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期刊信息/Journal information
无线电通信技术
中国电子科技集团公司第五十四研究所
无线电通信技术

中国电子科技集团公司第五十四研究所

康 峰

双月刊

1003-3114

ctibjb@163.com

0311-86924954

050081

河北省石家庄市中山西路589号

无线电通信技术/Journal Radio Communications Technology北大核心
查看更多>>《无线电通信技术》（双月刊）创刊于1972年，由中国电子科技集团公司第五十四研究所主办，国内外公开发行。坚持学术性与技术性相结合，以跟踪报道通信技术领域的最新学术与技术应用成果为主要内容，并兼顾其他相关综合电子信息技术。2020年度《信息通信领域高质量科技期刊分级目录》收录期刊。
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    面向太赫兹通信覆盖增强的确定性信道建模分析

    谢昀航胡田钰李玲香陈智...
    89-95页
    查看更多>>摘要：作为6G网络关键候选技术之一的太赫兹通信，其严重的路径损耗和阻塞敏感性对太赫兹信号覆盖范围造成了极大限制。一系列的太赫兹通信覆盖增强技术被提出。为了更好地在实际环境中对覆盖增强技术进行个性化的设计与部署，针对相应太赫兹无线信道展开建模分析。介绍了太赫兹通信的确定性信道建模方法，针对射线追踪(Ray Tracing，RT)方法进行了探讨，阐述了辅助太赫兹通信覆盖增强的相关技术。基于RT方法构建了面向太赫兹通信覆盖增强的确定性信道模型实例，验证了相关技术对太赫兹通信覆盖具有增强的效果，并对建模的相应挑战展开了讨论。对RT方法在未来太赫兹通信技术的应用进行了展望。

    太赫兹通信确定性信道建模太赫兹通信覆盖增强射线追踪6G

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    基于电磁理论和热力学方法的太赫兹波空-天-地-海衰减模型

    杨志荣高惟君韩充
    96-105页
    查看更多>>摘要：太赫兹(Terahertz，THz)频段(0。1～10THz)可以提供数十GHz的连续带宽，以实现6G通信系统中的天地一体化网络(Space-Air-Ground Integrated Network，SAGIN)。然而，太赫兹波与SAGIN中信道介质的相互作用仍然是一个谜。太赫兹波在太空-大气-地表-海面(空-天-地-海)信道中所遭受到的吸收和散射效应可被建模为太赫兹光子与介质粒子的碰撞过程，在此基础上结合电磁理论和热力学方法提出了通用的太赫兹波空-天-地-海衰减模型。相比已有模型，该模型考虑了各类粒子(包括凝聚态粒子、单个分子和自由电子)所导致的衰减效应，涵盖了太赫兹波在传播过程中所能遇到的衰减效应。基于该模型对太赫兹波在大气和外层空间的传播损耗进行数值计算，计算结果表明，除自由空间损耗(Free-Space Path Loss，FSPL)外，其他衰减效应在50 km以上的大气都可以忽略不计，而在50 km以下的大气中则需要考虑这些衰减效应。

    太赫兹通信传播损耗信道天地一体化网络

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    太赫兹频段室内场景空-时域信道特性测量与建模研究

    丁子航唐盼张建华常钊玮...
    106-113页
    查看更多>>摘要：掌握太赫兹频段室内信道特性及模型，是太赫兹室内通信系统设计和技术评估的前提。为了解太赫兹频段室内空-时域的信道特性，选取典型室内办公室场景，分别完成视距(Line of Sight，LoS)和非视距(Non Line of Sight，NLoS)场景下100 GHz频段、带宽为1。2 GHz的信道测量。通过分析结果，发现两场景的均方根时延扩展值和均方根角度扩展值都服从正态分布，且NLoS场景的两种参数值都比LoS场景大。此外，由于太赫兹频段多径信号分量较少，且测量场景尺寸较小，使得实测的均方根时延扩展值的测量结果比3GPP标准值约小12 ns。通过建立对数距离模型探讨测量距离对两种参数的影响，发现均方根角度扩展值在NLoS场景中随距离的增加有上升趋势，而均方根时延扩展值在两场景中变化趋势相反。

    太赫兹信道建模室内办公室场景时延特性角度特性

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    基于散射特性的太赫兹信道建模

    潘然何丹萍官科彭彼乐...
    114-120页
    查看更多>>摘要：太赫兹(Terahertz，THz)通信是6G的关键技术之一。由于太赫兹技术具有大带宽和超高速率的特点，越来越受到关注。为支持太赫兹无线通信设备的性能评估，建立能够表征信道特性的无线信道模型至关重要。提出了一种基于散射特性的太赫兹信道模型，在室内场景中使用该信道模型生成信道系数和功率时延谱。分析结果表明，提出的信道模型能较好地表征太赫兹散射特性，能够支持太赫兹通信系统的设计与评估。

    信道建模信道系数散射特性太赫兹6G

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    一种高频系统信道矩阵低复杂度估计方法

    马静艳李福昌张忠皓
    121-127页
    查看更多>>摘要：毫米波/太赫兹通信支持超大工作带宽和超高通信速率，是具备高应用潜力和影响因子的6G关键候选技术。提出了 一种高频通信系统混合赋形架构下的信道矩阵估计方法，可有效估计信道信息，对上下行信道互易性无要求，且通过构造特殊权矢量矩阵，在估计信道矩阵时通过矩阵相乘运算来完成信道矩阵估计，避免了统计协方差矩阵求逆或特征分解运算，大幅度降低信道估计算法的计算复杂度和运算量。

