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期刊信息/Journal information
太阳能学报
太阳能学报

殷志强

月刊

0254-0096

tynxbb@public.sti.ac.cn

010-62001037

100191

北京市海淀区花园路3号

太阳能学报/Journal Acta Energiae Solaris SinicaCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本学报是我国新能源领域的国家级学术刊物，由中国科协主管，中国太阳能学会主办，北京市太阳能研究所承办，自1980年创刊以来，为我国新能源领域的学术交流、人才培养及促进科研成果产业化等方面做出了贡献。主要报道我国太阳能、生物质能、风能、氢能、海洋能及地热能科学技术研究成果。登载学术论文、研究报告、实验仪器和实验技术、技术札记、简报及综述性论文。《太阳能学报》编辑严谨，被《EI》收录比例高。
正式出版
收录年代

    基于改进黏菌算法的光伏多峰值MPPT控制

    任志玲毛奕栋
    421-428页
    查看更多>>摘要：针对传统最大功率点跟踪技术在局部遮阴等天气条件下存在无法追踪到全局最大功率点的问题,提出一种基于改进黏菌算法的MPPT控制.首先,对太阳电池模型及多峰值特性进行分析;其次,在黏菌算法中引入领导者策略和基于最优个体的凸透镜反向学习策略,在提高算法计算精度、收敛速度的同时克服了算法易"早熟"现象;最后,根据光伏阵列最大功率输出特性分别确定算法优化模型、初始化位置及重启机制.仿真与实验结果表明:基于改进黏菌算法的MPPT控制能快速、准确地跟踪到全局最大功率点,有效规避陷入局部最优问题,提高了光伏系统的转换效率.

    光伏发电最大功率点跟踪优化局部遮阴改进黏菌算法

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    基于功率特征的K-ISSA-LSTM光伏功率预测

    金伟勇卢丽娜赖欢欢张森林...
    429-434页
    查看更多>>摘要：历史功率特征能反映一段时间内光伏功率的波动情况,结合聚类算法对原始数据进行聚类,利用长短期记忆神经网络实现对光伏发电功率的预测.同时使用改进的麻雀搜索算法进行神经网络超参数寻优,实现对不同功率特征场景的超参数优化.采用华东地区某光伏电站的实测数据进行验证,预测模型功率波动情况下较传统预测方法对该组数据有更高的预测精度.

    光伏功率预测聚类算法长短期记忆麻雀搜索算法

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    考虑数据分解和进化捕食策略的BiLSTM短期光伏发电功率预测

    焦丕华蔡旭王乐乐陈佳佳...
    435-442页
    查看更多>>摘要：提出一种考虑数据分解和进化捕食策略的双向长短期记忆网络(BiLSTM)短期光伏发电功率预测模型.首先,针对大量高频分量且频率成分复杂的原始光伏发电功率,通过数据分解理论,提出互补集合经验模态分解(CEEMD)与矩阵运算的奇异值分解(SVD)融合的(SVD-CEEMD-SVD,SCS)方法,实现光伏发电功率数据的二次降噪.然后,建立进化捕食策略(EPPS)和BiLSTM的组合预测模型,以更好地挖掘模型的内在特征,提升功率预测精度.最后,以山东某地区实际光伏电站为例,验证模型在滤除光伏发电功率噪声和提升预测精度方面的有效性.

    光伏发电预测奇异值分解进化捕食策略双向长短期记忆网络

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    结合太阳辐射量计算与CNN-LSTM组合的光伏功率预测方法研究

    王东风刘婧黄宇史博韬...
    443-450页
    查看更多>>摘要：为了提高模型预测性能,提出一种综合太阳辐射模型及深度学习的光伏功率预测模型.首先,利用太阳辐射机理建立太阳辐射模型(SRM),估算出水平面上总辐射值,再由斜面辐照度转换方法计算出光伏组件所接收的斜面辐射值.其次,通过皮尔逊相关分析法筛选出对光伏功率影响较大的主要因素,将斜面辐射计算值及主要影响因素作为输入,采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)建立光伏功率SRM-CNN-LSTM预测模型.分别利用春夏秋冬四季典型日的数据开展对比实验,结果表明:与几种其他方法相比,该文方法具有更好的预测效果.

    光伏发电预测太阳辐射神经网络卷积神经网络长短期记忆网络

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    基于构件形态的高层大跨厂房光伏遮阳设计方法

    杨瑛高青刘柱梁徐峰...
    451-459页
    查看更多>>摘要：为建立基于构件形态参数的高层大跨厂房光伏遮阳设计评价与优化方法,以长沙同有科技项目为例,进行高层大跨厂房光热平衡算法研究.选取光伏遮阳构件的尺寸、倾斜角度以及阵列方式为变量参数,通过对参数化建模、环境性能模拟以及多目标算法的技术集成得到基于构件形态的光热平衡算法模型,其应用结果显示,随着多种光伏遮阳构件形态变量的调控,模型综合性能呈现出非线性的复杂变化模式.

