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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    Floyd多源最短路径算法的并行化研究

    龚宁静
    66-69页
    查看更多>>摘要：首先对现有的Floyd多源最短路径算法进行分析,指出了该算法执行效率低下,无法在数据量大的稠密图上高效运行这一问题.为解决这一问题,从并行计算的角度着手研究,将算法中插入点给定时进行一次矩阵迭代并逐条刷新所有当前最短路径的顺序过程优化为基于并行计算的同步刷新过程.该优化使得Floyd算法的时间复杂度由原来的立方阶降低为线性阶,从理论上提高了算法的执行效率,使该算法对数据量大的稠密图顺利进行计算和求解成为了可能.

    Floyd算法并行计算最短路径多源矩阵运算

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    基于MATLAB的人脸图像分割算法研究

    王丽王威
    70-74页
    查看更多>>摘要：对基于MATLAB的人脸图像分割算法进行研究,利用颜色空间的不同色度特性,将给定的人脸图像按照不同色度划定的取值范围进行人脸和背景的分割.给出了三种颜色空间的基本原理,包括RGB颜色空间,HSV颜色空间,YCrCb颜色空间,对RGB颜色空间转换到HSV颜色空间和YCrCb颜色空间进行描述,并采用MATLAB软件完成图像的颜色空间转换.基于两种颜色空间完成不同类型人脸图像的图像分割,并对分割效果进行对比分析.

    人脸图像分割颜色空间空间变换分割效果

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    基于Xception和迁移学习的图像分类研究

    谢生锋
    75-78页
    查看更多>>摘要：卷积神经网络CNN在图像处理中应用非常广泛,通过CNN在ImageNet数据集上训练出了AlexNet、VGGNet、ResNet和Xception等经典深度学习模型.通过迁移学习将Xception模型作为预训练模型,使用Xception模型的卷积基对Kaggle平台上的猫狗数据集进行特征提取,并对Xception模型进行微调,采用TensorFlow框架实现了猫狗图像的准确识别.

    CNNXception迁移学习图像分类TensorFlow

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    基于文献计量的国内井下定位研究分析

    张情清王德志刘昶李威...
    79-86页
    查看更多>>摘要：通过文献计量法、结合CiteSpace生成的知识图谱对井下定位的研究现状进行分析,阐明其研究热点和发展趋势.在中国知识基础设施工程(CNKI)数据库以"井下定位"为主题词搜索1991-2022年的相关研究.使用Excel生成年发文量分布,使用CiteSpace生成作者、机构、关键词等知识图谱,并分析井下定位的研究现状和前沿.共得到有效文献1164篇,发文量的趋势是先上升然后少量下降后趋于稳定;该研究领域崔丽珍是发文最多的作者(11篇),作者和机构之间尚未形成核心作者团队,研究团队以高校为主,团队内合作紧密,团队之间有少量合作;应用在井下定位的技术越来越广泛,但是射频识别技术和超宽带技术是井下定位的主要技术.基于研究结果发现,运用到井下定位的技术从射频识别逐渐向超宽带转变,可以合理推断在井下定位方面超宽带技术依然是接下来的研究热点.

    文献计量井下定位现状分析CiteSpace超宽带

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    融合BERT和多重注意力的方面级情感分析

    雷蓉王擎宇
    87-91页
    查看更多>>摘要：针对目前融合BERT的方面级情感分析模型仅使用BERT的最后一层隐藏层的输出,忽略BERT中间隐藏层的语义信息和隐藏层之间的相互联系,提出一种融合BERT和多重注意力的方面级情感分析模型BC-MAT.模型首先使用多尺度卷积神经网络(MSC)对BERT所有隐藏层进行情感特征提取,之后通过内容注意力机制和隐藏层注意力机制挖掘方面词在句子内部以及BERT隐藏层之间的语义关系,最后将两种注意力机制进行融合共同校准输入的情感特征,弥补使用单一注意力机制的不足.在SemEval2014 Task4和ARTS的四个数据集上的实验结果表明,所提模型可以提高方面级情感分析任务的准确率.

