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期刊信息/Journal information
武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武汉理工大学学报（交通科学与工程版）

杨平

双月刊

2095-3844

jwtu@whut.edu.cn;jwuttse@whut.edu.cn

027-86538436

430063

武昌区和平大道1178号

武汉理工大学学报（交通科学与工程版）/Journal Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering)CSTPCD
查看更多>>武汉理工大学学报（交通科学与工程版）的前身《武汉交通科技大学学报》是经中华人民共和国交通部审核，原国家科委批准，国内外公开发行的学术性刊物，本刊主要刊载数学、物理学、化学、船舶及海洋工程。机械科学与工程、船舶机械、轮机工程、港口机械信息科学与技术、计算机、自动控制、通信导航与电子系统、电气工程航运技术、交通土木建筑工程、管理科学与工程等学科领域的学术论文及科研成果。本刊曾先后获全国优秀科技期刊，全国高校优秀学报、教育部优秀科技期刊、湖北省及交通部优秀期刊等奖励。本刊为全国中文核心期刊，中国科技论文统计用刊，国务院学位委员会学位与研究生教育中文重要期刊，《中国科学引文数据库》和《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，首批入选中国科技期刊英文文摘（CSIA）数据库，并被英国British Maritimes Technology(BMT)和美国Ei page One数据库等收录（1994-2008）。
正式出版
收录年代

    基于需求的城市低空无人机航路网络构建方法

    张洪海于文娟周锦伦钟罡...
    609-615页
    查看更多>>摘要：针对城市低空无人机运行需求不断增加的问题,综合考虑城市区域交通需求、空域环境以及无人机性能等限制条件,以最小化网络节点、最大化覆盖需求点和需求量为目标,提出了一种城市低空无人机航路网络构建方法.建立网络节点生成模型和航路网络构建模型;通过改进的greedy算法生成网络节点;结合使用k近邻(k-Nearest Neighbor,K-NN)和Prims算法构建无人机航路网络;选取上海地区物流业务需求量数据进行仿真验证,并运用复杂网络相关指标分析所构建的航路网络性能.结果表明:本文提出的城市低空无人机航路网络构建方法可以同时实现干线和支线航路网络的构建,且干线航路网络实现了网络全连通,还可以结合无人机任务需求设置网络节点实现航路网络灵活规划.

    无人机低空空域划设城市低空航路网路

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    基于多模态数据的船员适岗状态监测预警模型研究

    刘清吴宇航王绪明王磊...
    616-621页
    查看更多>>摘要：本文聚焦船员不同阶段的指标关联性,构建了基于船员岗前、出岗不同阶段多模态数据的适岗状态监测预警指标体系,建立了船员适岗状态监测预警的随机森林模型.结果表明:考虑船员岗前、出岗不同阶段多模态数据关联的适岗状态监测预警模型准确率达到94.4％,仅考虑船员单一阶段适岗状态监测预警模型准确率为80.6％;船员适岗状态影响程度较大的指标为疲劳程度(0.182 7)、工作压力(0.136 8)、水上服务资历(0.117 8)、血压(0.085 4)、工作状态(0.076 3)、岗前(0.070 8)和出岗心率(0.065 9).

    船员适岗状态预警多模态随机森林

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    全息交通感知环境下干线协调控制方法研究

    秦瑞阳张存保李雪梅王厚沂...
    622-627页
    查看更多>>摘要：文中提出了一种改进的基于多智能体深度强化学习的干线协调控制模型.将全息交叉口的实时交通信息离散化建模,与车流的延误、停车次数等交通特征参数共同作为状态输入智能体;将干线车流的延误与停车次数作为奖励函数,逐渐调整干线交叉口的公共周期,按时间步长更新交叉口之间相位差,实现干线交叉口的自适应控制;以传统深度强化学习(deep reinforcement learn-ing,DRL)控制方法及MAXBAND协调控制方法为参照模型,分别在低峰期、平峰期及高峰期时段,对比车均延误及平均排队长度两项指标.该控制模型使车均延误降低了 21.6％、31.8％和22.1％,平均排队长度降低了 34.3％、18.4％和24.1％,表明在全息感知环境下,所提方法可有效提高干线通行效率.

    全息交通感知干线协调控制深度强化学习多智能体

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    城市隧道入口上跨斜交阴影效应对驾驶人眼动影响

    秦小琳杜志刚吴坤霖陈莹...
    628-632,638页
    查看更多>>摘要：文中在武汉黄龙山隧道开展实车试验,以驾驶人注视持续时间和频率、扫视持续时间和频率为指标,分析普通路段、桥下阴影段、以及隧道入口段的变化规律,并构建驾驶负荷评价模型,对隧道入口区域进行评价.结果表明:驾驶人在桥下阴影段的注视、扫视持续时间总体较普通路段高,但较隧道入口段低,而注视、扫视频率呈相反变化趋势;当隧道入口区域前存在阴影效应时,视觉指标离散度增大,初次阴影效应会使驾驶人视觉指标短时发生较大变化,连续阴影效应会使驾驶人眼动行为逐渐趋于不良状态,在隧道入口段黑洞效应的出现会导致视觉指标突变,阴影效应和黑洞效应会显著提高驾驶负荷.

