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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    基于改进遗传退火算法的电网智慧供应链最优仓库自动定位方法

    姜景琨崔悦郑大鲲李祥...
    44-47页
    查看更多>>摘要：为了解决供应链下仓库物资分散、信息错乱、运行效率低下等问题,以提高仓库管理水平、保障仓库运输的供求时间为目标,提出一种基于改进电网智慧供应链最优仓库自动定位方法.建立运输时间最短的目标函数,通过改进遗传退火算法,选择染色体编码方式,设置自动定位约束条件,构建电网物资仓库之间的供需量模型,自动定位存在最优供求关系的最优仓库.实验结果证明,应用所提方法后,随惩罚成本而产生变动的各成本变化趋势整体较平缓,未及时满足需求比例与总成本呈正相关;所定位仓库符合目标影响函数;使用62次迭代即获得了最优仓库定位的目标函数.可以缓解电力物资调度矛盾,提高了电网物资供给点、周转仓、需求点的运输效率.

    遗传退火算法仓库定位染色体编码电网供应链仓库物资供求分配适应度进化

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    市场环境下含多类型物理实体的优化调度模型研究

    袁少伟李宇翔张怀德朱正印...
    48-51页
    查看更多>>摘要：系统运行的安全稳定和能源供应的低碳清洁已成为现今能源发展的主流方向,进一步提高系统运行的稳定性能和经济效益对能源可持续发展具有重要的意义,为此提出一种结合综合能源的需求响应(DR)策略.该策略以需求响应作为综合能源系统的重要调节调度手段,可有效地增强系统运行的稳定性、提高电力系统的经济效益.利用需求响应模型中价格和激励策略,考虑众多需求中的不确定因素,以综合能源系统的优化调度运行成本为优化目标,构建市场环境下含多类型物理实体的优化调度模型.采用一个典型案例进行研究,结果表明,该策略可有效实现削峰填谷,提高了系统运行的稳定程度,较为显著地降低了综合能源系统的经济成本.

    需求响应综合能源系统不确定性优化调度模型

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    计及谐波影响的氧化锌避雷器在线监测方法研究

    巩彦江郑爽包添庆杨润冰...
    52-55页
    查看更多>>摘要：泄漏电流监测法是对氧化锌避雷器进行在线监测及状态诊断的有效方法,但避雷器承受电压存在谐波干扰时,传统泄漏电流特征量会出现效果不理想的问题.为了提高谐波干扰下避雷器运行状态诊断的准确率,在对避雷器泄漏电流特性分析的基础上,提出一种基于泄漏电流时间积分的新型特征量,并对该特征量的原理进行理论分析.提出特征量对于避雷器状态区分能力的评估指标,通过与其他传统特征量的实验比较分析,结果表明,所提出的泄漏电流时间积分新特征量具有更好的有效性和优越性,且抗谐波干扰能力更强,可在不同谐波电压干扰下很好地区分氧化锌避雷器的运行状态.

    氧化锌避雷器泄漏电流在线监测特征量谐波

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    基于沉浸式虚拟现实的电力检修技术测评系统设计

    孔吉宏罗茜雒文琦胖永新...
    56-58,67页
    查看更多>>摘要：针对现有电力检修训练方式效率低下且存在危险的问题,开发基于沉浸式虚拟现实(VR)技术的电力检修测评系统.该系统在设备三维精确模型与VR仿真技术的基础上,通过MakeReal3D平台导入电厂场景及设备精确模型来进行内容开发.利用模型轻量化、3DUI展示与VR多手段交互等关键技术,建立沉浸式虚拟检修和虚拟场景运行仿真平台.同时,搭建五面LED-CAVE、可移动虚拟平台及头盔式沉浸仿真环境并进行渲染展示.系统根据实际作业的现场环境与设备的真实构造,建立测评所需的检修作业、运行维护等三维虚拟场景,补充了测评所需的精确模型数据.根据测评内容的需求对电站实际工作环境进行重现构造,有助于提升专业技术人员对作业场景的真实感.

    虚拟现实电力检修MakeReal3D精确建模测评

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    一种基于RPA技术的电网线路故障检测方法

    周伟沈淼薛冰俞敦伟...
    59-62页
    查看更多>>摘要：由于电网电力故障检测具有重复性、高精度、低价值特征,线路故障数据的人工检测效率极低.为此利用RPA思维设计电网线路故障数据检测方法.在故障判断流程中引入三阶段RPA重复判断方法,通过构建检测矩阵和时间矩阵,计算故障初始行波波头到达端点的时间确定故障区域.在故障区域内找出一条疑似故障线路,并结合所定义的一条虚拟母线,通过反复计算验证找出准确故障线路.实验结果表明,所提方法故障检测的绝对误差小,错误故障检测率和遗漏故障检测率较低,故障数据检测的查全率与查准率较高,实际应用效果好.

