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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    面向数据处理与管理的云平台系统架构设计

    汪朋姜红玉封雷
    122-127页
    查看更多>>摘要:随着云原生技术在云计算领域的广泛应用,应用云原生技术更好地支撑业务能力成为了开发者们关注的重点.大数据环境下,基于海量数据和信息,针对数据处理与信息管理业务,对云平台系统进行了研究工作,梳理了系统的功能组成,部署形式,从体系架构、功能结构、技术设计等方面设计了一种面向数据处理与信息管理的云平台,给出了框架、方法和技术,实现系统资源的统一管理、监控、共享和调度,实现应用的统一部署和高可用性.从整体角度分析设计了技术体系架构.通过应用容器云技术,该平台能够自动部署集群、快速扩容计算空间,用于应对大型数据处理面临的计算量巨大、优化困难等问题.该系统架构自动化程度更高、可用性更强,应用运行结果更具稳定性,能有效满足信息在存储、大规模计算、深度数据挖掘等方面的需求,从而达到通过云平台技术强力支撑数据处理与信息管理业务以及提升数据处理能力的目的.

    云原生云平台容器技术云计算大数据

    双目视觉风洞测量系统实现的关键技术研究

    曹文伦陈蓓宋程贺昱曜...
    128-132页
    查看更多>>摘要:为了实现高温风洞内防热材料动态烧蚀变形的高精度测量,设计了由主动投射线结构激光、移动高速相机平台和同步控制系统组成的双目同步采集测量软硬件系统.重点研究了对双目视觉测量系统精度和速度影响重大的相机标定、相机同步、图像纹理特征匹配等一系列关键问题.提出了工程上实用的标定方法和准则;基于线结构光主动投射和高速相机,将传统图像幅面特征匹配约束到特征线匹配上来,降低了匹配难度;使用局部搜索改进了传统灰度重心法,不仅加快了线结构光光条中心线的提取速度,同时过滤了部分杂光干扰,提升了图像质量.基于上述方法实现的高速同步触发的双目测量系统目前实现了对常温物体的精确测量,在工况为:待测物距为1200 mm-1500 mm,扫描幅面为200mm×200 mm,扫描间隔精度为1 mm时,完成一次扫描用时1 s,距离精度为±1 mm,且残差呈正态分布.

    三维重建双目视觉风洞测量非接触测量立体视觉线激光无损检测

    应急救援培训生命体征监测系统设计

    张梦刘欣然王中举黄超...
    133-137页
    查看更多>>摘要:为满足应急救援能力培训的需求,该文设计了基于可穿戴式电子设备的应急救援培训生命体征监测系统.面向各种典型工业火灾事故场景实验环境,该系统使用可穿戴式电子设备采集受训人员的生命体征状态,系统进行实时预警,监控指挥中心部署紧急救援小组进行救助.在应急培训演练过程中,实时监测受训人员的关键生命体征(如心率、呼吸率、体温等)的变化情况,及时发现受训者的异常生命体征状况并进行预警.该系统通过受训人员穿戴的智能背心和运动手环等电子监测设备,实时获取受训者的生命体征数据,通过蓝牙模块上传至树莓派设备,并由树莓派设备将生命体征数据上传至连接在同一局域网的终端,最终存储于系统的数据库中,借助蓝牙模块、树莓派芯片、Python Django开发环境和Web浏览器搭建线上线下监测预警系统.实验结果表明,在应急培训演练中,该系统对受训人员的生命体征状态进行的实时监测和预警,有助于部署附近的救援小组进行及时的救助,有效地保障了受训人员的人身安全.

