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期刊信息/Journal information
武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武汉理工大学学报（交通科学与工程版）

杨平

双月刊

2095-3844

jwtu@whut.edu.cn;jwuttse@whut.edu.cn

027-86538436

430063

武昌区和平大道1178号

武汉理工大学学报（交通科学与工程版）/Journal Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering)CSTPCD
查看更多>>武汉理工大学学报（交通科学与工程版）的前身《武汉交通科技大学学报》是经中华人民共和国交通部审核，原国家科委批准，国内外公开发行的学术性刊物，本刊主要刊载数学、物理学、化学、船舶及海洋工程。机械科学与工程、船舶机械、轮机工程、港口机械信息科学与技术、计算机、自动控制、通信导航与电子系统、电气工程航运技术、交通土木建筑工程、管理科学与工程等学科领域的学术论文及科研成果。本刊曾先后获全国优秀科技期刊，全国高校优秀学报、教育部优秀科技期刊、湖北省及交通部优秀期刊等奖励。本刊为全国中文核心期刊，中国科技论文统计用刊，国务院学位委员会学位与研究生教育中文重要期刊，《中国科学引文数据库》和《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，首批入选中国科技期刊英文文摘（CSIA）数据库，并被英国British Maritimes Technology(BMT)和美国Ei page One数据库等收录（1994-2008）。
正式出版
收录年代

    西藏地区季冻土路基冻胀特性现场试验研究

    贺晓
    787-791页
    查看更多>>摘要：依托西藏拉妥至芒康公路改建工程,选取现场典型路基断面,在路基不同高度、深度及横向位置处布设了温度-水分传感器、冻胀计,对路基断面处含水量、温度分布及冻胀变形进行了长期监测,研究了三者在时间和空间上的分布情况和变化规律.结果表明:左右路肩及中部测线最大冻结深度分别约为1.25 m与0.85 m;经历一次冻融循环后路基深度-0.5 m上下范围内水分有所积聚,而冻结深度以下土体含水量减小,该区域水分向上发生迁移后部分没有发生回降;冻胀变形过程可大致分为冻胀发展期、冻胀稳定期、冻融交替期、融沉期4个阶段及对应时间段;研究断面-0.5～0 m范围内为显著冻胀区,右路肩(阴面)测线温度振幅、温差及冻结深度最大,阴阳坡效应在该区域类似走向的道路设计中应重点考虑.

    路基工程冻土冻胀特性监测试验

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    基于黎曼球面投影变换的船舶会遇风险感知建模

    陈蜀喆康杰龚彪耿毅恒...
    792-797,803页
    查看更多>>摘要：文中提出一种基于黎曼球面投影变换的船舶会遇风险感知模型,将船舶相对运动轨迹投影为黎曼球面上的相对曲线运动,利用黎曼球上船舶的相对速度与相对距离构建会遇风险模型.基于三种会遇局面和实际事故案例进行仿真,并基于案例与传统模糊综合评价模型作对比分析模型可靠性.结果表明:所提模型能有效地评估船舶会遇风险,实时可视化输出更为直观,便于辅助船舶避碰决策.

    会遇风险黎曼球面投影变换实时可视化

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    含柔性直流的港口交直流电力系统储能容量配置研究

    辜勇袁宇继唐道贵许文豪...
    798-803页
    查看更多>>摘要：文中以储能系统全生命周期内总成本最小、碳排放量最少为目标,结合港口的电力系统架构特性构建超级电容与蓄电池混合储能系统的容量配置模型.采取K-means++聚类方法提取港口风光出力的典型日进行计算,并利用CPLEX求解器完成模型求解.案例计算结果显示,使用此方法进行储能容量配置可在储能系统全生命周期内节省购电成本约4.65万元,减少碳排放约1.77万吨.

    储能配置港口多能源融合经济性碳排放

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    股权合作模式下供应链动态减排决策分析

    姜跃韩水华陈兆芳
    804-811页
    查看更多>>摘要：通过引入股权合作方式来形成利益共同体,降低"搭便车"行为带来的影响,同时考虑到产品减排是不断变化的,因此将时间因素引入达到减排博弈模型中,构建了无股权合作和基于股权合作分散决策、以及集中决策三种情况下的微分博弈模型.结果表明:与无股权合作情况相比较,股权合作下的制造商减排水平和零售商促销努力水平有所提升,而在集中决策下制造商的减排水平和零售商促销努力水平最高,股权合作是提高减排与促销积极性的重要方式.持股比例需要在一定范围内才能起到促进制造商减排和零售商促销的作用,制造商和零售商应综合分析,确定合理的持股比例,进而提高制造商的减排水平和零售商的促销努力水平,同时持股比例的变化也会给制造商和零售商带来利润波动.

    股权合作供应链减排微分博弈低碳宣传

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    一种基于多智能强化学习的车货匹配算法

    郭振华郭钊侠王伟
    812-818页
    查看更多>>摘要：文中针对网络货运企业"多对多"车货匹配问题,基于匹配决策过程,将车货匹配问题建模为一个多智能体马尔科夫决策过程,并利用一种基于多层感知器的代理网络、全连接层的混合网络和超参数网络的多智能体强化学习算法,来模拟并优化多智能体马尔科夫决策过程.基于真实网络货运平台车货匹配数据和不同规模的运输路网环境进行数值实验.结果表明:所提出的算法在解决大规模车货匹配问题具有较好性能.

    车货匹配多智能体马尔科夫决策强化学习

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    《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》征稿简则

    《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》编辑部
    封3页
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