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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    一种基于时间分片的定向模糊测试

    张晨辉周安民贾鹏
    63-67页
    查看更多>>摘要：近年来,随着模糊测试的不断发展,定向模糊测试逐渐成为研究热点,其广泛应用于补丁测试、漏洞复现和静态分析验证等方向.当前定向模糊测试仍然存在一些问题,即距离不同的种子能量分配不均衡的问题.为了解决该问题,本文提出一种基于时间分片的定向模糊测试工具SliceAFL.在程序运行的不同时间,为不同距离的种子采用不同的能量调度算法,以平衡各种状态下的种子能量.SliceAFL对7个真实程序进行测试,与AFLGo相比,在长路径的CVE复现速度提高了30％,并且覆盖率和crash数量均有提升.

    漏洞挖掘模糊测试定向模糊测试时间分片能量调度

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    基于稀疏神经网络的广州市二手楼价影响因素分析

    陆晓炘
    68-71,81页
    查看更多>>摘要：针对传统的二手楼价影响因素分析方法主要是建立线性模型而忽略模型为非线性模型的可能性,而且没有考虑在高维情形下部分因素对二手楼价的影响很小导致模型过参数化等问题,本文结合爬虫和高德地图API获取包括微观因素与宏观因素的广州市二手楼信息,对数据进行预处理,建立稀疏神经网络模型.在选定正则化参数后,对数据进行20次建模,在给定阈值的情况下得出500米内地铁数量,1000米内中小学数量,房屋朝向,有无电梯为其主要影响因素的结论.

    稀疏神经网络二手房价变量选择

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    基于OPEC-Net框架的人群框架姿态估计

    林浩翔李万益邬依林黄靖敏...
    72-77,92页
    查看更多>>摘要：人体姿态估计是计算机视觉领域的一个热门研究方向,而遮挡是人体姿态估计的一个基本的挑战,但现有的基于热图的方法遭受了遮挡的严重退化.大部分技术存在一定的内在问题,直接根据视觉信息定位关节,但是看不见的关节将会导致这些相关信息缺乏.针对该技术的局限性,我们提出一个图像引导的渐进式GCN模块,从推理的角度来估计不可见的关节,该模块提供下文和姿态结构的全面理解.此外,现有的基准包含有限的闭塞,以进行评估.本文提出了一个新的OPEC-Net框架和一个新的具有9k个注释图像的遮挡(OCPose)数据集.对基准进行的广泛的定量和定性评估表明,该工作取得了显著的改进.

    姿态估计遮挡渐进式GCN

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    基于K-means聚类的计算机视觉下杨梅水果图像识别

    卢巍
    78-81页
    查看更多>>摘要：聚类分析是划分数据的一种有用方法,它将数据划分成有用的组.其运用范围非常广泛,在统计学、模式识别、信息检索和数据挖掘等领域得到广泛的运用.本文将K-means聚类运用到杨梅水果照片转换的数据中,尝试运用其对生成数据进行聚类,用以在统计学上对杨梅进行颜色和果实的识别.经过理论和数据实验验证,K-means聚类能够从数据层面上区分果实和背景,为进一步研究当地环境下杨梅果实的机器视觉识别打下基础.

    K-means聚类计算机视觉图像处理

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    基于端口信任的DHCP-SNOOPING防范对策研究与实现

    李春平
    82-86页
    查看更多>>摘要：文中分析了DHCP工作原理和DHCP Snooping机制,并运用Cisco Packet Tracer工具进行仿真,提出了DHCP Snooping配置方法和过程,详细分析了DHCP报文格式和内容,验证了DHCP Snooping技术对防范仿冒DHCP服务器功能的有效性.该方法对局域网上部署DHCP服务器,防止DHCP仿冒和泛洪攻击,增强网络可用性、可靠性和安全性有一定的借鉴意义.