    自然语言处理方面情感分析BERT多重注意力特征融合

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    数据脱敏在数据中台产品的研究与应用

    郑祥
    92-95页
    查看更多>>摘要：随着网络技术不断发展,数据已经是影响社会和企业发展的决定因素.而数据中台因为汇聚了各个平台的数据,对数据安全有了更高的要求.通过对数据脱敏的概念、种类,以及数据分类、数据分级、脱敏规则管理进行研究,实现了对敏感数据自动识别以及动态和静态脱敏操作,并在数据中台产品上进行了部署和使用.通过数据脱敏,保障了该数据中台的数据安全,实现了千人千面的数据展示,为后续的数据共享打下安全基础.

    数据分类动态脱敏数据识别静态脱敏

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    基于灾害空间信息的MR安全救援路线指引系统

    陈超姚凡谢泽浩薛娜...
    96-102,109页
    查看更多>>摘要：为了协助救援人员在灾害救援过程中,更好地掌握灾害环境信息以及更快地开展救援工作,设计了一种基于灾害空间信息的MR安全救援路线指引系统,系统通过采集并处理灾害空间信息,实现了MR灾害空间信息可视化以及安全救援路线指引的功能.根据系统的软硬件需求,设计了对灾害场景中物理场分布信息获取的方案、最佳救援路线的生成、混合现实三维可视化的方法以及体感辅助温度手环的实现.帮助救援人员掌握灾害空间信息,提供安全救援路线指引,为现场救援工作提供引导,进一步降低救灾成本,减少人员伤亡.

    混合现实人机交互救援路线

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    一种光谱拟合系统的设计与实现

    刘锦涛罗莉余向阳蔡烨帆...
    103-109页
    查看更多>>摘要：为提高光谱数据分析效率,利用多个不同波段LED对目标光谱进行快速合成,提出一种光谱拟合系统,通过建立光谱数据库并使用上位机对目标光谱曲线进行数据提取,采用优化算法求解驱动电流最优参数,并由下位机实现对目标光谱的实际拟合.光谱采集结果分析表明,实际输出光谱曲线对AM1.5光谱以及随机绘制光谱曲线的拟合优度分别为0.69和0.77,能够较好地体现目标光谱的变化趋势.

    曲线拟合光谱数据库光谱匹配

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    基于YOLOv5的智慧监考模型设计与研究

    王秋美茜王鹏涛张晓宽刘经纬...
    110-115页
    查看更多>>摘要：针对传统监考模式存在的监考人员工作量大、主观性强等问题,构建基于目标检测的智慧监考模型.该模型能够应用于国家标准化考场,自动实时监测考生的作弊行为.采用YOLOv5算法训练出智慧监考模型,对考生回头的作弊行为进行检测,并使用深度学习方法对其作弊行为进行判定.在实验过程中,通过模拟真实的考场环境,该智慧监考模型对考生作弊行为检测的准确率较高,检测精确度可达96.3%,并能在GPU支持下实现实时检测.同时,实验对不同光线和像素下的识别准确度进行了比较分析,证明光线和像素会对准确度造成一定影响.实验结果表明,该模型能有效降低监考人员工作成本,实现考场监考公平性.

    目标检测智慧监考标准化考场YOLOv5模型深度学习

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    基于Android的"藏语帮"APP设计与实现

    杨丽洁群诺尼洛琼达
    116-120页
    查看更多>>摘要：基于Android移动终端的"藏语帮"APP是一款藏语言单词记忆学习软件.为了满足藏语言爱好者热切的学习需要,使得藏语言学习摆脱传统面试教育的桎梏,更加适应现代社会,采用模块化的设计理念,运用Android与Java技术,成功开发出了一款基于安卓移动终端,前后端分离的藏语言单词记忆学习软件,使得藏语学习更加便捷,让用户可以轻松掌握基础单词.

    Android藏语单词记忆学习APP

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