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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    一种面向轨道交通列车司机人脸检测方法

    江跃龙
    1-6,30页
    查看更多>>摘要：针对轨道交通列车高速行驶过程中,轨道交通列车司机因长时间工作而产生的疲劳,将影响行车安全,对机车司机作业行为以及工作条件、工作状态和监督环节重要一部分.在列车司机长时间驾驶疲劳检测其中最关键技术之一是人脸检测和人脸感兴趣区域(ROI)定位,利用高斯肤色模型对列车司机驾驶图像中的人脸感兴趣区域(ROI)进行预分割,得到列车司机的人脸感兴趣区域,提出一种面向轨道交通列车司机疲劳检测关键技术之一是人脸检测的方法,针对轨道交通列车司机疲劳检测,如人脸检测技术进行了研究,经过实验分析表明,在复杂光照下列车司机人脸方法能有效提高人脸检测率,鲁棒性较好,为后续研究精准定位列车司机的眼睛张开和闭合进行疲劳检测奠定一定基础.

    人脸检测疲劳检测色彩空间肤色分割

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    RNP离场程序航路点优化方法研究

    任思潜张光明
    7-12页
    查看更多>>摘要：针对机场仪表离场程序设计航路点布局问题,提出了一种基于航路点优化布局方法.根据仪表飞行程序设计规范,以航路点个数最少、飞行距离最短、安全余量最大以及转弯次数最少作为优化目标,以最低飞行高度、航段保护区、最短航段距离、最大转弯角度、最大转弯离场角度及最大爬升梯度等为约束条件,建立了离场程序多目标优化模型.最后以某机场真实空域环境为例,采用与原公布离场程序相同的起点和终点,运用遗传算法对原有路径进行寻优.仿真结果表明,在满足仪表飞行程序设计规则和运行要求的相同条件下,航路点优化处理后,RNP离场程序总距离较原程序缩短了3.72％.仿真实验结果为仪表离场飞行程序优化提供了一种解决方案.

    仪表离场程序设计航路点优化目标约束条件RNP离场

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    基于小波神经网络的飞行到达时刻预测研究

    郑方圆张光明
    13-18页
    查看更多>>摘要：航空器的预测到达时刻(estimated time of arrival,ETA)是间隔管理的基础.针对提高航空器的到达时刻的预测准确性,提高空中飞行容量的同时减小冲突,提出了基于ADS-B数据的小波神经网络预测方法.先将本机的原始ADS-B数据进行预处理,使用小波神经网络方法构建预测模型进行预测;同时获取前机空中广播的最新的ADS-B数据进行增量学习,实时辅助获取前方突发机动飞行空域的最新状况,提高模型的预测能力.最后以某航班为例建立仿真实验,结果显示预测到达时刻的平均绝对误差在15 s内,表明无论是在稳定状况还是突发状况,小波神经网络都有较高的准确性和稳定性.

    预测到达时间小波神经网络ADS-B数据挖掘

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    低空风切变下UPRT特点研究

    孙宏王静王东王迪...
    19-24页
    查看更多>>摘要：近年来由风切变引起的航班不安全事件频繁发生,凸显出提高飞行员处置风切变特情能力的重要性.作者在对低空风切变条件下的典型气象特征及对飞行的影响、驾驶舱环境下的风切变识别与处置操纵程序要点分析和总结的基础上,通过以A320机型风切变UPRT为研究对象,分析了训练过程中学员风切变处置失败的原因,总结了风切变下UPRT的训练重点,评诂了风切变下UPRT的训练质量.

    低空风切变UPRT飞行训练训练质量

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    Spark平台下基于加权词向量的文本分类方法

    蔡宇翔王佳斌郑天华
    25-30页
    查看更多>>摘要：针对Spark平台下文本分类中文本表示方法不够完善,导致分类准确率低的问题,结合Spark ML下的TF-IDF算法和Word2vec模型,提出一种基于Spark ML的加权词向量文本表示方法.首先对文本进行分词,去停用词等预处理,基于Spark ML计算出每个词语的词频和逆文档频率,同时计算词语的词向量.使用词语的TF-IDF值作为词向量的权重,将文本表示为加权词向量,再使用SVM分类器进行分类.在THUNews数据集上进行实验.实验结果表明,该方法相比于传统的TF-IDF算法、平均Word2Vec词向量文本表示,可以提升分类的精度.

