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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
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收录年代

    面向图像匹配的局部特征提取研究进展

    刘向增徐雪灵刘如意宋建锋...
    1-13页
    查看更多>>摘要：图像匹配作为计算机视觉领域的重要研究方向,广泛应用于图像配准、图像融合、变化检测、视觉导航、3D重建、视觉同时定位与地图构建(SLAM)等领域,精确稳健的局部特征提取是实现其高效处理的前提与关键.以图像匹配研究为导向,从传统特征设计到现代特征学习对局部特征提取方法进行了分类总结,首先,为增强对现代局部特征提取方法的理解,重点介绍了基于传统特征设计的相关方法,接着回顾了基于经典机器学习的方法,搭建起传统方法到深度学习方法的桥梁,最后详细讨论了基于深度学习的现代特征提取方法.针对跨传感器、多视角、不同时段环境下的图像匹配需求,全面分析了各阶段主流方法的优缺点,提出了目前存在的问题与挑战,并给出了相应的研究建议,为相关研究人员全面深入理解图像局部特征提取方法并利用深度学习方法对其进行改进提供基础性参考.

    图像匹配局部特征特征描述不变特征深度学习

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    基于信息匹配方法的中文知识库问答系统

    彭怀宋井宽唐向红
    14-19页
    查看更多>>摘要：知识库问答任务是自然语言处理领域中的研究热点之一,目前国内外学者对知识库问答方法的研究大多数是基于英文数据,基于中文数据的研究非常少.由于中文存在语言多变性、语法不明确性、语言歧义性等特点,导致很多英文知识库问答研究方法很难应用于中文数据.针对以上问题,该文提出一种基于信息匹配的中文知识库问答研究方法,探索方法在中文数据上的效果.首先对问题进行主语实体识别和属性值识别;其次将问句中的实体链接到知识库中的实体,使用逻辑回归对候选实体进行筛选;再次抽取其两跳内关系作为候选查询路径,将候选查询路径和问题进行相似度匹配得到匹配度最高的候选路径;最后使用实体拼接来得到多实体情况的查询路径,查询知识库获得最终答案.该方法在CCKS2019 CKBQA测试集上的F值达到了75.6％.

    知识库问答自然语言处理实体识别实体链接预训练模型文本匹配

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    基于动态功能性脑网络的情感分析

    黄义华童玥衡霞卢忱...
    20-25页
    查看更多>>摘要：人脑活动是在秒级与毫秒级动态变化的,因此采用静态连接方式构建的功能性脑网络,会造成部分与时间相关有效特征的缺失.该文旨在研究情绪变化期间不同大脑区域之间相互作用的时空变化,提出了一个系统的分析框架.该框架包括相关性度量,脑状态分割,代表性时间片段提取以及动态网络构建和分析.首先,利用皮尔逊相关系数量化不同脑区之间的功能连通性.其次,计算两相邻时间点的相关性矩阵之间的奇异值分解(singular value decomposition,SVD)矢量空间距离,确定情绪转换点并对非平稳脑状态进行时间片分割,提取代表性时间片段.最后,基于相关性和频带功率分布构建不同网络模式,利用滑动窗口法估计动态相关模式和动态功率分布变化,然后提取脑动力学的多变量特征并进行分类识别.在SEED数据集上进行的相关实验验证了基于动态功能连接的情感评估方法的可行性,为不同情绪状态下建立脑动态模型开辟了新的途径.