    6G高频通信超大规模阵列混合赋形架构信道矩阵估计

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    机器学习辅助太赫兹涡旋波超表面快速设计方法

    司黎明邓嘉轩吕昕
    128-134页
    查看更多>>摘要：太赫兹涡旋波产生与调控被认为是6G通信、雷达探测、新型传感器的关键技术之一。利用人工超表面产生涡旋波，相较于传统方法具有平面化、集成化、低成本的特点，但是面临复杂的参数设计和分析，需要耗费大量的时间和算力。为此，提出一种机器学习辅助太赫兹涡旋波超表面快速设计方法，通过长短期记忆(Long Short-Term Memory，LSTM)神经网络法快速得到满足相位需求的超单元并进行一体化组阵。利用该方法，设计构筑了三块模数l分别为1、2、3的太赫兹涡旋波超表面，仿真结果表明，设计的太赫兹涡旋波束模式纯度达到80％以上。机器学习辅助太赫兹涡旋波超表面设计方法具备精度高、快速、一体化设计等优点，有望运用于太赫兹幅度、相位、极化、轨道角动量等复杂波束调控领域。

    机器学习快速设计太赫兹涡旋波超表面

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    基于Arnold变换的抗截获波形设计方法

    陈凤杨阳程建军朱立东...
    135-142页
    查看更多>>摘要：随着安全通信要求的提高，卫星通信信号的隐蔽性备受关注。提出了一种基于Arnold变换的抗截获波形设计方法，采用图像领域中的Arnold变换，将扩频信号在频域进行置乱后发送，使得置乱后的信号在时域上不具备扩频信号的周期特性，在频域上更具有随机特性，提高信号传输的安全性。经Arnold变换后的信号采用时延相关法进行检测，不能检测出明显的相关峰。根据时延相关的结果，采用峰均比(Peak-to-Average Power Ratio，PAPR)检测，分析置乱信号的检测概率。与传统扩频信号相比，设计的信号波形在相同信噪比和检测门限条件下，具有更低的检测概率，抗截获性能更好。经过仿真验证可知，接收端根据Arnold反变换，恢复出包含有重要信息的原始信号，并且经过Arnold变化后的信号几乎不会造成误码率的波动和提升。

    卫星通信抗截获波形设计Arnold变换

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    混合远近场太赫兹通信中波束色散分析及预编码设计

    赵笑洁郝万明王芳杨守义...
    143-151页
    查看更多>>摘要：为解决宽带太赫兹通信中传统混合预编码架构中的波束色散问题，将时延器引入到该架构中，并研究基于时延器的混合预编码架构性能。讨论了混合远近场太赫兹通信中的波束色散问题，分析了引入时延器后的混合预编码架构及其性能，提出了 一种基于远近场的混合预编码算法，对所提算法和传统的混合预编码算法进行了仿真。仿真结果表明，所提算法在性能上优于传统算法，可以有效缓解混合远近场中的波束色散。

    远场近场混合远近场混合预编码波束色散

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    基于深度学习的室内目标波达方向估计

    邓伟鑫高晖唐勐粟欣...
    152-161页
    查看更多>>摘要：目前，室内场景下诸如定位及追踪、人体活动检测等许多应用对感知的需求越来越大，为支撑高精度感知，高效快速的波达方向(Direction of Arrival，DoA)估计是关键能力之一。然而在具有多径和障碍的室内环境下，传统DoA估计方法存在局限。鉴于机器学习在解决复杂信号处理问题方面呈现的效能优势，对基于深度学习(Deep Learning，DL)的室内 目标DoA估计方法展开研究。设计了专门的卷积神经网络应对未知多径信号带来的不利影响，同时训练了模型从多径分量中分辨提取视距径信号DoA特征的能力。基于此，利用公开的DeepMIMO数据集生成了室内目标DoA估计专用构造数据集来训练模型，提出了基于小样本学习(Few-Shot Learning，FSL)的在线快速学习机制，对提高模型泛化性和鲁棒性展开设计。对室内环境下的DoA估计进行了多种方法仿真对比，验证了所提方法的有效性。

    室内场景波达方向深度学习小样本学习

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    一种基于敏捷集群计算系统的并行GMRES方法

    何康馨席国江陈颖
    162-167页
    查看更多>>摘要：随着通信系统和人工智能的飞速发展，以智慧城市、智慧工厂和智能制造等为代表的多种新型应用场景不断涌现，使得通信、感知和计算等系统的一体化成为技术发展的新趋势。人工智能新型应用场景对大规模高效敏捷计算提出了新的要求，基于敏捷集群计算系统，提出了一种并行广义最小残差(Generalized Minimal Residual，GMRES)方法，主要通过并行矩阵向量乘法和并行高瘦矩阵QR(Tall and Skinny QR，TSQR)分解实现Krylov子空间的高效并行构造，充分利用集群计算系统的计算和通信性能，实现大规模线性方程组Ax=b的快速求解，其中A为一个n×n的矩阵，在工程实践中，n可达数十万甚至百万规模。通过求解二维泊松方程的有限元离散得到的刚度方程，验证了算法的有效性。

    敏捷集群计算并行广义最小残差方法Krylov子空间大规模线性方程组

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