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期刊信息/Journal information
智慧电力
智慧电力

张剑

月刊

1673-7598

sxdl@snepc.com；sxdl@vip.163.com

029-81002083 85762749

710048

西安市柿园路218号

智慧电力/Journal Smart Power北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的全国性科技刊物，包括火力发电、水力发电、供电与配电、电网、电站设计与生产、建设、科研开发等多项领域。作为西北五省（区）电力行业科技信息交流主渠道和带头期刊，受到各级领导的重视和广大科技工作者的欢迎，充分体现西北电力生产建设的技术水平，是外部了解西北电网的窗口，是广大电力行业工作人员进行学术、科技成果和经验交流的舞台。
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    引入分散互阻尼暂态补偿的多VSG系统振荡抑制策略

    兰征王海晖曾进辉陈潇涵...
    1-8页
    查看更多>>摘要：虚拟同步发电机(VSG)之间存在动态响应差异,导致多VSG并联系统在负荷切换等暂态过程中产生振荡.提出了分散互阻尼暂态补偿策略,可有效抑制多VSG并联系统暂态过程的振荡.首先,建立多VSG并联系统的转子方程小信号数学模型,分析系统振荡机理;针对VSG关键参数,探讨了系统稳定性.其次,增加VSG互阻尼,精确控制各VSG的动态响应过程,加快同步过程,增强同步性能.同时,设计暂态补偿环节,为系统提供必要的暂态阻尼和功率补偿,使系统面对扰动时能够快速恢复稳定状态.最后,通过在MATLAB仿真平台验证了所提振荡抑制策略的正确性和有效性.

    分散互阻尼功率振荡虚拟同步发电机振荡抑制

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    小样本下风光储耦合系统的新能源消纳能力概率评估方法

    于雷姚俊伟杨金龙
    9-15页
    查看更多>>摘要：针对风光消纳面临的小样本不确定性问题,基于数据驱动混沌多项式展开法,提出小样本下风光储耦合系统的新能源消纳概率评估方法.首先,考虑风光储耦合系统的运行约束,提出以弃电率最小为目标的弃电率评估模型;随后,计及风光出力历史数据缺乏、难以采用传统不确定性优化方法处理问题,提出基于数据驱动混沌多项式展开法的弃电率概率评估算法.利用风光出力的多阶矩构建任意混沌多项式,基于多维高斯积分求解展开项系数;最后,根据展开系数解析计算弃电率的高阶矩信息,并根据最大熵法求解概率分布.仿真结果表明,所提方法相比于蒙特卡洛模拟法计算效率显著提升.

    风光储耦合系统优化调度优化运行风光消纳多项式混沌展开

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    面向区域自治的分布式光储分区鲁棒控制方法

    陆震军朱庆李浩俞航...
    16-23页
    查看更多>>摘要：针对提升区域自治能力与应对不确定性因素的迫切需求,提出一种面向区域自治的分布式光储分区鲁棒控制方法.首先,利用Kullback-Leibler散度刻画区域不确定性,提出考虑区域自治的分布鲁棒优化方法;其次,以系统运行经济性最优为目标,联合区域可调资源,构建考虑区域自治的分布式光储配电网优化模型;最后,基于分布式光储分区解耦机制对区域进行划分,并采用一致性交替方向乘子法对各分区子优化模型并行求解.仿真分析表明,所提方法可在实现区域自治的同时,有效提高主动配电网整体运行效能与灵活性.

    分布式优化分布式光储交替方向乘子法区域自治

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    含CSPP的区域多能源微网优化调度模型

    徐雨舟唐忠
    24-31页
    查看更多>>摘要：随着新能源渗透比例的提高与能源耦合程度的加深,多能源微网(MMG)已成为调控复杂能源系统的有效方式.提出一种包含光热电站(CSPP)出力的区域MMG优化调度模型.首先,建立包含风机、光伏、CSPP、热电联产机组及燃气轮机的园区模型.其次,建立基于条件风险价值的MMG优化模型,衡量风光设备出力不确定性存在的经济风险.再次,采用基于共识的交替方向乘子算法完成模型求解.最后,通过算例分析验证了该模型可在提升系统经济效益的同时兼顾了园区的隐私安全.

    多能源微网CSPP条件风险价值交替方向乘子法共享储能

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    基于改进Louvain和BAAM-ADMM的配电网多目标集群划分和电压协调控制

    段雪松张晋嘉李宏博李豫豪...
    32-39,102页
    查看更多>>摘要：针对分布式光伏(DPV)电站接入配电网的电压越限问题,提出了一种DPV电站接入配电网集群划分和电压协调控制方法.首先,通过改进的Louvain算法对含DPV的配电网进行集群划分;其次,以光伏有功削减量、配电网网损和节点电压偏差最小为优化目标,建立电压优化控制模型,根据集群间与集群内信息交互,采用基于双向安德森加速算法的交替方向乘子法对模型进行求解,实现电压的协调优化控制;最后在IEEE-33节点系统中的算例验证了所提方法的有效性.结果表明,所提方法能够实现DPV电站电压的协调优化控制,提升了DPV电站的并网友好性.