    高层建筑光伏组件多目标优化建筑设计计算机辅助设计

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    基于相似日聚类和PCC-VMD-SSA-KELM模型的短期光伏功率预测

    李争张杰徐若思罗晓瑞...
    460-468页
    查看更多>>摘要：由于光伏发电的随机性和不稳定性会影响功率预测的精度,提出一种基于皮尔逊相关系数(PCC)、K-均值算法(K-means)、变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)、核函数极限学习机(KELM)的光伏功率短期预测模型.首先,用PCC选取主要因素作为输入;K-均值算法进行相似日聚类,将历史数据聚类为晴天、多云和雨天;其次,VMD对原始信号进行分解,充分提取集合中的输入因素信息,提高数据质量;SSA优化KELM模型的核函数参数和正则化系数解决其参数选择敏感问题;最后,将不同序列预测值叠加得到最终预测结果.仿真结果表明,所提相似日聚类下PCC-VMD-SSA-KELM模型具有较小的预测误差.

    光伏发电功率预测变分模态分解K-均值麻雀算法核函数极限学习机

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    一种固定式和跟踪式光伏阵列功率的估算模型

    余俊杰苏中元史金林吴炎琳...
    469-474页
    查看更多>>摘要：为估算光伏阵列的发电输出,提出一种能精确到分钟的光伏功率估算模型,适用于固定式和双轴跟踪式阵列.该模型首先根据测量的水平直射、散射辐照度、太阳的位置、组件的安装结构来计算组件表面吸收的辐照度,再结合组件和逆变器的实际效率,估算输出功率.该模型考虑了入射角修正、组件的衰减、灰尘带来的损失、法向直射辐射的修正.使用澳大利亚沙漠知识太阳能中心的数据验证该模型,并应用该模型研究双轴跟踪相对固定光伏阵列的发电量增益.

    光伏组件发电功率估算辐照度跟踪

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    TOPCon太阳电池电子选择性接触研究

    叶浩然何佳龙陈杨苏荣...
    475-479页
    查看更多>>摘要：通过Afors-Het软件模拟建立TOPCon太阳电池模型,系统分析隧穿氧化SiO2层厚度、n+ poly-Si层掺杂浓度、背金属电极功函数以及SiO2/n+ poly-Si侧的能带偏移量对TOPCon太阳电池性能的影响.结果表明:SiO2/n+ poly-Si叠层钝化结构能实现较好的电子选择性传输性能,当SiO2层厚度为1.1 nm、n+ poly-Si层掺杂浓度为1×1020 cm-3时,是最佳工艺窗口,且显示出改善电子选择性传输层对于TOPCon太阳电池效率提升的巨大潜力.

    太阳电池钝化电子特性模拟平台TOPCon

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    适用于太阳电池的低应力高增益升压变换器

    许杰马小三
    480-488页
    查看更多>>摘要：在太阳能开发利用过程中,升压变换器能实现较高升压比,但存在开关器件电压应力过高问题.为了降低开关器件电压应力,提出一种低应力高增益升压变换器基本结构,在提高电压增益的同时降低了电压应力.为了更好地适用于多种升压场合,将二次型升压网络、开关电感网络、开关电感电容网络和准Z源网络4种升压单元对其储能电感进行替换,得到一类低应力高增益升压变换器,分析了利用准Z源网络替代的高增益升压变换器工作特性,并与同类型变换器进行对比分析.最后,利用Matlab/Simulink仿真软件和实验样机验证了所提变换器理论分析的正确性和可行性.

    光伏发电准Z源升压单元高增益低应力升压变换器

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    银粉对硅异质结太阳电池用低温银浆的影响综述

    王光远韩安军刘文柱赵文婕...
    489-498页
    查看更多>>摘要：银浆是硅异质结太阳电池的重要材料,更低的体积电阻率和接触电阻、良好的附着力、优良的细线印刷性能及组件栅线抗腐蚀老化是其不断改进的方向.作为导电相,银粉的性能和含量对银浆有着至关重要的影响.该文基于低温固化银浆导电机理以及SHJ电池对银浆性能的追求,综述了银粉的振实密度、形貌、粒径、表面处理剂及其与有机物的适配.进一步探讨了纳米银粉和银包铜粉在SHJ太阳电池用低温银浆中的应用.

    硅异质结太阳电池低温银浆银粉表面处理振实密度银包铜

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