    冯佳威王海鑫杨子豪陈哲...
    97-106页
    查看更多>>摘要：针对多元负荷呈波动性和非线性特性导致预测模型稳定性差和精确度低等问题,提出一种基于数字孪生与多模型融合的多元负荷短期预测方法.首先,根据数字孪生体中气象和负荷信息,利用最大信息系数(MIC)分析多源数据信息间的耦合特性,基于数据时序性和周期性构建筛选信息特征.其次,采用自适应局部迭代滤波(ALIF)将历史多元负荷数据进行分解,得到不同频率下固有模态函数(IMF)分量.然后,采用核极限学习机(KELM)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)预测高频和低频负荷分量,融合重构得到初始负荷短期预测结果.最后,利用数字孪生体补偿初始预测结果,得到最终负荷预测结果.仿真结果表明,与单预测模型及未基于数字孪生预测模型相比,所提方法具有更好的稳定性,能有效应对负荷波动变化和非线性,提升模型预测精度.

    数字孪生负荷预测自适应滤波新型电力系统核极限学习机双向长短期记忆网络

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    考虑源-荷协调响应和动态定价的虚拟电厂双层优化

    李波程静
    107-120页
    查看更多>>摘要：为引导从体积极参与主体运行,结合系统碳排放量、负荷中断量等评价指标,提出一种综合动态定价机制,该机制可根据碳排放量、负荷中断量等信息动态调整向下层负荷的售电价格合理引导下层负荷参与上层优化,实现上下层多利益主体互利共赢.同时,结合电氢热电系统和电热负荷需求响应特性,提出一种源-荷灵活协调响应机制,以动态定价机制为纽带,实现上层电-氢热电系统和下层电热负荷需求响应特性深度融合,提升能源侧能源利用效率,共同实现上下层协同经济运行.此外,基于电、热负荷不满意度系数,构建负荷用能不满意度模型,并将其计入系统运行成本.其次,为应对风光发电和负荷的不确定性问题,引入考虑不确定性参数的鲁棒优化方法处理源-荷不确定性,实现虚拟电厂在经济性和鲁棒性之间灵活协调.同时,深入分析不确定性参数对虚拟电厂运行的影响.最后,采用CPLEX-C&CG对双层模型迭代求解,并根据联合最优判别机制选取系统联合最优解,算例结果验证了模型及方法的有效性.

    可再生能源虚拟电厂不确定性分析动态定价双层优化需求响应

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    基于非对称议价的多综合能源服务商分布鲁棒热电交易优化

    郑杰凯何山王维庆袁至...
    121-133页
    查看更多>>摘要：在含高比例可再生能源电力系统中,存在源侧不确定性及各服务商收益分配公平问题.针对上述问题,首先建立包含电转气、碳捕集和电制氢耦合的电热气多能协同的多综合能源系统模型,考虑含有多区域需求响应以及碳交易优化运行机制.其次,以风光出力场景的历史数据为基础,提出基于数据驱动的多综合能源系统两阶段分布鲁棒(DRO)优化调度模型,并利用列与约束生成(C&CG)算法求解.最后,基于海萨尼博弈建立多综合能源服务商热电共享交易模型,采用交替方向乘子法(ADMM)求解基于非对称议价的支付效益最大化问题.算例表明,含联合需求响应的多服务商分布鲁棒热电交易能有效促进新能源消纳,提高整体经济效益;含多谈判因子的非对称议价方法实现了利益公平分配.

    综合能源系统需求响应分布鲁棒优化热电交易非对称议价

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    基于需求响应的用户侧柔性用能分级调度策略研究

    于水黄小玲韩府宏张悦...
    134-143页
    查看更多>>摘要：通过需求响应计划和建筑用能的灵活调度增强电网稳定性和供需平衡.基于一栋小型办公建筑的光伏发电、储能设备及地源热泵系统进行用能调度策略的设计,引入两个参数量化建筑柔性用能潜力,根据最大化光伏利用率、优先满足用户刚需、电价低谷时段储能这3个优先级原则开发一个建筑用能管理模块.在TRNSYS中应用该模块建立有用能调度策略的案例3,并与两个参考案例进行对比分析.结果表明,在一个供暖季节内,系统运行成本分别减少了65.4%、56.7%;地源热泵机组运行COP平均值从3.97提高到4.22;建筑日平均负荷转移率高达51.38%.在峰谷电价的市场机制下,对挖掘建筑柔性用能潜力、激励用户采用需求响应计划和提高电网稳定性具有重大意义.

