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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊,由中山大学主管主办,是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物,一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台,帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国期刊全文数据库全文收录期刊,中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊,中国学术期刊(光盘版)收录期刊,全文入编中国学术期刊(光盘版)、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方-数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于改进YOLOv5的路面坑洞检测设计

    周研逸周月娥沈琳芸沈立...
    61-64页
    查看更多>>摘要:随着道路交通的增加,对于路面检测中目标的准确识别成为了一个重要的研究课题.提出了一种基于改进YOLOv5的目标检测算法,通过优化损失函数来提高路面检测中目标的识别精度.该设计算法对路面坑洞检测准确率达到了89.1%,相较于原始YOLOv5算法提升了7.7个百分点,同时出现漏检现象较少,具有较好的检测精度.结果表明,算法在目标检测任务中取得了较好的效果,准确性和实时性得到较高提升.

    目标检测优化损失函数路面检测改进YOLOv5

    基于Transformer的蛋白质相互作用预测研究

    靳晓宏韦文山
    65-68页
    查看更多>>摘要:研究蛋白质相互作用(PPIs)在生物学中具有非常重要的意义,蛋白质相互作用及其相互作用类型的研究对于理解正常和疾病状态下的细胞生物学过程至关重要,从而有助于治疗靶点的识别和新药物的设计.针对传统蛋白质相互作用预测模型预测精度不够高的问题,提出了一种基于Transformer的模型TPPI对蛋白质进行相互作用的预测.五倍交叉验证实验结果表明,该模型在人类蛋白质数据集上预测的准确率为0.944,表现出了较好的预测准确性.

    Transformer蛋白质相互作用预测

    基于改进的LSD线特征提取算法研究

    谭帅奇孙皓李健铭
    69-72页
    查看更多>>摘要:基于LSD直线段检测算法可能导致直线提取碎片化的问题,提出了改进的LSD线特征检测算法,根据角度和距离对直线进行筛选,解决了直线提取碎片化问题,采用LBD(line band discriptor)描述相邻帧图像之间的线特征相似度,提高了视觉SLAM位姿优化的计算效率,在公开数据集上对LSD算法与改进后的算法进行对比实验.结果表明,改进后的LSD在匹配精度上提升了27.8%.

    视觉SLAMLSD-SLAM线特征

    基于不确定性的机坪管制系统风险评估

    廖勇黄杰方娜赵一阳...
    73-79页
    查看更多>>摘要:对机坪管制系统进行风险评估是提高机场安全水平的一个重要措施,但如何科学客观地评价机坪管制系统,得到贴近现实的评估结果是一个难题.基于此,建立了机坪管制系统风险评价体系,从组合权重法的观点出发,通过乘法归一化合成评价权重,并在模糊集理论的基础上引入DS证据论对某机场机坪管制系统进行实例评估,得出人员因素是机坪管制系统安全体系的重点这一结论,对机坪管制系统安全改进有较好的指导意义.

    机坪管制组合权重法不确定性隶属度函数DS证据理论风险评估

    基于CBM的共用信息系统装备维修保障体系分析与架构设计

    庞军伟张鹏侯兴明
    80-86页
    查看更多>>摘要:随着信息化和数字化技术的不断发展,企业和组织之间信息共享和协作的迫切需求驱使着共用信息系统的产生.企业和组织可以通过共用信息系统装备实现资源的共享和互通,避免信息孤岛和资源浪费,提高信息协同和决策效率.然而环境、人为等因素会导致共用信息系统装备出现故障,使系统无法正常工作.虽然已有相应的装备维修体系,但针对共用信息系统的装备维修方法落后,架构老旧且维修可扩展性低.为解决该问题,以基于状态的维修理论(CBM)为基石,结合模糊理论、灰色模型以及现有共用信息系统维修体系,分析基于CBM的共用信息系统维修保障体系所需功能和流程,构建基于CBM的全新共用信息系统装备维修架构.所提出架构优化了传统装备维修保障模式,为维修管理工作提供了科学的参考依据.

