首页期刊导航|无线电工程
期刊信息/Journal information
无线电工程
中国电子科技集团公司第五十四研究所
无线电工程

中国电子科技集团公司第五十四研究所

屈永欣

月刊

1003-3106

gch4954@163.com

0311-86924962

050081

河北省石家庄市中山西路590号

无线电工程/Journal Radio Engineering 北大核心
查看更多>>《无线电工程》（月刊）创刊于1971年，由中国电子科技集团公司第五十四研究所主办，国内外公开发行。本刊坚持学术性与技术性相结合，以跟踪遥感遥测遥控学科发展、交流测控领域学术与技术应用成果为主要报道内容，突出高科技并兼顾其他相关专业。《中文核心期刊要目总览》收录期刊，多次荣获工业和信息化部编辑质量优秀奖、出版质量优秀奖，河北省出版物印刷优质产品（一等品）。
正式出版
收录年代

    一种轻量化多尺度遥感图像分割方法

    雷帮军余楷吴正平
    1928-1935页
    查看更多>>摘要：遥感图像的语义分割在城市规划和发展中发挥着至关重要的作用.如何对高复杂度、多类别的遥感影像进行自动、快速、有效的语义分割已成为研究的关键.现有的基于深度学习的分割方法存在模型复杂、计算成本较高等问题.提出一种端到端的轻量级多尺度特征提取分割网络(Multi-Scale Feature Extraction and Segmentation Network MSNET),旨在解决在高准确性情况下降低计算成本的问题.主干是基于轻量级网络MobileNetV2的编码网络和基于MSConv的解码网络构成的整个主干,其中MSConv是一种新的多尺度卷积模块.还提出了一种特征融合注意力模块(Feature Fusion Attention Module,MSAM)来有效地整合通道和空间维度上注意机制的全局信息.引入更加轻量化的局部重要性池化(Local Importance Pooling,LIP)代替普通池化操作以及添加了空洞空间卷积池化金字塔(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块进一步提取丰富的特征.在公开数据集WHDLD上进行对比评估,F1达到83.12％,推理时间仅为0.007 4 s.

    遥感图像图像分割轻量化多尺度

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于夜光遥感的广西城市扩张特征及驱动力分析

    钟广睿罗昕陈建军
    1936-1943页
    查看更多>>摘要：城镇化已经成为了社会关注的热点,城市建成区范围的不断扩大,出现了诸多问题.为了更好地了解城市发展规律,以广西壮族自治区为研究区域,采用参考比较法,选取2014-2021年的NPP-VIIRS夜间灯光数据作为数据源,提取广西建成区范围,通过对广西建成区形态扩张指数的分析,得出城市扩张的规律.通过计算扩张速率、扩张强度、城市重心迁徙和经济引力指标并进行驱动力分析,探究广西城市扩张发展规律.研究结果表明:①广西建成区扩张主要集中在南宁市、柳州市、桂林市和玉林市等城市,且广西整体的扩张强度和速率都呈现缓慢下降趋势,主要为外延型扩张;②广西的城市重心整体呈现出向南部发展的趋势,以南宁市为核心的经济引力呈辐射状向周围城市影响;③建成区扩张主要集中在地势平坦的地区,且受政策因素、人口因素和经济发展因素影响较大.为广西的城市发展规划和空间结构调整提供了理论依据和科学数据支撑.

    夜光遥感城市扩张建成区范围特征分析

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于多感知融合的遥感影像检测算法

    何中良赵良军宁峰席裕斌...
    1944-1953页
    查看更多>>摘要：针对遥感影像复杂背景和小目标检测困难的问题,提出了一种基于多感知融合的检测算法YOLO-GT.为了提升特征图中小目标的特征信息,设计了包含3种感知机制的检测头Adaptive Scale-Aware Dynamic Head(ASADH);引入轻量级上采样算子Content-Aware ReAssembly of Features(CARAFE),解决语义信息丢失问题,提升特征金字塔网络性能;为进一步优化模型的训练速度和定位精度,采用了 Wise-IoU作为损失函数.实验结果在DIOR数据集上显示,模型精度达90.4％,比原算法提高2.1％.这些改进有效提高了复杂背景下遥感影像小目标的检测性能.