    Spark文本分类TF-IDF(termfrequency-inversedocumentfrequency)Word2Vec支持向量机文本表示

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    基于RoBerta-BiLstm-Attention模型的机器生成新闻检测

    徐宇杨频
    31-35,81页
    查看更多>>摘要：随着文本生成算法的快速发展,生成语句通顺、逻辑性强的新闻已经成为可能.但是人类检测机器生成新闻的能力是有限的,因此本文提出了RoBerta-BiLstm-Attention的检测框架,以实现机器生成新闻的自动检测.首先使用RoBerta的词嵌入表示新闻文本,RoBerta能很好的捕捉新闻的语义信息,提高词嵌入关联上下文的质量.然后将新闻的嵌入表示输入到BiLstm-Attention神经网络中.通过微调GPT2构建的机器生成新闻数据集进行了实验测试.实验表明本文提出的方法在检测解码策略是核采样和序列长度为125的机器生成新闻时,相比于目前最好的方法F1值和准确率都提升了近2％,召回率提升了5.56％.在检测解码策略是topK和序列长度为125的机器生成新闻时,无论是准确率和F1值都比目前最好的方法提高了4％左右.

    文本生成机器生成假新闻检测框架

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    基于ArcGIS的动态复杂空域临时航迹人工智能规划的研究

    赵鹤逸付茂洺
    36-40页
    查看更多>>摘要：近几年全球经济快速发展.民航客运产业也快速的不断壮大.民航客运飞机航线不断增多.由于可以开辟民航航线的空域有限.有限的民航空域无法容纳更多的民航飞机航线.解决这个矛盾的方法是规划临时航线.常用的规划临时航线的算法计算速度有限不能快速准确规划动态的大量的临时航线.本文设计一种新的规划临时航线算法解决这个问题.将世界空域看成一个连续的整体.从空域分配和时域分配的角度实时灵活分配临时航线可以有效提高民航客机临时航线的数量.本文利用SXEarth_Pro4.7.0获取实时地域影像数据,利用IDM工具下载ASTER GDEM v3获取高程数据.利用A*算法采用人工智能技术动态分段规划民航飞行器的临时飞行航线.从而提高临时飞行航线数量和有限空域利用效率可达10倍以上.

    人工智能规划动态复杂空域临时航迹动态规划A*人工智能算法

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    基于多阶融合训练的恶意程序检测

    王丛双方勇
    41-45页
    查看更多>>摘要：当前互联网上恶意软件极度泛滥,这些恶意软件不仅影响用户正常使用计算机,甚至还会造成破坏和经济损失,由恶意软件造成的损失事件频发,急需具有良好效果的检测模型.当前针对恶意软件检测的研究成果主要集中在特征工程和算法选择上,由于恶意软件反检测能力的进步,传统的检测方法已经不能应对具备对抗检测能力的恶意软件.为了解决此类问题,从特征融合和模型融合两个角度,用多阶训练的思想,建立了一种更有效的恶意软件检测模型.在真实数据集上的评估结果表明,该模型具有优秀的检测效果,准确率等相关评估指标均达到0.97以上的水平.

    模型融合特征融合恶意程序检测机器学习

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    Canny算子对图像边缘检测的一种改进

    申嘉锡齐华王晨
    46-49页
    查看更多>>摘要：传统Canny边缘检测对于图像边缘检测提取效果相对较好,但是对于人为添加一定密度的椒盐噪声或者高斯噪声时对边缘的检测存在很大的误检以及噪声干扰,传统的Canny算子检测密度较大的椒盐或者高斯噪声图像时,常常会把噪声当成图像边缘进行检测,因此为了解决以上传统Canny对于噪声明显时检测不足的缺陷,本文对传统的Canny边缘检测算子进行改进.仿真结果表明,改进之后的Canny算子在噪声干扰下能够取得完整的图像边缘.

    Canny算子边缘检测高斯噪声

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    飞行员静息态脑功能局部一致性研究

    徐开俊刘锐陈锡硼陈曦...
    50-53页
    查看更多>>摘要：通过分析比较飞行员静息态下的大脑神经元局部一致性的变化,探索飞行员与地面工作者大脑功能是否存在有差异,并定位产生了差异的脑部区域,找到飞行员这一特殊职业脑机制变化特性,为飞行员选拔和培养提供影像学依据.选取26名飞行员作为飞行实验组和24名地面工作者作为对照组进行静息态全脑功能性磁共振成像扫描检查,计算ReHo(Regional Homogeneity)值并进行统计分析,定位两组间有差异的脑区,进一步分析定位到的脑区与飞行经历之间的相关程度.通过数据处理法发现飞行组左侧额上回的ReHo值(P<0.005)相比较于对照组有明显的降低.飞行员在静息态下大脑左侧额上回的功能活动与普通职业者之间存在明显差异.经过日常飞行训练,飞行员在运动感知方面的能力有所降低.

    功能性磁共振静息态局部一致性飞行员

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