    交通安全连续上跨斜交桥阴影效应隧道入口眼动

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    混合交通条件下公交车与网联车的联合专用道控制方法

    林蔚豪赵欣酆磊周正...
    633-638页
    查看更多>>摘要：文中提出了考虑公交优先的公交车与CAV的联合专用道控制策略.根据CAV的平均车速、公交车的期望车速以及公交站点个数设置公交清空距离模型,根据CAV是否妨碍公交优先设置CAV进入和离开联合专用道的换道控制模型,其中公交车以出行时间最小为优化目标.结果表明:与完全式公交专用道控制方法相比,车均出行时间和人均出行时间分别减少了 7.71％和8.19％,且联合专用道的利用率提升了 27.16％以上;与不考虑公交优先的控制方法相比,车均出行时间和人均出行时间分别增长了 3.25％和2.95％,但公交车的车均出行时间减少了 10.35％.且该控制方法在网联车渗透率处于0.3～0.4的区间内得到的控制效果最为显著.

    混合交通公交优先换道模型清空距离智能网联车辆联合专用道

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    水下爆炸作用圆柱壳的冲击波绕射效应及水域压力分布研究

    吴高迪刘斌孙占忠雷加静...
    639-644页
    查看更多>>摘要：文中采用流固耦合数值方法计算了无反射、刚性和弹性圆柱壳在200 kg药量TNT炸药爆炸冲击波作用下水域流场压力的变化,分析了冲击波延圆柱壳的绕射现象,得出了圆柱壳附近水域压力场的变化规律.通过数值计算分析了绕射波的入射冲击波、反射冲击波、衍射波和辐射波组成;辐射波主要由结构的变形和振动引起;压力汇聚点位置,压力峰值与结构相对刚度有关;空化发生时间、产生的压力同样与结构相对刚度有关.

    水下爆炸冲击波圆柱壳绕射压力

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    艇后大侧斜螺旋桨非定常空化及噪声性能研究

    王琰茜李子如贺伟
    645-651页
    查看更多>>摘要：结合数值和试验方法,对艇后七叶大侧斜螺旋桨进行空化性能及空化噪声分析.采用雷诺平均(RANS)方法和Ffows Williams-Hawkings声学类比方程混合的计算方法,结合SST k-co湍流模型和Schnerr-Sauer空化模型,研究了艇后七叶螺旋桨的非定常空化脉动压力、推力系数、速度分布及空化形态演变过程,并将数值结果与试验结果进行比较验证.基于艇后螺旋桨空化噪声的数值仿真,分析不同空化数下各阶压力脉动幅值、噪声功率谱、频率普.结果表明:随着空化数的减小,脉动压力波动峰值减小,桨叶无明显空化时,噪声高幅值主要集中在低频段,空化发生时,高频段噪声的声压级会明显增大,声功率级增大60 dB,而低频段的噪声随着空化的发展而增加,空化完全发展时,所有频段噪声一起增大到更高水平.

    艇桨耦合空化噪声RANS非定常脉动压力声压级

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    桥梁防撞夹层吸能结构的船舶碰撞性能及损伤研究

    寇海平陈宇恒周初阳潘晋...
    652-655页
    查看更多>>摘要：本文根据乌龙江大桥的基本情况、防撞等级要求,设计了加筋板、波纹夹层和填充泡沫的波纹夹层防撞套箱三种形式.建立船舶、防撞结构、桥墩的有限元模型,采用数值方法模拟船舶撞击防撞结构的动态过程.对比分析三种防撞套箱在船舶撞击下的撞击力、结构变形和能量吸收性能.结果表明:在钢套箱外面增加夹层结构,可明显提高吸能能力,减小防撞结构的损伤.

    船舶桥梁碰撞有限元法吸能结构

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    远洋救助船横摇运动响应极值预报研究

    张家兴柴威刘在良齐健璋...
    656-660,667页
    查看更多>>摘要：本文采用AQWA软件对远洋救助船的母型船进行耐波性计算,利用Gumbel方法对危险海况下船舶以设计航速航行时的横摇运动响应进行极值预报.基于势流理论进行频域计算,得到船舶六自由度运动响应幅值算子(RAO),确定设计航速下的危险浪向.通过时域方法模拟船舶横摇运动,得到船舶在危险浪向下的横摇运动响应时程.采用Gumbel方法对横摇运动响应进行极值预报,评估不同海况下船舶的航行安全性.结果表明:本文提出的预报方法具有较高的精度.

    远洋救助船耐波性极值预报横摇运动

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    基于不平衡数据与集成学习的柴油机故障诊断研究

    李伟真商蕾汪敏邱天...
    661-667页
    查看更多>>摘要：文中将集成学习理论与深度置信网络相结合,采用Adaboost-M2算法作为集成学习生成方法,使用麻雀搜索算法确定不同终止适应度下的不同初始化超参数分布的深度置信网络模型.将上述不同的深度置信网络模型作为基分类器进行集成学习,得到集成Ada-DBN模型.并通过实验分析了分类器数量对集成学习后的模型诊断性能的影响.结果表明:集成Ada-DBN模型不仅能够保证在平衡数据下的诊断能力,还能提高在不平衡数据下的泛化能力,是一种适用于实际柴油机故障诊断的有效方法.

    船舶柴油机不平衡数据故障诊断深度置信网络集成学习

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