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期刊信息/Journal information
现代计算机（普及版）
现代计算机（普及版）

林楚昭

月刊

1007-1423

mctougao@gmail.com

020-84110804

510275

广州市新港西路135号中山大学信息学院D楼（园东区106栋）

现代计算机（普及版）/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》由中山大学主办，1985年创刊。发展到今天，单期发行量已经稳定在12万份左右，读者群庞大并且依然呈上升状态。其中有相当部分是本刊的铁杆读者，每期必读的读者占了整个读者群的半数以上。随着时间的推移，这个群体正在逐步扩大，《现代计算机》树立起了全国权威电脑媒体的形象，其影响力还在迅速上升。　2004年，《现代计算机》进行了改版，在保持原有的风格的同时，加大了应用方面的内容。2005年的《现代计算机》杂志，在2004年的基础上再度扩版。旨在宣传厂商、经销商，引导消费的副刊《电脑城》将随主刊赠阅，刊期为月刊。栏目更丰富，内容更精彩，而7.50元的超值特惠价使杂志的性价比更高。
正式出版
收录年代

    微博平台的影响力综述

    韩冠宙
    42-44页
    查看更多>>摘要：近年来随着Web 2.0的日渐普及，微博作为一种重要的社交媒体，以其传播迅速、交互性强等特点，受到广泛的关注。许多学者都对微博中的用户影响力进行研究。对目前社会对影响力的研究进行分析总结，重点阐述基于网络、基于话题层面影响力的模型，分析各种模型的优缺点，并提出未来该领域的研究方向。

    影响力微博社会网络数据挖掘

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    多层次数据分析

    祁鹏年
    45-50页
    查看更多>>摘要：对于专业的数据分析而言，一定要有很强的针对性，什么样的需求就要提供与之层次相匹配的分析结果。否则就会造成不必要的信息价值浪费，也会大大增加需求者获取信息的成本。就如何有效实现多层次的数据分析，以理论实例相结合的方式，做相应的探讨。

    大数据数据挖掘数据分析分布式数据库

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    代码重构的作用和时机

    金戈
    51-54页
    查看更多>>摘要：软件的修改会不断地产生技术债务，而重构是偿还技术债务的有效方法。对代码重构的作用进行归纳，体现在改进软件设计，帮助理解代码、发现缺陷和提升效率等方面；并分析在添加新功能、修改错误和代码评审这三个重构的时机。

    代码重构软件技术债务

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    基于广度优先视差优化的双目立体匹配

    吴志伟
    55-57页
    查看更多>>摘要：双目立体匹配属于三维重建的重要环节，匹配所获得的视差图很大程度上影响着模型的重建质量。在原有局部特征的双目立体匹配算法的基础上，提出一种基于广度优先搜索的视差优化后处理方法；在左右一致性检测之后添加视差优化过程，结合局部特征的双目立体匹配算法，计算出的视差准确率有进一步的提升。使用通用计算进行并行优化，提高实时三维重建的精度。

    双目立体匹配视差优化广度优先搜索

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    染发仿真及基于人脸检测的发型配准

    张璠璠
    58-61页
    查看更多>>摘要：提出将人脸检测用于发型自动配准以及发型染色的算法，通过灰度投影及Susan边缘检测和角点提取获得人脸的特征点，再和发型相对应的特征点匹配以达到发型配准；再通过三段折线式染色算法进行染色，既能使头发的颜色达到预期的目标，又能尽量保持原发型的亮度变化层次，达到有层次感的、自然的、不失真的染色效果。

    人脸检测灰度投影角点检测发型配准染发仿真

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    防伪处理中的红外图像增强技术

    郝丽波魏梦珂刘立强饶家兴...
    62-65页
    查看更多>>摘要：某些特殊涂料可以允许特定波段的红外光透过，而阻止可见光透过，因此可以利用这个特点，用红外成像来检测和判断以实现防伪防篡改的目的。由于从红外摄像机中提取到的图像在转换成灰度图像后存在噪声、边缘模糊等缺陷，需进行图像增强才能提高后续图像处理的精确度。此外，在雨雪天、雾霾天气中采集到的红外图像也会出现模糊等问题。运用锐化滤波法，通过微分计算和处理，可使图像的边缘信息突出，便于人眼和机器的识别，能实现防伪识别和处理。

    红外防伪标签红外图像增强锐化滤波

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    基于双目立体视觉的三维重建

    陈强
    66-69页
    查看更多>>摘要：三维重建是图像处理、计算机视觉、计算机图形学的一个重要研究领域。基于双目立体视觉的三维重建通过相机标定搭建一个对准的标准立体实验平台采集图像，进而对图像进行特征点检测与匹配找到待重建点，然后通过双目视觉原理计算三维坐标，最后进行纹理映射。根据真实图像的实验结果表明，具有较好的重建效果。

    三维重建双目立体视觉相机标定特征点检测与匹配纹理映射

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    基于图论和特征的图像分割

    桂露何绍勇
    70-72页
    查看更多>>摘要：传统的基于图论的特征分割方法，使用图的表示方法，定义一个量去测量两个邻域间是否有边界，然后产生基于此量的分割算法，尽管此算法是贪心的，但它满足全局要求。算法是线性的，在实际中运行速度很快。在此基础上，提出用特征去处理所有的这些分支，计算分支之间的欧式距离，解决相同的非邻域分支无法正确处理的问题。

    图像分割特征图算法

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