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期刊信息/Journal information
网络安全技术与应用
网络安全技术与应用

黄庆生

月刊

1009-6833

hqs@wlaqzzs.com

010-62765013

100871

北京市海淀区成府路205号

网络安全技术与应用/Journal Network Security Technology & ApplicationCHSSCD
查看更多>>本刊由中华人民共和国教育部主管，是国内网络安全技术与应用领域行业内指导性科技月刊。
正式出版
收录年代

    基于国密SM2/SM3算法的保密即时通信系统设计

    张龙
    25-27页
    查看更多>>摘要：即时通信产品如微信、QQ等为人们日常生活、工作提供了极大便利,但在某些特殊行业、组织中通过互联网传送信息、数据具有很大的安全风险.本文基于国产加密算法SM2/SM3 设计实现了一款即时通信系统,系统采用Java+MySQL实现底层程序和数据库设计,安全性方面采用SM3 生成消息摘要,SM2 生成数字签名,AES对称加密算法进行信息加密,保证了传输数据的安全性、完整性和不可否认性.系统测试结果良好,达到了设计要求.

    国密SM2/SM3即时通讯安全性

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    基于数据面行为自定义的可编程网络平台

    吴捷贾永兴许茳
    28-31页
    查看更多>>摘要：工业控制、银行、电力等行业专网对网络安全和自主可控提出了更多的需求,本文基于控制面协议逻辑定义和数据面行为自解释,提出了一种数据面行为自定义的可编程网络平台,给出了平台的技术架构、数据流程等实现方法.平台拥有协议语义识别、网络功能灵活重构等优点,基于现有的可编程平台在协议动态新增、新型网络动态加载方面有一定的设计参考和指导作用.

    数据面行为自定义协议语义识别可重构

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    一种基于时频联合降噪的LS信道估计算法

    杨建钱博邓特达
    32-33页
    查看更多>>摘要：针对传统LS信道估计算法由于非线性噪声的影响致使低信噪比时估计精度差的问题,提出一种基于时频联合降噪的LS(TF-LS)信道估计算法.在时域上,对时域信道响应截断补零处理,滤除带外噪声,再通过引入阈值限幅降低带内噪声的影响;在频域上,利用慢衰落信道特性进行频率响应联合估计,提升带内信噪比.仿真结果表明,在瑞利多径信道环境下,当均方误差为 0.0925 时,TF-LS算法优于传统LS算法和基于DFT的LS信道估计算法 7dB和0.5dB,具备更佳的信道估计性能.

    LS信道估计TF-LS频域联合估计DFT-LS

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    随机性分析下的电力终端零信任风险评估非线性优化算法

    曹扬苏扬匡晓云洪超...
    33-37页
    查看更多>>摘要：当前对于电力终端零信任风险评估非线性优化多采用自适应交互反馈方法,但该方法忽略了评估指标离散度的影响,导致风险评估优化结果的误差较大.为此,提出随机性分析下的电力终端零信任风险评估非线性优化算法.根据电力终端系统运行原理与现状,选取风险评估影响因素,并通过量化指标建立风险评估体系,引入最大停滞步数阈值计算指标离散系数,并结合模糊矩阵计算指标的综合权值,基于此,依据随机性分析理论,构建风险评估优化模型,通过求取电力终端系统风险评估值实现风险评估非线性优化.对比仿真实验结果表明,所提方法能够有效且更加准确地完成电力终端风险评估,评估优化结果误差更小,评估优化效果较好.

    随机性分析电力终端零信任风险评估非线性优化

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    基于变分自编码器的隐私保护机器学习模型预测算法

    左大义韩春玲程丁丁
    37-41页
    查看更多>>摘要：近年来,机器学习成为一个备受关注的领域,给我们的日常生活带来了巨大的便利.然而,随着机器学习在各个领域的深入,隐私安全已经成为一个不容忽视的问题.为了使用机器学习服务而不必担心隐私泄露,人们普遍期望使用保护的机器学习算法.在本文中,我们提出了一种实用的利用变分自编码器实现的隐私保护机器学习预测方案.利用变分自编码器生成相近的假的数据,用以代替用户真实的敏感输入数据,用于机器学习预测.我们在基准数据集 Adult、MNIST、Fashion MNIST 和CelebA上测试了我们的方案.实验结果表明,本方案可以实现良好的隐私保护,准确率高,效率高.

