首页期刊导航|科技与创新
期刊信息/Journal information
科技与创新
科技与创新

曲菲菲

月刊

1008-0570

control-2@163.com

010-62132436

100081

北京市海淀区皂君庙14号院鑫雅苑6号楼601室

科技与创新/Journal Control & AutomationCSCD北大核心
查看更多>>《微计算机信息》(中文核心期刊)杂志 简介 邮发代号:82-946 刊号:ISSN 1008-0570/CN14-1128/TP 旬刊 每月出版3本杂志 测控自动化(微计算机信息); 嵌入式与SOC(微计算机信息); 综合自动化(微计算机信息) 测控自动化(微计算机信息)中文核心期刊 重点报道:测量(传感器与仪器仪表)、控制(PLC与先进控制)、驱动(变频器与软启动)、执行(电机、开关、阀门、泵、电液气动动执行机构)智能化及其系统。 主导栏目: ★控制系统:PLC应用,PID控制,模糊控制,神经网络控制,人工智能控制,模式识别,嵌入式控制, 故障诊断,远程控制,遥感遥测遥控,RTU、SCADA、DCS、FCS、VXI控制,工业以太网控制,导航与制导控制,电子对抗控制,汽车电控,无模型控制,预估控制,混沌控制,混杂系统控制等;组态软件应用;数控技术;机器人技术;燃料电池控制;光电液气机联动控制;流程工业控制。 ★驱动与执行:变频器应用,软启动器应用,电力电子应用,步进电机应用,伺服电机应用,智能泵阀控制,智能液动系统,智能气动系统,低压电器系统,电液气动执行机构,各种电源。 ★传感器与仪器仪表:各种传感器应用,多传感器融合系统应用,微机电(MEMS)系统,各种仪器仪表(手持仪器,网络仪表,虚拟仪器,无纸记录仪,示波器,逻辑分析仪,频率模态分析仪,仿真仪等)应用;计量仪器;检测仪表设计与应用。声发射;SAR;相控阵;核磁共振;汽车仪表等。 ★数采与监测:各种数据采集系统,NI技术应用,LabView应用,PXI,智能建筑设备运行状态监测,易燃易爆设施安防监测,生产安全监测(历史与实时数据库)与联锁,故障诊断,汽车安控监测。 嵌入式与SOC(微计算机信息)中文核心期刊 重点报道(及栏目): ☆单片机应用☆嵌入式系统 ☆compact应用 ☆嵌入式计算机应用 ☆嵌入式操作系统应用 ☆嵌入式软件 ☆设计与应用。☆ARM应用。☆微机电(MEMS)系统☆嵌入式网络技术应用。☆嵌入式数据库应用。 ☆片上系统SOC。☆DSP应用。☆PLD/CPLD/FPGA应用。 ☆RFID射频识别。☆电子产品设计。 综合自动化(微计算机信息)中文核心期刊 重点报道(及栏目): ☆管控一体化 ☆信息安全 ☆网络与接口 ☆数据库与应用 ☆3G与CDMA/GPRS ☆图象处理 ☆汽车电子 ☆智能建筑 ☆GIS/GPS ☆CAD/CAM ☆FMS/DNC/CNC ☆ERP/CRM ☆CIMS ☆专家系统 ☆人工智能 ☆预估评测与决策 ☆物流电子 ☆金融电子 ☆电子商务 ☆电子政务 ☆软件时空 ☆应用与实践 旬刊;每期刊登70篇技术实用文章/268页;年刊登2500篇文章供货商广告600个 大16开,出版发行36册/年。10元/册,360元/年。各地邮电局可订阅:82-946, 也可向本刊订阅。 收款单位与通信地址:100081北京海淀皂君庙14号 鑫雅苑6号楼601室 微计算机信息收 电话:010-62132436 (投稿) E-mail:editor@autocontrol.com.cn 或:自控网
正式出版
收录年代

    致密砂岩气驱水实验与动态网络模拟研究

    杨鑫张柏宇唐雁冰何元泰...
    1-5,10页
    查看更多>>摘要:利用非稳态法对S区块X组致密气储层砂岩进行气驱水实验,获取了该区块典型的气水相渗曲线.利用物理实验获取的该区块孔喉半径分布函数,生成符合真实岩心物性特征的孔隙尺度网络模型,并在模型中利用非稳态渗流理论研究孔隙尺度气水两相渗流与压力传播过程.对比模拟结果与气驱水实验结果,验证了模拟方法的可靠性.通过模拟不同注气速度对气水两相渗流过程与气水相对渗透率曲线的影响后发现,孔隙内部两相流体界面移动与压力波传播过程受黏性力和毛管力共同影响,不同的注气速度会产生不同形态的相对渗透率曲线,且存在一个最佳注气速度,该速度下气相相对渗透率端点值最大.