    判断流程检测矩阵时间矩阵电网线路故障检测虚拟母线

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    基于时间序列和网格划分的城市融合型变电站通风技术研究

    吴健王志鹏谢丹陈庆伟...
    63-67页
    查看更多>>摘要：变电站电气设备的放置环境要求保持干燥、低温.为达到上述标准,变电站的室内通风至关重要.为此,研究一种基于时间序列和网格划分的城市融合型变电站通风技术.通过时间序列预测未来一段时间内变电站室内通风情况,为是否需要通风提供依据.通过数值模拟技术分析气流变化特征,以此为基础,构建多目标函数,设置约束条件,并通过网格划分法实现通风方案求解.实验测试结果表明,经过设计的通风方案进行通风,通风后温度、湿度以及SF6含量结果均符合规定的标准,证明了所研究技术的应用有效性.

    时间序列网格划分变电站通风技术

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    基于深度神经网络的配电自动化网络安全态势辨识

    江灏张绮华宋晓阳孙冉冉...
    68-71页
    查看更多>>摘要：在进行配电网络安全态势自动辨识时,现有方法主要通过单隐藏层神经网络提取数据特征,使得辨识结果标准误差较大.为此,提出一种基于深度神经网络的配电自动化网络安全态势自动辨识算法.从静态安全性、动态安全性两方面入手建立完整的评价指标体系,描述电网运行状态.结合层次分析法和改进熵权法计算网络安全态势评估值,合理划分风险等级.使用深度神经网络构建辨识模型,提取多层级网络数据的深层次特征,得到网络安全态势辨识结果.根据引力函数和适应度函数,搜索最优安全态势辨识结果.实验结果表明,所提算法的安全态势自动辨识结果与BP神经网络辨识算法、RBP神经网络辨识算法相比,标准误差降低了 27个百分点、29个百分点,安全态势辨识准确性可达99.55％.

    深度神经网络配电网网络安全态势感知自动辨识评价指标

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    光伏电站功率数据异常检测技术研究综述

    马天东耿天翔李峰钟海亮...
    72-75,92页
    查看更多>>摘要：光伏电站监控系统运行中会产生大量的异常原始数据,导致数据的准确性、完整性变差,进而影响光伏电站开展基于历史功率数据的功率预测、状态监测等工作.为此,综述光伏电站功率数据的异常检测技术.结合宁夏并网光伏电站的原始功率数据,分析光伏电站的数据质量状况,总结实际运行的光伏电站异常数据的种类和分布特点;按照采样异常分析法、统计学特征分析法、智能算法分析法的3个分类对传统数据异常检测方法进行分析、比较和总结,在此基础上,讨论变点-四分位法组合的数据异常检测方法,提出组合方法相对于单一方法在数据异常检测方面更具优势的观点;对光伏电站功率数据异常检测领域未来的挑战和发展趋势进行展望.

    光伏电站功率数据异常检测数据重构

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    背景分区增强下的超高压典型AR运维场景重建方法

    陈巳阳罗文盛施振
    76-79页
    查看更多>>摘要：运维场景融合度过高,增加了子图间的冗余度.为了提升运维场景的清晰度、饱和度等,提出背景分区增强下的超高压典型AR运维场景重建方法.引入一个场景包围盒,搭建场景空间分割代价函数,生成运维场景包围盒列表,通过计算分割平面选择因子,分割AR运维场景空间.利用VR渲染方法分区增强AR运维场景的背景,将背景分区增强与模糊隶属度松弛迭代相结合,采用可视化定位检测方法融合AR运维场景,进行运维场景的三维重构,增强AR运维场景.根据运维场景重建的空间分布结构,完成超高压典型AR运维场景重建.实验结果表明,AR运维场景的漫游帧率在40～50帧/s,在清晰度、饱和度、亮度等方面具有更好的重建效果,为提高AR运维场景重建的可视化性能和人机交互能力提供了新思路.

    背景分区增强运维场景空间分割超高压代价函数

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    基于SVM-CNN的电力系统暂态稳定性评估

    余云昊张博达郭翔
    80-84页
    查看更多>>摘要：随着电力系统规模的不断扩大、大量新能源的并网,以及电力电子等新技术的发展,现代电力系统的结构框架趋于复杂化,具有高度随机性.随机扰动下电力系统暂态稳定的评价越来越重要.为此,提出基于支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)的方法进行电力系统的暂态稳定性评估.实验结果表明,该方法在准确性和鲁棒性方面均优于传统方法,可以有效地评估电力系统的暂态稳定性.

    暂态稳定性评估SVMCNN电力系统

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