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无损检测
无损检测

耿荣生

月刊

1000-6656

ndt@mat-test.com

021-65556775-225

200437

上海市邯郸路99号

无损检测/Journal Nondestructive Testing北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系中国机械工程学会与上海材料研究所主办、中国科协主管的应用类技术刊物，全国无损检测学学会刊，学会对外交流指定用刊，在国内外颇具影响，为国内无损检测领域权威刊物。
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    基于微纳CT的SLM成形铝合金缺陷与损伤表征

    胡正伟甘勇林建辉魏丹...
    1-6页
    查看更多>>摘要：使用微纳CT检测技术和图像分析方法对激光选区熔化成形(SLM)AlSi10Mg合金拉伸试样内部微观缺陷进行高分辨率表征,获取了缺陷的等效直径、距离材料表面最短距离、球度、表面网格模型等几何特征,同时对拉断后失效试样的内部损伤进行高分辨率检测.试验结果表明,拉伸试样内部缺陷主要为气孔和高密夹杂,平均等效直径分别为30μm和35 μm,距离材料表面平均最短距离分别为0.89 mm和0.70 mm,平均球度分别为0.71和0.70,以亚体素精度重构了气孔表面结构的网格模型,在失效试样断口区域发现了高密夹杂引起的微裂纹,其平均开口宽度为 20 μm.

    微纳CT激光选区熔化AlSi10Mg合金缺陷损伤

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    基于脉冲回波法的反应烧结碳化硅弹性模量预测

    宋岷蔚陈益超魏文卿陈孝飞...
    7-12,80页
    查看更多>>摘要：为了快速准确地检测反应烧结碳化硅(RBSC)的弹性模量,基于材料超声声速与弹性特性之间的关系,采用脉冲回波法检测不同密度RBSC材料的超声纵波声速与横波声速,结合密度计算得到材料的弹性模量.建立了弹性模量与密度之间的直接模型,并将模型预测值与实测值、传统经验模型所得值分别作对比;进一步,研究了不同密度RBSC材料的面孔隙率和游离硅含量随密度的变化规律,并建立了密度与游离硅体积百分含量的经验公式.结果表明,建立的弹性模量预测模型可以无损、简单、快捷地得到RBSC材料的弹性模量,密度与游离硅体积分数的经验公式还可辅助调节RBSC材料的制备工艺,对碳化硅等复合材料的研制和检测具有重要意义.

    反应烧结碳化硅密度弹性模量游离硅面孔隙率

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    承压构件缺陷磁记忆检测信号的量化分析

    潘文杰牟彦春郭凯孙晨灿...
    13-19,58页
    查看更多>>摘要：将金属磁记忆检测技术应用于含埋藏缺陷承压构件的检测中,将承压构件简化为平板结构,对平板试件进行单向拉伸的有限元模拟试验,分析了不同裂纹尺寸和载荷对检测信号的影响以及构件焊缝缺陷磁记忆信号的变化规律,得到了磁记忆信号特征参数与缺陷的关系.结合磁记忆检测试验,对磁记忆信号特征参数与缺陷参数、加载结果进行了量化分析.试验结果表明,磁记忆信号可以对承压构件缺陷进行有效表征,并可以对裂纹扩展趋势进行预测.研究为金属磁记忆检测技术在承压构件检测中的应用提供了理论支持.

    承压构件磁记忆检测缺陷信号特征参数定量分析

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    抽油管的在线漏磁检测技术

    杨志军蒙昌彭赵亚忠张博文...
    20-25,52页
    查看更多>>摘要：由于复杂的工况,抽油管的内、外壁极易发生损伤.目前,抽油管的检测方式主要是将抽油管抽离油井后送至后线检测场地进行检测,造成了时间、人力、物力的浪费.采用漏磁检测方法,开展了抽油管在起管或下管过程中的在线检测;设计了瓦片式磁化结构,建立抽油管漏磁检测的三维仿真模型;针对抽油管的腐蚀缺陷,改变缺陷尺寸参数,研究了缺陷漏磁场的分布特性;研发了抽油管在线漏磁检测系统,在实验室和油田作业现场对抽油管进行在线检测试验.试验结果表明,该系统能够快速高效地完成抽油管的在线检测,为抽油管的损伤监测提供了一些参考.

    抽油管漏磁检测在线腐蚀缺陷有限元分析

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    分区合成C扫成像方法在水冷板超声检测中的应用

    孔傲骆琦陈运蔡庆生...
    26-30,34页
    查看更多>>摘要：介绍了一种相控阵超声检测的分区合成C扫描成像方法.首先,通过相控阵超声水冷检测中遇到的缺陷无法有效检出的问题来阐述传统成像方法的局限,提出了分区合成C扫描成像方法,并介绍了该方法的具体原理和实现方式;最后通过对比该方法应用前后的成像结果,分析了该方法的优势和应用场景.结果表明,相较于传统的相控阵超声和超声显微镜成像方法,分区合成C扫描成像方法能更好地应用于包括水冷板在内的各种复杂多层结构工件的检测中.

