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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
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收录年代

    基于Prophet-LSTM模型的柑橘价格预测研究

    黄楚欣吴小玉李菁琳董跃飞...
    1-7页
    查看更多>>摘要：鉴于柑橘价格的波动对市场和农民收益具有显著影响,因而对柑橘价格预测的研究不仅必要,且具有重要的意义.为准确预测柑橘价格,根据全国农产品商务信息公共服务平台 2018年1月1日至2022年9月24日的芦柑数据,分别使用Prophet模型、LSTM模型、Prophet-LSTM相结合的模型对柑橘价格进行建模和预测.研究结果显示Prophet-LSTM模型的MAE和MAPE最低,表明Prophet-LSTM模型预测效果最佳、更具稳定性,适合于柑橘价格的预测.

    柑橘价格预测Prophet-LSTM时间序列经济作物

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    改进YOLOv8的果园葡萄检测算法

    王成健徐振平文汉云
    8-12,18页
    查看更多>>摘要：针对现有的果园葡萄检测算法在针对枝干遮挡、果实遮挡时检测精度不高的问题,提出一种改进YOLOv8n的果园葡萄检测算法.首先,向主干网络末端和颈部网络引入CA注意力机制,以提高模型对关键特征的关注度;然后使用MPDIoU替换原模型中的CIoU损失函数,加快模型收敛速度并提高边界框回归精度.实验结果表明,改进后的模型在P、R和mAP上均有提升,能够满足复杂果园环境下对葡萄检测的需求.

    葡萄检测YOLOv8n注意力机制损失函数MPDIoU

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    基于YOLOv5的RFID电子标签检测研究

    李成海曹梦妍
    13-18页
    查看更多>>摘要：在无线射频识别(RFID)电子标签的生产过程中,由于制造技术的不完善、操作失误和设备问题,生产的RFID电子标签常随机出现包括墨点、胶带、空贴等多种缺陷.为了帮助工厂降本增效,加快工厂自动化生产线智能化升级,使用深度学习算法YOLOv5,结合视觉检测设备在生产线上自动检测RFID电子标签的缺陷.研究提出的RFID电子标签检测方法的测试结果显示,YOLOv5模型在缺陷检测上的准确率高达98.9%.将模型部署到生产线上,该模型展示了全覆盖、高速度和高精确度的检测性能,大大提高了RFID电子标签的检测效率.

    RFID电子标签YOLOv5深度学习缺陷检测

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    基于YOLOv5s和单目测距的无人机目标追踪算法设计

    梁心怡夏晨智
    19-23页
    查看更多>>摘要：针对无人机目标识别与追踪算法的系统设计,通过YOLOv5s目标检测算法与CSRT目标追踪算法,搭建了无人机基于视觉的目标识别追踪模型,提出了单目测距法快速实现目标测距,并结合鲁棒性强的PID控制算法对无人机进行高精度控制.实验结果表明,无人机总能保持在与追踪目标规定范围内,顺利实现目标追踪,证明此目标追踪算法具有可行性,且有较好的反应效率和追踪性能,为今后无人机目标检测与追踪算法的研究提供了一定的参考价值.

    无人机目标追踪YOLOv5s单目测距PID

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    基于YOLOv5的车流量检测研究

    吴文静章培军
    24-27页
    查看更多>>摘要：对基于卷积神经网络的目标检测以及流量检测原理进行研究,选择在实时性、精确性等方面具有良好表现的YOLOv5作为目标检测模型.然后采用Labelme对采集到的交通视频数据进行标注,以PyCharm作为集成开发环境进行编程,实现了车辆目标检测与流量检测两个主要功能.测试运行结果表明,不管在白天还是夜晚,在各种干扰条件下,基于YOLOv5的视频车流量检测软件都可以准确检测出当前车流量,具有较强的鲁棒性、实时性和精确性,可满足实际应用的需求.

