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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
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    基于知识图谱和层次聚类的水族文化主题演化研究

    令狐秋萍何世群齐梦珂罗子江...
    1-9页
    查看更多>>摘要：水族文化的主题挖掘和主题演化分析有助于从不同角度了解水族发展状况、热点主题和研究趋势,为后续水族文化传承和文献挖掘提供相关参考价值.基于此,本文采集中国知网990篇水族文献,提取水族文化关键词及主题,利用共现分析和层次聚类挖掘水族关键词间的联系,构建水族主题共现知识图谱和主题演化网络.实验结果表明,本文的方法能有效分析水族文献的主题演化趋势,发现特征词共现关系和相似度,构建水族文化主题知识图谱,并聚类形成五大类水族文献主题,对少数民族文化研究和文献挖掘具有一定的应用价值和理论意义.

    水族文化主题演化层次聚类知识图谱文本挖掘

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    基于主动学习的非平衡支持向量机分类方法

    崔丽娜
    10-17页
    查看更多>>摘要：针对传统支持向量机(support vector machine,SVM)处理非平衡的数据分类泛化性能差的问题,提出了一种基于主动学习的非平衡SVM分类方法(the imbalanced SVM classification method based on active learning,ISVM_AL).该方法先对多数的负类样本进行划分采样,再与少数的正类样本合并训练得到初始分类器,并根据负类剩余样本集中样本与分类器间的距离,选择主动学习中的关键信息样本逐次加入到负类训练样本集中,同时删除负类训练样本集中相对次要的非关键信息样本,始终保持负类训练样本集与正类训练集样本规模的平衡性,以稳步提高SVM对于非平衡数据分类的泛化性能.实验结果表明,该方法能够有效改善SVM对于非平衡数据的分类能力,获得令人满意的泛化性能.

    支持向量机非平衡数据主动学习关键信息样本

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    基于EMD-ATT-BiLSTM的径流量预测模型研究

    陈良毕晓英周新志
    18-24页
    查看更多>>摘要：准确可靠的径流预报在水资源的优化管理中发挥着越来越重要的作用.为了提高预测精度,提出了一种神经网络模型,来进行日径流预报.此模型将经验模态分解(EMD)方法、注意力机制、BiLSTM神经网络相结合,并且对输入数据采用了插值方法来提升精确度.EMD方法能够将非稳态非线性的径流时间序列分解成多组本征模态分量和趋势项,实现输入时间序列的稳态化,再经过注意力机制赋予时间序列不同关注度,然后通过BiLSTM分别预测再重构.将该模型应用于四川省宣汉县的清溪河站点的每日径流数据上,与另外三种神经网络模型即LSTM、ATT-LSTM和ATT-BiLSTM模型进行对比,其结果证实了该模型的优越性.结果表明,提出的组合模型具有更好的性能,其纳什效率系数为0.957,平均绝对误差为1.73,均方根误差为2.88.因此,EMD-ATT-BiLSTM模型是一种可行的日径流预报方法.

    径流预测插值长短期记忆神经网络注意力机制EMD

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    基于机器视觉的复杂背景下QR码检测

    赵志伟柳鸣张根
    25-31页
    查看更多>>摘要：在未来制造业的发展中,智能制造将会是其重要的发展方向,而在工业上以QR码为基础的产品检测和分拣体系正在逐步完善.为了加强对流水线上产品信息的查验,如何快速高效地定位识别出产品上存储产品信息的QR码是一个亟待解决的问题.面对工业相机采集到工业流水线上产品的QR码图像存在如文字背景干扰、过度曝光、畸变、模糊等复杂背景的问题,提出一个改进的基于MQR的检测方法——OMQR.首先采用基于方向梯度直方图加支持向量机的方法对QR码分类,进而去除数据集中的负样本图像.然后对QR码图像做对比度增强、畸变复原等图像处理,最终完成对产品QR码的定位识别.基于MRP300机器视觉运动旋转实验开发平台,将本文方法和MQR码识别算法对比,结果表明:该检测方法能有效区分出工业相机拍摄的QR码图像,正确定位并识别出QR码信息,有效提高工业流水线下存在复杂背景的产品QR码检测准确性.