    DHCPDHCPSnooping端口信任泛洪攻击网络安全

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    超宽带双极化喇叭天线仿真设计

    胡林仁段东洋郭庆功
    87-92页
    查看更多>>摘要：宽带喇叭天线在EMC测量、雷达和通信系统上有广泛的应用价值,但在实际应用中常存在天线倍频程不够、高频方向图出现分裂等不足.针对上述问题设计了一种工作频段为1～18 GHz的圆口径、双极化喇叭天线,采用双端口馈电的两对加脊圆形波导为基本结构,通过对基于三阶贝塞尔曲线形式的四脊天线辐射单元以及锥形反射腔的优化设计,达到了18:1倍频程内天线驻波比小于2,隔离度大于30 dB的设计指标,天线方向图在全频段内无裂瓣现象,实现了良好的辐射特性.

    宽频带圆口径双极化四脊喇叭

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    一种多旋翼无人机自抗扰姿态控制器

    任开众徐胜苏成悦陈元电...
    93-99页
    查看更多>>摘要：为提高多旋翼无人机姿态控制器的鲁棒性和调参简易性,提出了一种自适应调参的无人机自抗扰姿态控制器.采用一阶惯性模型、扩张状态观测器和四阶线性微分跟踪器来设计反步姿态控制律.仿真和实际飞行结果表明,控制器大多数情况下只需调节b参数,初始控制b参数比实际参数大10倍都不会导致姿态控制发散,证明了此姿态控制器的鲁棒性和实用性.

    多旋翼无人机姿态控制器自抗扰控制

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    基于树莓派的发动机孔探缺陷智能识别方法研究

    魏永超李涛邓毅
    100-103,108页
    查看更多>>摘要：设计一种辅助孔探人员识别发动机缺陷的远程智能便携式系统.该系统采用树莓派作为前端,接收孔探仪的视频信号,视频信号在树莓派中经逐帧编码后,通过局域网被发送至服务器端.服务器接收到视频数据,运行部署好的神经网络模型,对视频帧中的孔探缺陷进行识别、标记.服务器在完成缺陷检测后再将带有标记的视频帧重复上述过程传输到树莓派,在树莓派UI界面显示.最后对某型航空发动机进行实时孔探检测,可成功显示实时识别结果,从而验证在工业检测的应用场景下,所提方法的适用性和有效性.

    树莓派航空发动机缺陷检测深度学习

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    基于卷积神经网络图像风格迁移的设计与实现

    黄光辉李锦朋卓俊涛陈雨鑫...
    104-108页
    查看更多>>摘要：随着人工智能的飞速发展,它正慢慢地改变着我们的日常生活,而计算机视觉中的图像风格迁移是目前人工智能领域的一个研究热点,即将一幅图像的风格转移到另外一幅图像上,被认为是一个图像纹理转移问题,传统上一般采用的是一些非参数方法,通过一些专有固定方法来进行图像渲染,如提取图像的亮度、低频颜色信息、高频纹理信息等.但是这些方法只能提取图像的底层特征而非图像的高层抽象特征,而且往往一个程序只能做某一种风格或者某一个场景.随着卷积神经网络(CNN)的日渐成熟,图像风格迁移技术也迎来了一次变革.该技术有非常广泛的应用,视频处理、拍照美颜、社交沟通等,是当前人工智能比较流行的技术之一.本文主要实现Gatys等人提出的基于卷积神经网络(CNN)的图像风格迁移,并在此基础上实现一个图像风格迁移web应用.

    卷积神经网络图像风格迁移损失函数

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    基于树莓派的人脸识别系统设计与实现

    李志龙董麒麟张万赵天煜...
    109-112页
    查看更多>>摘要：随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展,人脸识别在生活中的应用越来越广泛,刷脸支付、刷脸认证身份信息在生活中逐渐普及.本系统顺应互联网建设的热潮与趋势,主要研究人脸识别技术的开发与应用,在多种平台内(Web界面、树莓派)实现人脸识别综合应用.本系统使用Flask框架和Spring Boot搭配SSM框架等主流技术搭建Web服务,MySQL数据库管理用户信息,而树莓派控制摄像头进行人脸识别操作,并与ESP8266进行无线通信控制门禁.本系统包含Web端人脸信息管理、人脸数据处理、树莓派人脸识别、ESP8266电磁锁门禁四大模块,实用性强,扩展性大,具备良好的市场前景.

    树莓派人脸识别PythonESP8266

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