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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于注意力机制的车辆异常轨迹检测

    柴曼妮
    71-75页
    查看更多>>摘要：随着城市交通量的增大,安全隐患越来越多,车辆轨迹异常检测对于安全驾驶领域来说也越来越重要.为了更好地提取轨迹的特征,在循环神经网络检测的基础上加入了卷积神经网络,利用卷积加循环的神经网络检测学习轨迹序列信息,并且结合了注意力机制,通过这种技术结合的方法,进一步提高轨迹嵌入的质量.结果表明,该轨迹异常检测方法的性能在各项指标上显著优于其他检测算法,验证了该异常检测方法的有效性和实用性.

    车辆轨迹异常检测循环神经网络注意力机制

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    基于NLP的股票选择策略的优化研究

    吴彦昕李宏滨胡冠真
    76-82页
    查看更多>>摘要：由于股评、新闻对股票价格变化有巨大影响,为选出优质股票以提高投资的收益率,采用了自然语言处理NLP技术对股评数据和新闻数据进行分析,基于朴素贝叶斯模型建立了文本情感倾向分类模型,模型预测准确率达到84%,生成了股评因子.基于LDA主题模型对新闻文本进行话题建模,快速获取新闻文本主题,并引入困惑度寻找文档最优主题数,生成了新闻因子,将股评因子和新闻因子作为筛选股票的依据,从股评和新闻信息中获取对股市带来的影响因素,从而优化选股策略.对于股票基本面数据,采用决策树模型进行因子的重要性分析,选出重要性最高的前5个因子,模型预测准确率达到88%.通过决策树模型,可以更准确地确定哪些因子在影响股价变化方面发挥着关键作用,这种改进的方法能够提高选股策略的有效性和准确性.最终使用主成分分析(PCA)对数据进行降维处理,依据主成分数值的高低来进行股票选择.

    自然语言处理文本情感倾向分类模型LDA主题模型决策树模型主成分分析

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    基于ETW-BERT模型的网购商品虚假评论识别

    陈润萌宋益善王胤哲梁靖韵...
    83-89页
    查看更多>>摘要：针对网购商品虚假评论识别问题,提出基于BERT双向预训练微调模型的假评识别方法.分析评论的文本、情感和时间特征,提出人工标注评论数据的12条规则,人工标注从京东网购平台爬取部分电子类产品的中文评论,获得5190条标注数据.对BERT的微调过程加入权重协方差对齐算法得到模型W-BERT,嵌入情感估值和时间特征得到模型ET-BERT,融合两者得到模型ETW-BERT.对上述标注数据集的实验表明,三个改进模型都取得了比BERT基础模型更好的效果.

    虚假评论BERT预训练大模型情感估值时间特征

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    基于Web of Science的高维数据异常检测研究文献计量分析

    常鑫田立勤崔宸任广东...
    90-95页
    查看更多>>摘要：针对数据维度与规模的不断增加,高维空间下异常检测愈发困难的问题,以Web of Science核心合集数据库为样本数据,通过可视化软件CiteSpace生成可视化图谱进行文献计量.结果表明:高维数据异常检测领域自1999年起,整体呈稳定上升趋势,中国发文数量最多但成果质量不如英国和日本.随着机器学习和深度学习等新兴智能技术的革新发展,将优化后的算法技术应用到具体场景,将会是该领域的未来发展趋势.

    高维数据异常检测离群检测文献计量法CiteSpace

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    土地房地产税基基准价管理系统的设计与实现

    张建庭黄日胜
    96-101页
    查看更多>>摘要：为实现在土地房地产交易环节中实行计税基准价数字化、规范化管理的目标,针对土地房地产税基基准价管理中的问题,分析设计了土地房地产税基基准价管理系统主要功能、系统用例图、主要状态图等,并通过轻量级J2EE框架SSH来实现系统.系统主要包括系统管理、数据采集管理、数据运维管理、数据审核管理、应用查询系统等五大部分.该系统易于操作、使用、维护,满足用户的使用习惯,有效提高土地房地产交易环节中计税价格公正合理性,提高信息共享程度,具有较好的示范性及应用推广价值.

    土地房地产税基基准价J2EESSH

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    基于React的电商网站构建与实现

    许雪晶林辰玮
    102-106,120页
    查看更多>>摘要：为了满足电商网站所需的各项功能和要求,基于React框架和Node.js进行了电商网站的前后端分离式开发,并设计了关键模块,如用户认证、商品展示、购物车管理及订单处理等.采用了React的组件化开发理念,有效提升了代码的可维护性和可重用性.通过系统测试和性能调优,网站性能和稳定性得到显著提升,包括页面加载时间缩短、数据库查询速度优化以及系统响应性能改善.

    React框架Node.js组件化开发MVVM

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    基于协同过滤的产教一体化平台设计与实现

    韩家成何琳曾莉宁王长赫...
    107-111页
    查看更多>>摘要：当今社会上存在教育资源不平衡的现象,特别是在职业教育、就业学习等方面,所以基于协同过滤开发了"e习堂"产教一体化平台,一个集促进就业、教育学习功能于一体的教育公益平台.使用HTML5、CSS3、JavaScrapt搭建平台前端,使用Tomcat、JDBC、Servlet、Druid、MySQL搭建平台后端.利用Java实现登录、查看、推荐等平台功能.平台通过协同过滤将企业招聘版块和网课、图书学习资源相互关联,形成产学的闭环,均衡配置教学资源,明确学习的导向性和目的性,激发学生的内生活力.

    UserCF产教一体化平台JavaWeb

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    基于Hadoop的离线电商数据分析系统的设计与实现

    潘杰恒蔡群英
    112-116页
    查看更多>>摘要：随着互联网的普及和人们不断增长的消费需求,电子商务平台已成为人们生活不可或缺的一部分,由此产生大量数据.基于Hadoop,设计并实现一个离线电商数据分析系统,从系统架构、数据采集、传输、存储、分析处理和可视化等方面作了介绍,系统具有一定的数据分析能力,能将原本无用的数据进行整理利用,发挥数据本身的价值.

    电商离线分析系统大数据HadoopHiveFlumeKafka

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    煤矿"智慧安监"系统架构设计与实现

    赵淑枫
    117-120页
    查看更多>>摘要：煤矿安全监督检查是对煤矿安全生产的日常监督与管理,旨在及时发现事故隐患并督促排除.传统的煤矿监查模式是视频监控系统与人工检查相结合,对隐患的识别依赖人工肉眼检测,费时费力,且不能实现自动识别与预警,已不能够满足当前智能化背景下对煤矿安全监管的新要求.因此在智能化矿山的基础上探讨基于深度学习、云计算和物联网等先进技术的煤矿智能化安监系统架构.运用深度学习技术自动识别分析视频中的不安全行为、状态及因素,全天候24小时智能监管,大幅减轻监控人员的工作负担,达到主动、准确、实时的监控要求,实现矿山生产管理过程中可感知、可预警、可追溯、可管理的安全监管,降低人为因素造成的误报或漏报情况.

    煤矿安全监查智能化安监隐患识别

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