    机器视觉智能制造QR码方向梯度直方图支持向量机

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    基于"聚类-过采样"方法的肿瘤免疫亚型分类研究

    田夫蓉白新宇
    32-37页
    查看更多>>摘要：分类学习方法有一个基本假设,即不同类别的样本数量相当.样本数量分布不均衡,会影响分类的准确率.针对样本分布不平衡的肿瘤亚型分类问题,提出聚类-过采样(clustering minority over-sampling technique,CMOT),避免了算法"对少数类不友好"的情况.具体来说,首先在少数类的内部进行聚类,目的在于寻找少数类数据的分布结构.其次,使用改进的过采样方法,对少数类数据进行数据增强,最终实现不同类别的样本数量均衡.对比四种过采样方法,使用CMOT方法,肿瘤免疫亚型的分类准确率达到98.79％,明显高于其他方法.CMOT方法能够捕获少数类样本的真实特征,产生的伪样本足以平衡数据集,进而提升分类模型的精度.

    肿瘤免疫亚型聚类-过采样法聚类样本不平衡分类

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    基于聚合残差网络的加密流量分类方法

    李毅聃阮方鸣陈润泽
    38-43,49页
    查看更多>>摘要：互联网在线应用的迅速发展,使网络中加密流量的数量激增,复杂性增大,这对加密流量的分类问题提出了严峻的挑战.为此,提出一种基于聚合残差网络的加密流量分类方法,该方法使用的模型结合了分组卷积、特征聚合的结构以及残差网络的跳接思想,并充分发挥了一维卷积神经网络在处理一维数据时的优势,实现对加密流量的准确分类.对公开数据集"ICSX VPN-nonVPN"中12种不同类型的流量进行分类的准确率达到了98.1％,在精确率、召回率和F1分数上的均值分别达到了98.2％、97.3％和0.977.

    加密流量分类深度学习卷积神经网络残差网络特征聚合

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    融合A*算法与动态窗口法的无人机路径规划研究

    袁塘李廷元
    44-49页
    查看更多>>摘要：在无人机的应用当中,路径规划是其中一项核心技术,是确保无人机高效完成工作的重要保障.A*算法是常用的算法之一,它主导的是全局规划,在无人机航迹规划区域应用很普遍.动态窗口法在局部避障方面应用非常普遍,高度依赖于全局参数.为了给无人机在运行过程中规划一条好的路径,将A*与动态窗口算法融合在一起,建立无人机运动模型,确保全局最优路径的前提下,再进行局部环境的避障.

    路径规划无人机A*算法动态窗口法融合

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    基于实体注意力的生成式摘要算法

    李萧洋周安民
    50-54,59页
    查看更多>>摘要：随着信息过载问题日益严重,对新闻长文本进行自动摘要,不仅可以帮助读者实现快速精准地浏览,也能够减少撰写摘要所需要的人力物力.现有的自动文摘算法主要分为抽取式和生成式两大类,前者注重从原文抽取关键句子,后者倾向于模仿人类总结摘要的过程对原文进行理解和压缩.然而现有的算法中,面向中文长文本摘要的研究较少,并且大多数算法都聚焦于提升生成摘要的可读性而忽略了事实准确性.针对以上问题,本文提出了一种基于实体注意力的生成式摘要算法,将实体注意力与时序注意力相结合,并将实体信息引入了损失函数.经实验,所提出的模型在中文长文本数据集CLTS上取得了45.86的ROUGE-L得分,和其他模型相比能生成具有更高可读性的摘要.

    生成式摘要注意力机制文本生成混合损失函数

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    一种基于多维度图神经网络的短文本分类方法

    李书彬周安民
    55-59页
    查看更多>>摘要：中文短文本分类是自然语言处理的重要领域之一,文中提出了一种基于多维度图神经网络的短文本分类方法,通过对文档中的中文词语进行建模,分别构建序列边、词频边、主题边与结点信息相融合以达到提取深度语义信息的目的,提高图神经网络的分类能力.通过和现有方法对比,本文提出的基于多维度图神经网络的短文本分类方法具有更高的准确率,能够有效的达到中文短文本分类的目的.

    文本分类自然语言处理中文分词图神经网络

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    数据元质量评价方法研究

    方亮程红云陈美
    60-63,69页
    查看更多>>摘要：数据元作为数据标准,是构建高质量数据资产的基础,因此数据元质量需要被管控.针对数据元质量管控需求,本文基于国内外数据元和数据质量的研究成果,提出了数据元质量评价方法,给出了数据元质量的评价指标、综合指数和评价过程.该方法通过对数据元质量进行量化,实现对数据元质量的精确度量,为数据元质量的精确管控提供了依据.

    数据元数据元质量评价方法评价指标

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