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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    数据驱动的重载列车多目标速度曲线规划算法研究

    姜森浩孙鹏飞金波张佳辉...
    1-8,23页
    查看更多>>摘要：重载铁路是世界货运铁路的重要发展方向,由于其带来的巨大经济效益和较优的技术经济比而倍受重视.为实现重载列车的节能、正时和平稳驾驶,本文以数据驱动的方式实现了重载列车多目标速度曲线规划.首先,基于动力学和线路环境条件建立了二次规划优化模型;然后,为分析权重对各性能指标的量化影响,以乘法线性回归、多元非线性回归和支持向量回归方式构建了性能指标的回归模型;最后,采用一种融合回归模型的神经网络速度曲线规划模型.以虚拟和实际线路进行仿真,结果表明神经网络规划模型可高效掌握二次规划模型的优化策略,能够降低列车能耗、促进正时、加强平稳运行,且在突发故障下更具备灵活性.

    多目标速度曲线规划数据驱动二次规划回归模型神经网络模型

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    基于注意力机制的改进YOLOv3与交通标志检测

    梁鑫代倩
    9-16页
    查看更多>>摘要：实时而准确的交通标志检测是车辆的辅助驾驶和无人驾驶的关键需求.为解决目标检测算法对小目标物体检测精确率低、检测速度慢的问题,提出一种嵌入混合注意力机制的交通标志检测算法YO⁃LOv3-HA.该算法融合改进的通道注意力机制和子空间注意力机制,使网络模型能够对特征进行通道和空间上的注意力加权,提升网络对有效特征的表达能力并减少干扰特征的影响.采用K-Means++聚类算法对锚框进行聚类和选择,加快网络模型的收敛速度.实验表明,该算法在TT100K(Tsinghua-Tencent 100 K)数据集上的平均准确率均值达到81.0％,相比于YOLOv3算法提升了14.2％;与一些主流目标检测算法相比,YOLOv3-HA算法在准确性和实时性上达到了良好的平衡.

    交通标志检测小目标检测YOLOv3算法混合注意力

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    一种改进的人工势场法路径规划算法

    何世琼陈雨
    17-23页
    查看更多>>摘要：针对传统人工势场法(artificial potential field,APF)容易陷入局部最小解的问题,提出一种基于模拟退火算法的改进人工势场法:引入模拟退火求解全局最优的思想到人工势场路径规划中,当路径规划陷入局部最小解时,自动触发模拟退火策略,直到跳出局部最小点,最终规划出一条从起始位置到目标位置的有效路径.通过改进扰动模型和退火计划来提高退火过程的效率,在二维和三维仿真环境中开展了多次实验,结果表明,改进算法能有效解决传统人工势场法的局部最小解问题,并且得到的路径更短.

    机械臂人工势场路径规划模拟退火

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    用于阿尔兹海默病辅助诊断的多流卷积神经网络

    贾瑷玮刘芳宇
    24-30页
    查看更多>>摘要：磁共振成像(MRI)是临床诊断中常用的成像技术,可以辅助医生对疾病进行评估和预测,从而能够进行更早的疾病治疗和预防.本文将特征和线性拼接两种融合方法引入到多流卷积神经网络(MSCNN)上,实现了二分类任务(即阿尔兹海默病(AD)和正常队列(NC)).该方法首先对MRI图像进行校订矫正,将图像切割成灰质(GM)、白质(WM)、脑脊液(CSF)三部分再输入模型,这样可以更好地捕获到图像的局部特征.在模型中嵌入两种融合方法,特征融合Fusion()方法对四路卷积进行加权,可以为不同分支流提供不同的权重;线性拼接Cat()方法则可以实现独立卷积.本文提出的MSCNN-Fusion和MSCNN-Cat两种方法在大量受试者中进行了评估实验.实验证明,该方法比其他方法的诊断或分类准确率更高,对AD和NC的分类准确率达到了83％,具有更优良的性能.

    阿尔兹海默病多流卷积神经网络特征融合线性拼接

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    基于中间件的分布式系统幂等性问题研究

    张旭东蒋厚明王俊陈星明...
    31-37页
    查看更多>>摘要：随着国家电网深入数字化改革,移动化作业场景越来越迫切,服务入流量指数级倍增,传统单体系统架构已不能满足现有多用户高并发移动作业需求,而微服务集群架构下虽系统可用,但数据一致性和可靠性却得不到保证,这严重影响核心业务正常流转,又会引发许多数据治理问题.针对这类问题,本文提出基于中间件方案来解决高并发场景下分布式系统服务幂等性问题,通过对服务实例进行幂等性处理,提高系统的可靠性与准确性.实验表明,相比于不使用中间件或使用其它中间件,该方案有效提高了应用服务的数据准确率,保证了应用及系统有效平稳运行.