    应急救援培训可穿戴式电子设备生命体征实时监测预警系统

    基于近岸海面视频的浪高实时检测预测系统

    何盛琪李其超宋巍王文娟...
    138-143页
    查看更多>>摘要:针对目前国内近岸浪高监测手段有限、监测频率和精度难以保障的问题,设计和研发了近岸海面视频监控下的浪高实时检测预测系统.根据业务需求,将系统分为视频传输、视频预处理、浪高检测、浪高预测和浪高可视化五个模块,其中视频传输模块负责所有监控视频在系统中的传输;视频预处理模块负责消除视频中干扰物对浪高检测精度的影响;浪高检测模块使用多层局部感知卷积神经网络(NIN)和支持向量回归(SVR)对海浪视频进行浪高检测;浪高预测模块使用长短期记忆网络(LSTM)对未来12小时和24小时的浪高进行预测;浪高可视化模块负责将检测所得浪高值映射为伪彩色,对浪高进行可视化.该系统支持多观测站点并行检测、站点切换、自动截断保存监控视频和存储浪高数据等功能.在国家海洋局北海预报中心的应用试验表明,该系统运行稳定,能够较好地协助浪高预报人员的工作.

    浪高检测系统浪高预测视频信息深度学习长短期记忆网络

    油田地震数据处理软件的模块迭代规律挖掘

    李春生周志鹏张可佳富宇...
    144-148页
    查看更多>>摘要:在油田的勘探开发过程中,需要对地震数据进行处理和解释得出地震剖面图、地震波速度、频率等,再根据这些数据结合地震波传播理论和石油地质学原理来分析地下地质构造的特点,为探测含油量和提出钻探井位提供依据.目前一些油田公司利用GEOEAST、WGC、PARADIGM等大型软件对地震数据进行处理,这些软件执行过程中需要多台节点(主机)协同工作.而目前油田公司的应对方案是在确保任务可以完成的前提下,人工地将节点进行固定划分.但这种方案不可避免地会造成部分节点闲置或者负载等问题.针对这一问题,提出了通过监控油田地震数据处理软件的许可日志以及各节点的机器KPI数据来挖掘出一定作业量下软件执行过程中各功能模块的迭代规律,预测软件执行过程中所占资源情况,为节点资源的动态调度提供依据.并通过实验验证了这一方案的可行性.

    地震数据数据监控数据挖掘日志挖掘迭代规律

    12306在线咨询服务智能应答研究

    杨立鹏廉文彬季续国李雯...
    149-154页
    查看更多>>摘要:随着人工智能应用的普及,与生活相关的各种服务都在向着智能化发展,铁路客服作为旅客业务咨询的重要窗口,高效的服务能够带给旅客更优的体验.为了能够方便旅客咨询出行相关的问题,铁路12306开通了在线咨询服务.12306在线咨询服务的应答能力主要依赖于问题的检索能力,能够高效、准确地检索旅客咨询的问题是提升在线客服服务的关键.因此该文利用倒排索引技术和LSTM孪生网络提出了一种新的检索方法,首先利用倒排索引技术进行文本的预处理,可以极大地提高检索的效率;然后基于LSTM孪生网络和注意力机制构建了AT_LSTM模型用于计算问题的相似度,并且与基于HowNet和基于词向量余弦距离的相似度算法进行了对比.实验结果表明,该检索优化方法相比HowNet和Consine+word2vec准确率都有较大的提升.智能应答检索能力的优化,提升了客运的在线咨询服务能力,铁路客运可以更好地服务旅客.

    深度学习孪生网络智能客服倒排索引自然语言处理

    融合人类知识的随机森林特征选择方法研究

    戴贵洋綦秀利余晓晗
    155-160页
    查看更多>>摘要:特征选择可以从原始特征空间中选择出一些最有效的特征以降低数据特征维度,提高学习算法性能.在数据降维问题中,常见的特征选择方法主要依靠数据本身的统计特性,通过数据本身信息选择更有效的特征,然而一些实际问题中往往积累了大量人类经验,这些人类知识可能对特征选择有重要影响,但很少有特征选择方法考虑使用这些人类知识.针对此类包含人类知识问题,并兼顾人类知识和采集数据的特征选择方法,提出了基于随机森林和模糊系统的二次筛选的特征选择模型.该模型通过随机森林算法剔除原始数据集中的冗余特征,实现初步筛选,利用初选特征中包含的人类知识搭建模糊系统,对初选特征计算评估得分,筛选出最终的关键特征.在汽油提纯真实数据集上进行了实验,相较于常规特征选择方法,该模型有显著提升,验证了结合人类知识随机森林特征选择方法的有效性.

