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期刊信息/Journal information
智慧电力
智慧电力

张剑

月刊

1673-7598

sxdl@snepc.com；sxdl@vip.163.com

029-81002083 85762749

710048

西安市柿园路218号

智慧电力/Journal Smart Power北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的全国性科技刊物，包括火力发电、水力发电、供电与配电、电网、电站设计与生产、建设、科研开发等多项领域。作为西北五省（区）电力行业科技信息交流主渠道和带头期刊，受到各级领导的重视和广大科技工作者的欢迎，充分体现西北电力生产建设的技术水平，是外部了解西北电网的窗口，是广大电力行业工作人员进行学术、科技成果和经验交流的舞台。
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    基于大语言模型的低碳电力市场发展应用前景

    曹祎张莉郭静李楠...
    8-16页
    查看更多>>摘要：随着全球环境问题加剧,低碳电力市场备受关注.深入探讨了低碳电力市场的发展现状及其面临的挑战,并特别聚焦于基于大语言模型(LLMs)的方法在推动低碳电力市场发展中的应用潜力.通过微调、提示语设计、语义嵌入等手段,LLMs能有效适应电力领域的专业化应用,尤其是在电源结构调整、电力需求预测和风险预警等领域展现出潜力.此外,基于LLMs的智能体和思维链的方法可解决复杂问题,助力低碳电力市场建设.随着LLMs技术的发展和电力行业改革的深入,这些方法将支持中国电力系统的低碳转型和实现"双碳"目标.但也需关注LLMs应用局限性,采取措施预防潜在风险,确保其在低碳市场的安全、有序发展.

    低碳电力市场大语言模型LLMs电力系统

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    双碳目标下区块链与可再生能源的融合发展研究

    崔茗莉冯天天刘利利
    17-24页
    查看更多>>摘要：区块链技术与可再生能源链接可以实现能源流和信息流的融合,碳达峰、碳中和目标的提出为二者的融合发展提供了新的机遇与方向.针对现有"区块链+可再生能源"融合发展研究关系不明和发展路径不清晰等问题,运用VOSviewer和Scimago Graphica软件,从区块链和可再生能源管理、可再生能源互联网以及绿色电力3个方面进行综合分析,预测未来可再生能源领域的发展方向.研究结果可为"区块链+可再生能源"领域当前的研究工作和未来的研究方向提供理论参考,为我国"双碳"目标的实现提供有力支撑.

    区块链可再生能源文献计量学可视化

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    双碳目标下我国电动汽车碳减排贡献潜力分析

    于霄宇纪正森嵇灵牛东晓...
    25-31,39页
    查看更多>>摘要：为分析碳达峰背景下我国电动汽车行驶阶段碳减排潜力,对电动汽车碳排放进行了多情景测算分析.首先,构建PCA-SMA-LSSVM预测模型对我国电动汽车保有量进行有效预测;然后,考虑电动汽车发展、电源及电网结构优化多种情景组合,对未来电动汽车碳排放潜力进行测算分析.最后,基于测算结果提出激发电动汽车碳减排潜力的相关建议.

    电动汽车保有量预测黏菌算法最小二乘支持向量机碳排放测算

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    计及风光不确定性的风-光-光热联合发电系统中光热电站储热容量优化配置

    解佗孙丹阳张刚张靠社...
    32-39页
    查看更多>>摘要：传统新能源电站之间联合形式单一且未考虑风光出力不确定性,弃风、弃光现象严重.为此,提出了一种考虑风光不确定性的风-光-光热联合系统的光热电站储热容量优化配置策略,利用电转热技术使风光电站和光热电站有效耦合,明确联合系统框架与原理;采用改进拉丁超立方抽样方法抑制风光出力的不确定性.最后,构建基于风光出力典型场景的光热电站储热容量双层优化配置模型,并进行算例求解,结果表明所提方法显著降低了系统总投资与运行成本,提高了清洁能源消纳能力.

    联合发电系统光热电站风光消纳不确定性储热容量优化配置

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    考虑季节性储氢的区域能源系统优化模型

    徐波伍声宇侯东羊张玉敏...
    40-47页
    查看更多>>摘要：为全面评估新能源、季节性储氢等重大因素对区域能源系统规划的影响,缓解能源供应的季节性矛盾,提出一种考虑季节性储氢的区域能源系统优化模型.首先,根据新能源发电出力的历史数据,运用K-means聚类方法生成典型出力场景,并引入一定置信水平下的极限场景保证模型的鲁棒性;然后,考虑电制氢、季节性储氢等能源技术,充分发挥多场景、多时间尺度下不同能源形式的互补性,以能源供应系统总成本最小为优化目标,计及规划与运行阶段的各类约束,建立区域能源系统优化模型;最后,通过算例分析验证了所建模型在降低供能成本、消纳新能源等方面的有效性.

