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期刊信息/Journal information
网络安全技术与应用
网络安全技术与应用

黄庆生

月刊

1009-6833

hqs@wlaqzzs.com

010-62765013

100871

北京市海淀区成府路205号

网络安全技术与应用/Journal Network Security Technology & ApplicationCHSSCD
查看更多>>本刊由中华人民共和国教育部主管，是国内网络安全技术与应用领域行业内指导性科技月刊。
正式出版
收录年代

    消防物联网系统网络安全架构

    王海润
    29-31页
    查看更多>>摘要：随着物联网技术的迅猛发展，消防物联网系统的应用逐渐成为现代社会关键基础设施的一部分。然而，这种便利也伴随着网络攻击和威胁的增加，对消防系统的可靠性和安全性构成了严峻挑战。本文致力于探讨消防物联网系统的网络安全架构，从身份认证、数据保护、威胁检测到应急响应等多个角度提出解决方案，以确保这一关键基础设施的稳定运行。

    消防物联网网络安全网络攻击物联网安全网络架构

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    一种基于订单驱动的伴随式信息服务研究

    刘静涛高飞张新建王云...
    31-34页
    查看更多>>摘要：随着国家海上利益空间范围大大拓展，对海军走向远海的战略需求更加迫切，要求立足在更大的时空范围、更广阔的任务领域维护国家利益，加强面向海上环境下用户的信息服务保障能力建设。本文梳理分析了海上特殊环境下信息服务需求，提出订单驱动的信息服务机制原理、体系结构、实施思路，并分析了应用效果，可有效提升海上平台用户的信息服务保障能力，为军事领域大数据的高效共享分发利用提供建议和启发。

    海上环境订单驱动信息服务伴随式保障

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    计算机安全与加密算法分析

    程实袁毅崔峰
    35-37页
    查看更多>>摘要：随着计算机技术的不断发展，计算机的使用范围不断扩大，计算机安全是计算机技术发展过程中不可避免的一个重要问题，而加密算法是计算机安全领域中非常重要的研究方向，其可以保证信息在传输过程中不被窃听、篡改、破解等，是实现计算机安全的重要手段之一。本文将从计算机安全和加密算法两个方面进行分析。

    计算机安全加密算法

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    基于隐写术的PKI证书在互联网企业的发放

    黄海军梁策甘云钒刘显阳...
    38-40页
    查看更多>>摘要：基于隐写术的PKI证书发放方法旨在提高证书的安全性和可靠性。通过将证书信息隐藏在其他数据中，并利用区块链的去中心化和不可篡改性，可以防止证书被篡改和伪造。实验结果表明，对于互联网企业建立更安全、可靠的证书管理系统具有重要价值，保护用户的信息安全和隐私。

    PKI证书隐写术区块链

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    国外后量子密码技术发展动向及启示

    庞林源赵亮
    40-42页
    查看更多>>摘要：密码是保障信息与通信安全的核心技术手段，而量子计算技术的迅速发展为传统公钥密码体制带来了威胁与挑战。当前，后量子密码算法被视为能够保障量子环境下通信安全的新型密码方案和抵御量子计算机攻击的有效加密手段，开展针对后量子密码的研究和部署工作迫在眉睫。本文在深入剖析美国和欧盟后量子密码标准进展和技术布局的基础上，结合我国量子计算技术原理、应用场景和发展趋势，从顶层设计、技术研发、产业生态等多维度提出了优化我国后量子密码理论与应用技术发展的相关建议。

    国外后量子密码技术发展动向启示

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    网络攻击检测中基于深度学习的恶意流量识别

    常志华许国辉
    43-45页
    查看更多>>摘要：随着互联网的普及，网络攻击日益猖獗，因此网络安全变得尤为重要。恶意流量是网络攻击的主要形式之一，准确识别恶意流量对于保护网络安全至关重要。本文探讨了一种基于深度学习的方法，采用卷积神经网络(CNN)用于恶意流量识别。通过在小批量真实流量和大规模仿真模拟数据集上的验证，证明了该方法的有效性和高准确率。

    网络攻击检测深度学习恶意流量识别卷积神经网络

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    基于奇异值分解的快速图像配准算法

    魏姿李文凯刘彦甫曾子慧...
    45-47页
    查看更多>>摘要：图像配准在模式识别、医学图像分析、图像拼接等图像处理方面都有着广泛的应用，属于图像处理领域的一个非常重要的技术。本文针对传统图像配准算法在匹配精度和匹配速度等方面的不足，采用点集匹配和变模板分级搜索相结合的思想，提出了一种基于奇异值分解的快速图像配准算法。实验结果证明，与传统算法相比，该改进算法在图像配准速度方面具有明显优势。

    图像配准奇异值分解点集匹配分级搜索

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    基于鸽群算法优化SVM的医院信息系统安全异常检测

    郝宁
    47-49页
    查看更多>>摘要：本研究旨在探讨医院信息系统安全异常检测的多种方法，并特别关注鸽群算法优化支持向量机(SVM)的应用。研究涵盖了基于规则、基于统计、基于机器学习和基于深度学习的异常检测方法。其中，鸽群算法被用于优化SVM，以提高异常检测的准确性。基于规则和基于统计的方法在处理复杂和隐蔽异常方面存在局限性。相比之下，机器学习和深度学习方法显示出更高的准确性和泛化能力。特别是，鸽群算法优化的SVM在医院信息系统安全异常检测中表现出色。研究发现，异常检测在医院信息系统安全中具有重要价值，包括及早发现潜在问题、降低数据泄漏风险和提高系统可靠性。鸽群算法优化的SVM提供了一种有效的解决方案，提高了系统的可靠性和安全性。

    医院信息系统安全异常检测支持向量机鸽群算法

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    WebView未授权调用Android硬件漏洞的发现与防护

    黄钰翔李永飞贺骅牛慧杰...
    49-53页
    查看更多>>摘要：WebView安全漏洞是导致APP隐私泄漏的重要威胁因素。基于新发现的一种远程代码执行漏洞，WebView能够实现对Andriod 本地硬件的未授权调用。通过分析漏洞成因，本文提出了一种基于动态权限控制的漏洞防护方案，实验结果验证了该漏洞的攻击威胁和防护方案的效果，针对该漏洞的发现和防护研究能够有效提高APP隐私安全的保障能力。

    WebView漏洞Android未授权调用动态权限控制

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    基于漏洞数据库系统的数据分析及信息安全服务系统研究

    董汉霞商乙山吕东锋
    53-55页
    查看更多>>摘要：针对目前各个企业数据信息存在的安全隐患的问题，文章提出一种基于漏洞数据库系统的数据分析的方法。该方法采用互联网大数据平台以及人工智能，采用数据库的安全漏洞智能化处理技术和自动化监控技术来分析漏洞数据库中存在的安全漏洞情况。文章基于马尔科夫链在支持向量机优化算法的优化组合，结合大数据提取攻击目标数据的特征目标，获得该攻击事件中对应的攻击渗透变量，分析信息服务系统中存在的安全问题。并且根据智能模块分析终端上传的检测数据提升信息安全服务系统的准确性，从而实现信息服务系统的安全性优化。通过仿真实验，检测出该方法对漏洞数据库数据的特征提取和精准分析度高达 95%以上，有效提升漏洞分析和处理方法的精准性，构建安全性能强的信息服务安全系统。

    企业信息安全智能分析自动化处理漏洞数据库漏洞分析

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