    功能性脑网络皮尔逊相关系数功能连通性奇异值分解脑状态分割

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    改进RRT-人工势场法的机械臂堆垛运动方法

    王鑫袁庆霓江涛施辉城...
    26-31页
    查看更多>>摘要：快速拓展随机树算法(RRT)在机械臂路径规划中存在随机性强、搜索效率低、规划路径长等问题,不能在货柜堆垛场景中取得相对最优的光滑路径.对此,该文提出了一种改进RRT-人工势场法混合算法进行货柜堆垛机械臂运动规划.首先,对传统快速拓展随机树算法进行改进,在传统快速拓展随机树算法的全局搜索的基础上引入目标搜索,增强了随机树的搜索效率,并使用改进后的算法进行全局路径规划;其次,对人工势场法进行改进,通过使用斥力势场范围大小作为阈值修正引力函数,使用机械臂末端执行器至末位置点影响修正斥力函数,并使用改进的人工势场法对局部路径进行优化;再次,使用三次非均匀B样条曲线对路径进行平滑处理,并将处理后的光滑路径作为机械臂末端执行器运动的最终路径.最后,在Python模拟场景中对改进算法进行可行性分析,并在ROS系统对机械臂堆垛运动进行应用仿真,验证了该方法的有效性和可行性.

    RRT人工势场法运动规划避障策略非均匀B样条机械臂

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    结合学科情感分析与依存关系的相似度评分

    付鹏斌刘曼杨惠荣
    32-38页
    查看更多>>摘要：通过对语文古诗文阅读类主观题的分析,提出了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法,并将其应用于高中语文古诗文阅读类主观题的评分中.首先,以中文维基百科语料为基础,增加了与评分相关的古诗文语料81927条,通过文本向量化算法Word2vec进行词向量训练,完成了对古诗文语料库的构建;基于学科评分特性建立了对应的古诗文过滤词表,提出了基于词性的关键词提取及词向量的相似度计算方法;之后,针对情感分析模型对古诗文语句分析不准确的问题,结合同义词词林,建立了古诗文情感词库;并构建了学科情感分析模型,实现了基于学科情感分析的相似度计算方法;最后,通过关键词、学科情感分析以及依存句法分析,从多个维度计算学生答案与标准答案文本之间的加权语义相似度.并将构建的古诗文语料库、古诗文情感词库和学科情感分析模型,用于相似度综合评分算法,以此实现了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法.实验表明,该算法的平均评分准确率达到了89.42％.

    主观题自动评分情感分析依存关系语义相似度

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    基于认知诊断和神经网络的试题得分预测

    史浩杰李幸贾俊铖匡健...
    39-44页
    查看更多>>摘要：随着教育越来越走向信息化,大量的教育数据会被保存,在海量教育数据中挖掘出学生的潜在信息是智能教育中非常值得研究的问题之一.针对目前大多数得分预测都是预测一个总分,无法具体到每一题得分预测的问题,对考试中存在的主要题型进行了研究,结合现有试题得分预测方法,指出其优势与不足,提出基于认知诊断和神经网络分别预测客观题和主观题得分的方法.该方法结合认知诊断理论计算出学生的知识状态,通过矩阵算法来预测学生在每道客观题上的得分,再将学生的知识状态作为特征,学生得分作为训练标签,使用卷积神经网络来训练并且预测学生在每道主观题上的得分.将两种方法分别与传统方法进行比较,结果表明两种方法分别在客观题和主观题上的效果比传统方法提高了很多.

    得分预测客观题主观题认知诊断神经网络

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    基于最小生成树的密度聚类算法研究

    王诚高兴东
    45-50页
    查看更多>>摘要：传统DBSCAN算法对密度分布不均匀的不平衡数据集的聚类效果并不理想,同时传统算法的聚类结果对邻域半径(Eps)以及核心点阈值(MinPts)敏感.针对以上问题,改进了传统算法,提出了一种基于最小生成树的密度聚类算法(MST-DBSCAN).由于对象之间的距离对聚类结果影响较大,为了更好地表示对象之间的距离特性,首先使用相互可达距离(mutual reachability distance)代替传统算法中的欧氏距离,表示数据集中对象与对象之间的距离,解决因密度分布不均匀导致效果不佳的问题;为了建立对象与对象之间的联系,同时保留对象之间的距离特性,引用Prim算法对数据集中的所有对象构建最小生成树;其次根据指定的簇的数目及最小簇对象数数目参数对得到的最小生成树进行剪枝;根据剪枝的结果,将剪枝后的各个部分进行聚类.在公开的UCI数据集上的实验结果表明,提出的MST-DBSCAN算法与现有DBSCAN、OPTICS、KANN-DBSCAN算法相比,在密度分布不均匀的数据集上聚类效果有所提升并且较原有传统算法有较高的聚类准确性.