    可再生能源需求响应电力负荷调度储能柔性用能

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    逆向云灰色关联相似日的EEMD-RL-GWO-LSTM区域风光功率短期预测

    张宇华时鑫洋颜楠楠王育飞...
    144-152页
    查看更多>>摘要：针对现有方法在风光预测时气象因素考虑不全面且未考虑风光功率关联性的问题,提出一种风光功率短期预测方法.首先,以云模型表征风光出力不确定性,逆向云结合灰色关联度分析不同气象特征对输出功率的影响程度,并设立选取标准及综合评分指标;其次,采用集合经验模态分解(EEMD)将选取相似日的功率数据分解为子序列;最后,将子序列和气象数据作为基于折射学习策略(RL)的灰狼算法(GWO)优化的改进长短期记忆网络(LSTM)模型的预测输入进行训练,对待预测日的子序列分别预测,并叠加得到短期区域风光发电功率的预测.以中国西北某风光联合电场数据为例,对该模型进行验证,结果表明,相比于现有预测模型,该文所提方法考虑了天气因素,具有较高的预测精度,能够较好地为区域风光联合电场的功率预测提供参考.

    逆向云灰色关联相似日集合经验模态分解RL-GWO-LSTM神经网络短期风光功率预测

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    考虑新能源-火电双边调峰交易分时竞价博弈的电力现货市场运行优化

    赵书强宋金历王傲儿李志伟...
    153-161页
    查看更多>>摘要：针对电力现货市场中新能源消纳和调峰机组经济效益难以兼顾的问题,提出新能源-火电双边调峰交易分时博弈竞价模型.首先,对现有电力现货市场出清机制进行改进,建立新能源和火电机组共同参与市场竞价的预出清模型;其次,在预出清出现弃风弃光的背景下,考虑新能源的市场化消纳,提出新能源和火电运营商双边分时调峰交易机制,结合调峰交易主体双方决策的趋利属性,构建基于主从博弈的双边调峰交易分时竞价模型,上层以新能源运营商新增收益最大化为目标,决定分时调峰补偿报价策略,下层火电运营商响应补偿价格激励,权衡新增收益和调峰成本,实现下调峰出力的出清;最后,对3种调度场景进行仿真计算,对比结果表明,所提模型能够有效体现新能源运营商和火电运营商各时段的调峰交易意愿,在电力现货市场中实现调峰资源供需平衡,促进新能源市场化消纳的同时补偿火电机组调峰费用,保证调峰交易的健康发展.

    可再生能源电力市场博弈论调峰竞价模型

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    基于抽蓄协调的新能源纳入电力系统备用方法

    孟高军钱聪聪于琳琳程昱明...
    162-170页
    查看更多>>摘要：大规模新能源并网后,传统的备用体系制约含高比例新能源电力系统的新能源消纳能力.为此,该文提出基于抽蓄协调的新能源纳入电力系统备用方法.首先,采用改进K-均值聚类算法生成各时段新能源出力预测典型场景;然后,基于广义新能源预测偏差及弃用风险约束,确定各时段各典型场景的最佳新能源纳入备用比例系数;最后,根据各时段的新能源预测数据和抽水蓄能机组的发电支撑状态,进一步调节所对应时段新能源纳入系统备用的最佳比例系数,将新能源合理地纳入系统备用.算例结果验证所提方法能够有效提升含高比例新能源电力系统新能源消纳能力,减少新能源弃用.

    新能源电力系统备用抽水蓄能K-均值聚类风险约束

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    基于PV/T的双源热泵热水系统的实验研究

    向宇玥褚磊驰方元黄世芳...
    171-178页
    查看更多>>摘要：为提高热泵热水循环的效率,构建基于光伏/光热一体化(PV/T)的双源热泵热水系统,选取全年中4个典型日,测试系统的可靠性、热泵运行性能以及PV/T运行特性.结果表明:系统的电源和热源可稳定使用;4个典型工况中,环境温度为27.3℃、太阳辐照度为975.6 W/m2时热泵运行性能最优,制热系数(COPh)达到6.2,PV/T性能最优,平均光电转换效率相对于传统光伏组件高6.6%,总发电量比传统光伏组件高0.11 kWh.

    太阳能光伏光热一体化空气源热泵热电联供

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    高比例电力电子设备电网分区网架规划优化方法

    申雅茹马俊先胡帅韩一鸣...
    179-185页
    查看更多>>摘要：首先研究电网中不同节点所接入分布式能源设备的距离特征以及电力电子设备的并网运行特性,提出含高比例电力电子设备电网的分区方法;然后针对电网分区后各区域间的协调能力,建立含高比例电力电子设备电网的最优规划模型;最后通过仿真算例验证该文所提方法和模型的准确性与有效性.

    电网规划分布式电源可靠性分区优化

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