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期刊信息/Journal information
无线电工程
中国电子科技集团公司第五十四研究所
无线电工程

中国电子科技集团公司第五十四研究所

屈永欣

月刊

1003-3106

gch4954@163.com

0311-86924962

050081

河北省石家庄市中山西路590号

无线电工程/Journal Radio Engineering 北大核心
查看更多>>《无线电工程》（月刊）创刊于1971年，由中国电子科技集团公司第五十四研究所主办，国内外公开发行。本刊坚持学术性与技术性相结合，以跟踪遥感遥测遥控学科发展、交流测控领域学术与技术应用成果为主要报道内容，突出高科技并兼顾其他相关专业。《中文核心期刊要目总览》收录期刊，多次荣获工业和信息化部编辑质量优秀奖、出版质量优秀奖，河北省出版物印刷优质产品（一等品）。
正式出版
收录年代

    基于紧凑型双线性网络的野生菌识别方法研究

    胡庆然王佳木曹丽英刘鹤...
    2018-2029页
    查看更多>>摘要：野生菌因味道鲜美、营养价值高而受到人们的青睐.近年来因食用野生菌而导致中毒死亡的事件频发,因此采用深度学习来对野生菌进行识别与鉴定.为解决该问题,从细粒度角度出发,提出一种改进的高效紧凑型双线性卷积神经网络(Efficient Compact Bilinear Convolutional Neural Network,Efficient-CBCNN).采用双线性网络框架,移除 EfficientNetV2模型的分类层,作为双线性网络的分支,提取特征;引入性能更好的高效多尺度注意力(Efficient Multi-scale Attention,EMA)机制改进EfficientNetV2,在保持性能的同时计算量更小;对分支EfficientNetV2结构进行精简,降低结构的复杂度和计算开销;接入紧凑双线性池化(Compact Bilinear Pooling,CBP)对2个分支输出的特征进行池化操作,捕捉2个特征图之间的高阶交互信息,增强特征的表达能力;连接自定义的全连接层进行分类.实验结果表明,Efficient-CBCNN模型识别准确率得到较大提升,取得98.49％的准确率,相较于VGG16、ResNet50、ShufflenetV2、BCNN(原始)四种模型,所提模型在准确率上分别提升了 10.17％、6.19％、12.82％、5.33％,且参数量较BCNN(原始)更少,训练速度更快.

    野生菌识别EfficientNetV2高效多尺度注意力紧凑型池化细粒度

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    基于单通道上下文编码的轻量化睡眠分期模型

    仝爽王琪孙久淞
    2030-2039页
    查看更多>>摘要：利用多模态信号中不同信号之间的频率关系来处理睡眠分期任务已成为当今的主流.然而,多模态信号采集的难度限制了睡眠分期任务的进一步发展.此外,数据集分类不均衡,参数量级大也是限制睡眠分期任务发展的重要原因.针对上述问题,提出了一种基于单通道脑电图(Electroencephalogram,EEG)数据的全卷积网络模型.通过U型结构和特征融合模块学习EEG信号的波形信息,利用并行的多尺度时间特征代替循环网络提取时间序列信息,使用瓶颈结构减少参数量,使用焦变函数降低数据类别间分布不均对分类精度的影响.在公共数据集Sleep-EDF上的实验结果表明,所提模型对单通道EEG数据实现了 87.5％的分类准确率,缓解了数据集不平衡问题.值得一提的是,所提模型的参数数量仅为Deepsleep 网络的 2.86％.

    脑电信号睡眠分期空洞卷积类别失衡焦变函数

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    基于多维度融合注意力的舰船网络异常流量检测

    陈育才
    2040-2047页
    查看更多>>摘要：舰船网络通信系统的正常运行是保障舰船安全航行的基础.针对现有舰船网络通信系统访问流量异常检测模型检测精度不高和实时性不强的问题,提出一种基于多维度融合注意力的轻量级舰船网络服务器异常流量检测算法.利用Bidirectional Encoder Representation from Transformers(BERT)作为特征编码器,将捕获的流量数据包映射到深度特征空间;利用深度可分离卷积(Depth-Separable Convolutional,DSC)网络和长短时记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络捕获深度编码特征的空间编码特征和时间维度的编码特征;提出一种多维度融合注意力模块,将空间和时间维度的编码特征进行特征融合;利用多维度融合特征进行正常与异常流量的分类.通过在自建的舰船流量异常数据集上进行测试,结果表明所提出模型能够有效检测出舰船网络通信系统的异常访问流量,在保持检测精度的同时,降低了检测时间开销.

    舰船网络深度可分离卷积长短时记忆神经网络异常流量检测多维度融合注意力

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    全空域相控阵测控系统下的目标跟踪方法

    刘军锋刘伟王涛邓德鑫...
    2048-2052页
    查看更多>>摘要：随着我国航天测控(Tracking Telemetry and Command,TT&C)领域的不断发展,面向全空域相控阵TT&C的工程应用越来越多,传统TT&C系统中的校相及跟踪方法无法适应新的工程应用.针对目前全空域相控阵TT&C系统中校相及目标跟踪方法与传统TT&C系统不通用的问题,结合工程实践应用,介绍了全空域相控阵TT&C系统中的校相及目标跟踪方法.实践表明,所提方法具有良好的目标跟踪能力,可满足工程需要.

    全空域航天测控目标跟踪校相

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    成对载波多址技术在靶场卫星通信系统中的应用

    余彪
    2053-2060页
    查看更多>>摘要：卫星通信具有覆盖范围广、部署方便和不受地理环境限制等优点,是靶场信息通信系统的重要组成部分,但由于卫星转发器资源有限、通信保障难等原因,致使卫星通信系统应用存在一定的限制.采用将基于相关函数的成对载波多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)技术应用于靶场卫星通信系统的方式,通过PCMA设备使通信双方工作在同一频段,从而节约近一半卫星转发器资源,同时实现卫星通信保障需求,具有较好的自干扰抑制能力,有效提升了靶场卫星通信系统性能.

    相关函数成对载波多址卫星通信

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    《无线电工程》2023年度十佳论文

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    专题征稿启事——智能通信与感知

    后插2页
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