    新能源典型场景极限场景季节性储氢能源系统优化

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    含电动船充电站的海岛光储微网系统容量优化配置

    陈虹宇李星梅王玉玮
    48-54页
    查看更多>>摘要：海岛光储微电网作为电动船充电站的主要电能来源,其容量配置受到电动船需求不确定性的影响.提出了含电动船充电站的海岛光储微网系统容量优化配置方法.首先,结合电动船的用能特点对其充电站的电能需求进行分析;然后,以综合经济成本最小化为目标函数构建了考虑电动船能耗不确定性的海岛光储微网容量配置鲁棒优化模型;最后,通过仿真实验验证了本文构建模型的有效性和合理性.仿真结果表明,所提模型得到的微网容量配置方案可以有效保证电动船的电能供应,方案的选择与决策者对供能可靠性和经济成本的偏好程度有关.

    电动船充电站海岛光储微网系统容量配置鲁棒优化

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    基于递进式模型结构和时间信息嵌入的非侵入式负荷分解

    孙睿晨董坤赵剑锋毛妍纯...
    55-62,70页
    查看更多>>摘要：现有的非侵入式负荷监测算法对多时间尺度的用电规律缺乏关注,且存在电器状态误判率高和功率预测误差大的问题.对已有模型在学习框架、信息嵌入和损失函数3个方面进行优化,提出一种基于递进式模型结构和时间信息嵌入的负荷分解方法.模型由预分解模块和功率预测模块构成,递进地完成判断电器开关状态与估计功率值2个任务.2个模块的网络结构均基于Transformer设计,使用不同的复合损失函数优化.另外,提出了多尺度时间信息编码及嵌入方法,增强模型对用电行为特征的提取能力.基于居民用电数据集REDD和UKDALE的测试结果验证了该方法的有效性.

    非侵入式负荷分解深度学习自注意力机制Transformer模型

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    基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法

    李远苏适杨家全王志明...
    63-70页
    查看更多>>摘要：变电站二次回路及系统运行状态因设备自身及物理连接等原因具有一定的不确定性,二次系统故障定位难度较大.提出一种基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法.首先将二次系统设备拓扑连接关系抽象为矩阵描述,二次系统设备节点状态量作为相应矩阵元素;然后通过矩阵算法对二次系统连接状态进行定位,确定与故障有关的矩阵元素;在连接状态定位后利用模糊径向基神经网络将故障相关矩阵元素与故障集中各故障情况对应,进行故障搜索定位.故障算例结果表明,所提出的二次系统故障定位方法具有较高的准确率.

    智能变电站二次系统连接状态模糊径向基神经网络故障搜索定位

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    考虑居民用户可调节潜力的负荷聚合商日前投标决策优化模型研究

    刘金朋刘胡诗涵张雨菲邓嘉明...
    71-78,122页
    查看更多>>摘要：负荷聚合商能够充分挖掘居民用户资源参与需求响应,深化居民用电可调节潜力量化分析对负荷精准调控与负荷聚合商模式智能推广具有重要作用.首先,基于居民用电负荷调控差异性,考虑居民典型用电电器综合满意度计量,构建居民柔性负荷可调节潜力分析模型;然后,考虑负荷聚合商参与市场交易的运营模式,构建基于非合作博弈理论的日前投标决策优化模型;最后,通过算例仿真验证模型的有效性及适用性.结果表明该模型能够兼顾调控潜力,有效支撑负荷聚合商最优投标决策,为负荷聚合商推广下统筹资源优化调控提供借鉴与参考.

    负荷聚合商可调节潜力非合作博弈投标决策优化

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    基于故障时刻自同步的波形比较式多端配电网快速保护方案

    黄见虹翟博龙宋福海肖澍昱...
    79-86,100页
    查看更多>>摘要：为打破电气量的同步采集技术壁垒,并合理应对不平衡差流问题,分析了基于故障检测时刻保护数据自同步的实现方法,利用多端电流合成和Tanimoto系数构建了波形相似度比较式保护新判据.基于5G网络数据实时传输功能,形成了一套适用于多端配电网的综合快速保护方案.经PSCAD/EMTDC软件仿真,验证了所提方案能够快速可靠地确定故障区段,能很好地适应配电网复杂故障场景.

    故障自同步信息合成Tanimoto波形相似度5G传输多端配电网快速保护方案

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