    遥感影像目标检测多感知融合深度学习

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    多体制卫星导航信号实时模拟仿真与处理技术

    王涵姚曜刘恩伯马若顺...
    1954-1969页
    查看更多>>摘要：全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)接收信号弱、采集困难的场景下,可控性高、灵活性好的GNSS软件模拟器优势尽显.目前的软件模拟器频点少、精度不高、运行速度慢,基于C/C++实现了高精度GPS/BDS/Galileo卫星导航实时模拟与处理系统,着重研究GNSS信号模拟端的算法与并行加速技术,完成了配置模块、相位计算模块、信号生成模块和复合量化模块的设计与实现,对相位计算模块进行GPU加速处理.采用差值拟合方法解决了采样信号伪距精度低的问题,采用基于CUDA架构的GPU/CPU协同运算加速方案,设计并开发了多体制卫星导航信号实时模拟仿真与处理系统架构.系统产生了 GPSL1C/A、BDSB1I、BDS B2a、BDS B1C和GAL E1五个频点的数字中频信号,利用搭建的测试验证平台,验证了系统可用性,评估了不同场景、不同参数条件下的系统定位性能与加速效果.CUDA优化方法加速效果显著,BDSB1C、GALE1、BDS B2a、BDS B1 I和GPSL1C/A频点的加速比(加速前后运行速度之比)分别为12.30、9.07、7.21、2.86、2.27,其中GPS L1C/A频点基本可以实现实时模拟与接收及实时定位.

    全球导航卫星系统软件模拟器CUDA实时模拟仿真与处理

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进人工势场法的无人机集群作战策略

    李静訾少康鲁旭涛郭晓宇...
    1970-1977页
    查看更多>>摘要：针对岛礁复杂环境中无人机集群路径规划效果差,在短时间内无法集中力量对高价值目标进行主要打击的问题,提出基于改进人工势场法的岛礁无人机集群攻击作战策略.通过对攻击目标进行高强度侦察确定敌方目标位置.根据目标特性确定攻击所需无人机类型,并赋予目标势场引力吸引特定无人机,在目标点引力场中建立一定范围的斥力势场,使无人机在目标的攻击范围内保持滞空,同时赋予集群内部无人机一定的斥力势场,避免无人机集群飞行过程中发生碰撞.在集群飞行过程中引入蜂群控制算法,通过控制集群聚合度、离散度和速度实现对单一无人机的姿态控制以实现对集群控制.进行无人机集群模拟攻击测试,仿真结果表明,加入蜂群算法的改进人工势场法成功完成了无人机集群的路径规划,相比未加入蜂群算法的改进人工势场法攻击时间窗缩短了 3.208 s,集群完整度提升了 18.2％.

    改进人工势场法蜂群控制算法协同飞行控制飞行聚合度岛礁作战

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于重叠区域改进SURF的无人机影像快速匹配算法

    张胜国聂文泽饶维冬张林杰...
    1978-1985页
    查看更多>>摘要：针对无人机影像匹配算法因影像信息量大、视场大和地物纹理复杂而导致匹配精度及效率低的问题,以加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,SURF)算法为基础,提出了一种基于重叠区域改进SURF算法的无人机影像快速匹配算法.算法主要分为3步:①利用无人机影像重叠率计算影像特征点检测提取区域,并在区域内进行SURF特征点检测提取,避免无效特征点影响匹配精度与效率;②采用同心圆环8区域模板替换原SURF算法矩形模板,并引入影像色彩信息构建34维的特征描述符,进行特征匹配;③采用M估计抽样一致性(M-estimator Sample Consensus,MSAC)算法剔除误匹配点,实现影像的精匹配.实验分析表明,所提算法能够有效提升无人机影像特征匹配正确率及算法运行时间效率.