    中间件分布式系统微服务幂等性数据一致性

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    单阶段的快速轻量级车牌检测方法研究

    杨玲倩
    38-44页
    查看更多>>摘要：随着经济的蓬勃发展、科技的不断进步,车牌检测技术逐渐成为智能交通系统中的一个关键性环节.然而交通环境的愈加复杂化,也给车牌检测技术带来了新的机会和困难.在更加多变的真实场景下,传统车牌检测技术面临着巨大的挑战,检测性能的不足会导致更多的新生问题和增加较多的交通管理成本.近年来,基于深度学习的方法已经在车牌检测领域取得了显著进步,然而检测速度慢、面临复杂场景时检测精度不够等问题依然存在.本文基于单阶段的通用目标检测框架,构建了一种快速轻量的车牌检测算法.采用了轻量化特征提取的基础网络结构,相较于其他基于深度学习的方法,大幅减少了参数量,提高了检测速度,同时我们利用神经结构搜索(NAS)改进了模型中特征金字塔关键部分,在不损失模型性能的前提下,提高了模型的学习能力并优化了特征抽取方式.通过在CCPD-green数据集上的大量对比实验证明,改进后的模型相较于传统的单阶段检测算法,在定性和定量方面都取得了进步.

    深度学习目标检测车牌检测轻量级

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    高速列车多质点子空间预测控制方法研究

    颜争
    45-49,56页
    查看更多>>摘要：针对列车单质点模型在坡道/曲线段受力存在误差,影响高速列车运行控制器的计算精度,建立多质点高速列车运行模型,提出一种基于子空间辨识的预测控制方法.首先,详细分析在坡道/曲线段高速列车考虑其长度的受力情况;接着,利用子空间从列车运行数据辨识模型参数,构建了列车多质点的状态空间模型;然后,具体给出预测控制器的设计步骤;最后,利用MatLab软件进行速度跟踪仿真对比实验,结果表明本文方法的有效性.

    高速列车多质点子空间控制

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    基于深度语义分割的无人机遥感影像水体提取研究

    江沛原
    50-56页
    查看更多>>摘要：快速、可靠地获取遥感影像中的水体对于指导人类生产活动和掌握水资源的分布规律、开发保护具有重要意义.本研究根据无人机遥感影像在复杂环境下采用OCRNet语义分割模型结合HRNet骨干网进行水体提取,充分利用了水图像的特征,有效抑制了非水噪声,加快了模型的收敛速度.实验结果表明,该网络在准确率上有着不错的表现,Acc可达到99.30％,mIoU为0.9281,kappa系数(KC)为0.9231.

    水体提取语义分割无人机遥感影像深度学习

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    基于MCMC算法的Logistic回归模型的参数估计——以智能睡眠手环为例

    赵斯颖
    57-61页
    查看更多>>摘要：马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)是目前运用最广泛的统计算法之一,它可以把随机样本从复杂的分布中提取出来.它为建立实用的统计模型提供了有效的工具,正是MCMC方法使得许多贝叶斯统计问题得到有效的解决.本文以睡眠手环数据为例,运用随机游动Metropolis-Hastings算法,以正态分布为建议分布,对Logistic回归模型进行参数估计.基于Pymc3的基础框架构造睡眠模型,结果表明建立的模型可以为睡眠时间概率提供合理的预测.

    MCMC后验分布M-H算法Pymc3

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    基于物联网的环保智能门禁系统

    刘芳贺一馨李俊吉
    62-66页
    查看更多>>摘要：本文简要介绍了门禁系统的现状,提出了基于物联网的环保智能门禁系统,利用旧智能手机进行二次开发,实现智能识别的门禁系统.智能门禁系统主要由硬件模块和软件模块构成,硬件端将传感器收集的数据通过串口通信传送给STM32单片机处理,并通过蓝牙模块传送给Android处理器进行数据存储与控制;软件端开发了对应的应用程序,该APP采用MVP架构进行设计开发,同时接入百度AI平台的人脸识别SDK进行人脸匹配,从而实现了用户实时查看系统动态并进行远程操控的环保智能门禁系统(environ⁃mentally friendly intelligent access control system,EFIACS).

    环保智能识别物联网MVP

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