    特征选择随机森林人类知识模糊系统数据降维

    基于Stacking集成学习的岩性识别研究

    曹茂俊巩维嘉高志勇
    161-166,172页
    查看更多>>摘要:针对传统集成学习模型利用测井资料进行地层岩性识别效果不佳的问题,提出了一种改进的集成学习模型.该模型使用CART决策树、K近邻算法(KNN)、支持向量机(SVM)和多层感知机(MLP)为基模型,逻辑回归(LR)为元模型,使用PCA算法计算每个基模型的权重,并且将权重融入到第二层元模型的训练数据集中,从而给元模型提供了更多质量较高的训练数据,以此构建出一个精准的多层集成学习模型.并且通过准确率、F1-Score两个指标对该模型进行了评估.最后将改进后的集成分类模型应用在实际的井区数据中,实验表明改进后的模型相较于传统的Stacking集成模型准确率提升了1.85个百分点,F1-Score提升了2个百分点,与实际结果相比有较高的一致性,充分证明了改进后的集成分类模型的有效性.

    岩性识别K近邻算法决策树支持向量机多层感知机改进集成学习

    改进ResNet18网络模型的花卉识别

    赵洋梁迎春许军李大舟...
    167-172页
    查看更多>>摘要:花卉识别在生活中有重要的应用和研究价值.目前传统的花卉识别方法都是通过人工手动选择多个特征进行分类,存在识别准确率低、泛化能力较弱和分类时间长等问题.由于不同的花朵之间存在相似度,通过对每张图片随机变化,增强数据集,把花卉作为研究对象,提出了一种基于ResNet18网络模型优化的花卉识别方法.将ResNet18网络模型中残差块的基础卷积替换为空洞卷积,提取花卉图片更多的细节特征来实现高精度,接着在每个残差块后分别加入经过改进的通道注意力机制优化网络权重,构造改进的ResNet18网络模型,在Oxford 102 Flowers牛津花卉数据集上的实验进行了仿真.实验结果显示,在Oxford 102 Flowers牛津花卉数据集上ResNet网络模型相较于基础AlexNet、VGG-16网络模型准确率高.改进的ResNet网络模型识别精度可以高达97.78%,比仅使用空洞卷积的模型提高了3.11个百分点,比原模型提高了4.45个百分点.改进的ResNet18网络模型在花卉识别的泛化和拟合能力有显著的提高.

    ResNet18注意力机制空洞卷积花卉识别深度学习

    结合哈希网络和敏感散列的图像检索推荐研究

    潘华峰王春玲毋涛
    173-178页
    查看更多>>摘要:面对当今社会的各种海量图像数据,基于图像内容的检索方法对于检索结果的查全率和查准率较为差强人意,并且对于相似图像的检索也会花费较长的时间.为了提升检索效率和检索结果的准确性,提出一种结合深度哈希网络和局部敏感散列的检索推荐方法.首先建立深度哈希网络模型完成对于图像内容特征的提取,并利用球哈希编码优化计算得到汉明空间距离作为特征度量方式,根据度量结果使用局部敏感散列构建索引表提高检索效率;然后对于被检索目标图像进行特性提取,计算汉明空间距离完成特征度量和散列映射,最后可以在索引表中匹配到最相似的若干图像,作为检索到的推荐图像.以泳装版型图像进行实验测试,所构建的推荐模型可以较为快速地完成相似图像的检索,具有较高的准确率.实验结果表明,设计的检索推荐方法基本可以实现相似图像的高效检索.

    图像检索推荐哈希网络球哈希编码局部敏感散列泳装版型图