    致密砂岩气驱水实验动态网络模拟相对渗透率曲线

    基于Scrapy框架的互联网招聘信息可视化技术研究

    郑灿伟贺丹罗嘉惠李琼娜...
    6-10页
    查看更多>>摘要:互联网技术的飞速发展给人们获取信息带来了便利,而爆炸式增长的数据也为信息分析带来了挑战.尤其是毕业生在面对海量招聘数据时,容易迷失在海量数据中,因此本文借助网络爬虫Scrapy框架从招聘网站爬取了大量招聘岗位数据,并通过数据预处理、数据分析、数据可视化等一系列操作实现招聘信息的智能化分析.一方面能够及时了解招聘岗位的详细需求情况,为高校毕业生求职指明方向;另一方面便于高校根据市场人才需求情况及时调整人才培养方案,为社会培养出符合市场需求的高质量人才.

    Scrapy框架招聘信息数据分析可视化

    基于SC89F5162的锂电池智能检测系统的设计与实现

    万兴鸿钟世杰冯鑫祥高昕...
    11-14,19页
    查看更多>>摘要:近年来,锂电池逐渐成为电池行业的主力,被广泛应用于各式各样的电子产品中.但是,锂电池在使用过程中可能会因自身结构或使用者的不当操作及恶劣的使用环境发生严重事故,危害人民生命和财产安全,因此在锂电池的使用过程中实现对锂电池状态的显示非常重要.基于SC89F5162芯片设计了一种锂电池智能检测系统,可以实现对锂电池电压、电流及容量的检测,并且还可以测量电池在使用时的温度.采用最简易、被采用最多的电池剩余电量的估算方式安时积分法来完成锂电池容量的测量.

    智能检测锂电池检测容量测定安时积分法

    悬臂式起重机运动学及动力学分析

    马路路
    15-19页
    查看更多>>摘要:针对一种海船用悬臂式起重机的运动特性进行分析,提出了运动学与动力学分析的方法.首先,介绍了臂式起重机的结构和工作原理;其次,利用DH参数法获得了悬臂式起重机的运动学模型,获得了正反向运动学解;进而,利用拉格朗日方程建立了悬臂式起重机动力学模型,并借助最小参数集法对动力学模型进行线性化处理;最后,分别在MATLAB和ADAMS环境中对所建立的悬臂式起重机的运动学与动力学模型进行了仿真模拟.结果表明,对起重机进行运动学与动力学分析,对提升海船用悬臂式起重机的工作性能与作业安全性具有重要的借鉴意义.

    悬臂式起重机模型设计运动学动力学

    电子束蒸发制备的TiO2纳米柱的乙醇气敏性能研究

    王强杜宗泽虞建辉郭凌...
    20-23,30页
    查看更多>>摘要:通过电子束蒸发制备了二氧化钛纳米薄膜和纳米柱材料,经过退火处理后,对2种结构的材料进行了针对乙醇的气敏测试.通过X-射线衍射仪(X-Ray Diffraction,XRD)及扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,SEM)对材料进行表征.SEM结果显示,二氧化钛纳米薄膜表面呈现出平整致密的结构,而纳米柱材料表面呈现出疏松多孔的结构.XRD结果表明,经退火处理后2种材料均为单晶结构,呈现为锐钛矿相.二氧化钛纳米薄膜工作温度在200 ℃以上时效果较好,纳米柱材料需要在300 ℃左右才能具有最佳响应.纳米柱在最佳工作温度下对于体积分数为0.03%的乙醇气体响应度高达36.1,相比于纳米薄膜材料性能提升约200%.

    TiO2纳米柱材料乙醇传感器电子束蒸发掠射角沉积

    基于粒子群算法优化小波神经网络的BDS-3钟差预报研究

    门林杰陈柱伟胡连娣
    24-27,30页
    查看更多>>摘要:针对目前对于BDS-3钟差预报研究较少、BDS-3钟差预报模型不足的问题,提出利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的BDS-3钟差预报模型,粒子群算法可以有效解决小波神经网络的权值和阈值的选择问题.该模型符合BDS-3钟差数据的特点,并且可以充分发挥粒子群算法优化的小波神经网络在非线性数据预报方面的优势.同时,利用IGS数据构建粒子群算法优化的小波神经网络BDS-3钟差预报模型,通过和GM(1,1)钟差预报模型、小波神经网络预报模型进行对比,说明了本研究的粒子群算法优化小波神经网络BDS-3预报模型具有较高的预报精度、模型稳定性更好、预报使用时间更少.由此证明,利用粒子群算法优化小波神经网络模型进行BDS-3钟差预报是具有可行性的.

