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计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
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    基于多模态融合的人脸反欺骗算法研究

    颜增显孔超欧卫华
    63-68,85页
    查看更多>>摘要：人脸反欺骗技术可以准确判断捕获的人脸图像是真实人脸还是虚假人脸,是人脸识别系统安全的重要保障.传统的人脸反欺骗方法主要是利用手工设计的特征,如LBP、HoG、SIFT、SURF和DoG来刻画真实人脸和虚假人脸之间的不同特征分布,但人工设计的特征难以适应无约束环境下(如光照、背景的变化)的人脸反欺骗问题.鉴于此,该文提出一种多模态融合卷积神经网络模型,通过融合不同模态上的人脸特征来实现鲁棒的人脸反欺骗.首先根据通道注意力网络设计了多模态共享分支网络来实现特征提取过程中不同模态间的信息交互,然后在通道注意力融合网络的基础上提出了多模态通道注意力融合网络来融合不同模态的特征,最后利用融合后的多模态特征进行分类.在CASIA-SURF数据集上的大量实验结果表明,与主流的多模态人脸反欺骗方法(multi-scale fusion)相比,该方法在APCER和ACER指标上分别降低了1.1％和0.4％,充分证明该方法可以有效融合不同模态的特征,提高模型的鲁棒性.

    人脸反欺骗多模态融合多模态共享分支多模态通道注意力融合多模态特征

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    基于云边协同多任务计算卸载策略

    钟云峰宋伟宁
    69-73页
    查看更多>>摘要：在工业互联网中,工厂的设备计算能力有限,边缘计算的出现有效缓解了现场设备的计算压力,提供低时延的计算服务.有效的计算卸载策略能够更好地提供高质量的服务,如今大多数有关计算卸载的研究都是移动边缘计算,移动边缘计算的卸载策略在工业互联网中不适用,因此研究工业互联网中基于边缘计算的计算卸载很有必要.为此,提出了基于云边协同的计算卸载框架以及系统模型;基于此系统模型,以最小化任务时延为目标,将问题形式描述为01整数规划问题,并提出了基于混合整数线性规划算法的计算卸载策略解决该问题.实验结果表明,与局部卸载方法和最小时延和能耗卸载方法相比,提出的基于云边协同的计算卸载方法在时延上分别降低了4％和10％,提高了系统性能.

    边缘计算计算卸载工业互联网卸载时延卸载决策

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    基于ZYNQ的高清视频与图形叠加显示技术

    连成哲翟东奇蒋沅嵩孙建华...
    74-79页
    查看更多>>摘要：传统的显示与控制系统在有高清视频显示需求时,往往依赖搭配专用图形处理硬件如GPU、显卡等的工控机实现,其具有大体积、高功耗等缺点.针对这些问题,基于ARM+FPGA异构芯片ZYNQ SoC研究了高清视频与图形界面的叠加显示技术.在ARM端定制了嵌入式Linux操作系统,在系统中集成了图像采集、DRM显示驱动以及dma-buf内存共享驱动,结合Qt图形库生成人机交互与控制界面,应用层通过libdrm接口控制多个显示图层的透明度与叠加关系.ARM通过AXI总线与FPGA互联,控制逻辑资源完成图像的传输、解码、图像与Qt图形界面的叠加和显示等大数据量的工作,从而降低CPU的负载,充分发挥ZYNQ异构芯片优势.该高清图像与图形叠加的软硬件协同解决方案,相对于传统的显控方案,具有灵活、低功耗、体积小、低成本等优势.

    显示技术DRM框架多图层叠加高清图像

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    利用NS-3平台分析802.11无线网络协议性能

    李珊娜安志强
    80-85页
    查看更多>>摘要：该文介绍了802.11无线网络协议的类型,详细分析了NS-3的主要组件和仿真过程.利用NS-3仿真平台编写仿真脚本,模拟实现Sta-AP和ad hoc网络在不同的网络拓扑结构中的性能状况,通过调整AP数量和节点移动速度设置不同的网络环境,并在网络节点上加载不同的路由协议,调整不同的网络性能参数,对NS-3平台特点有了更深的认识.利用Wireshar-和NS-3平台的FlowMonitor方法获取网络性能数据,通过对比分析FlowMonitor和Wireshar-监测流量的差距,发现FlowMonitor方法本身的局限性,从而有助于现实环境中更科学地选择网络协议部署网络环境.借助于高效的仿真分析平台,最终得到一系列有价值的实验结果,为下一步研究奠定了良好的实践基础.

    NS-3仿真802.11协议adhoc基础性网络FlowMonitorWireshar-

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    多模态生物特征信息安全防护体系研究

    胡先智陈浩梁艳
    86-91页
    查看更多>>摘要：在新的计算能力和深度学习技术推动下,人工智能、大数据发展进入了繁荣期,导致多模态生物特征信息迅猛增加与应用.由于多模态生物识别具有自然性和多场景应用性,特征信息的采集、识别、分析不仅涉及个人隐私和人格尊严,还主动或被动暴露在现实环境中,高校面临着巨大的信息安全保护需求和风险挑战.通过对高校多模态生物特征信息安全问题及现状进行分析,提出从基础设施安全防护、网络安全防护、数据安全防护、应用安全防护四个层面构建多模态生物特征信息安全防护框架,并将管理数据防护、业务数据防护、用户鉴别信息防护、分类分级全生命周期信息防护策略与技术相结合,以着力解决不同维度的安全风险和隐患问题.结合国内高校多模态生物特征信息实施应用情况进行对比分析,验证了所提出的信息防护策略与技术有良好的应用效果,为加强高校多模态生物特征信息防护能力提供借鉴和参考.