    无人机影像特征匹配加速稳健特征算法重叠区域M估计抽样一致性算法

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    面向无人机的无蜂窝系统资源优化算法研究

    刘飞扬万子芊纪金伟朱鹏博...
    1986-1993页
    查看更多>>摘要：当蜂窝连接无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)与地面用户(Ground User,GUE)共存时,彼此之间会产生严重的空地干扰.针对这一问题,在网络辅助全双工(Network Assisted Full Duplex,NAFD)无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中研究了一种资源优化方案,该方案具有协作能力且允许上下行传输同时进行,可以提升系统频谱效率(Spectral Efficiency,SE),但引入了交叉链路干扰.构建了一个同时最大化上行和SE(Sum SE,SSE)以及下行SSE的多目标优化问题(Multi-Objective Optimization Problem,MOOP),并提出了一种基于深度Q网络(Deep Q Network,DQN)的资源优化算法,通过联合优化接入点(Access Point,AP)的工作模式以及用户的传输功率,以较低复杂度提升系统全局SSE.仿真结果表明,所提算法能够在复杂约束条件下有效降低场景中性能较差用户的比例,相比于固定功率的传输方案有更高的系统SSE,间接性地缓解了 UAV和GUE间的空地干扰问题,提升了系统整体性能.

    无蜂窝大规模多输入多输出深度Q网络网络辅助全双工无人机

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度学习的IRS辅助无线通信系统信道估计

    张旭辉徐岩张晓琦
    1994-2001页
    查看更多>>摘要：智能反射表面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)能够对入射其上的信号进行一定的相位和幅度的变换,从而达到信号的精确传输,提高信号的覆盖和传输效率.但是这种优势都是在已知精确的信道状态信息(Channel State Information,CSI)的前提下才能达到.基于IRS元件的无源性,精确的CSI很难得到.针对此问题使用压缩感知(Compressive Sensing,CS)算法结合深度学习(Deep Learning,DL)的方法来解决.使用共链路结构来优化传统的压缩感知算法,能够在更低的导频开销和信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)下获得更好的归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE).将信道估计问题看作为去噪问题,把优化后的CS算法所得结果看作含有噪声的CSI,使用多重深层降噪块网络对其进一步去噪,得到更加精确的CSI.实验表明,所提算法较对比算法在相同SNR下有更好的精度.

    智能反射表面信道状态信息压缩感知共链路结构多重深层降噪块网络

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    超宽带共形极化敏感阵DOA-极化估计算法及优化

    孙家霖王文伟吕胜杰程光磊...
    2002-2009页
    查看更多>>摘要：针对超宽带共形极化敏感阵列(Conformal Polarization Sensitive Array,CPSA),提出一种用于波达方向(Direction of Arrival,DOA)与极化角联合估计的降维多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法,由 Monte-Carlo模拟结果可知,DOA估计性能在低频处下降,无法满足信号测向需求.为解决此问题,使用虚拟扩展阵列的方法优化算法,选取不同扩展参数构造虚拟阵列,提高算法可靠性.通过仿真实验可知,优化后的算法能明显改善DOA估计在低频处的抗噪性能与容差性能,显著提高实际应用中信号测向的准确率.

    极化敏感阵列波达方向估计极化估计降维多重信号分类算法虚拟扩展阵列

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于侧链技术及优化DPoS机制的电能交易模型

    李婧唐晟宇
    2010-2017页
    查看更多>>摘要：在传统电能交易中,如何在庞大用户量背景下保证高运行效率和高安全性是个难题.提出一种基于区块链技术的新型电力能源交易模型.区块链技术的不可篡改性和可追溯性保障了电能交易的安全性.模型采用基于星际文件系统(Inter Planetary File System,IPFS)的数据存储方案,在保证数据存储安全性的同时,有效降低了存储成本.引入侧链技术,在主链和侧链上搭建双链结构的交易模型,既提高了该模型的运行效率,又降低了链上负载.模型采用基于信誉机制和奖惩机制的委托权益证明(Trusted-Delegated Proof of Stake,T-DPoS)共识机制,解决了传统委托权益证明(Delegated Proof of Stake,DPoS)机制中节点作恶的问题.经实验验证,T-DPoS共识机制通过限制恶意节点的投票行为,可以极大地提高模型的安全性和运行效率.

    区块链电能交易侧链技术共识机制信誉机制

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据