    BDS-3钟差预报卫星钟差小波神经网络粒子群算法

    基于添加Dropout层的CNN-LSTM网络短期负荷预测

    王振勋王大虎
    28-30页
    查看更多>>摘要:精准的短期负荷预测能帮助电力部门制订合理的生产调度计划,达到节省能源消耗的目的.为提升短期负荷预测的准确性,提出一种添加Dropout层的CNN-LSTM网络短期负荷预测方法.首先,根据电力负荷预测流程对预测的影响因素如气象、日期类型等进行相关性验证后构建输入特征向量;其次,使用一维卷积网络对输入的特征向量进行卷积、池化处理,并在LSTM网络全连接层添加Dropout层进行短期负荷预测仿真实验;最后,使用某电网历史数据进行测试.结果表明,相比于单独的LSTM网络,所建模型对短期负荷的预测效果更好.

    Dropout技术长短期记忆网络卷积网络负荷预测

    气候变化背景下1961-2021年清徐县极端气温变化趋势分析

    尹文娟王溢梅段晓瞳杜军军...
    31-35页
    查看更多>>摘要:为进一步研究清徐县极端气温的变化趋势特征,基于清徐国家气象观测站1961-2021年逐日平均气温、最高气温和最低气温资料,采用线性拟合分析方法、Mann-Kendall突变检验和距平百分率方法对极端气温指数的时间变化特征和突变特征进行分析,得出以下结论:①1961-2021年间TXx(极端最高气温)、TNn(极端最低气温)、SU25(夏日日数)、TR20(热夜日数)分别以0.30℃/10年、0.17℃/10年、2.28d/10年、0.74d/10年的倾向率上升,FD0(霜冻日数)、ID0(冰冻日数)以-2.20d/10年、-10.15 d/10年的倾向率下降.距平百分率变化趋势与各项极端气温指数变化趋势一致.②TXx在突变后呈上升趋势;TNn在突变后极端最低气温均高于突变前极端最低气温;SU25突变后增加了 10.05 d;TR20突变后增加了6.01 d;FD0突变后减少了 10.64 d;ID0突变后减少了 8.97 d.③暖指数TXx、SU25、TR2.均呈现明显上升趋势,冷指数TNn呈微弱上升趋势,FD0和ID0呈下降趋势.极端气候的变化会使得该区旱涝灾害、高温灾害、农业病虫害增加,未来相关部门应该提前部署防灾减灾工作,以最大程度降低灾损.

    清徐县极端气温指数倾向率Mann-Kendall突变检验

    详解RStudio中使用lm函数及summary函数建模与模型检验的输出结果

    廖海燕
    36-38,41页
    查看更多>>摘要:使用RStudio,通过各种随机函数生成样本数据,再使用stats包的lm函数及summary函数建立线性回归模型,并对其输出结果的各项细则详细解读,叙述所用的理论与公式,并尝试用各种方法重新编程,从而对这个函数的建模原理得到更好的把握,能有助于更好地使用此函数建立合适的模型,并灵活地利用RStudio编程实现各种建模需要的输出结果.

    RStudiolm函数summary函数随机函数

    基于改进SFLA算法对SVM算法超参数的优化

    贺加贝
    39-41页
    查看更多>>摘要:机器学习算法具有强大的学习能力,其中超参数的选择很大程度上影响算法的性能.通过提出改进的混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的超参数进行优化,以提高算法性能.针对混合蛙跳算法依赖于初始值、容易陷入局部最优、缺少参考指标的局限性,提出均匀分布初始值、"外来蛙"、增加评价指标的改进措施,对算法进行改进.利用改进的混合蛙跳算法对支持向量机的超参数进行寻优,得到最佳模型.通过公开数据集进行验证,与原始支持向量机模型、网格寻参-支持向量机模型、原始混合蛙跳算法寻参-支持向量机模型相比较,改进混合蛙跳算法寻参-支持向量机模型具有更高的准确率.

    混合蛙跳算法支持向量机超参数智能算法