    人工智能多模态生物特征分类分级安全防护全面生命周期

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    面向访问过程的动态访问控制模型研究

    胡文瑜陈金波
    92-96,108页
    查看更多>>摘要：信息安全领域中的访问控制技术为信息安全增加了一道坚固的屏障,但现有的访问控制技术更注重在用户取得授权之前对用户进行合法性校验和信任度评估,合法用户一经授权便在整个访问周期里都拥有完整权限,合法用户拿到权限后即使进行非法操作也无法对其权限进行收回.该文提出了一种面向访问过程的动态访问控制(access process oriented dynamic access control,APODAC)模型,该模型在原有基于角色控制模型(RBAC模型)的基础上引入用户风险等级评估、权限动态调整等一系列方法,实现了用户基于角色取得最大权限的情况下对用户权限进行实时监控与调整.最后给出了APODAC模型的体系架构,同时还给出了用户行为序列的构建策略、用户风险等级模糊推理器架构以及动态授权算法.APODAC模型实现了访问过程的权限动态控制,为动态权限访问控制提供了新思路.

    访问控制动态权限行为评估基于角色访问控制模型模糊推理

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    基于Paxos的列车自主线路资源管理系统设计

    陈嘉钰徐中伟梅萌
    97-102页
    查看更多>>摘要：线路资源管理子系统是轨道交通列车控制系统的重要部分.近年来轨道交通运营压力增大,传统的计算机联锁设备已无法满足高速高密度运行下的线路资源管理需求.随着理论、技术的发展成熟,将原本地面设备功能分散到车载设备,通过车车、车地协同控车是下一代列控系统的发展趋势.基于车车通信的列车自主运行系统(TACS系统),是目前全球轨道交通重点攻关的下一代列控系统.其中,线路资源管理问题是TACS系统中亟待解决的热点问题.针对线路资源管理问题,提出一种以列车自主管理资源代替集中联锁的分布式架构,能提高线路资源分配灵活性且降低设备维护成本.设计了新型线路资源管理子系统结构,基于Paxos算法,在轨道交通场景下提出一种切实可行的自主资源管理机制.

    列控系统分布一致性共识算法线路资源管理车地协同

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    基于时空特征的公交站点短时客流量预测

    姚思佳桂智明郭黎敏
    103-108页
    查看更多>>摘要：针对以往公交客流量预测只考虑时序特征而忽略空间维度特征的缺点,提出一种结合注意力机制的图卷积长短期记忆单元预测模型(AGLSTM)来预测公交站点的客流量.该模型运用图卷积网络(GCN)对每个时刻的公交站点客流量进行空间维度的特征提取,使用长短期记忆网络(LSTM)对公交站点客流量进行时间特征的提取.为了更关注公交站点客流量有重大影响时刻的特征,该模型还引入了注意力机制模块.注意力机制可以通过计算不同时刻长短期记忆单元隐藏状态的权重,来评估各隐藏状态对输出结果的影响.通过对北京4条公交线路的真实刷卡数据进行实验分析,并与部分经典预测算法进行对比,证明了提出的考虑时空特征的组合模型能够有效地提高模型的预测精度.

    公交客流量预测时空特征图卷积网络长短期记忆网络注意力机制

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    多任务学习在中国方言分类中的应用研究

    万苗任杰马苗曹瑞...
    109-115页
    查看更多>>摘要：近年来,随着深度学习技术在语音识别领域的出色表现,基于深度学习的语音识别系统被广泛应用于智能家居、智能客服、会议纪要、实时字幕等多个应用场景.但由于中国民族众多,语言文化差异大、方言多样复杂等特点,给语音识别系统带来了很大的挑战,特别针对短时语音段方言识别任务,已有的中国方言分类系统性能依然较差.针对特征参数梅尔倒谱系数(mel-scale frequency cepstral coefficients,MFCC)进行研究分析,面向中国十种方言数据集构建基于深度学习的方言分类模型.首先,针对MFCC构建基于短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的单任务学习模型,准确率可达79.04％;然后,深入挖掘方言地域特征,提出以方言所在区域为辅助任务的多任务模型,构建基于参数硬共享的多任务学习模型,实验结果显示,分类准确率最高可达79.96％;最后,针对参数硬共享无法有效挖掘子任务间关联性的问题,首次提出基于参数稀疏共享的多任务学习模型,该模型通过联合训练,自动挖掘子任务间相关性,裁剪多余网络,并进行网络参数共享,实验结果显示,提出的基于MFCC特征的参数稀疏共享的多任务分类模型性能最优,分类准确率最高可达83.59％.

    中国方言分类多任务学习神经网络MFCC神经网络参数共享

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    面向视频的人员入侵检测方法研究及应用

    吴春香吴恋
    116-121页
    查看更多>>摘要：近年来智能视频监控在智能安防中的应用越来越广泛,人员入侵则是智能监控中一个重要部分.然而传统基于运动检测的入侵检测方法稳定性差,容易受到光照和相似物干扰引起误报,为解决这个问题,文章主要对基于深度学习的区域入侵检测和越线入侵检测方法进行研究,实现视频监控下人员入侵智能检测与入侵帧存储.针对不同监控角度下yolov3检测得到的行人,设置不同检测点作为入侵检测定位点,在入侵判断方面,为提高判断的稳定性,文章提出鲁棒有效的入侵判断规则,即采用行人连续多帧位置的均值为判断依据,当行人连续多帧位于禁区时启动报警.通过在多个场景中与现有流行方法进行对比实验验证了所提方法的实时性、有效性及鲁棒性.

    视频监控入侵检测区域入侵越线入侵yolov3

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