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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    基于奇异值分解的大型社交网络差分隐私算法

    郑剑杨立聪
    126-131页
    查看更多>>摘要:针对基于随机投影的差分隐私算法中存在直接对降维数据直接添加噪声导致基于欧氏距离数据挖掘中数据可用性较差的问题,提出了一种基于奇异值分解的差分隐私算法.该算法首先对高维社交网络的数据利用随机投影进行降维,然后对降维后的数据进行奇异值分解并对奇异值加入高斯噪声,最后通过奇异值分解逆运算生成待发布矩阵.该算法利用的奇异值矩阵是一个仅有主对角线上有值的矩阵,值的个数为矩阵的秩,与直接对降维后的数据直接添加高斯噪声相比,对奇异值矩阵中的值添加高斯噪声能有效地降低噪声的加入量.理论证明该算法满足差分隐私,并设计了欧氏距离差实验和谱聚类实验用于分析算法的数据可用性,实验结果表明该算法的数据可用性高于基于奇异值分解的差分隐私算法.

    社交网络隐私保护奇异值分解随机投影差分隐私数据发布

    基于改进差分进化鲸鱼算法的经济负荷分配

    马健李海明李鑫
    132-138页
    查看更多>>摘要:针对电力系统经济负荷分配这一典型的非凸、非线性、组合优化问题,提出一种将改进差分进化算法和鲸鱼算法相结合的优化算法.该算法首先在鲸鱼优化算法中引入了非线性的收敛变化策略,加速寻优算法的迭代;再利用差分进化算法的交叉和选择,丰富算法种群个体信息,增强优化算法的全局收敛性;同时引入一种淘汰机制,将适应度较好的个体信息更快地保留用于下一次鲸鱼优化算法的迭代,提高了求最优解的速度和精度;最后,对多个经济负荷分配问题进行了测试,将该算法与标准鲸鱼算法、标准差分进化算法进行对比,验证了差分进化鲸鱼算法可以更合理地配置电力系统的经济负荷,能够有效找到可行解,避免陷入局部最优,能实现经济负荷的合理分配.

    鲸鱼优化算法差分进化算法自适应策略淘汰机制经济负荷分配

    量子信息教育进展研究

    贺晨刘娟董洋瑞刘维琪...
    139-144页
    查看更多>>摘要:量子信息技术飞速发展,逐渐成为目前最炙手可热的新兴技术之一.由于量子计算的超高速并行计算能力,通用量子计算机一旦问世,未来计算机性能将有质的飞跃,当前最优秀的公钥算法RSA加密算法也将不再难以破解.国内外各大科技公司正争相进行量子计算机的研发工作,多国政府也在积极发展量子教育和量子技术产业.随之,相关领域的人才缺口问题日渐突出,再加上量子信息作为交叉学科带来的学习困难,其教育工作也成为各高校、政府和企业热切关注的问题.为支持量子信息教学工作的发展,针对目前国内外量子信息学科的课堂教学改革方案,基于仿真平台、在线教程、教学游戏等教学辅助工具的教学方法进行了调查和研究,并对当前和未来的工作进行了总结和展望.

    量子信息教学改革量子教育课堂教学教学辅助工具

    面向药店会员用户画像的构建及应用研究

    谢君臣李涛黄甫常远...
    145-150页
    查看更多>>摘要:针对现阶段医疗领域的用户画像研究方法存在数据收集模式单一、对数据分析力度不够和对知识的融合较差导致构建的用户画像维度单一、精准度较低的问题,提出一种基于多视角、多维度的药店会员用户画像的构建方法.分别从传统的消费视角和医药视角,从用户基本属性、用户社会属性、用户行为属性、用户消费属性、用户价值属性、用户生命周期属性和用户医药属性等维度进行数据分析,挖掘传统的画像特征和针对药品特殊商品的关于会员消费、购药周期、疾病特征的医药属性特征.同时构建信息熵分析模型,降低扩充特征维度对传统的用户画像精准度的扰动,从而构建药店会员的用户画像.实验结果表明,相对于传统方法构建的用户画像,在大数据集上的精确度提高了15.41%.

    大数据用户画像知识融合多视角信息熵

    基于区块链的技术成果交易平台设计

    钱虹李航平王圆任波...
    151-156页
    查看更多>>摘要:通过分析国内外典型的技术成果交易平台的运营模式、特征及存在的缺失,提出建立采用创新的运营模式的技术成果交易平台.技术交易平台基于自建的技术成果资源库结合技术经纪人将政府、高校、研究院所和企业联结起来,搭建政-学-研-产技术创新生态系统,促进技术供给与需求精准对接.并根据技术成果的成熟度、企业生命发展周期采用扩展成熟技术的市场价值、跟踪有发展潜力的技术、开发非核心专利的价值等多元化的运营模式进一步促进技术成果成功转化.考虑到信息安全的重要性,增加用户的信任感,在本平台的建设中引入区块链技术,通过使用联盟链、智能合约与IPFS技术保障数据存储、交易的安全性.基于对联盟链、智能合约和IPFS的技术特点分析,结合技术成果交易过程中数据存证、数据共享、数据交易及信用评价四个应用场景的特点,提出区块链技术的具体方案.最后通过具体应用案例验证了平台的可行性.