    CBM理论共用信息系统模糊理论灰色模型装备维修保障

    知识增强大模型在信息系统故障分析中的应用研究

    张海龙黄文锋路翔张磊...
    87-93页
    查看更多>>摘要:典型的信息系统故障分析与处理任务高度依赖经验数据.将大语言模型应用于这一专业任务可以显著提高故障分析处理的效率与准确性.但通用大模型在专业知识问答任务中存在准确性低、知识不足且陈旧的问题.为此,设计了基于微调大模型与知识增强框架的故障分析系统.系统通过LoRA方法基于故障分析知识数据微调ChatGLM2-6B模型,通过LangChain框架融合微调大模型与故障分析知识库.对比实验表明,该系统在故障分析主观问答任务中具有更好的性能表现,提高了信息系统故障分析的准确性与自动化水平.

    大模型故障分析知识库智能运维

    改进哈里斯鹰算法用于阵列天线方向图赋形

    朱智坚华伟
    94-98页
    查看更多>>摘要:由于目前群智能优化算法在解决直线阵列天线方向图的旁瓣电平抑制和零陷控制问题时容易陷入局部最优以及收敛速度较慢的问题,提出了一种改进哈里斯鹰优化算法.该算法首先引入单鹰探索策略来扩大算法的全局搜索范围,然后引入自适应控制理论,用以提高算法的搜索精度并加快算法的收敛.仿真结果表明,与粒子群算法、布谷鸟搜索算法、蚁群优化算法以及标准哈里斯鹰优化算法相比,所提算法在压低直线形阵列天线方向图的旁瓣电平和控制零陷方面更具优越性.

    阵列天线方向图零陷控制旁瓣抑制哈里斯鹰优化算法

    智慧城市下基于属性加密的隐私数据保护

    时豪田野
    99-102,116页
    查看更多>>摘要:智慧城市中涉及的数据涵盖了人们的个人信息、位置数据、交通数据等敏感信息.为了满足智慧城市中的数据共享和隐私保护需求,结合属性基可追踪加密技术,为智慧城市的隐私数据保护提供一种新的解决方案并详细介绍了方案的构成.根据属性来细粒度地控制不同用户对数据的访问权限,有效提高隐私数据的安全性.

    隐私保护密文策略属性基加密智慧城市

    基于神经网络的OCR技术在自动阅卷系统中的应用研究

    王睿林凯
    103-106页
    查看更多>>摘要:为提高学校阅卷的准确率和效率,采用OCR技术扫描试卷,识别考生的作答文字,针对传统OCR技术缺点,使用人工智能中的神经网络技术改进OCR技术,针对OCR的文本检测和文本识别两大步骤,分别使用CTPN模型进行文本检测,使用CNN、Seq2Seq、Attention模型进行文本识别,大大提高识别的准确率和效率,为下一步的自动阅卷提供支持.

    神经网络OCR技术自动阅卷

    基于GA-XGBoost算法的河南省粮食产量预测研究

    付金鹏王哲
    107-110页
    查看更多>>摘要:粮食问题关乎国家命运,是国民经济发展基础中的基础.粮食产量的变化直接关系到我国的粮食安全和农业结构的优化调整.为提高河南省粮食产量预测的精度和效率,对河南省粮食产量等相关数据进行归纳分析,利用皮尔逊(Pearson)相关性影响分析确定主要影响河南省粮食产量的因素.针对XGBoost模型容易过拟合、预测不精准的问题,引入遗传算法(GA)对其学习率、树的深度等进行优化,以更准确地预测河南省粮食产量.仿真结果表明:相比于传统的XGBoost模型,GA-XGBoost模型具有更高的预测精度,RMSE仅为0.034.因此,GA-XGBoost预测模型可以对粮食产量进行更为准确的预测.

    粮食产量预测XGBoost算法遗传算法皮尔逊(Pearson)相关性