    交通视频车辆检测车流量统计深度学习YOLOv5

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    人工智能与大数据对计算机应用的影响研究

    吴美欢
    28-30,36页
    查看更多>>摘要：随着科技的不断发展,人工智能和大数据已经成为计算机应用领域的两大重要驱动力.探讨人工智能和大数据对计算机应用的影响,分析它们在计算机应用中的优势和劣势,并展望未来的发展趋势.

    人工智能大数据计算机应用

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    区块链数字身份在机场从业人员安全管控中的应用分析

    魏锦鸿张平曹铁
    31-36页
    查看更多>>摘要：机场从业人员的安全管控是健全机场安全管理体系的核心要素,为加强对机场从业人员的安全管控,对目前机场从业人员安全管控存在的问题和需求加以分析,结合区块链的技术特点,探讨如何将区块链数字身份技术应用于机场从业人员安全管控,通过身份管理、身份查验和数据共享,提高机场人员管控的效率和安全性.最后对基于区块链的数字身份技术在机场从业人员安全管控条件下可开展的方向加以展望,以便于后续对机场安全管控方法的深入研究.

    区块链数字身份机场安全管控机场安全管理体系

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    多媒体教室设备异常状态智能预警技术研究

    俸闻婧
    37-41页
    查看更多>>摘要：当前的智能教室建设中,相关设备异常状态智能预警流程多为独立结构,预警的覆盖范围受限制,是异常状态监测中的一个难点问题.因此,研究一种多媒体教室设备异常状态智能预警技术.根据当前的预警需求,首先进行异常特征识别,采用特征关联的方式,打破预警覆盖范围的限制.设计自适应预警流程及预警趋势分析,并构建人工智能教室设备异常状态智能预警模型,采用持续追踪标定的方式来完善智能预警结果.测试结果表明:所提方法的预警模糊预测值整体保持在0.80以上,预警均值误差接近0,且预警灵敏度高,说明此次所设计的多媒体教室设备异常状态智能预警技术高效、细化、针对性强,具有实际的应用价值.

    多媒体教室教室设备异常状态智能预警预警技术设备整合

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    多样入侵下内部网络攻击追踪溯源方法设计

    白磊
    42-46页
    查看更多>>摘要：为了提高网络安全性,提出一种多样入侵下内部网络攻击追踪溯源方法.针对不同攻击类型计算出潜在攻击数据比例,标记正常的网络流量数据和潜在攻击数据;根据计算结果部署多目标网络攻击追踪溯源节点,明确追踪溯源节点网络监测范围;在多样入侵环境下,展开协作分组的网络攻击追踪溯源.测试结果表明:通过纯随机、点覆盖和转发路径三种追踪溯源路径测定得出的网络攻击的追踪溯源成功率均可以达到60%以上,且追踪结果覆盖率达到了90%以上,说明在多样入侵攻击下,所设计的追踪溯源方法应用效果较好,具有实际应用价值.

    多样入侵内部网络网络攻击追踪溯源潜在攻击数据节点部署

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    基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法

    赵鑫
    47-51页
    查看更多>>摘要：受非结构化网络数据关联性弱、数据收敛特性差的影响,对相关数据库进行检索时,检索精度难以得到保障,为此,提出基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法研究.首先,基于离散监督哈希算法将非结构化网络数据样本的显式语义标签利用相应的二进制码进行表示,并借助拉格朗日乘子对其进行离散化处理,使得哈希函数对于学习非结构化网络数据显式语义关联快速收敛.然后,按照相同的方式对所有数据及查询请求进行编码.最后,将与查询请求哈希编码匹配程度最高的数据作为优先检索输出结果.在测试结果中,设计检索方法在图像查询文本指令,以及文本查询图像指令下的检索平均精度均值始终稳定在较高水平,且检索时间最高仅为7s,具有实用性.

    离散监督哈希算法非结构化网络数据库在线检索SDMH显式语义标签二进制码拉格朗日乘子

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