    技术成果交易平台成果转化精准结合区块链数据安全

    基于排列熵和CSP融合的脑电信号特征提取

    龙佳伟郑威刘燕王玫...
    157-162,168页
    查看更多>>摘要:脑电信号(EEG)是一种在医学领域应用非常广泛的生物电信号.单一的特征提取方法不能够多方面表示脑电信号特征,从而会给不同意识任务下运动想象脑电信号的分类带来一定困难.对此,提出一种基于离散小波变换(DWT)、排列熵(PE)和共空间模式算法(CSP)的特征提取方法(DWT-PECSP).首先,采用db4小波基对原始脑电信号进行3层小波分解,根据左右手运动想象所处的频段重构出包含μ节律(8 Hz-12 Hz)和β节律(18 Hz-26 Hz)的频段信号;然后,分别计算出该频段信号的排列熵值和CSP方差作为特征量,并将这两组特征量进行组合;最后,将组合后的特征量输入到支持向量机(SVM)中进行分类识别.实验结果表明,该算法在2003年脑机接口竞赛的标准数据集(DataSetⅢ)分类上获得了较高的分类准确率(91.43%),均高于单一提取排列熵特征的准确率(71.42%)和CSP方差特征的准确率(85.71%).通过对比近年来其他文献的特征提取方法,验证了DWT-PECSP算法能够更有效地提取运动想象脑电特征.

    运动想象离散小波变换排列熵共空间模式支持向量机

    公路隧道智能火灾检测系统设计

    吴宗胜韩改宁李红
    163-168页
    查看更多>>摘要:随着中国基础建设的不断推进,高速公路覆盖范围不断扩大,隧道数量也越来越多,公路隧道发生事故导致的后果与影响往往较大,是极具破坏性和危险性的.利用深度学习方法,该文设计了一个基于树莓派的智能公路隧道火灾监测报警系统.该系统采用树莓派开发板和Intel Movidius神经计算棒(neural compute stick,NCS)为硬件平台,连接视频监控摄像头、烟雾传感器、声光报警器和4G通信模块组成公路隧道火灾检测硬件系统,运用训练好的基于卷积神经网络(CNN)的隧道火灾图像识别模型,对隧道交通场景进行实时检测.系统通过监控摄像头和烟雾传感器,同时检测隧道现场交通情况,能够及早准确识别火灾的发生,并实现即时现场报警与远程报警.测试结果表明,在树莓派和神经计算棒的终端平台上运行深度学习的火灾检测算法,火灾识别精度达到96%,速度到达每秒5帧.应用该系统在发生隧道火灾时对避免人员伤亡、降低财产损失具有重要意义.

    隧道火灾火灾检测火灾报警卷积神经网络神经计算棒

    基于改进K均值聚类算法的汽车行驶工况构建

    李春生余虎
    169-174页
    查看更多>>摘要:汽车行驶工况是描述汽车速度-时间曲线,中国一直采用欧洲工况作为标准,但研究表明,中国的实际道路和欧洲差异很大,甚至每个城市都各不相同,所以中国急需构建属于自己的汽车行驶工况,研究汽车行驶工况具有重要意义.首先建立有效的数学模型,使用T4253H滤波算法进行数据预处理,筛选和消除异常存在的数据;其次采用主成分分析法对原始数据进行降维,来确定主成分的个数,进一步增加了选择的特征参数的代表性;最后结合改进K均值聚类算法对降维后的特征参数进行聚类分析,选择适用的运动学片段,进行汽车行驶工况信息的构建.经过与实测数据进行对比分析,研究结果表明:构建的工况数据与实测数据的误差均小于7.4%,更能真实反映实际车辆行驶的运行状况.

    短行程行驶工况主成分分析改进K均值聚类T4253H滤波算法

    改进的支持向量机在心脏病预测中的研究

    王成武郭志恒晏峻峰
    175-179页
    查看更多>>摘要:应用支持向量机对心脏病患者和非心脏病患者的分类进行研究,构建心脏病预测模型,辅助医生进行心脏病诊断.选用径向基核函数构造支持向量机分类器,利用网格搜索与交叉验证相结合的方法对模型进行初步的优化,缩小参数寻优的取值范围,在此基础上使用粒子群优化算法(PSO)对模型进行进一步优化,得到模型最佳的惩罚因子C和核参数g.将优化前的支持向量机和参数优化后的支持向量机预测的结果进行比较,可看出优化后模型分类预测的结果得到了明显的提升,分类准确率提升到84.04%,灵敏度和特异度分别提升到92.73%和71.79%.通过对实验结果的观察,可看出该心脏病预测模型的分类准确率得到了提升,可应用于心脏病辅助诊断.

    心脏病支持向量机网格搜索粒子群优化灵敏度特异度

    间歇通信的非线性多智能体系统协调跟踪控制

    张瑀航姜玉莲崔立朝王海伟...
    180-185页
    查看更多>>摘要:针对间歇通信环境下具有有向通信拓扑结构的非线性领导-跟随多智能体系统,设计一种切换的分布式协调跟踪控制器.与连续时间通信的跟踪控制器相比,间歇通信方式下的分布式协调跟踪控制器在实际应用中更为实用可靠,且能够通过间歇通信下的信息交互,有效降低非线性多智能体系统的能量损耗.首先考虑间歇通信和非线性动态同时存在的情况,通过Lipschitz条件处理非线性多智能体系统中的非线性项,再利用Lyapunov稳定性理论、切换系统理论和LMI技术获得间歇通信的多智能体系统达到一致性跟踪的充分条件,并给出分布式协调跟踪控制协议的多步骤设计算法;然后,通过多步骤算法设计协调跟踪控制器增益和耦合增益并给出间歇通信速率的阈值.最后,通过对直流电机驱动的多单摆网络系统进行仿真实验验证该方法的正确性和有效性.

    多智能体系统一致性间歇通信非线性切换系统理论LMI技术通信速率