    DBSCAN相互可达距离密度聚类最小生成树不平衡数据集

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    GAN-TM:一种基于生成对抗网络的流量矩阵推断机制

    章乐贵邢长友余航郑鹏...
    51-57页
    查看更多>>摘要：随着当前互联网技术的快速发展,网络规模和复杂度不断提高,由于流量矩阵对于网络管理、流量工程、异常检测等都具有重要意义,因此准确测量流量矩阵对于计算机网络而言极其重要.当前针对流量矩阵的测量机制主要可以分为直接测量法和估计推断法,其中估计方法又包括简单统计反演法、附加链路测量信息法以及测量反演结合法.现有测量机制在准确性和测量耗费方面存在较多问题,直接测量的方法虽然可以保证准确性,但网络规模的扩张及网络结构的日趋复杂化使其在实现上存在困难,而流量矩阵推断问题在线性求解上固有的高度病态特性又使得估计推断法时常难以发挥作用,因此需要一种新的方法以更通用的方式解决现有问题.该文借鉴生成对抗网络(GAN)在图像恢复方面的作用,提出了一种基于生成对抗网络的流量矩阵推断机制GAN-TM.GAN-TM能够基于部分测量信息,建立起基于掩码矩阵评估的卷积生成对抗网络模型,利用部分测量信息对缺失的流量矩阵进行推断.实验结果表明,在数据缺失率低于30％的情况下,GAN-TM的推断误差能够控制在0.10以内.

    数据完整性卷积生成对抗网络流量矩阵推断信息缺失数据恢复

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    基于测地距离的超像素分析算法

    颜玉杰刘向阳
    58-62页
    查看更多>>摘要：超像素分析指的是将数字图像细分为多个超像素的过程,旨在简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析.文章提出了一种基于测地距离的超像素分析算法,该算法采用引入代价函数的Fast Marching算法来计算像素点间的测地距离.将目标图像大致均匀地划分成k个初始长方形区域,在每个区域内选取局部密度最大的像素点作为种子点,再由种子点出发计算像素点间的测地距离,并根据测地距离对像素点进行标记,故而可以得到大小均衡,形状规整的超像素.该算法在计算测地距离时,充分考虑了像素点的颜色和位置特征,并且以小区域为单位计算测地距离不仅缩小了Fast Marching算法的搜索范围,加快了算法的运行速度,还可以使得某些像素点的测地距离被重复计算,便于选取最优值.该算法所得超像素的分割精度及规整度都取得了良好的效果.

    超像素分析超像素FastMarching算法局部密度测地距离

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    一种改进的轻量级垃圾目标检测算法

    许伟熊卫华
    63-68页
    查看更多>>摘要：垃圾分类问题的解决方法目前主要依靠垃圾处理厂人工分拣,其工作环境较差且自动化程度不高.为了提高垃圾分拣的速度与精度,以及为自动垃圾分拣设备提供算法解决参考方案,文章提出一种面向低功耗设备的轻量级垃圾目标检测算法Ghost-YOLO,该算法在保证轻量化的同时具有较高的垃圾检测精度.Ghost-YOLO算法是基于YOLOv3算法通过一系列轻量化改进方案进行改进.首先,通过引入Ghost bottleneck轻量级模块的特征提取网络对输入图片进行特征提取.其次,通过改进的轻量级特征融合层,增加降采样链路,将特征进行二次融合,使得网络对小物体的检测能力更强以及回归框的位置更为精确.通过实验表明,Ghost-YOLO算法模型的参数量相比原YOLOv3减少了95.96％,,大大降低了计算量和网络参数量,整体算法压缩至9.5 MB.在垃圾数据集下的平均精度均值能达到89.02％.

    垃圾分类目标检测轻量化YOLOv3GhostNet

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