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期刊信息/Journal information
太阳能学报
太阳能学报

殷志强

月刊

0254-0096

tynxbb@public.sti.ac.cn

010-62001037

100191

北京市海淀区花园路3号

太阳能学报/Journal Acta Energiae Solaris SinicaCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本学报是我国新能源领域的国家级学术刊物，由中国科协主管，中国太阳能学会主办，北京市太阳能研究所承办，自1980年创刊以来，为我国新能源领域的学术交流、人才培养及促进科研成果产业化等方面做出了贡献。主要报道我国太阳能、生物质能、风能、氢能、海洋能及地热能科学技术研究成果。登载学术论文、研究报告、实验仪器和实验技术、技术札记、简报及综述性论文。《太阳能学报》编辑严谨，被《EI》收录比例高。
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    钙钛矿太阳电池的离子液体添加剂工程

    曾雨熙陈建林田俏俏武子寒...
    72-84页
    查看更多>>摘要：分析利用离子液体(ILs)提升钙钛矿太阳电池(PSCs)性能的主要作用及原理,然后从调节钙钛矿薄膜的组织形貌、钝化缺陷、稳定钙钛矿相、提高环境稳定性、改善电导率等方面综述ILs作为添加剂应用于PSCs的进展,并展望其未来前景.

    钙钛矿太阳电池稳定性离子液体界面改性添加剂工程

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    基于蛾眼仿生结构的钙钛矿太阳电池表界面光学调控

    沈向前韩非蒋斯涵江舟...
    85-90页
    查看更多>>摘要：采用时域有限差分法(FDTD)和严格耦合波分析(RCWA),系统研究蛾眼仿生结构对钙钛矿太阳电池表面和界面的光学调控特性,同时通过等效介质理论(EMT)分析其中的增强机制.结果表明,蛾眼结构的引入可有效打破材料之间的界面限制,使折射率从突变转向梯度渐变,光波可几乎不受阻碍的穿过两种材料的交界面.经过优化调控,表面和界面的光学损失分别从3.52%和3.30%降到0.08%和0.06%,钙钛矿太阳电池的光电响应性能明显增强,转换效率相比平面电池提升14.93%.

    钙钛矿太阳电池抗反射结构能量转换效率时域有限差分方法

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    钙钛矿光伏组件成本预测

    李彬舒安康彭勇
    91-100页
    查看更多>>摘要：针对钙钛矿太阳电池的瓦电成本和度电成本提出计算方法.从钙钛矿光伏组件的生产技术路线着手,结合钙钛矿光伏组件在生产与制造过程中的材料成本、产线成本以及产线折旧等方面对钙钛矿光伏组件的瓦电成本进行计算和讨论.同时对钙钛矿光伏组件的度电成本进行预测,并与火电、水电以及风电的度电成本进行比较,所得结论可为从事钙钛矿光伏组件制造的企业与科研院所提供一定的助益信息.

    钙钛矿太阳电池瓦电成本平准化度电成本薄膜技术光伏发电技术成本分析

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    MoO3界面修饰提升刮涂钙钛矿太阳电池性能

    果馨姚鑫刘祖刚
    101-106页
    查看更多>>摘要：在空穴传输层Spiro-OMeTAD和Ag电极之间引入三氧化钼(MoO3)空穴修饰层,并研究其对空气中刮涂的钙钛矿太阳电池光伏性能的影响,结合导电性测试、稳态光致发光光谱和水接触角测试等探究其影响机制.实验和测试结果表明MoO3可提升空穴传输能力和减小界面电阻,同时对下方的Spiro-OMeTAD及钙钛矿起到保护作用,可减缓空气中水氧侵蚀.基于MoO3界面修饰层的在空气中刮涂制备的钙钛矿太阳电池光电转换效率由15.14%提升至18.30%,尤其是填充因子的平均值由60%提升至76%,电池稳定性得到改善,未封装电池在400 h后仍保持初始效率的90%.

    钙钛矿太阳电池三氧化钼热蒸镀界面修饰空穴传输稳定性

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    基于机器学习的卤化物双钙钛矿材料性能预测

    张琪鑫徐章洋冯萍涂洁磊...
    107-115页
    查看更多>>摘要：以卤化物双钙钛矿材料为研究对象,利用机器学习方法高速、高精确预测卤化物双钙钛矿材料的带隙和相对稳定性.使用贝叶斯岭回归、梯度提升回归、支持向量回归和XGBoost这4种算法建立模型,分析得出:梯度提升回归可为相对稳定性提供最高性能预测(R2=0.9161,MAE=0.2061),XGBoost可为带隙提供最高性能预测(R2=0.9899,MAE=0.0542);采用SHAP方法解释模型后,对元素替换后的新样本进行筛选,最终获得18种光吸收范围理想且稳定性良好的卤化物双钙钛矿.结果表明,相比传统方法,基于数据驱动的机器学习方法可有效加速功能材料的发现,提高设计效率.