    分区合成C扫描成像水冷板超声检测

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    K465高温合金叶片扰流柱的渗透检测

    肖雄晖胡岚明王树志王晓英...
    31-34页
    查看更多>>摘要：针对某型号空心涡轮叶片叶尖和榫齿外侧扰流柱表面有荧光显示的问题,使用ZL-27A型渗透液对其进行渗透检测,后用丙酮擦拭笔对荧光显示进行擦拭,确定并标记出有缺陷的扰流柱;最后利用体视显微镜和扫描电镜观察和分析缺陷的宏观和微观特征.结果表明,扰流柱表面不平整是存在荧光显示的主要原因,经过擦拭后扰流柱上的线性荧光显示为裂纹,圆形荧光显示为疏松,缺陷是铸造工艺造成的;对于扰流柱位置有荧光显示的零件,应拒绝验收.

    空心涡轮叶片荧光渗透检测扰流柱

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    核电混凝土相控阵超声检测的数值模拟分析

    程宝谊刘卫东王东辉钟志民...
    35-41页
    查看更多>>摘要：基于核电混凝土预设缺陷的相控阵超声检测试验,采用COMSOL软件进行模拟分析和模型的可靠性验证.采用验证后的模拟方法来研究不同相控阵阵列偏转角度和聚焦距离对超声检测的影响.结果表明,相控阵超声检测是一种有效的无损检测方法,COMSOL多物理场模拟软件能够正确模拟声束在缺陷混凝土中的传播规律;相控阵阵列采用不同的声束偏转角度和聚焦距离对检测结果有一定影响.该结论为混凝土检测用相控阵超声探头的工程设计提供了一定参考.

    核电混凝土相控阵超声缺陷识别数值模拟

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    444铁磁性不锈钢焊管缺陷的识别与分类

    张恒熙张勇侯怀书夏帅军...
    42-47页
    查看更多>>摘要：基于涡流检测技术,提出一种针对444铁磁性不锈钢焊管的缺陷识别与分类方法.首先采集经过磁饱和处理后的钢管涡流信号,通过经验模态分解(EMD)进一步对涡流信号进行降噪,提取到最能代表原始信号特征的内涵模态分量(IMF),对所选取的IMF提取时频域特征参数;为了提高模型识别效率,通过主成分分析(PCA)对特征向量集降维;最后使用支持向量机(SVM)对焊缝缺陷进行识别与分类.试验结果表明,该方法对444不锈钢焊管各缺陷的识别准确率较高,生产中可将含有特定缺陷的产品自动筛选出来,提高了生产效率.

    444不锈钢焊管涡流检测缺陷识别经验模态分解支持向量机

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    基于BP神经网络的沥青路面沉陷发展预测

    曹阳杨傲翟博渊聂付松...
    48-52页
    查看更多>>摘要：为提高沥青路面的检测效率,以某沥青路面某桩号断面的路面沉陷数据为研究对象,基于BP神经网络,对高速公路沥青路面沉陷发展进行了拟合及预测.试验结果表明,BP神经网络模型能够有效预测路面沉陷,随着训练组数据的增加,神经网络模型的预测精度不断提高;基于工程效率和预测精度方面的考虑,建议选用32组数据作为最佳样本数;BP神经网络模型的预测精度显著高于二次曲线法的,相对误差降低了 5％.该研究验证了 BP神经网络模型应用于路面沉陷发展预测的可行性和有效性,为探究高速公路沥青路面沉陷发展提供了新方法.

    道路工程沥青路面沉陷BP神经网络预测模型

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    基于MFCC的碳纤维复合缠绕气瓶损伤声发射信号分析

    魏莱龙飞飞杨可鑫李沛莹...
    53-58页
    查看更多>>摘要：针对碳纤维复合缠绕(CFPR)气瓶的损伤在线监测问题,对CFRP气瓶冲击损伤过程的声发射检测进行研究.以获取到的气瓶损伤声发射信号作为研究对象,通过梅尔倒谱系数(MF-CC)特征提取方法,将原始信号转换为特征系数向量,将其参数值及变化趋势进行同步比较.试验结果表明,不同损伤类型梅尔倒谱系数的分布呈现出明显的规律性.该研究结果可为CFPR材料的声发射检测信号识别提供一些参考.

    碳纤维复合缠绕气瓶声发射冲击梅尔频率倒谱系数

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