    分布式光伏电压控制集群划分安德森加速

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    基于自注意力PPO算法的智能配电网多设备协同无功优化控制策略

    张黎元宋兴旺李冰洁梁睿...
    40-48页
    查看更多>>摘要：针对智能配电网无功可调控资源多样化场景下的快速趋优难题,提出了一种基于多头自注意力近端策略优化算法的多设备协同无功优化控制方法.首先,将无功优化问题建模为马尔可夫决策过程;然后,在深度强化学习框架下使用多头自注意力改进近端策略优化(PPO)算法对策略网络进行优化训练,算法采用多头自注意力网络获取配电网的实时状态特征,并通过剪切策略梯度法动态控制策略网络的更新幅度;最后,在改进IEEE 69节点系统进行仿真验证.结果表明,所提算法的控制性能优于现有先进强化学习算法.

    配电网分布式光伏电压无功控制多头自注意力近端策略优化算法

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    基于可学习模型预测控制的含风电多微网频率控制方法

    张磊光陈海涛吴赋章杨军...
    49-55,87页
    查看更多>>摘要：负荷波动、分布式电源出力的强随机性以及多微电网更为复杂的结构设计给微电网负荷频率稳定控制带来了巨大挑战.因此,提出了基于可学习模型预测控制的含变速恒频双馈风机多微电网负荷频率控制(LFC)方法.首先,搭建了包含风力发电机组、储能、微型燃气轮机及负荷的互联多微电网负荷频率控制模型.其次,提出了一种可学习的模型预测控制算法,其能够基于深度强化学习对模型预测控制器实现参数自适应.最后,通过仿真验证了所体控制方法具备在线学习及经验回放能力,在不同的复杂运行工况下均能实现频率的稳定控制.

    多微电网系统负荷频率控制深度强化学习模型预测控制

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    基于相似日聚类和VMD-LTWDBO-BiLSTM的短期光伏功率预测

    汪繁荣梅涛卢璐
    56-63,111页
    查看更多>>摘要：针对光伏发电功率波动性、间歇性和预测精度较低问题,提出一种基于改进蜣螂优化算法(LTWDBO)对变分模态分解(VMD)中惩罚系数和分解层数参数以及双向长短期记忆网络(BiLSTM)中关键性参数进行寻优的组合光伏发电功率预测模型.首先,采用斯皮尔曼相关系数选取主要因素作为K-means++相似日聚类的输入,将历史数据划分为不同天气的相似日样本;其次,将不同天气下的强相关性特征和光伏发电功率数据进行VMD分解,并对各子分量构建LTWDBO-BiLSTM预测模型;最后将预测值进行叠加重构得到最终预测结果.仿真结果表明,所提VMD-LTWDBO-BiLSTM组合模型相较于其它几组模型,在不同天气下的平均绝对误差均显著降低,验证了其在不同天气条件下仍具有较好的精度和鲁棒性.

    光伏发电功率预测K-means++聚类改进蜣螂优化算法变分模态分解双向长短期记忆网络

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    基于V2G技术的电动汽车充电器分层控制策略

    梁云龙罗朝旭刘泽宇曹鹏...
    64-69,78页
    查看更多>>摘要：为解决车网互动时电动汽车(EV)深度充放电损害电池及直流微电网功率变化引起的母线电压波动问题,提出一种基于车对网(V2G)技术的EV充电器分层控制策略.控制策略采用一次控制、二次控制双层模式.一次控制层基于电动汽车荷电状态(SOC)的改进下垂控制,实现EV之间的荷电平衡;二次控制层引入包含EV输出电压和功率信息的状态因子λ,控制器通过局部计算生成电压补偿项修改充电器的参考输出电压,实现快速地功率均分和直流母线电压平衡.通过Matlab/Simulink软件搭建相应的仿真模型,验证了所提出控制策略的可行性和有效性.

    直流微电网电动汽车V2G技术SOC均衡电压恢复功率分配

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    基于精细化模拟的电力系统电力电量平衡研究

    李希德张艳曹阳侯孟希...
    70-78页
    查看更多>>摘要：为了解决高比例新能源电力系统保供、电力电量平衡和新能源合理利用难的问题,精细化考虑新能源特性以及多种灵活调节资源特性差异,提出了一种计及源网荷储灵活互动的电力系统精细化时序模拟模型和概率化电力电量平衡方法,构建了完整的新能源消纳计算框架,并分析了影响新能源消纳能力的主要因素.以2025年某新能源发电大省的系统规划为实例进行验证,得到了多种运行场景精确数据,有效计算了新能源弃电量、电力需求等平衡指标,为电力系统规划建设提供建议.

    概率化运行模拟电力电量平衡新能源消纳

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