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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    社会情绪演化建模及计算仿真分析

    代亚运林晓娟阚晓阳暴伟...
    1-9页
    查看更多>>摘要：社会情绪是人们对社会生活的一种反应,为了探讨社会情绪演化的内在机制,本文将社会群体分为情绪易感染群体S、正性情绪群体O及负性情绪群体P,构建社会情绪的演化模型,得到模型的平衡式,并进行仿真验证.采用控制变量法,探究不同参数值对正负性情绪群体比例稳定性的影响,深度剖析社会情绪演化的内在因素.

    社会情绪演化模型计算仿真

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    面向科技资源服务交易的供需匹配技术

    冉丈杰
    10-17页
    查看更多>>摘要：在科技资源服务交易的过程中,技术需求文本往往存在描述模糊、非结构化等问题,为应对由此引起的服务供需匹配困难的现象,开展面向科技资源服务交易的供需匹配技术研究.提出一种服务供需匹配模型,首先提取技术需求文本的关键词,接着构建技术供给核心库,采用相关模型训练词向量并计算供需文本之间的语义相似度,最后计算出二者的匹配值.对线上电子信息技术领域的供需文本进行测试,计算出给定供需文本之间的匹配值,为实现科技服务交易中的供需对接与供需匹配提供一种新思路.

    供需匹配关键词提取相关度搜索词向量语义相似度

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    基于文件内存映射和多线程的三角网格模型快速拓扑重构

    陈义明张应中罗晓芳
    18-24页
    查看更多>>摘要：针对目前大规模三角网格模型拓扑重构效率低的问题,本文提出一个基于内存映射和多线程的三角网格模型快速拓扑重构方法.基于内存映射技术将STL网格文件分段映射到进程的虚拟内存空间中,再通过多线程编程,并行分段读取文件三角面和实施基于面的三角网格模型拓扑重构,对重构模型公有数据实施加锁和解锁机制,确保并行重构有序安全操作.经过对多个模型的实验,验证了该方法的有效性,并且相对于传统方法重构效率得到了较大提升.

    三角网格模型拓扑重构文件内存映射多线程

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    基于门控循环单元和图神经网络的PM2.5预测

    曹旺王彤彤张静怡
    25-31页
    查看更多>>摘要：PM2.5浓度指数是衡量空气质量的重要指标之一,但由于PM2.5数据的非线性以及受多种气象因素的影响,因此实现精确预测较为困难.本文采用门控循环单元和图神经网络相结合的混合模型预测的方式,并进一步采用改进的门控循环单元提升网络效果.通过对门控循环单元的输入信息与隐藏层信息进行数据交互增强上下文信息联系,使得门控循环单元模块的转移函数依赖于信息上下文.一系列实验结果表明:提出的改进方法相比于现有的方法具有更好的性能以及泛化效果,在中国生态环境部提出的京津冀地区真实数据集上验证了方法的有效性,与现有网络相比预测准确率更高.

    PM2.5门控循环单元图神经网络混合模型信息交互深度学习

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    基于de Bruijn图和序列比对的长序列混合纠错算法

    刘刚
    32-37,45页
    查看更多>>摘要：第三代测序技术产生的长序列错误率非常高,现有的长序列纠错算法还有待进一步提升纠错质量.本文通过遍历k值可变de Bruijn图来扩展连接种子形成种子序列,使得序列路径覆盖长序列中未与短序列比对的区域;采用序列比对来纠正长序列与短序列对准的区域,并使用种子序列路径来纠正长序列未与短序列对准的区域.在模拟数据集和真实数据集上的实验结果表明,与已有的长序列混合纠错算法相比,本文的算法获得较高质量的纠错序列.

    长序列纠错混合纠错序列比对deBruijn图

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    基于LDA和加权Word2vec的科学知识图谱构建研究

    赵凯杨云帆袁杰李坤琪...
    38-45页
    查看更多>>摘要：科学知识图谱在趋势研究、热点发现、学科发展研究方面具有重要意义.本文提出基于LDA与加权Word2vec的科学知识图谱构建方法,实现文本-词向量-知识图谱的一系列转化.首先利用LDA模型抽取信息服务领域期刊数据的主题及关键词,接着采用Word2vec获取词向量并通过加权得到主题向量,进而计算主题相似度与重要度,最后以可视化方法构建主题共现图谱和主题演化图谱.研究表明,该方法能够从语义层面有效揭示信息服务领域的现阶段研究方向和研究热点、各阶段研究侧重点与关键主题演化路径.

    科学知识图谱LDAWord2vec主题重要度主题相似度

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    公共资源交易数据仓库的构建

    付宏燕
    46-51,58页
    查看更多>>摘要：为提升数据服务能力,研判市场活跃程度,分析资源要素的市场化配置情况,需要整合重组全国公共资源交易相关数据.基于全国619个地方交易系统的主体和交易数据,通过与权威来源数据的验证、补全和纠错,及去重、打标签等操作提升数据质量,提出公共资源交易主题分析模型,围绕市场主体和交易角色在工程建设招投标、政府采购、土地和矿业权出让、国有产权交易领域不同维度的交易分析进行了数据表和主题的组织,完成了公共资源交易数据仓库的构建,支撑了全国公共资源交易的数据共享、统计、分析等应用服务.

    数据仓库公共资源交易建模整合重组主题组织

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    磁学温度成像方法

    靳龙王亚斌温旭琴苏日建...
    52-58页
    查看更多>>摘要：随着生物医学的快速发展,细胞层面的生物信息检测成为生命科学研究的迫切需求.温度作为反应生物体活动状态的基本物理量,其检测技术近年来发展迅速.主要介绍了磁学温度成像技术的实现方式及各种实现方式的优势和缺点,最后,讨论了基于超顺磁性纳米粒子的温度成像技术有望实现细胞尺寸的高灵敏温度成像.

    温度磁学温度成像超顺磁性纳米粒子细胞尺寸温度成像

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    基于AI学习的白流量过滤与恶意流量检测

    郭嘉涛朱敏杰汪菲霞
    59-64页
    查看更多>>摘要：随着互联网的发展,应用层流量越来越多,传统的完整检测模式极大的消耗了设备性能,另外,由于网络恶意攻等因素导致的网络流量异常对网络的安全造成严重威胁.因此,介绍通过卷积神经网络对白流量进行过滤并且对异常流量进行分类与识别.

    卷积神经网络流量过滤与分类跳跃连接

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    一种基于三维残差网络分组膨胀卷积的人体行为识别方法

    王志强
    65-70页
    查看更多>>摘要：传统三维卷积神经网络随着网络层数的加深,参数量增多容易导致过拟合,且不能充分提取视频特征.本文以3D ResNet101网络为基础,建立了一种基于三维残差网络分组膨胀卷积(3D GD-ResNet)的人体行为识别方法,首先将视频帧图像输入到三维卷积神经网络中提取时间和空间维度的浅层信息,然后在GD-ResNet模块将三维残差块分成32组,减少模型参数量;同时在每个分组卷积中使用膨胀系数为3的膨胀卷积扩大感受野,以提取更深层的特征信息,最后通过softmax进行分类输出.在UCF101数据集上进行验证,人体行为识别准确率达到了88.4％,验证了本文方法的有效性.

    行为识别三维残差网络分组卷积膨胀卷积

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