    卤化物双钙钛矿机器学习特征工程材料发现太阳电池

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    高效柔性钙钛矿太阳电池研究

    白建明于越李治学彭飞...
    116-121页
    查看更多>>摘要：对柔性钙钛矿太阳电池(FPSCs)成膜工艺进行研究,针对在柔性基底上沉积薄膜不均匀、较多缺陷、内部应力等问题,分析其形成原因和影响因素.选择PET/ITO作为柔性基底,SnO2作为电子传输层,加入KCl进行调控,KCl的加入可增加电子传输层与柔性导电基底的亲和性,从而获得致密且缺陷较少的膜层.通过优选钙钛矿前驱体各组分配比,加入MACl作为添加剂调控结晶过程,并在钙钛矿表面设计PEAI钝化层钝化界面,获得高质量的钙钛矿结晶和致密表面,并使电池的柔韧性能得到提升.在适宜的环境下,制备认证效率达到23.14%的柔性钙钛矿太阳电池,其在弯折10000次后仍能保持80.48%的初始光电转换效率.

    钙钛矿太阳电池柔性成膜工艺制备环境

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    反溶剂对CsPbBr3太阳电池性能的影响

    陈莹李富强
    122-126页
    查看更多>>摘要：分别在钙钛矿前驱体中添加一系列的反溶剂乙酸乙酯(EA)和乙腈(ACN),制备出不同形貌的CsPbBr3薄膜,探究薄膜质量与太阳电池性能的内在联系.结果表明,在大气制备环境中,反溶剂有助于CsPbBr3晶粒的生长,薄膜表面缺陷明显减少,太阳电池各性能参数(短路电流密度、开路电压以及填充因子)均有所提升,尤其是添加乙腈(V(PbBr2/DMF)∶V(ACN)=10∶1)后,光电转换效率(PCE)从3.16%提高到7.10%.

    钙钛矿太阳电池太阳电池效率薄膜制备缺陷反溶剂CsPbBr3

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    基于PSO-XGBoost的风电叶片缺陷分类算法

    郑浩贾展飞周丽婷王晫...
    127-133页
    查看更多>>摘要：针对风电叶片缺陷回波信号分类效率低的问题,提出粒子群-极限梯度提升(PSO-XGBoost)算法.首先采用变分模态分解(VMD)结合模糊熵的方法对缺陷回波数据进行特征提取,建立XGBoost多分类模型,在此基础上采用PSO算法对XGBoost超参数进行寻优,建立PSO-XGBoost多分类模型.这种PSO、XGBoost相结合的算法可提高风电叶片缺陷的预测精度、减少缺陷分类的误差.通过仿真,对PSO-XGBoost、XGBoost及其他几种机器学习算法进行对比,结果表明PSO-XGBoost算法准确度最高,其缺陷分类准确率可达98%.由此可见,采用PSO-XGBoost算法可有效提高风电叶片缺陷分类的准确率.

    风电叶片粒子群特征提取缺陷分类

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    基于球形静力触探的嘉兴海域软黏土强度特性研究

    王宽君汪明元沈侃敏王栋...
    134-142页
    查看更多>>摘要：针对海上风力机基础设计中的软黏土强度评价问题,通过在浙江嘉兴海域开展球形静力触探试验和室内试验,标定得到适合中国浙江嘉兴海域淤泥质粉质黏土的球形静力触探因子Nball.采用固结快剪试验结果标定得到的Nball,DS范围为6.70～14.91,总平均值为10.58,标准值为10.91;采用三轴UU试验结果标定得到的Nball,UU范围为7.75～23.75,总平均值为17.44,标准值为19.03.采用标定得到的Nball值可较好地解译嘉兴海域软黏土的强度,建议采用三轴UU试验结果标定得到的Nball,UU的标准值19.03作为强度下限值解译参数,采用固结快剪试验得到的Nball,DS的标准值10.91作为最优强度(中值)解译参数.

    海上风电场黏土抗剪强度球形静力触探球探因子

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    基于残差网络的风电机组基础健康监测数据修复研究

    魏焕卫宋志鑫雷树立惠俊梅...
    143-150页
    查看更多>>摘要：为精准有效地修复连续性异常数据,提出一种基于残差块优化卷积神经网络的残差网络数据修复模型.以乳山风电场的风电机组基础健康监测数据为例对模型进行工程验证.同时选取具有修复功能的多种模型对实际异常数据进行修复验证,并对所有模型的性能以及自身的修复精度进行对比分析.结果表明:ResNet模型避免了FCN以及CNN模型存在的缺陷,提高了数据修复的精度;ResNet模型适用于缺失或异常比例低于30%的数据修复;ResNet模型修复实例的结果符合数据变化趋势,能较好吻合监测数据的原始曲线.

    风电机组深度学习健康监测数据修复

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