    隐私保护机器学习变分自编码器模型预测

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    基于改进残差网络的企业融资信息网络异常流量入侵检测方法

    孟灿翁巍庞泰赵蕾...
    41-43页
    查看更多>>摘要：目前,传统异常流量检测方法已不能抵抗企业融资信息网络受到的入侵问题,为改善以上不足,现提出基于改进残差网络的企业融资信息网络异常流量入侵检测方法.首先,基于改进残差网络采集企业融资信息网络流量数据,学习网络流量的深层特征,从而提高模型的检测能力,其次,构建网络异常流量检测模型,有助于更好地理解模型的性能和优缺点,最后,实现检测企业融资信息网络异常流量的入侵,通过信息熵变化判断出企业融资信息网络是否发生了异常流量的入侵.实验结果:相比较CUSUM方法,基于改进残差网络的企业融资信息网络异常流量入侵检测方法的异常流量检测精准度更高,基于实验结果可以证明该方法的有效性和优越性.

    残差网络异常流量入侵检测企业融资

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    基于GAN网络的运动模糊图像复原技术研究

    王茂朱税平
    43-46页
    查看更多>>摘要：针对因相机抖动而导致照片发生运动模糊问题,研究单张运动模糊图像的复原技术,对图像关键内容识别和改善视频图像的视觉效果具有重要意义.本文结合运动模糊图像退化原理,在COCO数据集上合成了不同强度和方向的运动模糊图像,讨论了利用生成对抗网络进行实际运动模糊图像复原的能力.实验表明,基于生成对抗网络的运动模糊影像复原技术可以获得更清晰的场景边界,无论是由COCO数据集合成的模糊图像还是摇动手机拍摄的运动模糊图像,都验证了图像运动模糊建模的合理性和运动模糊影像复原的可行性.

    运动模糊生成对抗网络图像增强

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    基于资产价值的网络安全态势评估算法研究

    王雪严亚萍杨军伟黄兴...
    46-48页
    查看更多>>摘要：网络安全态势评估算法利用数学模型对网络安全威胁进行定量分析,判断网络面临的安全风险程度,辅助管理人员全面了解网络的威胁和脆弱点.本文提出了一种基于资产价值的网络安全态势风险评估算法,讨论了安全态势指标体系组成,设计了安全态势评估步骤.该算法有助于优化资源的利用率,从而确保业务的稳健运行.

    安全态势评估算法资产价值

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    基于大语言模型的算法平台构建与实现

    荣国伟孙宝姜旭磊王文婧...
    48-51页
    查看更多>>摘要：所有科学研究中,算法设计都是必不可少的手段之一,现如今,数学建模竞赛逐渐增多,算法设计是数学建模的基础,各大高校也尤为重视学生科研能力的培养.但是,由于其知识点庞大且零碎,不同的学生又有不同方面的弱项和问题,如何高效解决每个学生的不同问题显得尤为重要.随着大语言模型的不断发展,其智能化的问答系统可以完美契合每个人的思维习惯,解决不同的问题.为此,提出一种基于GLM大模型的算法设计训练平台,以算法设计为基础,数学建模赛题训练的大模型为架构设计,提高用户学习能力,提高知识学习效率,学有所获.

    大语言模型算法训练平台人工智能

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    基于三维DV-Hop定位算法的研究与改进

    藤兆龙陈海文朱胜初刘良艺...
    51-53页
    查看更多>>摘要：三维DV-Hop算法受传感器网络节点分布及连通程度制约,其进行节点定位的非测距定位误差较大.针对此问题,提出一种基于跳数修正跳距优化的多通信半径搜索禁忌优化的三维DV-Hop定位算法(HDMCGT-DV-Hop).该算法先通过多通信半径细化修正网络中跳数;后计算每个锚节点的临界跳数,设置阈值,去掉较大误差的锚节点,加权计算每个已知节点,得到锚节点的平均跳距;最后采用搜索禁忌算法进行节点位置估计.仿真实验对比分析该算法相较现有的无线传感器网络定位算法有更好的定位精度和稳定性.

    WSN跳数修正跳距优化多通信半径三维DV-Hop

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